cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Universitas Persada Indonesia YAI
ISSN : 25804316     EISSN : 26548054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 504 Documents
 41   42   43   44   45 
Analisis dan Evaluasi Deteksi PenipuanTransaksi Kartu Kredit MenggunakanTeknik Undersampling dan Isolation Forest Asnefi Asnefi
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6740

Abstract

Penipuan dalam transaksi kartu kredit adalah bahaya besar yang mengancam sistem keuangan digital yang semakin berkembang. Masalah utama dalam membuat model untuk mendeteksi penipuan adalah adanya ketidakseimbangan yang sangat besar antara transaksi yang biasa dan transaksi yang berupa penipuan. Penelitian ini mengevaluasi seberapa efektif menggunakan kombinasi metode undersampling dan algoritma Isolation Forest untuk mendeteksi transaksi palsu pada kartu kredit. Dataset yang digunakan adalah dataset publik ULB dari Kaggle, yang berisi 284.807 transaksi kartu kredit, dengan hanya 492 transaksi (0,17%) yang teridentifikasi sebagai penipuan. Teknik undersampling digunakan untuk menjadikan distribusi kelas lebih seimbang sebelum model dilatih, sedangkan Isolation Forest digunakan sebagai cara deteksi anomali yang memanfaatkan pohon keputusan isolasi. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan beberapa metrik yaitu Precision, Recall, F1-Score, dan Area Under Precision-Recall Curve (AUCPR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa menggunakan kombinasi Random Undersampling bersama dengan Isolation Forest memberikan nilai Recall sebesar 0,87 dan AUCPR sebesar 0,83, yang lebih baik dibandingkan dengan model yang tidak melakukan penyeimbangan data. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode undersampling secara nyata membantu Isolation Forest dalam mendeteksi transaksi penipuan lebih baik, terutama pada data yang sangat tidak seimbang.
Rancang Bangun Sistem Penjualan Makanan Berbasis Web di Rumah Makan Saung Tiga Syarif Saputra; Yoseph Kawena Hayon; Jupron Jupron
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid advancement of information technology has significantly impacted the culinary business sector, particularly in improving service quality and operational efficiency. Saung Tiga Restaurant, located in Sawangan, Depok, West Java, still relies on a manual ordering process that frequently leads to recording errors, service delays during peak hours, and difficulties in generating accurate sales reports. This study aims to design and develop a web-based food ordering system using the Waterfall development method. The system was built with the Laravel framework, Blade Template Engine for the backend, Bootstrap for the frontend, and MySQL as the database. The system features digital menu management, an online ordering module with a shopping cart, table reservation with double-booking prevention, real-time order status management through an admin dashboard, and daily and monthly sales statistics. System testing was conducted using the Black Box Testing method across 19 test scenarios covering all major functional features. The results showed a 100% success rate, indicating that the system fully meets the specified functional requirements and is ready for implementation at Saung Tiga Restaurant.
SISTEM KENDALI LAMPU JALAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DI DESA RERER SATU Patricia F. Wantalangi; Audy A. Kenap; Sondy C. Kumajas
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerangan Jalan Umum (PJU) adalah salah satu aspek pendukung aktivitas manusia setiap harinya. Di Desa Rerer Satu kurang lebih ada 25 tiang lampu jalan tetapi hanya 9 (36%) yang digunakan dan beroperasi secara konvensional. Lampu jalan yang masih bersifat konvensional sering kali menyebabkan pemborosan energi listrik karena akibat dari kelalaian manusia yang tidak mematikan lampu jalan di pagi hari. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem kendali lampu jalan otomatis menggunakan teknologi Internet of Things (IoT), dengan metode prototype dan dibuat dalam 2 iterasi/versi. Sistem ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler, dan 2 sensor yaitu Sensor Passive Infrared Receiver (PIR) HC-SR501 untuk mendeteksi gerakan objek disekitar, dan Sensor Light Dependent Resistor (LDR) untuk mengukur intensitas cahaya. Sistem terintegrasi dengan platform Blynk IoT yang digunakan sebagai platform untuk mengontrol perangkat IoT jarak jauh secara real-time. Kondisi yang memicu lampu/LED menyala yaitu saat intensitas cahaya < 30% (threshold) dan adanya pergerakan objek dalam radius deteksi. Guna pemenuhan kebutuhan pengguna dalam hal ini Pemerintah Desa Rerer Satu, pada iterasi kedua sistem dikembangkan dengan penambahan komponen switch button sebagai saklar fisik lampu saat tidak ada koneksi internet. Dan hasil pengujian akhir dari sistem, sistem bekerja dengan akurasi tinggi, sehingga sistem mampu membantu Pemerintah Desa Rerer Satu dalam pencegahan pemborosan energi yang masif.
