cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hairani
Contact Email
matrik@universitasbumigora.ac.id
Phone
+6285933083240
Journal Mail Official
matrik@universitasbumigora.ac.id
Editorial Address
Jl. Ismail Marzuki-Cilinaya-Cakranegara-Mataram 83127
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
Published by Universitas Bumigora
ISSN : 18584144     EISSN : 24769843     DOI : 10.30812/matrik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
MATRIK adalah salah satu Jurnal Ilmiah yang terdapat di Universitas Bumigora Mataram (eks STMIK Bumigora Mataram) yang dikelola dibawah Lembaga Penelitian dan Pengabadian kepada Masyarakat (LPPM). Jurnal ini bertujuan untuk memberikan wadah atau sarana publikasi bagi para dosen, peneliti dan praktisi baik di lingkungan internal maupun eksternal Universitas Bumigora Mataram. Jurnal MATRIK terbit 2 (dua) kali dalam 1 tahun pada periode Genap (Mei) dan Ganjil (Nopember).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 418 Documents
 25   26   27   28   29 
Analisis Performa Access Control List Menggunakan Metode Firewall Policy Base Firmansyah Firmansyah; Mochamad Wahyudi
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1068

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi mampu mendukung mobilitas yang begitu cepat dan sangat efesien. Kini, hampir semua transfer data dilakukan menggunakan jaringan komputer dan bersifat terbuka. dengan terjadinya transfer data yang bersifat terbuka hal ini mampu memicu terjadinya kejahatan didalam dunia jaringan komputer (cybercrime). Penerapan keamanan jaringan komputer merupakan hal yang sangat vital. untuk memiminalisir cybercrime didalam jaringan komputer, maka diterapkanlah keamanan jaringan menggunakan metode zone-based policy firewall. Zone-based policy firewall mampu melakukan pembatasan akses berdasarkan mekanisme keamanan yang digunakan untuk melindungi sistem internal dari gangguan para pelaku Cybercrime atau pihak-pihak lain yang ingin memasuki kedalam sistem tanpa mempunyai hak akses. dari hasil penelitian analisa performa access control list menggunakan metode zon based policy firewall didapatkan penerapan keamanan jaringan komputer zone-based policy firewall mampu membatasi akses menuju server dari client yang terhubung didalam jaringan yang sama. Serta zone-based policy firewall mampu menyembunyikan hop count yang dilalui untuk menghubungkan antara client dengan server.
Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan dan Wavelet Pada Citra EKG 12 Lead Darwan Darwan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1075

Abstract

Jantung sangat penting dalam sistem organ tubuh manusia. Apabila terjadi kesalahan pada fungsi jantung akibatnya sangat fatal. Oleh karenanya sangatlah penting menjaga kondisi jantung agar tetap sehat. Penelitian ini mencoba menawarkan untuk meneliti terkait kelainan jantung dengan menggunakan citra Electrocardigram (EKG) 12 lead. Data EKG yang digunakan berupa citra. Tujuan penelitian ini untuk memperoleh model yang tepat dalam mengidentifikasi kelainan jantung dengan menggunakan wavelet. Tahapan penelitian terdiri dari pre-processing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Tahap pre-processing menggunakan metode segmentasi (merubah data citra dari grayscale ke biner), morfologi (metode dilasi dan metode erosi) dan transformasi ke sinyal. Tahap ektraksi ciri menggunakan metode dekomposisi transformasi wavelet dengan tingkatan tiga level, dimana mother wavelet yang digunakan berupa symlet orde 4 (Sym4). Tahap klasifikasi menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode backpropagation. Adapun metode validasi dan evaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confusion matrix. Penggunaan metode k-fold cross validation, dimana k=5 dengan pembagian data training 80% dan testing 20%. Hasil yang diperoleh dari keseluruhan sistem dimana tingkat akurasi sebesar 92,94%, sensitifitas sebesar 90% dan spesifisitas sebesar 94,55%.
Deteksi Serangan Denial of Service pada Internet of Things Menggunakan Finite-State Automata Fery Antony; Rendra Gustriansyah
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1078

