Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Editorial Address
Redaksi BAREKENG: Jurnal ilmu matematika dan terapan, Ex. UT Building, 2nd Floor, Mathematic Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Unpatti, Poka - Ambon 97233, Provinsi Maluku, Indonesia Website: https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/ Contact us : +62 85243358669 (Yopi) e-mail: barekeng.math@yahoo.com

BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan

barekeng
Website

Published by Universitas Pattimura

ISSN : 19787227 EISSN : 26153017 DOI : https://search.crossref.org/?q=barekeng

Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Transportation

BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is one of the scientific publication media, which publish the article related to the result of research or study in the field of Pure Mathematics and Applied Mathematics. Focus and scope of BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan, as follows: - Pure Mathematics (analysis, algebra & number theory), - Applied Mathematics (Fuzzy, Artificial Neural Network, Mathematics Modeling & Simulation, Control & Optimization, Ethno-mathematics, etc.), - Statistics, - Actuarial Science, - Logic, - Geometry & Topology, - Numerical Analysis, - Mathematic Computation and - Mathematics Education. The meaning word of "BAREKENG" is one of the words from Moluccas language which means "Counting" or "Calculating". Counting is one of the main and fundamental activities in the field of Mathematics. Therefore we tried to promote the word "Barekeng" as the name of our scientific journal also to promote the culture of the Maluku Area. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan is published four (4) times a year in March, June, September and December, since 2020 and each issue consists of 15 articles. The first published since 2007 in printed version (p-ISSN: 1978-7227) and then in 2018 BAREKENG journal has published in online version (e-ISSN: 2615-3017) on website: (https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/). This journal system is currently using OJS3.1.1.4 from PKP. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan has been nationally accredited at Level 3 (SINTA 3) since December 2018, based on the Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, Republik Indonesia, with Decree No. : 34 / E / KPT / 2018. In 2019, BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan has been re-accredited by Direktur Jenderal Penguatan Riset dan Pengembangan, Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi, Republik Indonesia and accredited in level 3 (SINTA 3), with Decree No.: 29 / E / KPT / 2019. BAREKENG: Jurnal ilmu Matematika dan Terapan was published by: Mathematics Department Faculty of Mathematics and Natural Sciences University of Pattimura Website: http://matematika.fmipa.unpatti.ac.id

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 20 Documents

1 2

Search results for , issue "Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan" : 20 Documents clear

SIMULASI PENYEBARAN VIRUS COVID-19 DI INDONESIA DENGAN MODEL SIDHARTE Azmi, Rizal Dian; Kusumawardana, Adi Slamet
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

COVID-19 merupakan pendemi global yang sangat merisaukan banyak negara di dunia. Indonesia merupakan salah satu negara yang terdampak. Sampai saat ini, kasus terkonfirmasi COVID-19 masih sangat tinggi, yakni 66.000 orang yang positif terinfeksi dan 3.000 orang meninggal. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis bagaimana prediksi perkembangan kasus COVID-19 di Indonesia. Untuk menganalisis perkembangan kasus ini digunakan model SIDARTHE. Penggunaan model SIDARTHE yang melihat perilaku dari populasi besar yang meliputi Susceptable, Infected, Diagnosed, Ailing, Recognized, Threatened, Healed dan Extinct. Hasil yang diperoleh bahwa penyebaran virus COVID-19 dengan angka infeksi positif akan terus meningkat sampai bulan Maret 2022 dan mulai menghilang pada tahun 2024. Ini terjadi jika tetap mengasumsikan bahwa keadaan sosial masyarakat tetap tidak berubah. Pemberian vaksin dengan efektifitas minimal 20% dapat mempercepat penurunan jumlah individu yang positif dengan jumlah maksimal positif mencapai 8.120 pada Maret 2021 dan akan menghilang sekitar November 2022

TRACE MATRIKS TOEPLITZ 2-TRIDIAGONAL 3Ã—3 BERPANGKAT BILANGAN BULAT POSITIF Olii, Isran R.; Resmawan, Resmawan; Yahya, Lailany
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Artikel ini mengidentifikasi bentuk umum trace matriks Toeplitz -tridiagonal berpangkat bilangan bulat positif. Langkah penelitian dimulai dengan menentukan bentuk umum matriks Toeplitz -tridiagonal berpangkat bilangan bulat positif, dilanjutkan dengan menentukan bentuk umum trace matriks Toeplitz -tridiagonal berpangkat bilangan bulat positif. Pembuktian dilakukan dengan menggunakan induksi matematika. Hasil akhir dari artikel ini diperoleh bentuk umum matriks dan untuk bilangan bulat positif ganjil dan bilangan bulat positif genap.

PENERAPAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) UNTUK PREDIKSI BILANGAN SUNSPOT Yuliawanti, Felia Dria; Novitasari, Dian C. Rini; Widodo, Nanang; Hamid, Abdulloh; Utami, Wika Dianita
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Peristiwa magnetik pada matahari ditandai dengan salah satu tanda yaitu munculnya sunspot atau bintik matahari. Sunspot terletak di fotosfer matahari yang memiliki warna lebih gelap dari pancaran sekitarnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi bilangan sunspot dengan menggunakan metode ARIMA. Metode ARIMA dilakukan dengan melihat plot ACF dan PACF untuk mendapatkan model yang akan digunakan dalam prediksi. Penelitian ini menggunakan data bilangan sunspot yang dimulai dari bulan Januari tahun 1987 hingga bulan Desember 2019 sebanyak 396 data. Dari data tersebut didapatkan 4 model ARIMA yaitu ARIMA(3,1,2), ARIMA(3,1,1), ARIMA(2,1,2), ARIMA(2,1,1). Dari keempat model tersebut, model terbaik yang digunakan untuk prediksi yaitu ARIMA(2,1,2) dengan nilai AIC sebesar -884,87.

ANALISIS PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI KOTA PASURUAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA Mardiyah, Ilmiatul; Dianita Utami, Wika; Rini Novitasari, Dian Candra; Hafiyusholeh, Moh.; Sulistiyawati, Dewi
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Laju pertumbuhan penduduk di Kota Pasuruan pada tahun 2019 sebesar 0.68% dengan jumlah penduduk 200.422 jiwa. Tingginya pertumbuhan penduduk dapat mempengaruhi kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk Kota Pasuruan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Metode ARIMA adalah cara prediksi data deret waktu yang memiliki tiga model, yaitu AR (Autoregressive), MA (Moving Average), ARMA (Autoregressive Moving Average). Metode ini memiliki parameter (p,d,q) dapat diketahuidari plot ACF dan PACF untuk memastikan model yang akan digunakan untuk prediksi. Dalam penelitian ini data yang digunakan merupakan data penduduk Kota Pasuruan tahun 1983 sampai tahun 2019 sejumlah 37 data. Dari data tersebut didapatkan ARIMA model (1,1,1) dengan jumlah penduduk Kota Pasuruan pada tahun 2020 adalah 203.221 jiwa, didapatkan nilai MSE 10542507.06 dan MAPE 1.52%.

KLASIFIKASI DATA PERKAWINAN ANAK DI MALUKU UTARA DENGAN METODE KERNEL REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Kahar, Arifin M
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Salah satu tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) yang ingin dicapai pada 2030 adalah menghapus semua praktek perkawinan anak. Di Maluku Utara, kasus perkawinan anak pada perempuan masih cukup tinggi sesuai dengan laporan Badan Pusat Statistik (BPS) yaitu sebesar 14,36 persen pada 2019, melebihi angka nasional yaitu 10,82 persen. Sehingga, informasi mengenai determinan perkawinan anak diperlukan Pemerintah untuk melaksanakan program yang bertujuan untuk menekan kasus. Untuk itu, metode klasifikasi Kernel Regression dan Support Vector Machine (SVM) dapat digunakanan untuk mengetahui determinannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SVM memberikan ketepatan klasifikasi yang lebih tinggi yaitu 99,17 persen pada 70% data training dan 100 persen pada 30% data testing dibandingkan metode Kernel Regression. Melalui SVM, diperoleh determinanan perkawinan anak di Maluku Utara yaitu, lama sekolah, status pekerjaan, akses terhadap internet, daerah tempat tinggal, jumlah ART, lama sekolah KRT yang telah diselesaikan dan pengeluaran per kapita rumah tangga.

