cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hardi Hamzah
Contact Email
hardi@unsulbar.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
saintifikjurnal@unsulbar.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. majene,
Sulawesi barat
INDONESIA
Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Published by Universitas Sulawesi Barat
ISSN : 24074098     EISSN : 26228904     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Mathematics Physics Other
Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannnya.
Arjuna Subject : -
Articles 405 Documents
 37   38   39   40   41 
Klasifikasi Minat Siswa Sekolah Menengah Atas dalam Melanjutkan Pendidikan Menggunakan Metode Decision Tree Sukarto, Made; Mustawinar, Besse Helmi; Yuliani
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.615

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mencari faktor-faktor yang dinilai memiliki pengaruh terhadap minat siswa dalam melanjutkan studi ke tingkat perguruan tinggi, khususnya di SMA Negeri 6 Luwu Timur.. Hal ini penting untuk dikaji karena minat melanjutkan studi sangat menentukan keberlanjutan pendidikan dan sumber daya manusia. Atribut dalam penelitian ini adalah biaya kuliah, beasiswa, penghasilan orang tua, status dan lokasi perguruan tinggi, rekomendasi, motivasi, serta lingkungan. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi Decision Tree dengan Algoritma C5.0 dengan menggunakan perangkat lunak WEKA untuk pengujian data dan RapidMiner untuk pembangunan model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor beasiswa, penghasilan orang tua, dan rekomendasi merupakan variabel paling signifikan dalam menentukan minat siswa. Pengujian dilakukan dengan lima metode yaitu Use training set, Cross validation dengan 5 dan 10 folds dan Percentage split dengan menggunakan 60% Percentage split dan 80% Percentage split. Metode dengan akurasi tertinggi adalah metode 60% Percentage split. Hasil klasifikasi menunjukkan jika terdapat 18 aturan yang terdiri atas 12 aturan dengan keputusan melanjutkan studi dan 6 aturan dengan keputusan tidak melanjutkan studi. Temuan ini menegaskan bahwa dukungan finansial dan sosial berperan besar dalam membentuk minat siswa, sehingga hasil penelitian ini penting sebagai dasar kebijakan sekolah maupun perguruan tinggi dalam meningkatkan minat siswa terhadap pendidikan lanjutan.
Implementasi Rolling Forecast untuk Meningkatan Akurasi Peramalan Arima pada Saham Unilever Anzari, Bandar; Luthfi, Alaika; Widiastuti, Qori Fadilah; Agisti, Gitsa Laili; Rohaeti, Embay
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.619

Abstract

PT Unilever Indonesia Tbk (UNVR) menghadapi tantangan volatilitas harga saham yang tinggi akibat dinamika pasar dan faktor eksternal yang berfluktuasi, sehingga menurunkan akurasi model peramalan konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi harga saham UNVR dengan menerapkan metode rolling forecast pada model ARIMA. Data yang digunakan merupakan data harga penutupan mingguan dari Januari 2015 hingga Januari 2025. Berdasarkan proses identifikasi Box–Jenkins dan pemilihan model menggunakan Akaike Information Criterion (AIC), model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(0,1,1). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan rolling forecast secara signifikan meningkatkan kinerja model dengan penurunan MAPE dari 58,12% menjadi 3,44% dan MAE dari 1.481,51 menjadi 105,01, yang berarti peningkatan akurasi sebesar lebih dari 94%. Peningkatan ini menunjukkan bahwa pembaruan parameter model secara berkala efektif dalam menangkap perubahan tren harga terkini dan mengurangi bias prediksi. Secara praktis, hasil penelitian ini memberikan kontribusi bagi investor dan manajer portofolio dalam mengoptimalkan strategi pengambilan keputusan berbasis data dengan sistem peramalan yang lebih adaptif terhadap dinamika pasar saham.
Evaluasi Kinerja ARMA-GARCH dalam Pemodelan Volatilitas Pasar dan Peramalan Return Saham BBCA Rafli, Muhammad; Sungkar, Adisty; Fitriyani, Fijriyah; Rohaeti, Embay
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.620