Analisis Sentimen Teks Code-Mixed Bahasa Indonesia-Jawa Menggunakan Metode Fine-Tuning Model Nusabert Sopian Syauri; Sofi Defiyanti; Dadang Yusup
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan pengguna platform X di Indonesia memicu lahirnya fenomena code-mixingantara Bahasa Indonesia dan Bahasa Jawa dalam komunikasi digital. Teks campuran inimengandung nuansa linguistik lokal yang sulit diproses oleh model NLP berbasis bahasa umum.Penelitian ini mengimplementasikan model NusaBERT dengan teknik fine-tuning untukmelakukan analisis sentimen pada teks code-mixed Indonesia-Jawa yang dikumpulkan dariplatform X. Data sebanyak 1.685 teks diperoleh melalui teknik crawling menggunakan kata kunciberbahasa Jawa, kemudian dilabeli secara otomatis menggunakan AI (Gemini dan Claude) denganvalidasi manual oleh penutur asli. Eksperimen dilakukan dalam sembilan skenario yangmengombinasikan tiga variasi pembagian data (70:30, 80:20, 90:10) dan tiga nilai learning rate(2×10⁻⁵, 3×10⁻⁵, 5×10⁻⁵). Hasil terbaik diperoleh pada Skenario 3 dengan pembagian data 70:30dan learning rate 5×10⁻⁵, menghasilkan nilai Accuracy 0,8538, Precision 0,8539, Recall 0,8538,dan F1-Score 0,8504. Penelitian ini membuktikan bahwa NusaBERT yang telah dilatih padakorpus bahasa daerah Indonesia mampu menangani kompleksitas linguistik teks code-mixedIndonesia-Jawa secara efektif.
REKOMENDASI KAFE DI KOTA BITUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT-BASED FILTERING Karmel Daud Tambajong; Glenn D. P. Maramis; Quido C. Kainde
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi kafe berbasis websitedi Kota Bitung menggunakan algoritma Content-Based Filtering (CBF) guna membantu penggunamenemukan kafe yang sesuai dengan preferensi fasilitas dan lokasi. Permasalahan utama yang dihadapiadalah keterbatasan informasi terintegrasi mengenai fasilitas kafe, sehingga proses pencarian kafe yangsesuai menjadi kurang efektif. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Stateless Architecture tanpamekanisme login untuk meningkatkan kenyamanan pengguna dan menjaga privasi data geolokasi. MetodeOne-Hot Encoding diterapkan untuk merepresentasikan atribut fasilitas kafe ke dalam bentuk vektor biner,sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara preferensi penggunadan karakteristik kafe. Selain itu, Haversine Formula diintegrasikan sebagai penyaring berbasis radiuslokasi guna mengoptimalkan hasil rekomendasi berdasarkan jarak pengguna. Penelitian menggunakanmetode Rapid Application Development (RAD) dengan data yang diperoleh melalui observasi lapangan,wawancara, dan kuesioner terhadap 20 kafe di Kota Bitung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistemberhasil diimplementasikan dengan tingkat penerimaan pengguna (User Acceptance Testing/UAT) sebesar96,6%, serta serta mampu menghasilkan rekomendasi kafe berdasarkan preferensi fasilitas dan lokasipengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi kafe secaraobjektif, akurat, dan sesuai preferensi pengguna berikan
Modernisasi Tata Kelola Arsip Surat Perpustakaan Perguruan Tinggi Berbasis Next.js dan SQLite Rafli Fattah Nur Ikhsan; Rasti Ayu Nur Rahmadani; Rizka Ananda Putri; Indyah Hartami Santi
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip surat pada UPT Perpustakaan Universitas “X” sebelumnya masih dilakukan secara konvensional, sehingga menimbulkan kendala dalam kecepatan pencarian dokumen, risiko kerusakan fisik, dan efisiensi birokrasi internal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan modernisasi tata kelola kearsipan melalui rancang bangun aplikasi manajemen surat elektronik bernama ArchiveX berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Arsitektur sistem dibangun menggunakan framework modern Next.js untuk menjamin performa antarmuka yang cepat serta menggunakan SQLite sebagai basis data terstruktur yang ringan namun tangguh. Pemodelan sistem divalidasi menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil pengujian sistem melalui metode Black Box menunjukkan bahwa aplikasi ArchiveX berfungsi 100% sesuai skenario fungsional, mampu memangkas waktu pencarian arsip, serta meningkatkan efisiensi dan validitas pengelolaan surat masuk maupun surat keluar secara terorganisir
Prediksi Titik Kritis Jaringan KRL Jabodetabek Menggunakan Node2Vec dan LightGBM Siti Zulhi Nirma Saidah; Yuyun Umaidah; Betha Nurina Sari
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6810

