cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Serambi Mekkah Aceh
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Transportation
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Kontrol dan Sistem
Articles 1,300 Documents
 97   98   99   100   101 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Jasa Percetakan Berbasis Website di Detik Print Computer Nugraha, Septian Cahya; Susanti, Sari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8266

Abstract

Abstrak - Jasa merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi barang tidak berwujud dengan tujuan untuk memenuhi permintaan konsumen. Perusahaan ini bergerak dalam bidang percetakan, dan salah satu perusahaan percetakan di Jawa Barat yang bergerak di bidang jasa desain atau pencetakan dokumen untuk keperluan formal maupun informal. Selain itu, perusahaan ini juga memproduksi kartu nama, spanduk, undangan, plakat, dan berbagai macam barang cetakan lainnya. Detik Print Computer memiliki beberapa kendala, antara lain pencatatan stok bahan baku secara manual, tidak dapat melihat keseluruhan produk, dan kurangnya kemampuan untuk pemesanan secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dokumentasi stok komoditas secara digital, media promosi, dan proses transaksi secara online. Untuk mengatasi kendala tersebut, penulis melakukan penelitian. Metode pengembangan perancangan aplikasi ini adalah metode waterfall. Aplikasi berbasis website ini dirancang menggunakan framework laravel dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah dibuatnya sistem transaksi penjualan yang mendukung pemesanan secara online sehingga dapat mempermdah kinerja pegawai perusahaan.Kata kunci: Sistem Informasi, Jasa Percetakan, Website, Framework Laravel, Database MySQL. Abstract - Services are companies engaged in the production of intangible goods with the aim of meeting consumer demand. This company is engaged in the printing sector, and one of the printing companies in West Java that is engaged in design services or document printing for formal and informal purposes. In addition, this company also produces business cards, banners, invitations, plaques, and various other printed goods. Detik Print Computer has several obstacles, including manual recording of raw material stock, not being able to see the entire product, and the lack of ability to order online. The purpose of this study is to facilitate digital documentation of commodity stock, promotional media, and online transaction processes. To overcome these obstacles, the author conducted research. The method for developing this application design is the waterfall method. This website-based application is designed using the Laravel framework and MySQL database. The results of this study are the creation of a sales transaction system that supports online ordering so that it can facilitate the performance of company employees.Keywords: Information Systems, Printing Services, Websites, Laravel Framework, MySQL Database.
Implementasi Cloud Computing pada Aplikasi Kesehatan Saputra, Muhammad Arif Fikron; Paniran, Paniran
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8185

Abstract

Abstrak - Cloud computing telah menjadi solusi teknologi yang penting dalam berbagai bidang, termasuk aplikasi kesehatan. Penerapan cloud computing memungkinkan pengelolaan data yang lebih efisien, fleksibel, dan terukur. Dalam konteks aplikasi kesehatan seperti Healtime, teknologi ini mendukung penyimpanan data medis, akses informasi secara real-time, serta integrasi berbagai layanan kesehatan, seperti telemedicine dan manajemen rekam medis. Selain itu, cloud computing menyediakan keamanan data yang lebih baik dengan sistem enkripsi dan perlindungan berlapis. Penelitian ini mengkaji penerapan cloud computing pada aplikasi kesehatan, serta manfaat dan tantangan yang dihadapi dalam proses implementasinya, yang menunjukkan bahwa 80% pengguna aplikasi merasakan efisiensi dalam pengelolaan data medis.Kata kunci: kesehatan, gaya hidup sedentari, teknologi, platform cerdas, HealTime.Abstract - Cloud computing has become an important technology solution in various fields, including healthcare applications. The implementation of cloud computing enables more efficient, flexible, and scalable data management. In the context of healthcare applications such as Healtime, this technology supports medical data storage, real-time information access, and integration of various healthcare services, such as telemedicine and medical record management. In addition, cloud computing provides better data security with encryption systems and layered protection. This study examines the implementation of cloud computing in healthcare applications, as well as the benefits and challenges faced in the implementation process, which shows that 80% of application users feel efficient in managing medical data.Keywords: health, sedentary lifestyle, technology, smart platform, HealTime
Pembuatan Aplikasi Pemilah Jenis Sampah Berbasis Android Menggunakan Android Studio Wadhiesta, I Komang Krisna Dwipayana; Nrartha, I Made Ari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8257