Abstract

Pergerakan harga saham yang tidak stabil mencerminkan adanya ketidakpastian pasar yang perlu dipahami oleh investor. Saham BBCA dipilih karena memiliki pengaruh besar di pasar modal Indonesia serta menunjukkan pola return yang tidak stabil, sehingga memerlukan pendekatan pemodelan volatilitas yang lebih tepat. Penelitian ini memanfaatkan data return harian periode November 2022 hingga November 2025. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas, penentuan model ARMA untuk memodelkan komponen mean, langkah analisis yang dilakukan mencakup pemeriksaan sifat stasioner, penentuan model ARMA sebagai representasi komponen mean, pengujian keberadaan efek ARCH, pemilihan model GARCH yang paling optimal berdasarkan kriteria informasi, serta penilaian akurasi peramalan melalui ukuran error. Hasil penelitian menunjukkan bahwa return bersifat stasioner dan terdapat efek ARCH yang signifikan. Model ARMA(1,3) GARCH(1,1) dipilih berdasarkan perbandingan kriteria AIC dan BIC yang menghasilkan nilai terendah. Model ini mampu memberikan estimasi volatilitas yang akurat dengan nilai MAE sebesar 0,0122 dan RMSE sebesar 0,0164, mampu menangkap perilaku volatilitas yang bersifat persisten. Nilai galat peramalan yang rendah mengindikasikan bahwa model ini dapat menghasilkan estimasi volatilitas yang cukup akurat. Temuan ini memberikan wawasan penting mengenai tingkat risiko pada pergerakan saham BBCA dan dapat membantu investor dalam mengambil keputusan investasi yang lebih tepat.
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto di Kota Jambi Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Fanil, Tesha Sri; Alim, Khairul
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.623

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting dalam melihat perkembangan ekonomi suatu daerah. Nilai PDRB Kota Jambi menunjukkan tren meningkat dari tahun 2010 hingga 2024, meskipun pada tahun 2020 sempat mengalami penurunan akibat pandemi Covid-19. Perubahan nilai PDRB dari tahun ke tahun memerlukan peramalan untuk membantu pemerintah dalam mengantisipasi dinamika ekonomi serta mendukung perencanaan pembangunan daerah secara berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) Holt karena metode ini sesuai untuk data deret waktu yang memiliki pola tren dan mampu memberikan hasil peramalan yang lebih stabil. Penentuan parameter dilakukan melalui proses trial and error menggunakan bantuan solver pada Ms. Excel sehingga diperoleh parameter optimal α = 0,99 dan β = 0,01. Berdasarkan parameter optimal tersebut, peramalan PDRB atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha di Kota Jambi untuk lima periode berikutnya menunjukkan peningkatan nilai secara konsisten, yaitu tahun 2025 sebesar 23.753,92; tahun 2026 sebesar 24.613,76; tahun 2027 sebesar 25.473,59; tahun 2028 sebesar 26.333,42; dan tahun 2029 sebesar 27.193,25. Nilai MAPE sebesar 1,5133% menunjukkan bahwa metode DES Holt memiliki tingkat akurasi yang sangat baik. Hasil ini menegaskan bahwa metode DES dari Holt efektif dalam memprediksi perkembangan PDRB Kota Jambi serta dapat dijadikan dasar dalam evaluasi kinerja perekonomian dan penyusunan perencanaan pembangunan daerah pada periode mendatang.
Optimasi Konsentrasi KOH pada Ekstraksi Karagenan dari Rumput Laut Eucheuma cottonii Yunus, Muhammad Arham; Hasan, Fausiah; Nawir, Yuyun Natasya; Yunita, Irma; Madina, Nur; Pratiwi, Anggun
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.624

Abstract

Penelitian ini memproduksi karagenan murni dari rumput laut Eucheuma cottonii menggunakan ekstraksi konvensional dengan pelarut KOH serta mengevaluasi pengaruh konsentrasi KOH terhadap kualitas produk. Ekstraksi dilakukan pada suhu 90°C selama 3 jam (pH 9) dengan variasi KOH 0,1 M, 0,5 M, dan 1,5 M. Hasil terbaik diperoleh pada konsentrasi KOH 1,5 M dengan rendemen 50%, kadar air 9,5%, kadar abu 36,98%, kadar abu tak larut asam 6,98%, viskositas 3 cP, dan kekuatan gel 5278,45 g/cm². Karakterisasi FTIR menunjukkan jenis kappa karagenan, ditandai oleh puncak 3,6-anhidrogalaktosa pada 923,93 cm⁻¹ dan galaktosa-4-sulfat pada 835,21 cm⁻¹. Konsentrasi KOH terbukti berpengaruh signifikan terhadap mutu karagenan yang dihasilkan.
Analisis Kapasitas dan Aliran Lalu Lintas Jaringan Jalan Menggunakan Maximum Flow Ni'mah, Azra Lailatun; Wahyuningsih, Sapti
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.627

