cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
CYCLOTRON
ISSN : 26145499     EISSN : 26145164     DOI : -
Jurnal Cyclotron merupakan jurnal yang diterbitkan oleh program studi teknik elektro Universitas Muhammadiyah Surabaya. Jurnal ini terbit dua kali dalam setahun yaitu bulan Januari dan Juli. Jurnal ini memfokuskan pada publikasi hasil penelitian dan artikel ilmiah tentang teknik ektro, Sistem Tenaga Listrik, Sistem Kontrol dan Teknik Pengaturan.
Arjuna Subject : -
Articles 198 Documents
Rancang Bangun Sistem Informasi E-Parkir pada Mall di Kota Surabaya Triuli Novianti; Hendik Murdiyanto; Winarno
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.20459

Abstract

Surabaya adalah kota metropolitan terbesar kedua di Indonesia setelah Jakarta. Standar hidup yang lebih baik telah mendorong peningkatan populasi Surabaya. Ini mengakibatkan pembangunan infrastruktur yang diperlukan untuk meningkatkan fasilitas publik kota. Ini terbukti oleh kecenderungan masyarakat Surabaya untuk berbelanja dan menghabiskan waktu di supermarket atau mal setiap hari, terutama pada akhir pekan dan hari libur. Untuk supermarket dan mall di Kota Surabaya, aplikasi Sistem Informasi E-Parkir ini membagi layout layout yang dapat diakses berdasarkan tingkatan level user yang ada. Administrator memiliki kemampuan untuk menghapus, menambah, mengedit, dan menon-aktifkan dan mengaktifkan kembali pelanggan dan petugas. Keunggulan utama aplikasi Sistem Informasi E-Parkir adalah kemampuan database untuk disesuaikan dan penggunaan framework CodeIgniter. Orang yang keluar dari area parkir akan diverifikasi sekali lagi untuk memungkinkan sistem mencatat jumlah waktu parkir yang digunakan oleh orang yang melanggar. Berdasarkan tahap implementasi di atas, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: Tingkat responsibilitas aplikasi terhadap interaksi dengan klien, baik itu pelanggan, petugas, atau administrator, sangat bergantung pada koneksi internet dan infrastruktur yang ada. Jika tidak ada masalah dengan koneksi internet dan infrastruktur yang bersangkutan, aplikasi akan berjalan sangat baik dan lancar. Kata kunci: Aplikasi, Sistem, Informasi, E-Parkir
Pengembangan Cloud SCADA 1.3 sebagai otomasi industri jarak jauh iradiratu diah PK; Istiyo Winarno; Belly Yan Dewantara; Tri Rusti Maydrawati; Daeng Ramatullah
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.20522

Abstract

Kegiatan produksi industry sangat tergantung oleh kemajuan teknologi dan otomasinya. Kemajuan otomasi industri sangat mempengaruhi kualitas dan kuantitas hasil produksi. SCADA Automation system merupakan teknologi yang digunakan untuk otomasi industry. Pengoperasian SCADA memerlukan tenaga ahli yang menguasai dasar, desain, dan pengaturan semua unit yang akan dikontrol. Untuk mencetak tenaga ahli yang berkompenten diperlukan alat pembelajaran yang tepat untuk mewadahi sarana pendidikan di universitas dan sekolah kejuruan. Minimnya produksi alat praktikum SCADA dalam negeri menjadi kendala besar untuk menvisualisasi kurikulum. Tuntutan perubahan kurikulum disesuaikan dengan kebutuhan dan kemajuan teknologi masa kini. Jika mengandalkan alat pratikum buatan luar negeri maka diperlukan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Pembelajaran alat praktikum yang didatangkan dari luar negeri kadangkala tidak selaras dengan kurikulum di indonesia. Untuk menunjang SDM yang sesuai dengan tuntutan industry maka kurikulum pembelajaran harus disesuaikan dengan kebutuhan industry. Berdasar latar belakang tersebut maka penelitian ini mengembangkan alat praktikum SCADA sebagai otomasi industry dengan kurikulum yang sesuai dengan pembelajaran di Indonesia. Pengembangan Cloud SCADA 1.3 dikembangkan dengan mengaplikasikan revolusi teknologi 4.0 sebagai teknologi monitoring dan kendali jarak jauh. Hasil produk memberikan inovasi training kits produk dalam negeri yang sesuai dengan kurikulum dan tuntutan industry sebagai penunjang pembalajaran. Kata kunci: Training kits, SCADA, Otomasi industri, IoT
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall Moh Rifqi ZamZami; Nur Cahyo Wibowo; Seftin Fitri Ana Wati; Imam Ghozali; Moh Riswandha Imawan
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21084