Abstract

Internet of things memiliki kemampuan untuk menghubungkan obyek pintar dan memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan lingkungan dan peralatan komputasi cerdas lainnya melalui jaringan internet. Namun belakangan ini, keamanan jaringan internet of things mendapat ancaman akibat serangan cyber yang dapat menembus perangkat internet of things target dengan menggunakan berbagai serangan denial of service. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi dan mencegah serangan denial of service berupa synchronize flooding dan ping flooding pada jaringan internet of things dengan pendekatan finite-state automata. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan finite-state automata berhasil mendeteksi serangan synchronize flooding dan ping flooding pada jaringan internet of things, tetapi pencegahan serangan tidak secara signifikan mengurangi penggunaan prosesor dan memori. Serangan synchronize flooding menyebabkan delay saat mengaktifkan/menonaktifkan peralatan internet of things sedangkan serangan ping flooding menyebabkan error. Implementasi bash-iptables berhasil mengurangi serangan synchronize flooding dengan efisiensi waktu pencegahan sebesar 55,37% dan mengurangi serangan ping flooding sebesar 60% tetapi dengan waktu yang tidak signifikan.
Ekstraksi Informasi Destinasi Wisata Populer Jawa Timur Menggunakan Depth-First Crawling Sepyan Purnama Kristanto; Lutfi Hakim
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1081

Abstract

Travel Destinations are an inseparable part of human life today. As one of the provinces with a large area, East Java is one of the most visited areas for its tourism. Many people are competing in finding information related to these tourist destinations on the internet, one of which is the Tripadvisor application. Of the many tourist attractions, several tourist attractions have different attractions and experiences each time. Tourists have widely used the Tripadvisor application in determining the location where they will visit on their vacation activities. With various features ranging from reviews and recommendations for sharing photos, TripAdvisor is one of the best applications in the inventory of tourist attractions. Of the many tourist destinations, it is necessary to analyze and evaluate both tourist attractions that have many visitors with tourist attractions that are rarely visited by both local and foreign visitors. This goal, information mining (web mining), was carried out on the TripAdvisor application to obtain information on East Java Province's popular destinations. Crawling results on the TripAdvisor website, obtained various kinds of information such as names of tourist attractions, locations, visitor reviews, photos, and ratings of these tourist attractions. Spatial Analysis, a Tourist Sentiment Analyst on tourist objects, can then be carried out. It can also be developed into the recommendation system for the best tourist attractions in East Java Province
COVID-19 Chest X-Ray Detection Performance Through Variations of Wavelets Basis Function I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Ni Wayan Sumartini Saraswati; Ni Wayan Wardani
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1089

Abstract

Our previous work regarding the X-Ray detection of COVID-19 using Haar wavelet feature extraction and the Support Vector Machines (SVM) classification machine has shown that the combination of the two methods can detect COVID-19 well but then the question arises whether the Haar wavelet is the best wavelet method. So that in this study we conducted experiments on several wavelet methods such as biorthogonal, coiflet, Daubechies, haar, and symlets for chest X-Ray feature extraction with the same dataset. The results of the feature extraction are then classified using SVM and measure the quality of the classification model with parameters of accuracy, error rate, recall, specification, and precision. The results showed that the Daubechies wavelet gave the best performance for all classification quality parameters. The Daubechies wavelet transformation gave 95.47% accuracy, 4.53% error rate, 98.75% recall, 92.19% specificity, and 93.45% precision.
Penerapan Na ̈ıve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN) dan Decision Tree untuk Menganalisis Sentimen pada Interaksi Netizen dan Pemeritah M. Khairul Anam; Bunga Nanti Pikir; Muhammad Bambang Firdaus; Susi Erlinda; Agustin Agustin
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 1 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i1.1092