Abstract

Abstrak - Studi ini mengeksplorasi potensi teknologi Android yang semakin canggih untuk mengatasi permasalahan global yaitu masalah sampah. Dengan memanfaatkan teknologi Android, dapat dibuatkan aplikasi pemilah jenis sampah yang dapat membantu mengatasi permasalahan sampah ini. Studi ini berharap dapat menghasilkan aplikasi Android yang tidak hanya fungsional, tetapi juga memiliki nilai tambah bagi pengguna (user). Peneliti menerapkan metode literatur dan implementasi untuk melakukan studi ini sehingga peneliti menghasilkan aplikasi dengan baik. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi pemilah jenis sampah berbasis android yang mampu mengklasifikasikan jenis sampah dengan akurasi tinggi dengan antarmuka pengguna yang cukup intuitif. Efektivitas aplikasi dalam menangani sampah sangat bergantung pada beberapa faktor, yaitu akurasi pengenalan dan kemudahan penggunaan. Semakin tinggi akurasi aplikasi dalam mengenali jenis sampah, semakin efektif pula aplikasi dalam memandu pengguna untuk melakukan pemilahan yang benar. Antarmuka yang sederhana dan intuitif akan memudahkan pengguna, terutama masyarakat awam, dalam menggunakan aplikasi.Kata kunci: Aplikasi, Android, Android Studio, Sampah Abstract - This study explores the potential of increasingly sophisticated Android technology to overcome global problems, namely the problem of waste. By utilizing Android technology, a waste sorting application can be created that can help overcome this waste problem. This study hopes to produce an Android application that is not only functional, but also has added value for users. The researcher applies literature and implementation methods to conduct this study so that the researcher produces a good application. This study produces an Android-based waste sorting application that is able to classify waste types with high accuracy with a fairly intuitive user interface. The effectiveness of the application in handling waste is highly dependent on several factors, namely recognition accuracy and ease of use. The higher the accuracy of the application in recognizing waste types, the more effective the application is in guiding users to carry out the correct sorting. A simple and intuitive interface will make it easier for users, especially the general public, to use the application.Keywords: Application, Android, Android Studio, Trash
Implementasi Sistem Kontrol dan Monitoring Listrik pada Rumah Pintar Berbasis Internet of Things Saidi, Muliyana; Wardi, Wardi; Arda, Abdul Latief
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8338

Abstract

Abstrak - Sistem monitoring dan kontrol beban listrik berbasis Internet of Things (IoT) telah terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi energi di rumah. Pengujian yang dilakukan selama 2 bulan menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi konsumsi daya listrik hingga 22,6%, dengan kemampuan untuk memantau arus, tegangan, dan daya secara real-time. Sistem ini juga memungkinkan pengguna untuk mengontrol perangkat listrik dari jarak jauh, meningkatkan kenyamanan dan keamanan melalui peringatan dini terhadap potensi risiko kelistrikan. Selain itu, integrasi teknologi IoT dengan solusi mengontrol dan memonitoring penggunaan daya listrik dan perangkat dapat lebih meningkatkan penghematan energi dan optimalisasi penggunaan daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini memberikan penghematan energi yang signifikan dan efisiensi yang lebih tinggi dalam mengelola konsumsi listrik rumah tangga. Selain itu, sistem ini juga memberikan kontrol yang lebih fleksibel dan real-time terhadap penggunaan perangkat elektronik, serta mampu mengidentifikasi pola konsumsi energi yang dapat dioptimalkan lebih lanjut. Implementasi sistem IoT ini membuktikan potensinya dalam menciptakan rumah yang lebih hemat energi, aman, dan cerdas.Kata kunci: IoT, monitoring beban listrik, efisiensi energi, smart home. Abstract - Internet of Things-based electrical load monitoring and control system (IoT) has been proven effective in increasing energy efficiency in homes. Tests carried out for 2 months showed that this system could reduce electrical power consumption by up to 22.6%, with capabilities to monitor current, voltage, and power in real time. This system too allows users to control electrical devices remotely,and increase comfort and safety through early warning of potential electrical risks. In addition, the integration of IoT technology with solutions control and monitor the use of electrical power and devices further improve energy savings and optimize power usage. The research results show that this system provides savings significant energy and higher efficiency in managing household electricity consumption. Apart from that, this system also includes control more flexibility, and real-time regarding the use of electronic devices,and can identify energy consumption patterns that can be optimizedFurthermore. The implementation of this IoT system proves its potential to create a more energy-efficient, safer, and smarter home.Keywords: electrical load monitoring, energy efficiency, smart home.
Pembelajaran Dasar JST melalui Perceptron Satu Lapis: Klasifikasi Layanan Empati Asisten Laboratorium Komputer Nisa, Nur Bainatun; Armansyah, Armansyah
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8450