Abstract

Abstrak— Telemedicine merupakan teknologi interaksi secara realtime antara pasien dapat menghubungi dokter dengan menggunakan telepon genggamnya atau internet. Pada RSUD Haji Surabaya ini pada pelayanan dan pengelolaan rekam medis masih banyak pengantrian dalam melakukan pemberkasan dokumen, verifikasi dokument, kemudian pasien tersebut berada di poli mana dan pada saat melakukan pemeriksaan harus menunggu giliran. Maka dari itu diperlukan sistem yang berfungsi untuk memudahkan masyarakat dan rumah sakit dalam menangani masalah kesehatan ini yang nantinya dapat mempermudah pasien atau pengguna untuk melakukan konsultasi seperti diagnosa yang dialaminya. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk melakukan pengembangan sistemnya, metode ini sangat banyak dipakai oleh beberapa penelitian dikarenakan pemodelan ini dilakukan dengan tahap demi tahap yang dilewati harus menunggu selesainya tahap sebelumnya dan harus berjalan secara berurutan. Kata kunci: Telemedicine, Sistem Informasi, Metode Waterfall
Smart Monitoring Sistem Panel Surya Berbasis Internet Of Things (IoT) miftachul ulum; Haryanto Haryanto; Dian Neipa Purnamasari
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21175

Abstract

Smart Monitoring Sistem Panel Surya Berbasis Internet of Things berfungsi untuk memantau rumah secara otomatis dari jarak jauh dengan real time memanfaatkan smartphone android dengan database firebase untuk mengirim dan menerima data. Perancangan monitoring energi listrik berbasis Internet ini dirancang untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan pengukuran energi listrik antara lain arus, daya, dan tegangan secara real time yang dapat diakses dari jaringan Internet kapan saja. Proses kerja monitoring ini dimulai dari pembacaan beban oleh sensor ZPEM-004T kemudian data dikirim oleh ESP32 ke web. Smart Monitoring ini mampu dan bisa beroperasi secara otomatis berdasarkan input yang kali ini ditangani oleh web. Untuk mendapatkan nilai energi listrik seperti tegangan, arus, daya, dan faktor daya mengunakan sensor ZPEM-004T dan untuk monitoring jarak jauh dengan menggunakan web. Hasil dari sistem monitoring ini adalah pengukuran dari setiap sensor yang diproses secara langsung dan ditampilkan pada web dan mantau performa tersebut secara jarak jauh atau melalui Internet. Kata kunci: IoT, Smart Monitoring, real-time, PZEM-004T, ESP32
Pemanfaatan Teknologi Computer Vision untuk Deteksi Ukuran Ikan Bandeng dalam Membantu Proses Sortir Ikan Joko Subur; Suryadhi; Muhammad Taufiqurrohman; Novian Reza Al Hafizh
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21239

Abstract

Computer vision merupakan salah satu teknologi yang memungkinkan komputer mampu melihat dan mengenali objek yang ada di sekitarnya layaknya manusia. Computer vision saat ini berkembang dengan pesat dan banyak digunakan dalam berbagai bidang dalam proses pengolahan citra gambar. Salah satu bidang yang dapat menerapkan teknologi computer vision adalah bidang pengolahan ikan, yaitu pada proses sortir ikan berdasarkan ukuran ikan. Proses sortir ikan yang umumnya dilakukan secara manual oleh manusia dengan cara mata manusia mengamati ukuran besar ikan untuk dikelompokkan dalam beberapa kelompok, semisal kelompok kecil, sedang dan besar. Berdasarkan konsep pengamatan mata manusia tersebut pada penelitian ini menerapkan teknologi computer vision untuk deteksi ukuran ikan dan mengelompokkan ikan sesuai dengan ukuran hasil deteksi yang didapatkan. Adapun jenis ikan yang digunakan pada penelitian ini adalah jenis ikan bandeng. Dari hasil penelitian sistem computer vision yang dibuat mampu deteksi ukuran objek ikan bandeng dengan tingkat akurasi sebesar 91,78%. Tingkat akurasi yang didapatkan tidak bisa mencapai maksimal kemungkinan karena pengaruh sistem konversi dari nilai piksel menjadi ukuran centimeter. Sebaiknya pada penelitian selanjutnya bisa ditingkatkan akurasi dengan metode yang lebih baik dalam konversi nilai piksel mejadi centimeter. Kata kunci: computer vision, deteksi ikan, ukuran ikan
Analisis Kinerja Generator Sinkron Tiga Fasa pada Pembebanan Resistif Arifin Wibisono; Giovanni Thorton Aaron; Slamet Riyadi
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21268

