cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
J@TI (TEKNIK INDUSTRI)
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : -     EISSN : 25021516     DOI : -
Core Subject : Engineering,
Industrial & Manufacturing Engineering
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri [e-ISSN 2502-1516] merupakan jurnal nasional yang mengangkat tulisan-tulisan penelitian dalam disiplin ilmu teknik industri. Pertama kali terbit sejak tahun 2006 hingga saat ini dengan frekuensi terbit tiga (3) kali dalam setahun. Setiap edisi terbitan berisi 8 artikel jurnal. Terbit setiap Januari, Mei, dan September.
Arjuna Subject : -
Articles 485 Documents
 45   46   47   48   49 
USULAN STRATEGI MITIGASI RISIKO PENGADAAN PADA INDUSTRI MAINTENANCE, REPAIR, AND OVERHAUL (MRO) PESAWAT TERBANG Marcellus Surya Darma; Paulina Kus Ariningsih; Titi Iswari
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 21, No 3 (2026): September 2026
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.21.3.233-245

Abstract

Industri bidang Maintenance, Repair, dan Overhaul (MRO) memiliki peranan penting dalam manajemen rantai pasok untuk mengembangkan keunggulan operasionalnya. Namun, pada proses pengadaannya, perusahaan mengalami ketergantungan tinggi terhadap supplier Original Equipment Manufacturer (OEM) yang menjadi penyebab serangkaian permasalahan lanjutan, termasuk denda finansial dan penurunan kepuasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan merumuskan strategi mitigasi risiko pengadaan pada sebuah perusahaan MRO di industri aviasi dengan menggunakan kerangka kerja House of Risk (HOR), dilengkapi dengan analisis kualitatif SWOT dan Porter’s Five Forces untuk menganalisis kondisi industri secara menyeluruh. Hasil analisis menunjukkan 10 risk agent yang berkontribusi terhadap sekitar 70% dari total nilai ARP (Aggregate Risk Potential) yang mengarah pada perumusan 23 preventive actions dengan acuan risk agent prioritas. Hasil akhir analisis adalah lima preventive actions utama, yakni melakukan supplier development program, membangun relasi strategis dengan supplier utama, menjaga hubungan dengan supplier lama, melakukan pemetaan global supplier, dan melakukan standardisasi dokumen teknis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi mitigasi risiko yang dihasilkan melalui HOR dapat diterapkan untuk mengelola risiko pengadaan dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik pada operasional perusahaan.
PENGENDALIAN DURASI PROYEK INFRASTRUKTUR MINYAK DAN GAS MENGGUNAKAN SINGULARITY FUNCTIONS-EARNED VALUE MANAGEMENT (SF-EVM) Daniel Steven Santoso; Alina Cynthia Dewi; Amenda Septiala Tarigan
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 21, No 3 (2026): September 2026
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.21.3.283-289

Abstract

Industri minyak dan gas bumi menghadapi tantangan akibat kompleksitas yang tinggi kerap memicu deviasi jadwal. Metode Earned Value Management (EVM) konvensional memiliki keterbatasan akibat asumsi linearitas, sehingga kurang responsif terhadap dinamika tren kinerja. Penelitian ini membandingkan akurasi estimasi durasi proyek infrastruktur migas antara metode EVM dan Singularity Functions-Earned Value Management (SF-EVM). Validasi dilakukan menggunakan data historis hingga bulan ke-22 untuk memprediksi realisasi bulan ke-23 melalui metrik Absolute Percentage Error (APE). Selain itu, dilakukan analisis sensitivitas dengan memvariasikan nilai Earned Value (EV) dari 90% hingga 110% untuk menguji stabilitas model. Hasil penelitian menunjukkan metode EVM memberikan estimasi pesimis sebesar 58,14 bulan dengan tingkat kesalahan 4,34%. Sebaliknya, SF-EVM menghasilkan estimasi yang lebih realistis yakni 50,25 bulan dengan tingkat kesalahan yang lebih rendah, yaitu 3,84%. Analisis sensitivitas turut mengonfirmasi bahwa metode SF-EVM stabil terhadap fluktuasi perubahan EV. Kesimpulannya, SF-EVM terbukti lebih andal sebagai instrumen pengendalian untuk menangkap diskontinuitas dan momentum pemulihan kinerja proyek.
PERAMALAN PRODUKSI HERBISIDA PADA INDUSTRI AGROKIMIA MENGGUNAKAN LSTM BERBASIS BAYESIAN OPTIMIZATION Louis Putra Purnama; Dedy Sugiarto; Heri Santosa
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 21, No 3 (2026): September 2026
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.21.3.246-256

