cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 126   127   128   129   130 
Sistem Pendataan Mahasiswa dan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Weighted Product Promethee S, Richasanty Septima; Zulfa, Ira
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10052

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendataan yang dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi mahasiswa dan dosen berprestasi. Sistem ini menggunakan Metode Weighted Product (WP) dan (PROMETHEE) sebagai alat bantu dalam mengukur dan membandingkan kinerja mahasiswa dan dosen berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan. Metode WP digunakan untuk menghitung peringkat relatif dari setiap mahasiswa dan dosen berdasarkan bobot yang telah ditentukan. Metode PROMETHEE digunakan untuk membandingkan kinerja mereka secara keseluruhan, mempertimbangkan preferensi dari berbagai pemangku kepentingan, seperti dosen pengampu, rekan sejawat, dan mahasiswa. Sistem ini memiliki beberapa komponen utama, termasuk pengumpulan data prestasi, pemilihan kriteria penilaian, pengaturan bobot kriteria, perhitungan peringkat, dan visualisasi hasil dalam bentuk laporan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi dan memberikan penghargaan kepada mahasiswa dan dosen yang berprestasi, serta membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengembangan program akademik. Dengan adanya sistem pendataan ini, diharapkan perguruan tinggi dapat lebih efisien dalam mengelola dan memotivasi para mahasiswa dan dosen untuk mencapai prestasi yang lebih baik, meningkatkan kualitas pendidikan, dan meningkatkan reputasi institusi.Kata kunci : Pendataan; Mahasiswa; Dosen; Berprestasi; Weighted Product (WP); Promethee; Abstract - This research aims to develop a data collection system that can assist universities in identifying high-achieving students and lecturers. This system uses the Weighted Product (WP) and PROMETHEE methods to measure and compare student and lecturer performance based on a number of relevant criteria. The WP method is used to calculate the relative ranking of each student and lecturer based on predetermined weights. The PROMETHEE method is used to compare their overall performance, taking into account the preferences of various stakeholders, such as lecturers, peers, and students. This system has several key components, including collecting achievement data, selecting assessment criteria, setting criterion weights, calculating rankings, and visualizing the results in a report. The results of this research are expected to assist universities in identifying and rewarding high-achieving students and lecturers, as well as in decision-making regarding academic program development. With this data collection system, universities are expected to be more efficient in managing and motivating students and lecturers to achieve better performance, improve the quality of education, and enhance the institution's reputation.Keywords: Data Collection; Students; Lecturers; Achievement; Weighted Product (WP); Promethee;
Rancang Bangun SIGAT Digital Menggunakan Model Rapid Application Development Putri, Lintang Ika Meilani; Chotijah, Umi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10095

Abstract

Abstrak - Transformasi digital mendorong perusahaan untuk menyediakan wadah yang mampu mengelola ide karyawan secara efektif sebagai bagian dari pengembangan inovasi internal. PT Petrokimia Gresik sebelumnya telah menerapkan sistem pengajuan gagasan, tetapi fitur dan keluwesannya masih belum memadai dalam mendukung kebutuhan organisasi. Penelitian ini berfokus pada perancangan ulang Sistem Informasi Gagasan Transformasi (SIGAT) dengan menggunakan model Rapid Application Development (RAD). Model tersebut dipilih karena proses pengembangannya memungkinkan keterlibatan pengguna sejak tahap awal melalui pembuatan prototipe yang dievaluasi secara berkala. Kolaborasi ini mempercepat tahapan implementasi sekaligus memastikan kesesuaian sistem dengan alur bisnis yang berlaku di perusahaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SIGAT mampu meningkatkan aksesibilitas, mempercepat pemeriksaan usulan, serta memberikan kejelasan status bagi pengusul maupun pengelola gagasan. Secara keseluruhan, SIGAT menjadi solusi digital yang mendukung pengelolaan ide secara lebih efisien dan transparan serta memperkuat budaya inovasi di lingkungan perusahaan.Kata kunci: Sistem Informasi; SIGAT; Transformasi Digital; RAD; Manajemen Gagasan; Abstract - Digital transformation encourages organizations to provide systems that can manage employee ideas effectively as part of internal innovation development. Although a suggestion platform previously existed at PT Petrokimia Gresik, its functionality was limited and did not fully support operational needs. This research focuses on redesigning the Sistem Informasi Gagasan Transformasi (SIGAT) using the Rapid Application Development (RAD) model. RAD was selected because it facilitates user involvement from the early stages through iterative prototype creation and continuous evaluation. This collaborative process shortens development time while ensuring system alignment with existing business workflows. The results demonstrate that SIGAT improves accessibility, accelerates suggestion evaluation, and offers clearer status information for both submitters and reviewers. Overall, SIGAT provides a digital solution that promotes efficient and transparent idea management while strengthening the company’s innovation culture.Keywords: Information System; SIGAT; Digital Transformation; RAD; Idea Management;
Analisis Kinerja Kantor ATR/BPN Kota Tanjungpandan dalam Pembuatan Sertifikat Pertanahan Wahyuni, Eka Indah; Putra, Azka Amany
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10128

