cover
Contact Name
Rochmat Aldy Purnomo
Contact Email
purnomo@umpo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
komputek@umpo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. ponorogo,
Jawa timur
INDONESIA
KOMPUTEK
ISSN : 26140985     EISSN : 26140977     DOI : -
Jurnal Mahasiswa Teknik (Mesin, Elektro dan Informatika) Universitas Muhammadiyah Ponorogo ISSN : 2614-0985 (media cetak) ISSN : 2614-0977 (media online)
Arjuna Subject : -
Articles 203 Documents
ANALISA CAMPURAN MINYAK PLASTIK DENGAN PERTAMAX TERHADAP PERFORMA DAN EMISI GAS BUANG HONDA BEAT 2011 Faat Nur Rhomadhon; Wawan Trisnadi Putra; Fadelan Fadelan
KOMPUTEK Vol 6, No 1 (2022): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i1.1141

Abstract

Plastic oil is the result of the conversion of plastic waste into fuel oil. The use of plastic waste oil is not directly at 100% use, but it is necessary to have the right dose so that it can be used as a mixture. The method used in this study is experimental research, namely several variations that are carried out successively to the same subject and determine the performance and exhaust emissions on a motorcycle with a mixture of Pertamax and plastic oil and has a CP10 code (pertamax 90% + plastic oil). 10%), CP20 (pertamax 80% + plastic oil 20%), and CP30 (firstmax 70% + plastic oil 30%). The results of all tests of the highest torque occurred in the CP30 mixture of 14,593 Nm at 3000 rpm and the highest power results in the CP30 mixture of 7.1 Kw at 5000 rpm. In the test results the best CO exhaust emissions occurred in the CP10 mixture with emission levels of 1.69% at 5500 rpm while the best HC exhaust emission test results are in the CP10 mixture, which is 81 ppm at 5500 rpm. The lower the CO and HC exhaust gas emission levels, the more efficient the fuel and the more complete combustion. 
PENGARUH VARIASI GAS PELINDUNG PADA TIG BRAZING ANTARA CEMENTED CARBIDE DAN BAJA KARBON TERHADAP KEKUATAN GESER DAN STRUKTUR MIKRO Muhammad Choirul Faizin; Yoyok Winardi; Nanang Suffiadi Ahmad
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1478

Abstract

Dissimilar metals have found wide use in electric power generation, electronics, reactors, nuclear, petrochemical, chemical industries, civil construction, vessels, and heat exchange as well as several other industries. TIG welding (Tungsten Inert Gas Welding) is a type of electric welding that uses tungsten as the electrode material that is not consumed. Brazing is a way of joining metal materials through a heating process with an adhesive or filler material that has a melting point below the material to be combined or connected. The main objective of this study was to determine the shear strength and microstructure of the weld area that was joined by the brazing method. From the results of the shear strength test, there is a comparison of the difference in the shear stress strength. The results obtained indicate that where the shear stress test at a flow rate of 5 liters/minute of protective gas gets the highest shear stress value of 108 N/mm2, compared to the shear stress test with a gas flow rate of 10 liters/minute, the shear stress value is equal to 97 N/mm2, but at the protective gas flow rate of 15 liters/minute the lowest shear stress value was 76 N/mm2. The results of the microstructure obtained the result that the protective gas flow rate of 15 liters/minute got the lowest value due to a decrease in the amount of Si elements, resulting in the lowest shear stress value.
PREDIKSI KUALITAS AIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN RANDOM FOREST Yefta Christian; Jacky Jacky; Putra Agung Winata; Nicholas Jeonanto; Ricky Ricky
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1313