Abstract

Peramalan produksi herbisida di industri agrokimia menghadapi tantangan besar akibat fluktuasi permintaan musiman dan dampak perubahan iklim. Metode konvensional sering kali gagal menangkap pola non-linier yang kompleks, menghasilkan akurasi prediksi yang rendah. Untuk mengatasi keterbatasan ini, penelitian ini mengembangkan model Long Short-Term Memory (LSTM) yang dioptimalkan menggunakan Bayesian Optimization (BO) untuk peramalan produksi herbisida bulanan. Penelitian ini membandingkan kinerja model LSTM konvensional dengan model BO-LSTM. Data historis produksi dari Januari 2019 hingga Desember 2023 digunakan, setelah melalui praproses data dan normalisasi dengan Min-Max Scaler. Hasil terbaik model LSTM konvensional menunjukkan MAPE 11,33%, tetapi pendekatan konvensional memerlukan banyak percobaan manual dan tidak efisien. Sebaliknya, pendekatan BO memungkinkan pengoptimalan hyperparameter LSTM yang terintegrasi, menghasilkan model BO-LSTM dengan performa yang lebih baik dengan MAE 37.588,61, RMSE 52.407,12, dan MAPE 7,81%. Peningkatan akurasi ini signifikan dibandingkan LSTM konvensional. Ketika model digunakan untuk peramalan tiga bulan ke depan, model menunjukkan pola yang konsisten dengan tren musiman historis. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa integrasi BO-LSTM secara efektif meningkatkan akurasi peramalan, memberikan dasar yang lebih tepat untuk perencanaan produksi dan manajemen stok di industri agrokimia.
MAPPING THE CAUSAL INTERRELATIONSHIPS AMONG BARRIERS TO SUSTAINABLE SUPPLY CHAIN IMPLEMENTATION IN THE BROILER CHICKEN INDUSTRY Ade Aisyah Arifna Putri; Ratna Purwaningsih; Alyssa Hayfa Zalsabila; Singgih Saptadi; Ary Arvianto; Wiwik Budiawan
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 21, No 3 (2026): September 2026
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.21.3.206-214

Abstract

Broiler chicken production in Central Java is primarily carried out through a partnership system involving plasma farmers, partner slaughterhouses, and core companies. However, these stakeholders still face sustainability challenges. The implementation of sustainable practices in the broiler chicken supply chain is influenced by various factors, including barriers. Efforts are needed to address obstacles hindering the optimal implementation of sustainable supply chain strategies. This research aims to identify priority barriers, understand the relationship between inhibiting factors, and provide policy recommendations. To assess the influence and nature of each factor, a combination of the Grey Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (Grey-DEMATEL) and Interpretive Structural Model (ISM) methods was used. Six experts from government, practitioners, and academics participated in evaluating barriers to ensure a diverse range of perspectives. Fourteen barriers were identified through a literature review, and 10 were considered relevant to the research topic. Each valid factor is grouped based on influence group, influence size, and priority. The lack of company policy is identified as the highest-priority factor. This research also offers policy recommendations to address the top three priority barriers.
WASTE REDUCTION STRATEGY IN A SMALL-SCALE PACKAGING INDUSTRY USING THE WASTE ASSESSMENT MODEL AND PROCESS ACTIVITY MAPPING: A TIME-BASED DIAGNOSTIC APPROACH Aura Putri Mahabah; Yulizar Widiatama; Vina Sari Yosephine
J@ti Undip: Jurnal Teknik Industri Vol 21, No 3 (2026): September 2026
Publisher : Departemen Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jati.21.3.290-299