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja Kantor ATR/BPN Kota Tanjungpandan dalam proses pembuatan sertifikat pertanahan melalui pendekatan observasi langsung terhadap alur kerja dan prosedur pelayanan. Fokus penelitian diarahkan pada identifikasi efektivitas, efisiensi, serta potensi hambatan dalam proses administrasi pertanahan, meliputi tahap permohonan, verifikasi berkas, pengukuran, validasi, hingga penerbitan sertifikat. Metode penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik observasi, dokumentasi, dan studi literatur tanpa menggunakan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara umum alur kerja pelayanan pembuatan sertifikat telah mengikuti ketentuan standar operasional, namun masih ditemukan beberapa kendala seperti waktu tunggu yang bervariasi, proses verifikasi manual, serta keterbatasan koordinasi antarbagian yang berpotensi memperlambat penyelesaian berkas. Analisis lebih lanjut mengungkap bahwa pemanfaatan teknologi digital, penyederhanaan prosedur, dan peningkatan kapasitas SDM menjadi faktor penting untuk meningkatkan efektivitas pelayanan. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar rekomendasi bagi Kantor ATR/BPN Kota Tanjungpandan dalam mengoptimalkan tata kelola pelayanan pertanahan agar lebih cepat, transparan, dan akuntabel.Kata kunci : Analisis Kinerja; ATR/BPN; sertifikat pertanahan; pelayanan publik; alur kerja; Abstract - This study aims to analyze the performance of the ATR/BPN Office of Tanjungpandan City in the land certificate issuance process through direct observation of workflow and service procedures. The research focuses on evaluating the effectiveness, efficiency, and potential bottlenecks within key administrative stages, including application submission, document verification, field measurement, data validation, and certificate issuance. A descriptive qualitative method was applied using observation, documentation, and literature review techniques, without employing questionnaires. The findings indicate that the overall workflow for land certificate services adheres to established operational standards; however, several challenges remain, such as fluctuating processing times, manual verification procedures, and limited interdepartmental coordination, which may hinder timely completion of applications. Further analysis highlights that the adoption of digital technology, simplification of procedures, and enhancement of human resource capacity are essential factors for improving service performance. These results are expected to serve as a basis for recommendations to optimize service governance at the ATR/BPN Office of Tanjungpandan City to ensure faster, more transparent, and accountable land administration services..Keywords: performance analysis; ATR/BPN land certificate; public service; workflow;
Rancang Bangun Sistem Login Berbasis Zero Trust untuk Keamanan Akses Dashboard Karyawan Hutabarat, Felix John Pardamean; Kiswanto, Dedy; Simanullang, Paskah Abadi; Siregar, Ririn Amelia BR
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9925