Abstract

Abstrak – Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Jaringan Syaraf Tiruan Perceptron satu lapis dalam mengklasifikasikan tingkat layanan empati asisten laboratorium komputer. Data kuesioner yang dikumpulkan dari mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer digunakan sebagai input untuk melatih model dengan 6 variabel empati. Model dilatih menggunakan 4 set data dan menunjukkan kemampuan mengenali pola pada Epoch ke-3. Parameter pelatihan meliputi bobot dan bias awal 0, learning rate 0,1, dan ambang batas 0,5. Hasil analisis menunjukkan bahwa Perceptron satu lapis dapat mengidentifikasi pola data dengan akurasi yang memadai dalam tugas klasifikasi sederhana. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami cara kerja dasar Perceptron untuk pelatihan data, serta memperkenalkan pendekatan komputasi dalam kasus nyata layanan empati.Kata Kunci: Perceptron, Layanan Empati, Klasifikasi, Jaringan Syaraf Tiruan, Pelatihan Data Abstract – This study explores the application of a single-layer Perceptron Neural Network in classifying the empathy service level of computer laboratory assistants. Questionnaire data collected from Computer Science students were used as input to train a model with 6 empathy variables. The model was trained using 4 datasets and showed pattern recognition ability at the 3rd Epoch. The training parameters included initial weight and bias of 0, learning rate of 0.1, and threshold of 0.5. The analysis results showed that the single-layer Perceptron can identify data patterns with sufficient accuracy in simple classification tasks. This study contributes to understanding the basic workings of Perceptron for data training, as well as introducing a computational approach in a real case of empathy service.Keywords: Perceptron, Empathy Service, Classification, Artificial Neural Network, Data Training.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Stunting dan Bantuan Menggunakan Metode FIFO pada Balita di Desa Megawon Kabupaten Kudus Berbasis Web dengan Notifikasi Whatsapp Safitri, Amalia; Setiawan, Arif; Setiawan, R Rhoedy
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8642

Abstract

Abstrak - Stunting merupakan salah satu jenis gangguan pertumbuhan pada anak dikarenakan adanya berbagai macam gejala diantaranta: gizi buruk, adanya serangan infeksi, maupun stimulasi psikososial yang tidak memadai. Persoalan mengenai stunting menjadi tujuan utama yang ada Dinas kesehatan di seluruh Indonesia salah satu unit. Kesehatan masyarakat adalah Puskesmas yang ada di Desa Megawon Kecamatan Jati, Kabupaten Kudus. Prosedur dalam proses pendataan masih menggunakan cara manual seperti pengerjaan data stunting, gizi buruk, saluran bantuan dan imunisasi dengan mengggunakan buku register. Sehingga banyak memakan waktu lama untuk mengolah datanya. Tujuan penelitian ini ialah merancang dan membangun system informasi responsive berbasis web untuk pengolahan data gizi buruk dan dukungan anak usia dini di Desa Megawon Kaupaten Kudus. Penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle).Kata kunci: Sistem, informasi, pengolahan, stunting, gizi, web,  SDLCAbstract - Stunting is a type of growth disorder in children due to various symptoms including: poor nutrition, attacks of infection, and inadequate psychosocial stimulation. The issue of stunting is one of the main objectives of health services throughout Indonesia. Public health is the Community Health Center in Megawon Village, Jati District, Kudus Regency. Procedures in the data collection process still use manual methods, such as processing data on stunting, malnutrition, helplines and immunization using register books. So it takes a lot of time to process the data. The aim of this research is to design and build a web-based responsive information system for data processing on malnutrition and early childhood support in Megawon Village, Kudus District. This research uses the SDLC (System Development Life Cycle) method.Keywords: System, information, processing, stunting, nutrition, web, SDLC
Peramalan Energi Kirim Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) pada PLTS Sengkol 7MWP Pratama, Muhammad Alpan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8228