MODEL DINAMIKA TRANSMISI PENYAKIT SCHISTOSOMIASIS Resnawati, Resnawati; Hajar, Hajar; Puspita, Juni Wijayanti
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Schistosomiasis merupakan penyakit endemik yang disebabkan oleh cacing trematoda bergenus Schistosoma dengan hospes perantara keong bergenus Oncomelania. Di Indonesia, penyakit ini hanya ditemukan di dataran tinggi Lindu, Napu, dan Bada, Kabupaten Sigi dan Poso, Provinsi Sulawesi Tengah. Dalam penelitian ini, akan dikonstruksi model transmisi penyakit Schistosomiasis yang melibatkan populasi manusia, cacing Schistosoma japonicum, dan keong Oncomelania hupensis lindoensis yang merupakan keong endemik di Indonesia. Dari model tersebut diperoleh titik ekuilibrium bebas penyakit Schistosomiasis dengan dan tanpa kehadiran populasi keong serta titik ekuilibrium endemik. Hasil kajian terhadap perilaku solusi mengindikasikan bahwa penyakit Schistosomiasis akan menghilang dari daerah endemik di masa yang akan datang, dengan tetap mempertahankan keberadaan populasi keong, jika dapat meminimalisir peluang kontak sukses terinfeksi Schistosomiasis yang termuat dalam syarat kestabilan solusi. Simulasi numerik diberikan untuk mendukung hasil tersebut.

ANALISIS MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 DENGAN LOCKDOWN DAN KARANTINA Manaqib, Muhammad; Azizah, Maghvirotul; Hartati S., Eti; Pratiwi, Savira; Maulana, Raza Aqil
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Penelitian ini menggembangakan model matematika penyebaran penyakit COVID-19 SEIR dengan lockdown dan karantina. Pembentukan model diawali dengan membuat asumsi dan diagram kompartemen alur penyebaran COVID-19 dengan lockdown dan karantina. Kemudian dibentuk sistem persamaan diferensial nonlinear berdasarkan diagram kompartemen tersebut. Analisis sistem dilakukan dengan menentukan titik ekuilibrium dan bilangan reproduksi dasar (). Hasilnya diperoleh dua buah titik ekuilibrium yakni titik ekuilibrium bebas penyakit yang eksistensinya tanpa syarat dan titik ekuilibrium endemik yang eksistensinya bergantung pada bilangan reproduksi dasar (> 1). Selanjutnya, analisis kestabilan titik ekuilibrium bebas penyakit menggunakan analisis nilai eigen matriks Jacobi dan Kriteria Routh-Hurwitz diperoleh titik kestimbangan bebas penyakit bersifat stabil asimtotik lokal jika . Terakhir simulasi model dilakukan untuk memberikan gambaran geometris dari solusi dan untuk mendukung teorema yang diperoleh. Hasil simulasi numerik yang dilakukan mendukung hasil analisis dinamik yang diperoleh.

MATHEMATICAL MODEL OF DENGUE CONTROL WITH CONTROL OF MOSQUITO LARVAE AND MOSQUITO AFFECTED BY CLIMATE CHANGE Wartono, Wartono; Soleh, Mohammad; Muda, Yuslenita
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Consider a SIR model for the spread of dengue hemorrhagic fever involving three populations, mosquito eggs, mosquitoes, and humans. The parameters of the SIR model were estimated using rainfall data and air temperature for the cities of Pekanbaru and Solok. The main aim of this paper is to determine the effect of mosquito larvae and adult mosquito control on the spread of the dengue virus. Numerical solutions were also presented by using the Runge-Kutta method of order 4. Based on the results, the SIR model was obtained by involving the control parameters of mosquito larvae and adult mosquitoes. Besides, the mosquito population is affected by changes in temperature, rainfall, and fog. Numerical simulations illustrate that the number of infected mosquitoes and infected humans is influenced by the parameters of the percentage of mortality of mosquito larvae and adult mosquitoes.