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang sering terjadi di kawasan wisata, terutama pada saat terjadi peningkatan volume kendaraan, seperti di Kota Batu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kapasitas dan aliran lalu lintas pada jaringan jalan dari objek wisata Jatim Park 2 di Jalan Oro-Oro Ombo menuju Pusat Oleh-Oleh Khas Malang dan Batu–Buah Tangan di Jalan Ir. Soekarno menggunakan pendekatan maximum flow. Jaringan jalan dimodelkan sebagai graf berarah, dengan ruas jalan sebagai sisi dan persimpangan sebagai simpul. Data volume lalu lintas diperoleh melalui pengamatan lapangan dan dikonversi ke satuan mobil penumpang (smp), sedangkan kapasitas ruas jalan ditentukan berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023. Analisis maximum flow dilakukan menggunakan algoritma Maximum Capacity Augmenting Path dengan bantuan program komputasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa aliran maksimum jaringan berdasarkan kapasitas jalan sebesar 6.825 smp/jam, sedangkan berdasarkan volume aktual sebesar 3.940 smp/jam. Ruas Jalan Raya Beji dan Jalan Ir. Soekarno memiliki derajat kejenuhan tertinggi masing-masing sebesar 0,85 dan 0,87 dengan tingkat pelayanan E, yang menunjukkan kondisi lalu lintas padat. Hasil ini menunjukkan perlunya pengelolaan lalu lintas yang lebih optimal pada ruas utama kawasan wisata Kota Batu.
Penerapan Model Problem Based Learning Berbantuan Simulasi PhET untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Gerak Parabola Windasari, Nur; Febriana Sukma, Annisa; Supriadi, Bambang; Dwi Nurvita, Era
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.628

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas penerapan model Problem Based Learning (PBL) berbantuan simulasi PhET dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada materi gerak parabola. Latar belakang penelitian berangkat dari rendahnya pemahaman siswa terhadap konsep gerak parabola yang bersifat abstrak serta minimnya motivasi belajar dalam pembelajaran fisika. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain pre-eksperimen One Shot Case Study. Subjek penelitian adalah 36 siswa kelas XI Sains 5 SMAN Ambulu Jember. Perlakuan pembelajaran dilakukan melalui penerapan model PBL yang dipadukan dengan eksplorasi simulasi PhET Projectile Motion dalam aktivitas LKPD. Data hasil belajar diperoleh melalui nilai akhir LKPD, sedangkan motivasi belajar diamati melalui lembar observasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata hasil belajar siswa mencapai 93,56, dengan 97,2% siswa mencapai ketuntasan belajar dan masuk kategori sangat baik. Selain itu, motivasi belajar siswa meningkat pada seluruh indikator, terutama pada aspek perhatian, relevansi, dan kepercayaan diri. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi PBL dan simulasi PhET efektif dalam membantu siswa memahami konsep secara visual dan kontekstual, sekaligus meningkatkan keterlibatan dan pemahaman konseptual pada materi gerak parabola.
Aplikasi Aljabar Maksimum Minimum Untuk Pengoptimalan Masalah Aliran Maksimum pada Sistem Pemipaan Minyak Susilowati, Eka
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.629

Abstract

Graf merupakan salah satu bagian dari matematika. Begitu pula, salah satu struktur aljabar yang sudah banyak dibahas karena ada penerapan dalam kehidupan sehari hari, yaitu aljabar max min. Teori Graf digunakan untuk penggambaran jaringan yang dicari kapasistas maksimumnya. Penggunaan aljabar max min dan teori graf juga membentuk suatu teorema mengenai hal tersebut. Teorema ini yang nantinya akan digunakan untuk kapasitas maksimum suatu lintasan dari titik awal 1 ke titik akhir n. Pencarian kapasitas maksimum lintasan ini penting dilakukan karena memiliki banyak sekali manfaat dalam menghadapi permasalahan sehari hari. Penerapan dari pemanfaatan teorema yang dihasilkan untuk memperoleh lintasan kapasitas maksimum ini dapat digunakan pada jaringan komunikasi, jaringan kendaraan, jaringan pemipaan. Dalam industry minyak, pencarian kapasitas maksimum suatu jaringan diperlukan guna mengoptimalkan aliran minyak. Misalkan dengan memetakan koneksi antar node pada jaringan dapat menemukan titik lemah yang berpotensi mengganggu aliran minyak dan memperbaikinya sebelum berdampak besar.
Penerapan Model Project Based Learning Berbantuan Lembar Kerja Peserta Didik Untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Materi Pengukuran Najah, Sayyidatun; Novitasari, Efi; Supriadi, Bambang; Farittanti, Etika
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.630