Abstract

The Jabodetabek Commuter Rail (KRL) serves millions of passengers daily across a network of 94 active stations and 421 direct service relations. In highly interconnected networks, certain stations are critical, defined as those whose disruption causes the greatest impact on network connectivity and average travel time efficiency. This study develops a predictive model based on Node2Vec and LightGBM under the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework to numerically estimate station criticality levels. Operational schedule data were collected via the Comuline API (30,989 records), processed into a directed weighted graph (94 nodes, 421 edges), and used to compute impact scores through single-node removal simulation as regression labels. A total of 38 features were used: 6 topology metrics and 32 Node2Vec embedding dimensions. 5-Fold Cross-Validation yielded MAE 0.3152%, RMSE 0.8903%, and Spearman correlation 0.7802 (p<0.001) with 95% Bootstrap CI [0.6622; 0.8700]. The model identified 9 of 10 most critical stations (Top-10 recall 90%). Betweenness centrality was the most dominant predictor based on Gain Importance and SHAP analysis. Of 94 stations, 8 are Very Critical, 21 Critical, 20 Moderately Critical, and 45 Relatively Safe. Manggarai and Tanah Abang are the most critical with impact scores of 9.60% and 8.89%.
Analisis Sentimen Komentar YouTube Terhadap Korporasi MBG: Studi Perbandingan Metode BERT dan Support Vector Machine (SVM) Najma Alfisyahrina; Riza Ibnu Adam; Aries Suharso
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6822

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan program pemerintah yang memperoleh berbagai tanggapan dari masyarakat melalui media sosial, khususnya YouTube. Komentar yang dihasilkan pengguna dapat dimanfaatkan untuk mengidentifikasi opini publik terhadap implementasi program tersebut. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap program MBG serta membandingkan performa metode Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen. Data penelitian diperoleh dari komentar YouTube yang berkaitan dengan program MBG dan menghasilkan 4.109 komentar valid setelah melalui tahap preprocessing. Model BERT diimplementasikan menggunakan BERT-Base-Uncased melalui proses fine-tuning, sedangkan SVM menggunakan pembobotan TF-IDF sebagai representasi fitur. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BERT menghasilkan performa klasifikasi yang lebih baik dibandingkan SVM dalam mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif. Analisis temporal juga menunjukkan adanya perubahan distribusi sentimen publik sebelum dan sesudah terjadinya insiden yang berkaitan dengan program MBG. Temuan penelitian menunjukkan bahwa model berbasis Transformer lebih efektif dalam memahami konteks bahasa pada data media sosial dibandingkan metode machine learning tradisional.
Analisis dan Redesain UI/UX Aplikasi BCA Mobile Menggunakan Metode SUS di Universitas Singaperbangsa Karawang Berbasis Evaluasi Usability Pengguna Cindy Priaulia Maharani Putri; Garno Garno
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i2.6840