PEMODELAN MULTIVARIATE KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA MELALUI PINTU UDARA, LAUT, DAN DARAT YANG MELIBATKAN DAMPAK WABAH COVID-19 Susila, Muktar Redy
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Abstrak Salah satu penyumbang pertumbuhan perekonomian Indonesia adalah sektor pariwisata. Menurut asalnya wisatawan dibagi menjadi dua yaitu wisatawan lokal dan mancanegara. Kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia mengalami fluktuaktif setiap bulannya. Menurut kedatangannya, wisatawan mancanegara yang masuk ke Indonesia melalui jalur udara, laut, dan darat. COVID-19 memberikan dampak terhadap sektor pariwisata. Diduga bahwa COVID-19 mempengaruhi terhadap kedatangan wisatawan mancanegara. Tujuan dari penelitian ini yaitu memodelkan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia melalui pintu udara, laut, dan darat dengan melibatkan dampak wabah COVID-19. Model yang digunakan pada penelitian ini yaitu Vector Autoregressive input X (VARX). Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa model yang sesuai yaitu VARX (1,2,5,7). Pemilihan model berdasarkan nilai RMSE in sample paling kecil. Nilai RMSE untuk model kunjungan wisatawan melalui pintu udara yaitu sebesar 72,217, pintu laut sebesar 0,175, dan pintu darat sebesar 0,092. Kata Kunci : Wisatawan, Mancanegara, COVID-19, VARX. Abstract The tourism sector is one sector of Indonesian economic growth contributor. Tourists are divided into two, namely local and foreign tourists. The number of foreign tourist visits to Indonesia has fluctuated every month. Foreign tourists coming to Indonesia by air, sea and land. COVID-19 has an impact on the tourism sector. It is suspected that COVID-19 affects the arrival of foreign tourists. This study examines the modelling of foreign tourist arrivals number to Indonesia by air, sea and land involving the COVID-19 impact. The model used in this study is Vector Autoregressive input X (VARX). The results of this study indicate that the appropriate model is VARX (1,2,5,7). The RMSE in sample is used to determine the appropriate model. The RMSE value for the model of tourist visits through the air gate is 72.217, the sea gate is 0.175, and the land gate is 0.092. Keywords: Tourists, Foreign, COVID-19, VARX.

PEMODELAN TINGKAT KUALITAS AIR DI KOTA PONTIANAK DENGAN MENGGUNAKAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION Kusnandar, Dadan; Debataraja, Naomi Nessyana; Utari, Shindy
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Ketersediaan air bersih dan sanitasi yang layak merupakan salah satu tujuan dalam Sustainable Development Goals. Kualitas air cenderung mengalami penurunan terutama di daerah permukiman akibat tercemar limbah dari hasil kegiatan manusia. Penyebab pencemaran air bisa jadi berbeda-beda di setiap lokasi pengamatan, sehingga faktor letak geografis perlu dipertimbangkan pada proses pengambilan keputusan. Multivariat Geographically Weighted Regression digunakan untuk mengatasi adanya pengaruh heterogenitas spasial dalam data yang disebabkan oleh perbedaan kondisi lokasi yang satu dengan lokasi lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan model dan faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap kualitas air di Kota Pontianak. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kualitas air di Kota Pontianak sebanyak 42 titik sampel lokasi. Variabel responnya terdiri dari Y1 (COD) dan Y2 (TDS), sedangkan untuk variabel prediktor terdiri dari X1 (warna), X2 (pH), X3 (kandungan zat besi), dan X4 (kesadahan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi COD adalah warna, sedangkan variabel TDS dipengaruhi oleh warna dan kesadahan.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

1 2

Filter by Year

2021 2021

Filter By Issues

All Issue Vol 19 No 4 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 3 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 2 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 19 No 1 (2025): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 3 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 2 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 18 No 1 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application Vol 17 No 4 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 3 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 2 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 17 No 1 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 4 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 3 (2022): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 16 No 2 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 4 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 3 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 2 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 1 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 4 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 3 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 2 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 14 No 1 (2020): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 3 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 2 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 13 No 1 (2019): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 2 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 12 No 1 (2018): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 2 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 11 No 1 (2017): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 2 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 10 No 1 (2016): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 2 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 9 No 1 (2015): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 2 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 8 No 1 (2014): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 2 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 7 No 1 (2013): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 2 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 6 No 1 (2012): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 2 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 5 No 1 (2011): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 2 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 1 No 1 (2007): BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Yopi Andry Lesnussa, S.Si., M.Si

Contact Email
yopi_a_lesnussa@yahoo.com

Phone
+6285243358669

Journal Mail Official
barekeng.math@yahoo.com

Location
Kota ambon,

Maluku

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Yopi Andry Lesnussa, S.Si., M.Si

Contact Email yopi_a_lesnussa@yahoo.com

Phone +6285243358669

Journal Mail Official barekeng.math@yahoo.com

Location Kota ambon, Maluku INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Yopi Andry Lesnussa, S.Si., M.Si

Contact Email
yopi_a_lesnussa@yahoo.com

Phone
+6285243358669

Journal Mail Official
barekeng.math@yahoo.com

Location
Kota ambon,

Maluku

INDONESIA