Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Range : Jurnal Pendidikan Matematika BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Sangkabira Journal of Health, Education, Economics, Science, and Technology (J-HEST) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science KOLONI Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat STATISTIKA EBAMUKAI; JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Winda Ade Fitriya B
Universitas Cenderawasih
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Computer Based Test pada Tim Olimpiade Sains Nasional di SD YPPK Santo Petrus Argapura Nazal, Muhammad Asghar; Butarbutar, Winda Ade Fitriya; Allo, Caecilia Bintang Girik; Saputro, Agung Dwi; Seru, Feby; Rahmadhan, Richardo Valentino
Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 3 No 2 (2023): JIPPM - Desember 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jippm.227

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) merupakan kompetisi tahunan yang dilaksanakan secara resmi oleh Puspresnas KEMENDIKBURSITEK. Pelaksanaan OSN jenjang SD berupaya untuk dapat menghasilkan anak- anak berprestasi di bidang Matematika dan IPA dan mampu berdaya saing nasional maupun global. Pada tiga tahun terakhir, karena kondisi pandemi Puspresnas mengadakan OSN-SD secara daring. Tahun ini akan dilaksanakan dengan metode hybrid. SD YPPK Santo Petrus Argapura setiap tahunnya membentuk tim Olimpiade. Saat melakukan wawancara dengan Kepala Sekolah , ditemukan beberapa kendala yang menyebabkan SD YPPK Santo Petrus Argapura tidak menang OSN pada beberapa tahun belakangan ini. Kondisi pandemi yang mengharuskan siswa belajar di rumah berdampak pada capaian pembelajaran siswa. Dan kurangnya kemampuan siswa dalam menggunakan komputer sebagai media dalam pelaksanaan ujian juga sebagai salah satu penyebabnya. Dalam pelatihan ini siswa yang merupakan tim OSN diberikan pelatihan cara menggunakan aplikasi CBT dan pelatihan dalam bidang olimpiade sains Matematika SD yang merujuk pada Silabus OSN dari Puspresnas. Berdasarkan hasil Pretest dan Post-test yang dilakukan, diperoleh perbedaan cukup besar antara hasil Pretest dan postest siswa. Siswa menjadi lebih memahami istilah dari CBT sehingga siswa menjadi mampu menyelesaikan soal-soal menggunakan sistem CBT.
Performance Single Linkage and K-Medoids on Data with Outliers Allo, Caecilia Bintang Girik; B, Winda Ade Fitriya; Paranoan, Nicea Roona
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 4 (2024): Article Research Volume 8 Issue 4, October 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.14072

Abstract

One way to assess the economic growth of a province is by examining its Gross Regional Domestic Product (GRDP). GRDP calculated through the production approach reflects the total value added by goods and services from various sectors within a particular region over a specified period. To determine the GRDP, 17 business sectors are considered. In 2023, the GRDP growth rate in Papua has decreased to 3.44%, down from 4.11% the previous year. To help the government improve Papua’s GRDP, an analysis is required. Clustering methods can group regencies and cities with similar characteristics. Boxplots are used to identify outliers in the data. The data contains outliers, so one method that can be used is K-Medoids. Euclidean Distance is used to calculate the distance matrix. Before calculating the distances, standardization using z-score normalization is performed to ensure that the data ranges are the same. This article aims to identify the most effective method for clustering regencies and cities in Papua using GRDP at constant price data. Both Single Linkage and K-Medoids methods are applied in this study. The DBI is used for evaluation, with lower DBI values indicating better methods. According to the DBI results, Single Linkage outperforms K-Medoids for clustering regencies and cities in Papua, with the optimal number of clusters being three. Keywords: Euclidean Distance; Davies Bouldin Index (DBI); Gross Regional Domestic Bruto; K-Medoids; Single Linkage; z-score Normalization
PELATIHAN UJIAN BERBASIS KOMPUTER PADA GURU SD YPPK SANTO PETRUS ARGAPURA Fitriya B, Winda Ade; Nazal, Muhammad Asghar; Allo, Caecilia Bintang Girik; Paranoan, Nicea Roona; Sumardi, Sitti Rosnafi’an; Tuhumena, Lolita
Jurnal Abdimas Sangkabira Vol. 4 No. 2 (2024): Jurnal Abdimas Sangkabira, Juni 2024
Publisher : Program Studi Diploma III Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdimassangkabira.v4i2.1066

Abstract

Ujian berbasis komputer merupakan salah satu metode evaluasi yang semakin populer dalam dunia pendidikan. Ujian berbasis komputer memungkinkan proses evaluasi menjadi lebih efisien dan akurat. Guru dan siswa dapat dengan mudah mengakses soal-soal ujian, menjawabnya, dan mendapatkan hasil evaluasi secara langsung. Pelatihan ujian berbasis komputer merupakan kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SD YPPK Santo Petrus Argapura dalam mengelola ujian berbasis komputer. Metode pelatihan yang digunakan meliputi penyampaian materi, praktik langsung, dan evaluasi hasil belajar. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman guru terhadap teknologi ujian berbasis komputer serta kemampuan dalam mengelola ujian tersebut. Diharapkan pelatihan ini dapat memberikan kontribusi positif dalam peningkatan kualitas pendidikan di SD YPPK Santo Petrus Argapura.
Rute Pendistribusian Barang dengan Algoritma Nearest Neighbor: Product Distribution Route using Nearest Neighbor Algorithm B, Winda Ade Fitriya; Sumardi, Sitti Rosnafi’an; Sari, Nur Nilam; Simarmata, Justin Eduardo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1355

Abstract

Masalah yang cukup umum dialami oleh distributor dalam melakukan ditribusi adalah penentuan saluran pendistribusian barang. Salah satu bagian dalam saluran distribusi yang memiliki peran sangat penting dalam efektifitas proses distribusi adalah rute pendistribusian barang. Dalam mengoptimalkan biaya, waktu, dan modal lainnya dalam rute pendistribusian barang, dapat diterapkan konsep graf dan diselesaikan menggunakan salah satu algoritma penyelesaian masalah TSP. Pada penelitian ini, digunakan algoritma Nearest Neighbor untuk membentuk rute pendistribusian barang. Penerapan algoritma ini untuk mengolah data cukup sederhana sehingga rute yang diinginkan dapat terbentuk dengan cepat. Namun, berdasarkan langkah kerjanya, algoritma ini akan menjadi cukup sulit untuk diterapkan jika data yang dimiliki cukup besar dan kompleks. Data yang digunakan dalam penelitian merupakan data sekunder mengenai alamat tujuan pendistribusian barang. Titik-titik yang digunakan akan terlebih dahulu diberi label dimana titik gudang dilabeli S sementara titik-titik tujuan dilabeli A hingga O. Hasil penelitian memberikan sebuah rute pendistribusian barang, yaitu  dengan total jarak tempuh adalah 61,57 km.
PENERAPAN APLIKASI MAPLE PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA MATERI OPERASI ARITMATIKA DAN DERIVATIF/ TURUNAN DI PANTI ASUHAN MUHAMADDIYAH ABEPURA JAYAPURA Hisyam, Muhammad; Sumardi, Sitti Rosnafi'an; Papriani, Nada Pertiwi; Musakar, Rafika Dewitasari Kahar; Winda Ade Fitriya B
EBAMUKAI PAPUA JURNAL PENGABDIAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI
Publisher : Universitas Cenderawasih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31957/ejpipt.v2i2.211

Abstract

Pada era digital saat ini, komputer dapat dijadikan sebagai salah satu media pembelajaran untuk meningkatkan ketertarikan dan pemahaman peserta didik. Salah satu media pembalajaran matematika yang dapat menarik minat belajar peserta adalah dengan pemanfaatan aplikasi Maple. Maple adalah salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk melakukan komputasi simbolik, analisis numerik, pemrosesan data, visualisasi dalam bentuk grafik dan perhitungan keuangan. Aplikasi Maple memiliki banyak manfaat terutama dalam proses pembelajaran matematika. Berdasarkan hasil wawancara awal diperoleh informasi bahwa sebagian besar peserta didik yang tinggal di Panti Asuhan Muhammadiyah Abepura Jayapura kekurangan motivasi dalam mempelajaran hitung-hitungan. Berdasarkan hal tersebut, Tim Pengabdian Masyarakat memberikan solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan pembelajaran matematika yang menyenangkan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Kegiatan pengabdian masyarakat ini menggunakan metode pembelajaran games yang dipadukan dengan penggunaan aplikasi Maple. Kegiatan ini bertujuan untuk mewujudkan pembelajaran matematika yang menyenangkan, menambah wawasan. Pada kegiatan ini peserta di ajarkan cara menyelesaikan soal Operasi Aritmetika dan Derivatif/ Turunan dengan menggunakan Aplikasi Maple. Beberapa pertanyaan pada games puzzle dan games cerdas cermat di validasi dengan menggunakan aplikasi Maple. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap serangkaian aktivitas games yang telah dilakukan, diperoleh informasi bahwa peserta sangat senang dan antusias dalam mengikuti serangkaian games matematika serta latihan menggunakan Maple pada Materi Operasi Aritmetika dan Derivatif/ Turunan.
Pemodelan Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kemiskinan dengan Efek Spasial di Provinsi Papua Paranoan, Nicea Roona; Allo, Caecilia Bintang Girik; B, Winda Ade Fitriya
SAINTIFIK Vol 11 No 1 (2025): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v11i1.538

Abstract

Salah satu masalah sosial yang disebabkan faktor ekonomi adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah sosial yang serius dan hingga saat ini masih dihadapi oleh pemerintah Indonesia. Provinsi Papua merupakan wilayah yang memiliki persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia dari tahun 2020 hingga 2023. Provinsi Papua memiliki sumber daya alam yang melimpah dan potensi yang besar untuk dimanfaatkan bagi kesejahteraan masyarakat. Akan tetapi, pemanfaatan sumber daya alam tersebut belum mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat Papua, sehingga perlu dilakukan penelitian mengenai faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua menggunakan analisis spasial. Melalui pendekatan spasial, dapat diketahui distribusi spasial dari kemiskinan beserta faktor-faktor yang mempengaruhinya dan dapat mengidentifikasi pola-pola yang mungkin terjadi pada Kabupaten/Kota di Provinsi Papua. Tahapan awal yang dilakukan pada penelitian ini yaitu mengumpulkan data persentase penduduk miskin dan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi kemiskinan di Provinsi Papua, kemudian mendeskripsikan data penelitian, mendapatkan model regresi klasik (Ordinary Least Square). Langkah selanjutnya adalah membuat matriks pembobot spasial yang akan digunakan untuk menguji efek spasial pada sebaran data, kemudian melakukan uji dependensi spasial dengan Moran’s I dan penggandaan Lagrange Multiplier (LM). Setelah itu, dipilih model regresi yang sesuai dengan uji LM lalu dilakukan estimasi dan pemodelan SAR. Langkah akhir adalah menginterpretasikan model terbaik dan menarik kesimpulan. Luaran yang ditargetkan dalam penelitian ini adalah jurnal nasional terakreditasi.
Mengatasi Tantangan Melalui Pengembangan Keterampilan: Studi Kasus Pelatihan Microsoft Excel di Komunitas Tunarungu Yotoro Hamzah, Hardi; Tuhumena, Lolita; Paranoan, Nicea Roona; Appa, Felycitae Ekalaya; Fitriya B, Winda Ade; Mishbach, Imam; Papriani, Nada Pertiwi; Nazal, Muhammad Asghar
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.11922

Abstract

Komunitas Tunarungu Yotoro, sebuah kelompok yang aktif di Yotoro, Sentani, Jayapura. Komunitas ini berfokus pada pemberdayaan kaum muda dan komunitas tuli melalui berbagai kegiatan yang mendukung interaksi sosial dan pengembangan keterampilan. Perlunya keterampilan komputer dan spreadsheet, khususnya Microsoft Excel, dalam komunitas ini untuk meningkatkan peluang kerja mereka. Pendekatan kualitatif digunakan untuk mengumpulkan data melalui wawancara, observasi, dan survei untuk memahami kebutuhan dasar komunitas tunarungu dan pemuda di Yotoro. Lokakarya tiga bulan diadakan dimana para peserta diajarkan dasar-dasar Microsoft Excel hingga aplikasi manajemen data yang lebih maju. Evaluasi dilakukan di akhir kegiatan untuk menilai dampak pelatihan dan menyusun rencana tindakan selanjutnya. Pelatihan Microsoft Excel baru-baru ini diikuti oleh 20 peserta, dengan 85% di antaranya berhasil menyelesaikan pelatihan. Namun, 15% peserta tidak berhasil karena berbagai faktor seperti perbedaan tingkat pemahaman, metode pembelajaran, keterbatasan waktu, kurangnya dukungan, motivasi dan keterlibatan, serta faktor eksternal. Pelatihan menunjukkan hasil yang positif, dengan tingkat kepuasan sebesar 90%. Namun, hasil survei menunjukkan bahwa 90% peserta membutuhkan laptop tambahan untuk menjangkau lebih banyak peserta. Kepuasan terhadap pendalaman materi dan bentuk kelompok belajar sesuai dengan kondisi di lapangan dan kebutuhan peserta, yaitu mencapai 100%. Diperlukan evaluasi dan perbaikan berkelanjutan terhadap program pelatihan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan peserta secara keseluruhan.
PENENTUAN RUTE di APLIKASI GOOGLE MAPS DENGAN MENGGUNAKAN GRAF DAN ALGORITMA PRIM B, Winda Ade Fitriya; Sumardi, Sitti Rosnafi’an; Paranoan, Nicea Roona; Allo, Caecilia Bintang Girik
KOLONI Vol. 2 No. 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/koloni.v2i1.434

Abstract

Along with the times, many technologies and applications were created to meet human needs. Applications that are quite developed at this time is a navigation application. One of the well-known and frequently used navigation applications is Google Maps. By using the Google Maps application, people can find out where they are and know the route to get to their destination very easily. This paper discusses route selection in the Google Maps application using the prim graph and algorithm. Keywords: Graph, Prims’s Algorithm Prim, Route, Application
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI KEGAGALAN SIMULASI MODEL IKLIM Perbandingan Metode Klasifikasi Kegagalan Simulasi Model Iklim Allo, Caecilia Bintang Girik; Paranoan, Nicea Roona; B, Winda Ade Fitriya; Sumardi, Sitti Rosnafi’an
KOLONI Vol. 2 No. 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/koloni.v2i1.438

Abstract

Simulation of climate model is used to produce climate models used to estimate climate in the future using some software. Simulation of climate model has two probability, they are success or failure. The problem is when the simulation is fail. There are 18 variables that used to predict the simulation. Feature selection is used to reduce the dimension of variables using RFECV method. There are 11 variables that important to simulation of climate. There are 46 from 540 simulations that fail. Furthermore, SMOTE is used to handle imbalance cases. The classification method used in this paper are Logistic Regression, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. The AUC value were not significantly different for the four methods when using SMOTE. However, the highest AUC was obtained by SVM method, so the simulation of climate model can be predicted by SVM method. Keywords: AUC, SMOTE, RFECV, Logistic Regression, SVM, Random Forest, Naïve Bayes
ANALISIS MATEMATIKA PADA PENYEBARAN VIRUS NIPAH (NiV) DENGAN MENGGUNAKAN KENDALI OPTIMAL METODE Pontryagin Maximum Principle (PMP) Sumardi, Sitti Rosnafi’an; Allo, Cecilia Bintang Girik; B, Winda Ade Fitriya; Paranoan, Nicea Roona
KOLONI Vol. 2 No. 1 (2023): MARET 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/koloni.v2i1.440

Abstract

Nipah virus (NiV) is a virus that can be transmitted. This journal discusses the use of optimal control strategies to minimize populations or individuals infected with the NiV virus. We developed a mathematical model for the spread of Nipah vision (NiV) with two control strategies, namely community awareness and treatment. The aim of this study is to minimize the number of infected individuals and to reduce the costs required to create awareness and treatment at set time intervals. To achieve this goal the authors use the Pontryagin Maximum Principle (PMP) method. To see the effectiveness of using the optimal control strategy, the authors use the Runge Kutta Order 4 method (RK 4: Forward & Backward). The results of the simulation show that using two controls (public awareness and treatment) can optimally reduce the number of individuals infected with Nipah virus (NiV). Keywords: Optimal Control, Infectious Diseases, Nipah Virus, PMP, Runge Kutta Order 4
Co-Authors Allo, Caecilia Bintang Girik Allo, Cecilia Bintang Girik Aryanto Aryanto Bobi Frans Kuddi Caecilia Bintang Girik Allo Chrisinta, Debora FEBY SERU Felycitae Ekalaya Appa Hamzah, Hardi Imam Mishbach Kobak, Unyil Lolita Tuhumena mone, ferdinandus Muhammad Hisyam Musakar, Rafika Dewitasari Kahar Nazal, Muhammad Asghar Nicea Roona Paranoan Papriani, Nada Pertiwi Rahmadhan, Richardo Valentino Saputro, Agung Dwi Sari, Nur Nilam Simarmata, Justin Eduardo Sitti Rosnafi’an Sumardi Sumardi, Sitti Rosnafi'an