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi informasi menuntut sistem keamanan yang adaptif terhadap ancaman siber modern. Model keamanan tradisional berbasis perimeter sudah tidak efektif, sehingga diperlukan pendekatan baru seperti Zero Trust Architecture (ZTA) dengan prinsip never trust, always verify. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem login berbasis Zero Trust untuk mengamankan akses Dashboard Karyawan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Sistem ini mengintegrasikan autentikasi multi-faktor (OTP email), validasi eksplisit di setiap tahap login, pembatasan hak akses (least privilege), serta mekanisme session hardening seperti rotasi session ID, pengaturan cookie aman (Secure, HttpOnly, SameSite), timeout, dan lockout policy. Pengujian dilakukan melalui metode black box, uji integrasi, dan uji keamanan dengan hasil bahwa sistem mampu menolak akses tanpa autentikasi sah, mencegah reuse OTP, serta mencatat seluruh aktivitas keamanan secara real-time dalam log terstruktur. Implementasi ini terbukti meningkatkan keamanan identitas pengguna, melindungi data sensitif, serta menurunkan risiko penyalahgunaan kredensial dan serangan brute-force. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan prinsip ZTA dapat diimplementasikan secara efektif pada lingkungan sistem web berskala menengah tanpa mengorbankan kenyamanan pengguna.Kata kunci : Zero Trust Architecture; Autentikasi Multi-Faktor; Dashboard Karyawan; Keamanan Data; Sistem Login; Abstract - The rapid development of information technology requires security systems that can adapt to modern cyber threats. Traditional perimeter-based security models are no longer effective, necessitating a new approach such as the Zero Trust Architecture (ZTA), which operates on the principle of never trust, always verify. This study aims to design and develop a Zero Trust-based login system to secure employee dashboard access using PHP and MySQL technologies. The system integrates multi-factor authentication (OTP via email), explicit verification at every login stage, least privilege access control, and session hardening mechanisms such as session ID rotation, secure cookie configuration (Secure, HttpOnly, SameSite), timeout, and lockout policies. Testing through black-box, integration, and security tests showed that the system effectively denies unauthorized access, prevents OTP reuse, and records all security-related activities in a real-time structured log. The implementation enhances user identity protection, safeguards sensitive data, and reduces risks of credential misuse and brute-force attacks. The results indicate that the Zero Trust approach can be effectively implemented in mid-scale web systems without sacrificing usability.Keywords: Zero Trust Architecture; Multi-Factor Authentication; Employee Dashboard; Data Security; Login System;
Perencanaan Arsitektur Sistem Informasi pada Universitas Menggunakan Pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) Khoirunnisa, Fitri; Permana, Budi
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10025

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem informasi di Universitas ARS menggunakan pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) untuk mencapai keselarasan antara teknologi informasi dengan visi dan misi universitas. Saat ini, penerapan sistem informasi di Universitas ARS belum memiliki kerangka dasar perencanaan TI yang optimal sehingga diperlukan perancangan ulang secara menyeluruh. Metode EAP meliputi empat tahap: analisis proses bisnis, analisis teknologi saat ini, perancangan arsitektur data–aplikasi–teknologi, serta implementasi blueprint arsitektur enterprise. Hasil penelitian mengidentifikasi 63 entitas data dan 63 modul aplikasi yang dikelompokkan ke dalam 8 sistem utama, yaitu penerimaan mahasiswa baru, akademik, wisuda/alumni, marketing, penelitian dan pengabdian masyarakat, sarana prasarana, SDM dan keuangan, serta administrasi surat. Arsitektur yang dihasilkan mampu meningkatkan integrasi sistem dan efisiensi pengelolaan informasi. Blueprint ini menjadi panduan strategis dalam pengembangan sistem informasi terintegrasi yang mendukung peningkatan kinerja universitas dan pencapaian visi menjadi perguruan tinggi yang kuat, mandiri, dan unggul di era digital.Kata kunci: Perencanaan Arsitektur Perusahaan; sistem informasi; arsitektur data; arsitektur aplikasi; arsitektur teknologi; Abstract - This study aims to design an information system architecture at ARS University using the Enterprise Architecture Planning (EAP) approach to achieve alignment between information technology and the university’s vision and mission. Currently, the implementation of information systems at ARS University lacks a foundational IT planning framework, making a comprehensive redesign necessary. The EAP method consists of four stages: business process analysis, current technology analysis, the design of data–application–technology architecture, and the implementation of the enterprise architecture blueprint. The study identified 63 data entities and 63 application modules grouped into eight main systems: new student admissions, academics, graduation/alumni, marketing, research and community service, facilities and infrastructure, human resources and finance, and document administration. The designed architecture effectively enhances system integration and information management efficiency. The resulting blueprint serves as a strategic guide for developing an integrated information system that supports improved institutional performance and the achievement of the university’s vision to become a strong, independent, and excellent higher education institution in the digital era.Keywords: Enterprise Architecture Planning; information system; data architecture; application architecture; technology architecture;
Pengembangan Roadmap Smart Mobility Kota Medan Berbasis Benchmarking pada Implementasi Jakarta dan Surabaya Mumtaz, Muhammad Aghnat; Suhardi, Kenanya Otniel; Saputra, Muhammad Rifqo; Siregar, Master Edison
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10135