Abstract

Pemerintah Pekanbaru saat ini sudah menerapkan teknologi dalam sistem pemerintahan, penerapannya saat ini masih mendapat keluhan dari masyarakat seperti layanan publik command center yang hanya sebagian masyarakat mengetahuinya dan penerapan cctv yang ada di Alat Pemberi Isyarat Lalu Lintas (APILL) yang belum berfungsi dengan baik. Penerapan teknologi lainnya oleh Pemerintah Pekanbaru dapat kita lihat dari keberadaan portal-portal web situs resmi Pemerintah. Sedangkan untuk melihat beragam komentar netizen dari twitter. Twitter menjadi tempat untuk mendapatkan data yang diungkapkan masyarakat melalui tweets yang diposting ke timeline. Analisa sentimen dilakukan untuk melihat pendapat atau kecenderungan opini netizen terhadap pemerintah Pekanbaru yang mengandung sentimen positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan adalah tweet dengan jumlah dataset sebanyak 150 tweets. Data tersebut kemudian di analisa agar menjadi informasi. Analisa dilakukan menggunakan metode data mining yaitu Naïve Bayes Classifier, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision tree. Penggunaan ketiga pendekatan ini berupaya untuk mengkategorikan hasil komentar netizen terkait penggunaan teknologi yang telah melalui proses analisis sentimen dan membandingkan keakuratan ketiga cara tersebut. Hasil akurasi yang didapatkan cukup beragam yaitu dari metode Naïve Bayes akurasi 100%, metode KKN akurasi 98,25%, dan metode decision tree akurasi 62,28%.
Manajemen Risiko Sistem Informasi Menggunakan ISO 31000 dan Standar Pengendalian ISO/EIC 27001 di Tripio Purwokerto Ito Setiawan; Aldistya Riesta Sekarini; Retno Waluyo; Fiby Nur Afiana
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1093

Abstract

Bertambahnya ketergantungan organisasi terhadap penggunaan sistem informasi dalam rutinan sejalan dengan ancaman dan risiko yang timbul dari penggunaan sistem informasi tersebut. Permasalahan penggunaan sistem informasi juga dialami oleh Tripio Purwokerto. Tripio merupakan perusahaan yang bergerak di bidang teknologi di Purwokerto. Tripio memiliki dua sistem informasi untuk menunjang proses bisnisnya yaitu website dan Point of Sales (POS) systems. Dalam penggunaan sistem informasi mengalami permasalahan seperti server mengalami error, jaringan yang bermasalah, data yang rusak karena terkena virus dan human error. Tujuan penelitian adalah mengetahui risiko dan juga dampak dari penggunaan sistem informasi di Tripio Purwokerto. Metode yang digunakan adalah International Organization for Standardization (ISO) 3100:2018 dan standar pengendalian menggunakan International Organization for Standardization (ISO) 27001:2013. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat 15 risiko yang terdiri dari 6 risiko dengan tingkat risiko high, 7 risiko dengan tingkat risiko medium, dan 2 risiko dengan tingkat risiko low. Rekomendasi kontrol yang digunakan mengacu pada ISO 27001:2013 bagian human recource security, access control, physical and environmental security, operations security, protection from malware, communications security, system acquisition, development and maintenance.
Strategi Recovery Plan Teknologi Informasi di Perguruan Tinggi Menggunakan Framework NIST SP 800-34 Didit Suhartono; Khairunnisak Nur Isnaini
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1097

Abstract

Suatu organisasi memerlukan sumber daya yang memadai dan mendukung, seperti informasi yang harus dijaga serta dilindungi dari berbagai macam bencana maupun ancaman. Ancaman yang menyerang suatu sistem pun masih banyak terjadi khususnya pada sistem yang krusial. Risiko-risiko yang dapat terjadi adalah kerusakan fisik dari server maupun gangguan jaringan sehingga membutuhkan rancangan penanganan bencana menggunakan DRP. Perencanaan pemulihan risiko atau disebut sebagai Disaster Recovery Planning (DRP) merupakan mekanisme atau sebuah perencanaan yang dilakukan sebagai pemulihan dari bencana yang terjadi. Strategi Recovery Plan dibuat berdasarkan kerangka kerja NIST (National Institute of Standard and Technology) SP 800-34 terdiri dari Risk Assesment, Business Impact Analysis (BIA), Recovery Strategy, Testing, dan Plan Documentation. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukan dokumen Disaster Recovery Plan dapat membantu memulihkan sistem informasi apabila terjadi suatu bencana berdasarkan tingkat prioritas risiko dampak yang terjadi. Urutan tingkat prioritasnya antara lain Website Student dengan nilai 100% dan masing-masing 67% untuk E-Learning; Absensi Perkuliahan; dan Smart Dosen.
Analisis Website Program Kreativitas Mahasiswa (PKM Center) Universitas Ahmad Dahlan Menggunakan WebQual 4.0 Dinan Yulianto; Taufiq Ismail
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1098