Abstract

Abstrak - Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) telah menjadi solusi utama dalam upaya memenuhi kebutuhan energi global yang semakin meningkat, sambil mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan Pada penelitian ini, kami akan menggunakan algoritma KNN untuk memprediksi output listrik dari PLTS. Fokus utama penelitian ini adalah mengembangkan model prediksi yang dapat memberikan estimasi beban output berdasarkan data historis dan kondisi lingkungan saat ini. adapun metodologi penelitiannya yaitu dimulai dengan Study literatur dan observasi, Pengumpulan dan pengolahan datasheet, Pembuatan Program, Pembagian data uji dan data latih, Analisis hasil kinerjaK-Nearest Neighbor memiliki akurasi di kisaran 97% pada skenario 1, akurasi bernilai 98% kemudian pada skenario 2 akurasi sedikit bertambah sehingga menjadi 98%. Hasil akurasi yang linear pada kedua skenario menunjukkan bahwa model yang dilatih bisa merepresentasikan data dengan baik. Variabel data sangat berpengaruh dalam forecasting karena mereka menentukan seberapa baik model dapat mempelajari dan memahami pola yang mendasari dalam data untuk membuat prediksi yang akurat. 2. Penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor pada penelitian ini, performa model forecasting secara keseluruhan sangat tergantung pada kualitas data, relevansi variabel, pemilihan metode yang tepat, serta pengolahan dan evaluasi data yang baik.Kata kunci:KNN, Forecasting, PLTS, algoritma Abstract  - Solar Power Plants (PLTS) have become the main solution in efforts to meet increasing global energy needs, while reducing negative impacts on the environment. In this research, we will use the KNN algorithm to predict the electricity output from PLTS. The main focus of this research is to develop a prediction model that can provide output load estimates based on historical data and current environmental conditions. The research methodology starts with literature study and observation, data sheet collection and processing, program creation, distribution of test data and training data, analysis of performance results. K-Nearest Neighbor has an accuracy of around 97% in scenario 1, accuracy is 98% then in scenario 2 accuracy increased slightly to 98%. The linear accuracy results in both scenarios show that the trained model can represent the data well. Data variables are very influential in forecasting because they determine how well the model can learn and understand underlying patterns in the data to make accurate predictions. 2. Using the K-Nearest Neighbor algorithm in this research, the overall performance of the forecasting model is very dependent on data quality, relevance of variables, selection of the right method, as well as good data processing and evaluation.Keywords: KNN, Forecasting, Solar PV, algorithm
Data Mining Penjualan Bibit Tanaman Menggunakan Algoritma Apriori Yendrizal, Yendrizal; Alfero, Yosdarso
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8346