Abstract

Abstrak - Smart mobility merupakan komponen penting dalam pengembangan kota cerdas yang memanfaatkan teknologi digital dan integrasi data untuk meningkatkan efisiensi transportasi. Penelitian ini menganalisis implementasi smart mobility di Jakarta, Surabaya, dan Medan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif–komparatif berbasis data sekunder. Hasil benchmarking menunjukkan bahwa Jakarta memiliki tingkat kematangan tertinggi melalui ATCS, CCTV analitik, dan integrasi multimoda, disusul Surabaya dengan penerapan SITS dan WebGIS. Medan berada pada tahap awal dengan keterbatasan infrastruktur digital dan rendahnya integrasi layanan. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini menyusun roadmap pengembangan smart mobility Kota Medan yang berfokus pada penguatan infrastruktur digital, integrasi moda transportasi, dan peningkatan tata kelola data sebagai langkah strategis menuju mobilitas kota yang lebih efisien dan berkelanjutan.Kata kunci : Smart Mobility; Kota Cerdas; Transportasi Perkotaan; Infrastruktur Digital; Roadmap; Abstract - Smart mobility is a key component of smart city development, utilizing digital technology and data integration to enhance urban transportation efficiency. This study analyzes the implementation of smart mobility in Jakarta, Surabaya, and Medan through a qualitative descriptive–comparative approach based on secondary data. Benchmarking results show that Jakarta demonstrates the highest maturity level through ATCS, analytic CCTV, and multimodal integration, followed by Surabaya with its SITS and WebGIS systems. Medan remains in an early stage with limited digital infrastructure and low service integration. Based on these findings, this study proposes a smart mobility roadmap for Medan that emphasizes strengthening digital infrastructure, integrating transport modes, and improving data governance as strategic steps toward more efficient and sustainable urban mobility.Keywords: Smart Mobility; Smart City; Urban Transportation; Digital Infrastructure; Roadmap;
Analisis Efisiensi Komputasi pada Implementasi Algoritma Optimasi Genetika untuk Penjadwalan Produksi Abdullah, Nandito; Saputra, Muhammad Abel; Jarti, Nanda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9950

Abstract

Abstrak - Efisiensi komputasi merupakan aspek krusial dalam penyelesaian Job Shop Scheduling Problem (JSSP) menggunakan Genetic Algorithm (GA), terutama pada sistem produksi berskala menengah hingga besar. Penelitian ini menganalisis performa GA dan Hybrid Genetic Algorithm (HGA) dalam tiga skenario beban kerja yang berbeda, yaitu 20, 40, dan 60 job. Eksperimen dilakukan melalui variasi parameter evolusioner utama, meliputi ukuran populasi 50–150 kromosom, tingkat mutasi 0,01–0,1, dan jumlah generasi 100–500. Simulasi berbasis Python dengan dukungan NumPy digunakan untuk mengevaluasi waktu eksekusi, kualitas makespan, stabilitas konvergensi, serta efisiensi komputasi secara keseluruhan. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi optimal (populasi 100, mutasi 0,05, dan 300 generasi) mampu meningkatkan efisiensi komputasi hingga 27,4% pada skenario terbesar (60 job). Selain itu, HGA menunjukkan pola konvergensi yang lebih stabil dan mampu mempercepat proses pencarian solusi hingga 40% dibandingkan GA standar. Temuan ini memperkuat pentingnya optimasi parameter evolusioner dalam meningkatkan performa algoritma metaheuristik untuk penjadwalan produksi job shop. Kata kunci: Job Shop Scheduling; Genetic Algorithm; Efisiensi Komputasi; Metaheuristik; Optimasi; Abstract - Computational efficiency is a critical factor in solving the Job Shop Scheduling Problem (JSSP) using a Genetic Algorithm (GA), particularly for medium- to large-scale production environments. This study evaluates the performance of the GA and the Hybrid Genetic Algorithm (HGA) across three workload scenarios consisting of 20, 40, and 60 jobs. Experiments were conducted by varying key evolutionary parameters, including population sizes ranging from 50 to 150 chromosomes, mutation rates from 0.01 to 0.1, and generation counts between 100 and 500. Python-based simulations powered by NumPy were employed to assess execution time, makespan quality, convergence stability, and overall computational efficiency. The results indicate that the optimal configuration—consisting of a population size of 100, a mutation rate of 0.05, and 300 generations—improves computational efficiency by up to 27.4% in the largest scenario (60 jobs). Furthermore, the HGA exhibits a more stable convergence trajectory and accelerates the search process by up to 40% compared to the standard GA. These findings highlight the importance of optimizing evolutionary parameters to enhance metaheuristic performance in job shop production scheduling. Keywords: Job Shop Scheduling; Genetic Algorithm; Computational Efficiency; Metaheuristics; Optimization;
Pengembangan Aplikasi Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Random Forest Safitri, Rika; Mauliyani, Indah Rizky; Risnawati, Risnawati; Lestari, Astiti; Nurdiani, Siti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10030