Abstract

Generator sinkron banyak digunakan pada pembangkit listrik konvensional. Generator ini mempunyai efisiensi yang tinggi terhadap berbagai beban. Generator sinkron seringkali mengalami pembebanan yang bervariatif, untuk menghasilkan tegangan keluaran dan frekuensi yang stabil, maka pengaturan putaran dan eksitasi perlu dijaga. Sistem eksitasi mempunyai peranan penting pada generator sinkron untuk menyuplai arus searah dan menghasilkan fluks magnet pada rotor. Penelitian ini akan mengkaji kinerja generator jika terjadi pembebanan resistif murni dari hasil simulasi dan pengujian skala laboratorium. Hasil yang diperoleh dengan variasi beban yang digunakan pada generator sinkron mempengaruhi kecepatan dan frekuensi generator sinkron yang berakibat pada penurunan tegangan keluaran. Tegangan keluaran generator sinkron sebelum perbaikan mengalami penurunan tegangan yang cukup signifikan, perbaikan kinerja generator sinkron dilakukan dengan menambahkan kecepatannya. Kata kunci: Generator Sinkron, Sistem Eksitasi, Tiga Fasa, Beban Resistif, Perbaikan Tegangan Keluaran.
Implementasi Sensor Gas untuk Deteksi Jenis Bahan Bakar Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Eddy Lybrech Talakua
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21445

Abstract

Minyak bumi merupakan bahan bakar yang banyak digunakan oleh masyarakat seperti bahan bakar untuk kendaraan bermotor yang tersedia di SPBU milik Pertamina serta yang dijual oleh perorangan, antara lain : Pertalite, Pertamax, Pertamax turbo. Bahan bakar tersebut menjadi pilihan utama konsumen di Indonesia berdasarkan data Biro Pusat Statistik (BPS, 2015). Meningkatnya jumlah kendaraan bermotor menyebabkan  semakin meningkatnya permintaan bahan bakar tersebut. Saat ini semakin maraknya masalah yang terjadi yaitu banyaknya Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang ditutup dikarenakan rendahnya kualitas kemurnian bahan bakar, serta semakin meningkatnya penjualan bahan bakar kendaraan secara per-orangan dalam bentuk Mini Pom Bensin. Hal tersebut memicu meningkatnya kecurangan dalam bentuk memanipulasi standart konsentasi bahan bakar yang diizinkan. Kondisi ini sangat merugikan masyarakat sebagai konsumen. Bahan bakar kendaraan yang tidak berstandart juga mengakibatkan meningkatnya kadar polusi udara karena pembakaran yang tidak sempurna (Pemanasan global, Aripin, 2009). Oleh karena itu diperlukan suatu alat yang dapat mendeteksi jenis dan kualitas bahan bakar kendaraan bermotor supaya masalah yang terjadi diatas dapat di minimalisir. Atas dasar pemikiran tersebut maka kami merancang suatu alat yang dapat mendeteksi jenis bahan bakar kendaraan bermotor, dengan judul : “IMPLEMENTASI SENSOR GAS UNTUK DETEKSI JENIS BAHAN BAKAR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI ”. Kata kunci: Bahan Bakar, Sensor Gas, Fuzzy Mamdani
Analisis Pembebanan dan Manajemen Transformator Distribusi Terhadap Kenaikan Beban Pasca Pandemi COVID-19 I Wayan Sukadana
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21516