Abstract

Abstrak - Penjualan Bibit Tanaman merupakan pemasukkan yang besar pada usaha Pembibitan Andalan Tani. Jenis Usahan Andalan Tani menjual berbagai macam pembibitan mulai dari biji hingga tumbuhan yang sudah tumbuh dan bisa langsung ditanam kedalam tanah. Pembibitan andalan Tani menjual berbagai macam pembibitan diantaranya Cengkeh, kulit manis, Pokat, Sawit, Sirsak, Manggis, Jeruk. Permasalahan yang sering terjadi pada pembibitan ini kurangnya pengelolaan dan arisp  dalam mengelola data penjualan sehingga sering kali terjadi kesalahan dalam pemesan disaat pelanggan memesan barang tidak tersedit. Tujuan penelitian ini membantu Pembibitan Andalan Tani dalam mengarsip data data data barang yang paling diminati sehingga saat barang dipesan, barang tersebut selalu ready di toko Andalan Tani. Metode dalam menyelesaiakan penelitian ini menggunakan metode apriori dengan pinsip kerja menentukan perhitungan nilai support dan nilai confidence sesuai dengan nilai minimum suppotr dan nilai minimun yang sudah ditentukan untuk memperoleh hasil akhir asossiction rule. Berdasarkan pengolahan Data yang diperoleh terdapat tanaman Pokat, Sawit, Sirsak, Manggis, Jeruk. Pelanggan paling banyak membeli  Tanaman Kulit Manis [40]%, Pokat [40%], Sawit [40%]. Penelitian ini dapat dijadikan acuan dalam penyediaan tanaman pembibitan yang akan dijual.Kata kunci: Penjualan Bibit , Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule Abstract - Sales of plant seeds are a large income for the Andalan Tani Nursery business. Mainstay Tani's type of business sells various kinds of nurseries ranging from seeds to plants that have already grown and can be planted directly into the ground. Tani's flagship nursery sells various kinds of nurseries including Pokat, Palm Oil, Soursop, Mangosteen, Oranges. The problem that often occurs in nurseries is the lack of management and archives in managing sales data so that errors often occur in ordering when customers order goods that are not available. The aim of this research is to help Andalan Tani Nurseries archive data on the most popular items so that when goods are ordered, they are always ready at the Andalan Tani store. The method for completing this research uses the a priori method with the working principle of determining the calculation of the support value and confidence value in accordance with the minimum support value and the minimum value that has been determined to obtain the final association rule result. Based on the data processing obtained, there are Pokat, Palm Oil, Soursop, Mangosteen, Orange plants. Customers mostly buy Sweet Bark Plants [40]%, Pokat [40%], Palm Oil [40%]. This research can be used as a reference in providing nursery plants for sale.Keywords: Seed Sales, Data Mining, Apriori Algorithm, Association Rule
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode Multiobjective Optimization On The Basis Of Ratioanalysis (MOORA) (Studi Kasus SMPN 2 Botumoito) Saleh, Hamsir; Mateni, Lisya
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v7i6.8434

Abstract

Abstrak  - Di sekolah Menengah Pertama Negeri 2 Botumoito pemilihan siswa terbaik biasanya hanya dipilih berdasarkan nilai raport yang menduduki pringkat 1-5. Proses pemilihan tersebut banyak terdapat peluang untuk membuat keputusan yang salah karena proses pemilihan siswa hanya berdasarkan 1 aspek yaitu nilai akhir siswa,kemungkinan besar siswa terbaik yang dipilih tidak mencapai standar yang diinginkan dan tidak memperoleh kandidat yang terbaik. Oleh karena itu untuk menentukan siswa berprestasi maka harus menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio yang dirancang menggunakan aplikasi visual studio dan database MySQL untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan siswa terbaik yang ada di sekolah menengah pertama negeri 2 botumoito ditentukan dari menjumlahkan hasil penilaian kriteria-kriteria yang ada dengan bobot yang ditentukan. Hasil  akhir sistem ini adalah memberikan output rekomendasi perengkingan siswa dari nilai alterntif yang tertinggi hingga nilai terendah. Dengan adanya sistem ini pihak sekolah akan terbantu dan dipermudah dalam menentukan siswa terbaik.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Siswa Berprestasi,Multi Objective Optimization by Ratio,Visual Studio,MySQL Abstract - At Botumoito State Junior High School 2, the selection of the best students is usually only based on report cards that rank 1-5. The selection process has many opportunities to make wrong decisions because the student selection process is only based on 1 aspect, namely the final grade of the student, most likely the best student selected does not reach the desired standard and does not get the best candidate. Therefore, to determine student achievement, the Multi-Objective Optimization by Ratio method must be used, which is designed using the Visual Studio application and MySQL database to make it easier to make decisions about the best students in Botumoito 2 Public Junior High School, determined by adding up the results of the assessment of the criteria used. exist with the specified weight. The end result of this system is to provide an output of student ranking recommendations from the largest to the smallest alternative value. With this system, the school will be helped and made easier in determining the best students.Keywords: Decision Support System, Outstanding Students, Multi Objective Optimization by Ratio, Visual Studio, MySQL
Perancangan Kampus Virtual di Lingkungan UIN Ar-Raniry Berbasis Metaverse Menggunakan Roblox Studio Fauza, Azmul; Yusran, Yusran
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8592