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi harga mobil bekas menggunakan Algoritma Random Forest dengan menggunakan dataset Car Dekho Used Car Prices yang diperoleh dari platform Kaggle. Himpunan data tersebut mencakup 15411 row data mobil dengan 14 atribut, dan memiliki total data sebanyak 46.322. Proses penelitian meliputi data collecting, exploratory data analysis, data preprocessing (pengecekan missing values dan encoding variabel kategorikal), pembagian data menggunakan train-test split pembagian ini dilakukan dengan perbandingan data Training set (80%) dan data Testing set (20%). Hasil analisis menunjukkan bahwa fitur km_driven, vehicle_age, max_power, dan mileage memiliki pengaruh paling signifikan terhadap prediksi harga. Model Random Forest memberikan performa prediksi yang baik dengan nilai MAE sebesar Rupee130.309, RMSE sebesar Rupee212.103, dan R² sebesar 0,9505, yang berarti model mampu menjelaskan 95,05% variasi harga jual mobil bekas. Model kemudian diimplementasikan dalam aplikasi berbasis Streamlit yang memungkinkan pengguna memasukkan spesifikasi kendaraan dan memperoleh estimasi harga secara interaktif. Sistem prediksi ini dapat membantu konsumen dan pelaku bisnis dalam menentukan harga mobil bekas secara lebih akurat dan informatif.Kata kunci : Prediksi Harga Mobil Bekas; Random Forest; Machine Learning; Streamlit; Abstract - This research developed a used car price prediction system using the Random Forest algorithm with the Car Dekho Used Car Prices dataset obtained from the Kaggle platform. The dataset includes 15,411 rows of car data with 14 attributes, for a total of 46,322 data points. The research process includes data collecting, exploratory data analysis, data preprocessing (checking missing values and encoding categorical variables), and data division using train-test split. This division is carried out with a comparison of the training set (80%) and testing set (20%) data. The analysis results show that the features km_driven, vehicle_age, max_power, and mileage have the most significant influence on price prediction. The Random Forest model provided good prediction performance with an MAE value of IDR 130,309, an RMSE of IDR 212,103, and an R² of 0.9505, which means that the model was able to explain 95.05% of the variation in used car prices. The model was then implemented in a Streamlit-based application that allows users to enter vehicle specifications and obtain price estimates interactively. This prediction system can help consumers and businesses determine used car prices more accurately and informatively.Keywords: Used Car Price Prediction; Random Forest; Machine Learning; Streamlit;
Tantangan Komisi Penyiaran Indonesia Aceh di Era Digitalisasi Nova, Acik; Tussalimah, Rafika; Muqaddamar, Aidil; Hamida, Nur; Sari, Rina
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10104