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan hasil belajar peserta didik setelah penerapan model Project Based Learning (PjBL) berbantuan Lembar Kerja Peserta Didik (LKPD) pada materi pengukuran dasar di kelas X SMA Negeri Ambulu Jember. Penelitian menggunakan metode pra-eksperimen dengan desain One Shot Case Study pada 36 peserta didik kelas X-9. Perlakuan berupa penerapan PjBL berbantuan LKPD dilaksanakan melalui tahapan penyajian masalah, perencanaan proyek, pengumpulan data pengukuran, angka analisis penting, hingga penyajian produk berupa laporan. Data hasil belajar diperoleh dari penilaian LKPD dan dianalisis menggunakan deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model PjBL berbantuan LKPD berdampak positif terhadap hasil belajar peserta didik, ditunjukkan dengan nilai rata-rata 78,75 dalam kategori baik, serta persentase ketuntasan 83,3%. Distribusi hasil belajar menunjukkan 33,33% peserta didik berada pada kategori sangat baik, 50% kategori baik, 8,33% kategori cukup, dan 8,33% kategori kurang. Dengan demikian, LKPD berbasis proyek layak digunakan sebagai media pembelajaran yang efektif pada materi pengukuran dasar.
Penerapan Single dan Complete Linkage dalam Clustering Stunting di Kabupaten Bulungan Syahdan, St; Aisyah, Siti; Indrayani, Sri; Kartina, Kartina
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.632

Abstract

Stunting adalah kondisi gagal tumbuh pada anak di bawah lima tahun akibat kekurangan gizi kronis. Kabupaten Bulungan, yang menjadi salah satu dari 160 kabupaten di Indonesia yang terintervensi untuk penurunan stunting, mencatat prevalensi stunting pada 2023 sebesar 22,6%, dengan penurunan 4,07% pada 2024 menjadi 18,53%. Meskipun ada penurunan, pencapaian target nasional sebesar 14% belum tercapai. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi cluster tingkat kerawanan stunting di Kabupaten Bulungan dengan menggunakan metode single linkage dan complete linkage. Kedua metode ini termasuk dalam analisis cluster hierarki yang menggabungkan observasi yang serupa menjadi satu cluster, sehingga jumlah cluster berkurang seiring berjalannya proses. Hasil analisis dengan metode single linkage membentuk tiga cluster: Cluster I (kerawanan tinggi) mencakup Long Bia, Cluster II (kerawanan sedang) meliputi Long Bang, Tanjung Palas, Antutan, Long Beluah, Pimping, Tanah Kuning, Bumi Rahayu, Salimbatu, Sekatak Buji, Bunyu, dan Cluster III (kerawanan rendah) hanya Tanjung Selor, dengan rasio simpangan baku 0,15. Hasil metode complete linkage juga membentuk tiga cluster, namun dengan rasio simpangan baku 0,16. Berdasarkan hasil analisis, metode single linkage memiliki kinerja terbaik untuk pengklusteran data stunting di Kabupaten Bulungan.

Page 40 of 41 | Total Record : 405

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 11 No 2 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 10 No 2 (2024): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 10 No 1 (2024): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 9 No 2 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 8 No 2 (2022): Saintifik: Jurnal matematika, sains, dan pembelajarannya. Vol 8 No 1 (2022): Saintifik: Jurnal matematika, sains, dan pembelajarannya. Vol 7 No 2 (2021): Saintifik Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 6 No 2 (2020): Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 5 No 1 (2019): Volume 5 Nomor 1 Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 Nomor 1 Vol 5 No 2 (2019): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Vol 4 No 2 (2018): volume 4 nomor 2 juli 2018 Vol 4, No 2 (2018): volume 4 nomor 2 juli 2018 Vol 4 No 1 (2018): VOLUME 4 NOMOR 1 JANUARI 2018 Vol 4, No 1 (2018): VOLUME 4 NOMOR 1 JANUARI 2018 Vol 1 No 2 (2015): VOLUME 1 NOMOR 2 JULI 2015 Vol 1 No 1 (2015): VOLUME 1 JANUARI 2015 Vol 3, No 2 (2017): VOLUME 3 NOMOR 2 JULI 2017 Vol 3 No 2 (2017): VOLUME 3 NOMOR 2 JULI 2017 Vol 3 No 1 (2017): VOLUME 3 NOMOR 1 JANUARI 2017 Vol 3, No 1 (2017): VOLUME 3 NOMOR 1 JANUARI 2017 Vol 2 No 1 (2016): VOLUME 2 NOMOR 1 JANUARI 2016 Vol 2, No 2 (2016): VOLUME 2 NOMOR 2 JULI 2016 Vol 2 No 2 (2016): VOLUME 2 NOMOR 2 JULI 2016 Vol 2, No 1 (2016): VOLUME 2 NOMOR 1 JANUARI 2016 Vol 1, No 2 (2015): VOLUME 1 NOMOR 2 JULI 2015 Vol 1, No 1 (2015): VOLUME 1 JANUARI 2015 More Issue