Abstract

Air sangat penting bagi kehidupan semua organisme termasuk manusia, tumbuhan, atau hewan. Kualitas air yang baik sangat penting, pencemaran air dapat menimbulkan risiko yang berbahaya. Saat ini untuk mendeteksi kualitas air perlu dilakukan uji laboratorium. Pengujian ini membutuhkan analisis yang kompleks sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk mendeteksi kualitas air. Oleh karena itu, peneliti akan melakukan penelitian tentang prediksi kualitas air dengan melihat beberapa parameter yang mengandung informasi air tersebut. Dataset kualitas air berasal dari Kaggle. Metode data mining yang digunakan adalah algoritma Random Forest dan algoritma Naïve Bayes. Kedua algoritma ini merupakan algoritma klasifikasi yang dapat membantu kita untuk memprediksi kualitas air. Dengan menggunakan kedua algoritma tersebut didapatkan akurasi 79% untuk algoritma Random Forest dan akurasi 55% untuk algoritma Naïve Bayes. Setelah itu kami mengimplementasikan kedua algoritma tersebut ke website sederhana dengan framework flask. Penelitian selanjutnya dapat mencoba menggunakan algoritma lain seperti ANN, K-NN, atau Decision Tree.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN REWARD TENAGA KURIR DI SICEPAT EKSPRES DENGAN METODE PROFILE MATCHING Ismail Abdurrazaq Zukarnain; Fajar Harianto; Sugianti Sugianti
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1480

Abstract

Humans in this life will work to survive or fulfill their needs and survival. Likewise, for the expedition employee for shipping goods at Sicepat Ekspres, this additional reward income is to motivate couriers to perform better. However, the problem that occurs in the process of giving employee rewards at the Sicepat Ekspres Madiun Mejayan branch is still manual, so that giving rewards is inefficient and the subjectivity factor tends to be high due to the absence of integrated and less effective supporting data. With this problem, the author has an idea to create a decision support system for giving employee rewards. In this system displays the reward that has been defined in the system. The method made in this system is the Profile Matching method. With this method, which is an algorithm for the decision-making process based on ideal variables and identification of employees who have good or bad performance. From the results that have been tested by doing it on this system, it can run properly and properly. This system can display the process of rewarding employees who have met the criteria needed to reward courier workers at Sicepat Ekspres.
ANALISA PERFORMA BAHAN BAKAR PERTALITE DAN PERTAMAX PADA MESIN HONDA BEAT 110 CC Moh. Arif Batutah
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1160

Abstract

Saat ini kendaraan motor menggunakan berbagai macam bahan bakar, seperti pertamax dan pertalite. Pemilihan dalam penggunaannya sangat berpengaruh terhadap hasil performa mesinnya. Penggunaan bahan bakar pertamax dan pertalite memberikan unjuk kerja yang berbeda dan perlu untuk diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa pada bahan bakar pertamax dan pertalite terhadap unjuk kerja torsi, daya, konsumsi bahan bakar, konsumsi bahan bakar spesifik dan efisiensi thermal pada mesin Honda Beat 110 cc. Metode penelitian yang digunakan meliputi pengujian mesin motor menggunakan bahan bakar pertamax dan pertalite bervariasikan rpm dengan alat bantu dynotest yang terhubung ke komputer. Hasil penelitian pada penggunaan bahan bakar pertamax torsi tertinggi yang diperoleh senilai 34,17 N.m, daya maksimum 8,4 HP, Fuel Consumption sebesar 2,44 Kg/H, Spesifik Fuel Consumption minimal sebesar 0,290 Kg/HP.H dan efisiensi thermal mencapai angka 27,66% dan hasil pada penggunaan bahan bakar pertalite torsi yang diperoleh senilai 38,17 N.m, daya maksimum 8,1 HP, Fuel Consumption sebesar 2,69 Kg/H, Spesifik Fuel Consumption minimal sebesar 0,332 Kg/HP.H dan efisiensi thermal mencapai angka 24,49%, sedangkan hasil torsi tertinggi pada penggunaan bahan bakar pertalite 50% + pertamax 50% diperoleh senilai 39,78 N.m, daya maksimum 8,3 HP, Fuel Consumption sebesar 2,58 Kg/H, Spesifik Fuel Consumption minimal sebesar 0,310 Kg/HP.H dan efisiensi thermal mencapai angka 26,01%.
PENGARUH PENDINGIN AIR DAN ES TERHADAP HASIL PIROLISIS MINAK PLASTIK Bakhtiar Permana Putra; Wawan Trisnadi Putra; Fadelan Fadelan; Sudarno Sudarno; Yoyok Winardi
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1477