Abstract

Small and medium enterprises play a crucial role in manufacturing-based economies but frequently experience operational inefficiencies caused by unmanaged production waste. Unlike large firms, SMEs often operate with manual processes, limited standardization, and restricted data availability, making systematic waste analysis challenging. This study aims to identify the dominant waste drivers and their interrelationships through a case study of a small-scale packaging manufacturing enterprise using a lean manufacturing approach. The study integrates the Waste Assessment Model (WAM) and Process Activity Mapping (PAM) to evaluate waste behavior in the packaging headgear production process. Data were collected through direct observation, time-study measurements, and structured interviews with the enterprise owner. PAM was used to classify activities as value-added (VA), necessary non-value-added (NNVA), or non-value-added (NVA), while WAM was used to quantify the interrelationships among waste categories through a Waste Relationship Matrix (WRM). The results indicate that approximately 40% of total production time consists of NNVA and NVA activities. Overproduction (21.50%), motion (19.63%), and overprocessing (14.02%) were identified as the dominant root wastes, whereas waiting (17.76%) and inventory (16.82%) were the most affected waste categories. The findings demonstrate that waste in small-scale manufacturing systems is structurally interconnected. The integration of WAM and PAM provides a low-resource diagnostic framework to support practical waste reduction strategies in SMEs.

Page 49 of 49 | Total Record : 485

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 3 (2026): September 2026 Vol 21, No 2 (2026): Mei 2026 Vol 21, No 1 (2026): Januari 2026 Vol 20, No 3 (2025): September 2025 Vol 20, No 2 (2025): Mei 2025 Vol 20, No 1 (2025): Januari 2025 Vol 19, No 3 (2024): September 2024 Vol 19, No 2 (2024): Mei 2024 Vol 19, No 1 (2024): Januari 2024 Vol 19, No 2 (2024): Article In-Press Vol 18, No 3 (2023): September 2023 Vol 18, No 2 (2023): Mei 2023 Vol 18, No 1 (2023): Januari 2023 Vol 17, No 3 (2022): September 2022 Vol 17, No 2 (2022): Mei 2022 Vol 17, No 1 (2022): Januari 2022 Vol 16, No 4 (2021): Edisi Khusus ACISE 2021 Vol 16, No 3 (2021): September 2021 Vol 16, No 2 (2021): Mei 2021 Vol 16, No 1 (2021): Januari 2021 Vol 15, No 3 (2020): September 2020 Vol 15, No 2 (2020): Mei 2020 Vol 15, No 1 (2020): Januari 2020 Vol 14, No 3 (2019): September 2019 Vol 14, No 2 (2019): Mei 2019 Vol 14, No 1 (2019): Januari 2019 Vol 13, No 3 (2018): September 2018 Volume 13, No. 2, Mei 2018 Volume 13, No. 1, Januari 2018 Volume 12, No. 3, September 2017 Volume 12, No. 2, Mei 2017 Volume 12, No. 1, Januari 2017 Volume 11, No. 3, September 2016 Volume 11, No. 2, Mei 2016 Volume 11, No. 1, Januari 2016 Volume 10, No. 3, September 2015 Volume 10, No. 2, Mei 2015 Volume 10, No. 1, Januari 2015 Volume 9, No.3, September 2014 Volume 9, No.2, Mei 2014 Volume 9, No.1, Januari 2014 Volume 8, No.3, September 2013 Volume 8, No.2, Mei 2013 Volume 8, No.1, Januari 2013 Volume 7, No.3, September 2012 Volume 7, No.2, Mei 2012 Volume 7, No.1, Januari 2012 Volume 6, No.3, September 2011 Volume 6, No.2, Mei 2011 Volume 6, No.1, Januari 2011 Volume 5, No.3, September 2010 Volume 5, No.2, Mei 2010 Volume 5, No.1, Januari 2010 Volume 4, No. 3, September 2009 Volume 4, No. 2, Mei 2009 Volume 4, No. 1, Januari 2009 Volume 3, No.3, September 2008 Volume 3, No.2, Tahun 2008 Volume 3, No.1, Januari 2008 Volume 2, No.2, Mei 2007 Volume 2, No.1, Januari 2007 Volume 1, No.3, September 2006 Volume 1, No.2, Mei 2006 Volume 1, No.1, Januari 2006 More Issue