Abstract

Abstrak - Kemajuan teknologi mendorong kebutuhan akan platform digital interaktif seperti metaverse untuk berbagai tujuan, termasuk pendidikan. Penelitian ini bertujuan merancang kampus virtual UIN Ar-Raniry berbasis Roblox Studio guna memberikan pengalaman imersif kepada masyarakat yang belum pernah berkunjung langsung terutama calon mahasiswa. Metode yang digunakan adalah Research and Development (RD) dengan pendekatan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kampus virtual berhasil merepresentasikan tata letak dan visual gedung kampus secara realistis, dengan penilaian validasi ahli media mencapai 97%. Uji coba pengguna mengungkap tingkat kepuasan sebesar 90% untuk mahasiswa UIN Ar-Raniry dan 80% untuk pengguna lain. Produk akhir dipublikasikan di platform Roblox, memberikan akses mudah dengan pengalaman eksplorasi interaktif. Kesimpulannya, Roblox Studio terbukti menjadi platform yang efektif untuk mendesain lingkungan virtual, mendukung aksesibilitas luas, serta berfungsi sebagai media informatif yang inovatif.Kata kunci: Kampus Virtual, Metaverse, Roblox Studio, Media Informasi Abstract - The advancement of technology drives the need for interactive digital platforms such as the metaverse for various purposes, including education. This study aims to design a virtual campus of UIN Ar-Raniry using Roblox Studio to provide an immersive experience for individuals who have never visited the campus, particularly prospective students. The method employed is Research and Development (RD) with a qualitative approach. The results indicate that the virtual campus successfully represents the campus layout and building visuals realistically, achieving a media expert validation score of 97%. User testing revealed a satisfaction rate of 90% among UIN Ar-Raniry students and 80% among other users. The final product was published on the Roblox platform, offering easy access and an interactive exploration experience. In conclusion, Roblox Studio has proven to be an effective platform for designing virtual environments, supporting broad accessibility, and serving as an innovative informational medium.Keywords: Virtual Campus, Metaverse, Roblox Studio, Information Media

Page 99 of 130 | Total Record : 1300

 97   98   99   100   101 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025 Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025 Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025 Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 8, No 2 (2025): April 2025 Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 7, No 6 (2024): Desember 2024 Vol 7, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol 7, No 4 (2024): Agustus 2024 Vol 7, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 7, No 2 (2024): April 2024 Vol 7, No 1 (2024): Februari 2024 Vol 6, No 6 (2023): Desember 2023 Vol 6, No 5 (2023): Oktober 2023 Vol 6, No 4 (2023): Agustus 2023 Vol 6, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 6, No 2 (2023): April 2023 Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 5, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 5, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 5, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 5, No 2 (2022): April 2022 Vol 5, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 4, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 4, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 4, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 4, No 2 (2021): April 2021 Vol 4, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020 Vol 3, No 2 (2020): OKTOBER 2020 Vol 3, No 1 (2020): April 2020 Vol 2, No 2 (2019): OKTOBER 2019 Vol 2, No 1 (2019): APRIL 2019 Vol 2, No 1 (2019): edisi khusus Vol 1, No 2 (2018): OKTOBER 2018 Vol 1, No 1 (2018): APRIL 2018 More Issue