Abstract

Dewasa ini, pihak individu dan organisasi telah memanfaatkan media website sebagai teknologi informasi untuk membagikan atau mendapatkan informasi secara mudah dalam waktu singkat. PKM Center Universitas Ahmad Dahlan telah menggunakan media website sebagai pelayanan lomba setiap mahasiswa, tetapi mendapatkan sejumlah masukan dari pengguna terkait tampilan website yang kurang atraktif, dan informasi yang disampaikan kurang aktual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis website PKM Center Universitas Ahmad Dahlan berdasarkan persepsi pengguna melalui pendekatan WebQual 4.0. Proses analisis diawali dengan menyusun hipotesis penelitian untuk mengkaji antara hubungan variabel independen yang terdiri dari kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan interaksi terhadap variabel dependen yaitu kepuasan pengguna. Proses kedua adalah menyusun, dan menguji instrumen penelitian melalui uji validitas dan uji reliabilitas oleh 30 mahasiswa. Proses ketiga adalah mendapatkan data primer melalui penyebaran instrumen kepada 130 mahasiswa. Proses terakhir adalah mengkaji hasil interpretasi responden melalui uji normalitas, uji korelasi uji-t, dan uji-f untuk pembuktian hipotesis penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap variabel independen secara parsial maupun simultan berkorelasi, dan berhubungan kuat terhadap variabel dependen.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Jaringan Irigasi dan Embung di Lombok Tengah Ahmat Adil; Bambang Krismono Triwijoyo
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 20 No. 2 (2021)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1112

Abstract

Irigasi sebagai alternatif pengairan lahan tadah hujan pada musim kemarau, digunakan untuk meningkatkan produksi hasil pertanian. Pemetaan Jaringan irigasi dan embung pada Kabupaten Lombok Tengah menggunakan sistem data spasial dan non-spasial, yang selama ini masih menggunakan pemetaan secara konvensional. Data Spasial dapat menunjuk posisi geografis dengan setiap karakteristik memiliki satu lokasi yang harus ditentukan dengan cara yang unik. Pemetaan dengan model data spasial, dirancang dengan tahapan seperti analisa kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program dan pengujian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis spasial, merupakan kumpulan – kumpulan dari teknik yang dapat digunakan untuk melakukan pengolahan data SIG. Hasil dari analisis data spasial sangat bergantung dari lokasi atau tempat di mana objek sedang dianalisis. Manipulasi data, akan menampilkan jendela manipulasi data non-spasial jaringan irigasi, embung, dan kecamatan. Pada jendela manipulasi data, pengguna dapat melakukan penambahan, perubahan dan penghapusan terhadap data tabular yang ada, dan memiliki fasilitas pencarian sesuai dengan data yang sedang diakses.

Page 27 of 42 | Total Record : 418

 25   26   27   28   29 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 25 No. 1 (2025) Vol. 24 No. 3 (2025) Vol. 24 No. 2 (2025) Vol. 24 No. 1 (2024) Vol. 23 No. 3 (2024) Vol. 23 No. 2 (2024) Vol. 23 No. 1 (2023) Vol. 22 No. 3 (2023) Vol. 22 No. 2 (2023) Vol. 22 No. 1 (2022) Vol. 21 No. 3 (2022) Vol. 21 No. 2 (2022) Vol. 21 No. 1 (2021) Vol. 20 No. 2 (2021) Vol. 20 No. 1 (2020) Vol. 19 No. 2 (2020) Vol. 19 No. 1 (2019) Vol. 18 No. 2 (2019) Vol. 18 No. 1 (2018) Vol. 17 No. 2 (2018) Vol. 17 No. 1 (2017) Vol. 16 No. 2 (2017) Vol. 16 No. 1 (2016) Vol. 15 No. 2 (2016) Vol. 15 No. 1 (2015) More Issue