Abstract

Plastic waste is a trend that continues to increase along with economic growth and an increase in population. Millions of tons of plastic are produced annually from low to large scale. One way to reduce plastic waste is to use the pyrolysis process. Condenser performance is influenced by several things, including condenser design. The condenser design used in this pyrolysis device is a water and ice-cooled condenser with a spiral type. The results of the pyrolysis process are then analyzed by observing the experiment directly then concluding and determining the results of the experiments that have been carried out in the form of tables and graphs to obtain comparisons. What was observed in this experiment was the effect of water and ice cooling media on the amount of plastic oil produced. Pyrolysis experiments with ice cube coolers get more plastic oil results. For the first experiment using 1000 gr PP plastic using plain water cooler, in a combustion time of 180 minutes and a reactor temperature of 2500ºC, we get 130 ml of plastic oil. The second experiment used 1000 gr PP plastic with ordinary water as a coolant mixed with ice cubes in a burning time of 180 minutes and a reactor temperature of 250ºC to get 340 ml of plastic oil. The third experiment used 1000 gr PP plastic with ice cubes as a cooler for 180 minutes of combustion and a reactor temperature of 250ºC to get 600 ml of plastic oil.
KLASIFIKASI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) Siti Nur Aisah
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1265

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu penyakit kanker yang terjadi pada organ reproduksi wanita. Kanker serviks ini terjadi ketika sel-sel di leher rahim berubah menjadi sel kanker. Penyebab utama kanker serviks adalah Human Papilloma Virus (HPV) yang ditularkan melalui hubungan seksual. HPV adalah sekelompok virus yang umumnya menginfeksi saluran reproduksi pria dan wanita yang aktif secara seksual. Penelitian ini memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence untuk mengidentifikasi tingkat keshalehan secara otomatis menggunakan metode Extreme Learning Machine (ELM) demi menilai penderita kanker servikc sejak dini. Serta sebagai pedoman untuk klasifikasi tingkat penderita kanker serviks. Hasil dari sistem yang dibangun berdasarkan data dengan parameter Kfold 3 pada neuron 400 menghasilkan akurasi 83,3%, Sensitifity 84%,  serta specificity sebesar 80%. Sedangkan akurasi rata-rata tertinggi sebesar 73,22% dengan menggunakan Kfold 4. Untuk rata-rata keseluruhan percobaan yaitu 72,46%.
MENGHITUNG IRRADIASI PANEL SURYA SAAT GERHANA MATAHARI CINCIN 26 DESEMBER 2019 DI KECAMATAN LARANGAN KABUPATEN BREBES Sudarmono mono Sudarmono
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1516

Abstract

An annular solar eclipse is a natural occurrence that rarely occurs and occurs in a certain cycle. During a solar eclipse, the sun, earth and moon are in a straight line. The purpose of this study is to find out how solar irradiation is on the tracker and pyranomter solar panels during the annular solar eclipse of December 26, 2019. The tracker solar panel uses the method of adjusting the position of the sun in one year. This study simulates using a solar panel with a capacity of 3 Watt and 6 Volt with a lithium battery capacity of 4000 mAh, servo motor MG 995 1800 and Arduino. Analysis equipment in the form of a USB tester Voltmeter and one unit of Windows 7 64 bit laptop for identification of incoming solar irradiation and the direction of the solar panel is in the south with an angle of 230 in December. Data collection for each step of the 3-hour solar tracker changes the angle of 450, 900 and 1150 in this study starting from 07:00 WIB to 15:00 WIB. The average irradiation received by solar panels is 57.19 Watt/m2, a minimum of 10.23 Watt/m2 at 13:00 WIB, with a maximum value of 119.34 Watt/m2 at 10:00 WIB, while the average value is 119.34 Watt/m2 at 10:00 WIB. The average irradiation received by the pyranometer is 490.2 Watt/m2, a minimum of 198.1 Watt/m2 at 13:00 WIB, with a maximum value of 865.6 Watt/m2 at 10:00 WIB. From the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the occurrence of an annular solar eclipse on December 26, 2019 has an influence on changes in solar irradiation data both on the tracker solar panels and pyranometers
IMPLEMENTASI DATA MINING PEMILIHAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Wahyu Romadhona
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1328