Abstract

Kenaikan beban pada sistem energi listrik PT PLN (Persero) ULP Kuta pasca pandemi COVID-19 sangat signifikan, dapat dilihat dari tren penjualan energi listrik dari tahun 2020 sampai dengan 2022 yangmana kenaikan penjualan pada tahun 2022 mencapai 40% dibandingkan dengan tahun 2020, dari kenaikan penjualan tersebut dapat disumpulkan pembebanan transformator distribusi juga mengalami kenaikan. Oleh karena itu untuk memitigasi risiko gangguan transformator yang disebabkan oleh beban lebih maka diperlukan analisa kenaikan pembebanan sebelum dan sesudah pandemi COVID-19 dan melakukan manajemen transformator. Penelitian dilakukan dengan cara pengumpulan data yang ada di PT PLN (Persero) ULP Kuta serta melakukan pengukuran beban transformator yang mengalami pembebanan lebih dari 80%. Penelitian dilakukan pada gardu ditribusi KA1771, KA1152 dan KA0061, saat pandemi COVID-19 pembebanan transformator mengalami penurunan rata-rata sebesar 36,8 % dan mengalami kenaikan pasca pandemi rata-rata sebesar 48,1%. Saat pandemi pembebanan transformator pada gardu tersebut adalah masing-masing sebesar 61,08%, 56,11% dan 51,74% dan pasca pandemi COVID-19 transformator tersebut mengalami kenaikan beban, pembebanan masing-masing gardu adalah sebesar 96,6%, 91,9% dan 94,1% dan setelah dilakukan manajemen transformator persentase pembebanan di gardu distribusi KA1771, KA1152, KA0061 adalah sebesar 61,08%, 56,11% dan 51,74%. Kata kunci: Transformator, Manajemen Transformator, Pembebanan Transformator, Pandemi COVID-19
Penggunaan Photovoltaic Sebagai Sumber Energi Terbarukan bagi BTS di Daerah Tanpa Aliran Listrik Indah Kurniawati
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21651

Abstract

Permintaan layanan teknologi seluler memaksa perusahaan komunikasi membangun banyak perangkat Base Transceiver Station (BTS) untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Pembangunan BTS harus mencakup segala area termasuk daerah terpencil yang tidak teraliri listrik. Salah satu contoh wilayah pulau terpencil yang belum teraliri listrik adalah Pulau Genting di Karimunjawa, dimana penerapan energi terbarukan yang ramah lingkungan dapat menjadi catu daya bagi BTS. Salah satu catu daya ramah lingkungan adalah menggunakan photovoltaic berbasis micro-grid system. Oleh karena itu, ketersediaann energi listrik sebesar 234 kWh dengan photovoltaic berbasis micro-grid system sebagai catu daya BTS yang ideal di Pulau Genting perlu direncanakan sekaligus menganalisis nilai ekonominya. Analisis data micro-grid system ini dilakukan dengan simulasi pada PVSyst. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa photovoltaic micro-grid system yang ideal untuk BTS adalah menggunakan modul PV monocrystal 410 Watt sebanyak 192 unit dengan Solar Charger Controller 15 unit, baterai lead-acid 312 unit, inverter baterai 9 unit, nilai NVP sebesar 65.511.705 , nilai PI sebesar 1,0064 dan nilai DPP sebesar 25 tahun Kata kunci— Base Transceiver Station; Nilai Ekonomi; Micro-Grid System; Photovoltaic; PVSyst
Pengembangan Metode RULA Berbasis Image Processing dan Deep Learning untuk Penilaian Risiko Ergonomi Postur Kerja Ridho Akbar; Yessie Ardina Kusuma; Ridho Akbar
CYCLOTRON Vol 7 No 01 (2024): CYCLOTRON
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/cl.v7i01.21684

Abstract

Penelitian ini mengusulkan sistem perhitungan indeks risiko secara otomatis dengan memanfaatkan metode evaluasi Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Sistem yang diusulkan mencakup perancangan hardware dan software yang menggabungkan sistem deteksi postur kerja tanpa memerlukan penambahan alat pada tubuh, melainkan menggunakan pemrosesan gambar dan memanfaatkan model deep learning MediaPipe. Software yang diusulkan secara spesifik mengestimasi postur kerja dari gambar yang diperoleh melalui webcam real-time atau gambar yang sudah ada. Selanjutnya, software menghitung sudut tubuh dan menghasilkan skor serta indeks risiko RULA. Pendekatan ini telah berhasil dievaluasi dalam skala laboratorium, dan penelitian ini memberikan gambaran komprehensif tentang sistem yang diusulkan, termasuk hasil validasi. Implementasi dan perbandingan hasil juga dilakukan dengan merujuk pada jurnal terkait. Sistem yang diusulkan memperoleh skor RULA 4, sedangkan jurnal pembanding mmeperoleh skor RULA 6. Sistem yang diusulkan menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan secara efektif dapat memprediksi sudut kriteria RULA dengan signifikan, dan melakukan analisis RULA dengan akurasi yang sebanding atau bahkan lebih baik dibandingkan dengan analisis manual. Keefektifan ini tetap berlaku bahkan dalam kondisi yang tidak terduga yang biasanya dihadapi di lingkungan kerja. Kata kunci: penilaian resiko ergonomi, pemrosesan gambar, pembelajaran mendalam, rula, manufaktur