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengalaman pengguna (user experience, UX) dan antarmuka (user interface, UI) aplikasi BCA Mobile serta merancang ulang (redesign) berdasarkan hasil evaluasi kegunaan menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS). Sampel penelitian terdiri dari sekitar 30 pengguna (mahasiswa dan staf Universitas Singaperbangsa Karawang) yang dipilih secara convenience sampling. Instrumen penelitian meliputi kuesioner SUS, skenario tugas operasional aplikasi (misalnya cek saldo, transfer dana), dan observasi terstruktur. Hasil pengumpulan data pra-redesain menunjukkan skor rata-rata SUS ~66,6 (SD ≈16,5), termasuk kategori "average" dan berimplikasi rendahnya kepuasan pengguna. Sumber masukan kualitatif dan permasalahan yang diidentifikasi (seperti kebingungan label menu "Daftar Transfer" vs "Transfer") dipetakan ke heuristik Nielsen (misal, "kesesuaian dengan dunia nyata", "estetika dan desain minimalis"). Prioritas perbaikan meliputi penyederhanaan navigasi utama, perbaikan label menu, dan penambahan umpan balik sistem. Proposal redesain mencakup rekomendasi UI/UX terperinci, antara lain penyusunan ulang menu utama, tata letak antarmuka minimalis, serta prototipe alur interaksi baru. Rencana validasi pasca-redesain akan menggunakan kembali kuesioner SUS dan mengharapkan peningkatan skor minimal ke atas 70 (di atas rata-rata nasional SUS ~68). Kesimpulan penelitian menegaskan pentingnya perbaikan UI/UX untuk meningkatkan kepuasan pengguna aplikasi perbankan digital serta memberikan saran untuk penelitian lanjutan.
Website ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA MELALUI USER EXPERIENCE QUESTIONER (UEQ) TERHADAP WEBSITE SISTEM ANTRIAN DI DUKCAPIL KABUPATEN TANGERANG Ahmad Muharrom; Sulistianto Sutrisno Wanda
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT The rapid development of information and communication technology has driven various sectors, including government, to adopt technology in order to improve service efficiency and quality. The Population and Civil Registration Office (Dukcapil) of Tangerang Regency has implemented information systems in its services, including an online queuing system, as an effort to provide easier access for the public. However, in practice, this queuing system still faces several challenges that affect public satisfaction levels. The quality of information system services has a significant impact on public perception and trust toward government institutions. Therefore, this study aims to analyze the quality of user experience with the website queuing system at Dukcapil Tangerang Regency using the User Experience Questionnaire (UEQ) method. The results of this research are expected to provide recommendations for improving the quality of information systems to support more effective and responsive public services that meet community needs. Keywords: Queuing System, Population Office, Government, User Experience, User Satisfaction

Page 43 of 51 | Total Record : 504

 41   42   43   44   45 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026 Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 3 November 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 2 Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 1 Maret 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 3 November 2023 Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023 Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022 Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 1 Maret 2022 Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021 Vol 4 No 2 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 2 Bulan Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 1 Bulan Maret 2020 Vol 3 No 3 (2019): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 3 No 3 Bulan November 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): IKRAITH-INFORMATIKA vol 2 Nomor 1 Bulan Maret 2018 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 1 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 1 Bulan Juli 2017 More Issue