Abstract

Pelanggan potensial adalah pelanggan yang tertarik dengan produk atau layanan, tetapi tidak selesai mengambil langkah, ditahan oleh masalah yang berbeda-beda (misalnya harga, tempat, kenyamanan, pendapat pelanggan lain, dll.).Tetapi hal ini bisa diatasi dengan cara mengidetifikasi serta mengkaji masalah-masalah yang perusahaan alami. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan pelanggan potensial  serta mempelajari data mining menggunakan algoritma K-Means yang diimplementasikan di Exso Coffee Roastery saat memilih calon pelanggan. Berdasarkan dari hasil pengumpulan data yang dilakukan melalui observasi dan wawancara dengan pemilik dan pelanggan perusahaan yang bersangkutan, juga dengan melakukan analisa data untuk menentukan apa saja yang dibutuhkan dalam proses mengidentifikasi pelanggan potensial. Berdasarkan data  pelanggan pada bulan November 2021 hingga April 2022di Exso Coffee Roastery yang telah didapatkan adalah sebanyak 160 sample data. Perusahaan belum dapat mengoptimalkan pelayanan pada pelanggan misalnya jumlah menu yang terbatas serta tempat duduk yang kurang nyaman. Maka diperlukan pemetaan pelanggan sehingga dengan adanya pemetaan pelanggan ini, akan menjadi sangat peting untuk menghadapi masalah yang perushaan alami sehingga penyelesaian masalah pun akan lebih mudah, terarah dan tepat.  Melalui eksperimen menggunakan algoritma K-Means dan perangkat lunak RapidMiner Studio, memberikan hasil pelanggan potensial adalah pelanggan berusia antara 35 hingga 40 tahun. yang  selanjutnya akan dideklarasikan sebagai   cuslter 0.
RANCANG BANGUN LOKER PERALATAN PATROL CHECK PADA PLTA ASAHAN 1 BERBASIS ARDUINO Imam Hanafi; Didik Riyanto; Rhesma Intan Vidyastari
KOMPUTEK Vol 6, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v6i2.1282

Abstract

PLTA Asahan 1 merupakan suatu lokasi pembangkit listrik yang berada pada hulu Sungai Asahan, Kabupaten Toba Samosir, Sumatera Utara. Pada PLTA Asahan 1 terdapat enam belas orang operator yang dilengkapi beberapa alatyang berada di dalam loker penyimpanan berserta alat pelindung diri. Saat ini proses penggunaan peralatan operator di PLTA Asahan 1 masih bersifat konvensional ialah operator akan mengambil peralatan yang dibutuhkan dan kemudian mengembalikan apabila sudah selesai tanpa ada pendataan peralatan. Sifat konvensional tersebut menyebabkan alat yang baru digunakan tidak diketahui keberadaannya dan sedangkan penyampaian informasi penggunaan alat operator bersifat penting. Penelitian ini dilakukan untuk menghasilkan suatu rancang bangun loker peralatan patrol check pada PLTA ASAHAN 1 berbasis arduino yang dapat memonitoring kondisi maupun pendataan peralatan operator yang digunakan dan yang tidak terpakai oleh operator pada loker. Hasil pendataan tersebutnya nantinya akan dikirim ke chanel telegram. Pada rancang bangun sistem peminjaman peralatan operator ini menggunakan beberapa komponen yaitu sensor fingerprint, magnetic door switch, sensor IR infrared, arduino nano , ESP8266, dan solenoid door lock. Hasil dari perancangan ini ialah pembuatan suatau loker peralat yang sudah dapat memonitoring siapa operator yang meminjam peralatan dan peralatan apa yang digunakan yang datanya akan dikrim ke channel aplikasi telegram yang sesuai dengan prinsip kerja yang direncanakan.

Page 11 of 21 | Total Record : 203