Abstract

Abstrak - Penelitian ini membahas tantangan yang dihadapi Komisi Penyiaran Indonesia Aceh (KPIA) dalam menghadapi era digitalisasi media. Perkembangan teknologi digital membawa perubahan besar terhadap sistem penyiaran di Indonesia, termasuk migrasi dari televisi analog ke digital serta munculnya platform Over The Top (OTT) seperti YouTube dan Netflix. Kondisi ini menuntut KPIA untuk beradaptasi dalam melakukan fungsi pengawasan dan penegakan etika penyiaran di tengah keterbatasan regulasi dan sumber daya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur untuk menganalisis berbagai referensi ilmiah dan hasil wawancara dengan komisioner KPI Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa KPIA menghadapi tiga tantangan utama, yaitu keterbatasan kewenangan terhadap platform digital global, lemahnya koordinasi antara KPI Pusat dan KPI Daerah, serta rendahnya literasi media masyarakat. Upaya yang dilakukan KPIA meliputi pelibatan masyarakat dalam pelaporan konten bermasalah, pembentukan tim pemantau konten digital, dan kerja sama dengan platform daring untuk meningkatkan efektivitas pengawasan. Penelitian ini menegaskan pentingnya kolaborasi antara KPI, pemerintah, dan masyarakat dalam mewujudkan sistem penyiaran yang profesional, beretika, serta sesuai dengan nilai-nilai budaya dan hukum lokal, khususnya di Aceh.Kata kunci: KPI Aceh, penyiaran digital, regulasi media; literasi digital; pengawasan konten; Abstract – This study examines the challenges faced by the Aceh Broadcasting Commission (KPIA) in addressing the era of media digitalization. The rapid development of digital technology has significantly transformed Indonesia’s broadcasting system, including the migration from analog to digital television and the emergence of Over The Top (OTT) platforms such as YouTube and Netflix. These changes require KPIA to adapt its supervisory and regulatory functions amid limited authority, resources, and legal frameworks. This research employs a qualitative approach using a literature study method combined with interviews with KPI Aceh commissioners. The findings reveal three major challenges: limited regulatory power over global digital platforms, weak coordination between the central and regional broadcasting commissions, and low public media literacy. KPIA’s strategies include engaging the public in reporting inappropriate content, establishing a monitoring team for digital platforms, and collaborating with online service providers to enhance oversight effectiveness. The study emphasizes the importance of collaboration between KPI, the government, and society to build a professional, ethical broadcasting system that upholds cultural and legal values, particularly within the context of Aceh.Keywords: Aceh Broadcasting Commission, digital broadcasting, media regulation, digital literacy, content supervision
Pengembangan Sistem Deteksi Malware Berbasis Web Menggunakan Algoritma Random Forest dengan Notifikasi Realtime Musyaafa, Muhammad Naufal; Kiswanto, Dedy; Syukron, Ananda Irya Shakila; Amanah, Fadilla
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9896

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi digital yang pesat telah meningkatkan risiko serangan malware yang semakin kompleks dan sulit dideteksi dengan metode konvensional berbasis tanda tangan (signature-based). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi malware berbasis web menggunakan algoritma Random Forest dengan fitur notifikasi realtime untuk meningkatkan efektivitas dan kecepatan respon terhadap ancaman keamanan. Dataset yang digunakan berasal dari platform Kaggle, terdiri atas sekitar 34.000 file Portable Executable (PE) Windows dengan 55 fitur yang diekstraksi secara statis dari PE Header dan daftar impor DLL. Model machine learning dibangun menggunakan Pipeline dari Scikit-learn yang terdiri dari StandardScaler, CountVectorizer, dan RandomForestClassifier. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai tingkat akurasi sebesar 99,65% dengan nilai precision, recall, dan F1-score sempurna (1.00) pada kedua kelas, menunjukkan kemampuan model yang sangat andal dan seimbang dalam mendeteksi file berbahaya maupun aman. Model yang telah divalidasi kemudian diimplementasikan ke dalam aplikasi web berbasis Django dengan antarmuka dinamis, yang memberikan peringatan instan kepada pengguna secara asinkronus menggunakan teknologi JavaScript (Fetch API). Penelitian ini berhasil menghasilkan sistem deteksi malware yang praktis, adaptif, dan responsif, yang dapat meningkatkan kesadaran serta keamanan digital pengguna terhadap ancaman siber yang terus berkembang.Kata kunci : Deteksi Malware; Machine Learning; Random Forest; Django; Notifikasi Realtime; Abstract - The rapid development of digital technology has increased the risk of malware attacks that are increasingly complex and difficult to detect using conventional signature-based methods. This study aims to develop a web-based malware detection system using the Random Forest algorithm with real-time notification features to improve the effectiveness and speed of response to security threats. The dataset used was sourced from the Kaggle platform, consisting of approximately 34,000 Windows Portable Executable (PE) files with 55 features extracted statically from the PE Header and DLL import list. The machine learning model was built using a Pipeline from Scikit-learn consisting of StandardScaler, CountVectorizer, and RandomForestClassifier. The evaluation results show that the model achieved an accuracy rate of 99.65% with perfect precision, recall, and F1-score (1.00) in both classes, demonstrating the model's highly reliable and balanced ability to detect both malicious and safe files. The validated model was then implemented into a Django-based web application with a dynamic, which provides instant alerts to users asynchronously using JavaScript technology (Fetch API).This research has successfully produced a practical, adaptive, and responsive malware detection system that can increase user awareness and digital security against ever-evolving cyber threats. Keywords: Malware Detection; Machine Learning; Random Forest; Django; Real-Time Notifications;

Page 129 of 130 | Total Record : 1300

 126   127   128   129   130 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue