cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Leonardi Paris Hasugian
Contact Email
leonardiparishasugian@unikom.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
leonardiparishasugian@unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Teknologi dan Informasi
Published by Universitas Komputer Indonesia
ISSN : 20882270     EISSN : 26556839     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) diterbitkan oleh Fakultas Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Komputer Indonesia Bandung secara berkala (setiap enam bulan sekali) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain.
Arjuna Subject : -
Articles 216 Documents
 18   19   20   21   22 
Eksplorasi Self-disclosure Generasi Z di Second Account  Instagram Menggunakan Classification Machine Learning Maulana, Rahmat; Eka Prastya, Septyan; Zulfadhilah, Muhammad; Noor Pratama, Ramadhani
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i2.16847

Abstract

Fenomena penggunaan second account di Instagram oleh Generasi Z telah menjadi ruang privat yang memungkinkan individu melakukan self-disclosure secara lebih bebas tanpa tekanan sosial. Studi terdahulu umumnya mengkaji fenomena ini melalui pendekatan kualitatif, sehingga belum tersedia pemetaan pola keterbukaan diri berbasis teknologi analitik yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pola self-disclosure Generasi Z pada second account Instagram menggunakan lima dimensi Devito, Intention, Amount, Valence, Accuracy, dan Intimacy, serta mengklasifikasikan pola tersebut dengan algoritma Decision Tree. Pendekatan ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih terukur dibanding metode kualitatif. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pengumpulan data melalui lembar observasi kepada 500 responden Generasi Z yang memiliki second account. Data dianalisis melalui tahap preprocessing, feature engineering, dan klasifikasi menggunakan Decision Tree dengan evaluasi model berdasarkan akurasi, precision, recall dan F1-Score. Hasil menunjukkan dimensi Accuracy, Valence, dan Intimacy sebagai faktor dominan dalam membedakan kategori self-disclosure, dengan mean_Accuracy sebagai root node. Model mencapai akurasi 79,3%, menunjukkan efektivitas Decision Tree dalam klasifikasi perilaku digital. Secara teoritis, penelitian ini memperluas penerapan teori Devito dalam konteks media sosial melalui integrasi machine learning. Secara praktis, temuan ini dapat menjadi acuan bagi pengembang platform dan praktisi komunikasi digital dalam merancang strategi yang selaras dengan pola keterbukaan diri Generasi Z di ruang privat daring.
Perancangan Aplikasi E-Commerce Top-Up Game Online Berbasis Website dengan Integrasi Payment Gateway Ramadhani, Dwi Arya; Nugraha, Purwa Esti; Syahrizal, Muhammad Iqbal; Rakhmat Sani, Ramadhan
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i2.17055

Abstract

Pada era digital yang terus berkembang, transaksi top-up game online menjadi kebutuhan penting di kalangan gamer. Namun maraknya kasus penipuan dan lemahnya sistem keamanan dalam proses transaksi online menimbulkan kekhawatiran terutama ketika pengguna diminta memberikan data sensitif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi top-up game online berbasis web bernama DartGameCorner dengan mengintegrasikan payment gateway sebagai solusi transaksi yang aman dan efisien. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall dimulai dari analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian menggunakan metode Blackbox hingga tahap pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan pengalaman transaksi yang lebih terstruktur, aman, dan cepat, dengan fitur utama seperti autentikasi pengguna, validasi data, manajemen transaksi, dan opsi pembayaran digital melalui MidTrans. Pengujian sistem juga menunjukkan bahwa fungsi-fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan meskipun tahap pengujian lanjutan masih diperlukan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan kepercayaan pengguna dalam bertransaksi serta menjadi alternatif terpercaya bagi layanan top-up game online.
Literature Review: Analisis Pengaruh Teknologi Advanced Driver Assistance System (ADAS) dalam Keselamatan Berkendara Prakosa, Dzaki Putra; Hasyim, Iqbal Nur; Putri, Anisa; Nugraha, Viky Dwi; Fahrezi, Zufar Ahmad; Fitriani, Nurul
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i2.16718

Abstract

Penelitian ini merupakan kajian literatur yang menganalisis pengaruh teknologi Advanced Driver Assistance System (ADAS) terhadap keselamatan berkendara. ADAS dikembangkan untuk mengurangi kesalahan manusia sebagai faktor utama penyebab kecelakaan, dengan fitur seperti Forward Collision Warning (FCW), Automatic Emergency Braking (AEB), Blind-Spot Detection (BSD), Adaptive Cruise Control (ACC), dan Lane Departure Warning (LDW). Berdasarkan telaah berbagai sumber ilmiah, teknologi ini terbukti mampu menurunkan angka kecelakaan frontal, meningkatkan kewaspadaan pengemudi, serta mengurangi tingkat fatalitas akibat tabrakan. Namun, temuan literatur juga menunjukkan bahwa pada kondisi lalu lintas yang padat, tidak teratur, dan didominasi kendaraan roda dua, seperti di negara berkembang termasuk Indonesia, sistem ini berpotensi menimbulkan risiko baru seperti pengereman mendadak berulang, tabrak belakang, maupun kecelakaan sekunder. Oleh karena itu, pengaruh ADAS terhadap keselamatan berkendara dapat dikategorikan sebagai ambivalen: signifikan dalam mengurangi kecelakaan tertentu, tetapi memerlukan adaptasi teknologi, infrastruktur pendukung, dan edukasi pengemudi agar manfaatnya lebih optimal. Kajian ini menegaskan bahwa implementasi ADAS yang berhasil sangat bergantung pada sinergi antara perkembangan teknologi, kesiapan regulasi, dan karakteristik lalu lintas lokal.
Mini Server Kit dan Aplikasi Manajemen Server berbasis Web untuk LKS Bidang Web Technologies Stephanus Suwita, Ferry; Fachrizal, Muhammad Rajab; Fadillah, Annisa Paramitha
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v15i2.17923

Abstract

Perlombaan vokasi yang diselenggarakan pemerintah dan swasta bertujuan untuk meningkatkan motivasi peserta melalui penerapan keterampilan teknis. Lomba Keterampilan Siswa (LKS) di Indonesia mencakup IT Network, IT Software, Graphic Design, dan Web Technologies, dari tingkat kota hingga nasional. Dalam pelaksanaannya, setiap tingkat diikuti sekitar 20–30 peserta. Penyelenggara menghadapi tantangan infrastruktur server: cloud server yang memerlukan jaringan dengan bandwidth besar dan stabil, sedangkan koneksi internet yang tidak andal dan shared hosting menimbulkan ketidakseragaman lingkungan. Pada bidang lomba Web Technologies, peserta harus mengonfigurasi, mengembangkan, dan menguji aplikasi web dalam kondisi kompetisi yang menuntut kecepatan dan konsistensi, sehingga latensi atau lingkungan server yang tidak seragam dapat merugikan performa. Hal ini mendorong kebutuhan solusi server lokal di arena lomba untuk mengurangi latensi, menjamin konsistensi, dan gangguan eksternal. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif untuk mengidentifikasi dan menganalisis secara mendetail permasalahan infrastruktur, mendeskripsikan kondisi server ideal, keterbatasan perangkat, dan kebutuhan kompetisi. Selanjutnya, dikembangkan mini server kit dilengkapi aplikasi manajemen server berbasis web agar peserta dan penyelenggara dapat mengelola layanan web server, basis data, file server dan domain name server dengan mudah. Metode prototype diterapkan untuk menghasilkan versi mini server kit, diuji dalam simulasi lomba nyata, dan diperbaiki secara iteratif berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil awal menunjukkan mini server kit mampu menyediakan lingkungan lokal yang konsisten, mengurangi latensi akses, dan mempermudah pengelolaan layanan dengan cepat, sehingga diharapkan solusi ini dapat diadopsi pada LKS berikutnya untuk meningkatkan efisiensi dan mendukung peserta mencapai kinerja optimal.
Analisis Perbandingan Algoritma Random Forest, SVM, dan Neural Network untuk Klasifikasi Risiko Keamanan E-Learning Nugraha, Rahmat Taufik; Hidayat, Deden; Mahardika, Fathoni
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 16 No 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v16i1.17191

Abstract

Akselerasi adopsi platform e-learning akibat pandemi COVID-19 telah memperluas permukaan serangan siber di sektor pendidikan, menuntut solusi deteksi ancaman yang lebih canggih. Machine learning (ML) menawarkan pendekatan proaktif untuk mengatasi tantangan ini, namun belum terdapat konsensus mengenai algoritma yang paling optimal. Studi ini bertujuan melakukan analisis komparatif empiris terhadap tiga algoritma ML terkemuka Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network (NN) dalam mengklasifikasikan risiko keamanan pada lingkungan e-learning. Menggunakan dataset sintetik Classroom Data Security Threats, penelitian ini menerapkan metodologi kuantitatif yang mencakup pra-pemrosesan data dan evaluasi model menggunakan metrik accuracy, F1-score, dan ROC-AUC. Hasil eksperimen menunjukkan kinerja yang sangat terbatas dari ketiga model. NN mencapai akurasi tertinggi, namun hanya sebesar 33.5%, sedikit di atas SVM (32.5%) dan RF (29.5%). Secara signifikan, skor ROC-AUC untuk semua model berada di sekitar 0.5, yang mengindikasikan kemampuan prediktifnya tidak lebih baik dari tebakan acak. Kegagalan serempak ini menyiratkan bahwa tantangan utama bukan terletak pada pemilihan algoritma, melainkan pada kualitas prediktif dataset dan ketiadaan optimisasi hyperparameter. Temuan ini menggarisbawahi pentingnya kualitas data dan rigor metodologis sebagai prasyarat fundamental untuk pengembangan sistem keamanan siber berbasis ML yang efektif.
Pengembangan Alat Perekam Intensitas Penyinaran Matahari Berbasis IoT dengan Data Logging Evaporasi Waduk Jatiluhur Minarto, Minarto; Singasatia, Dayan; Suhartini, Sri; Zulkarnaen, Irfan
Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 16 No 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jati.v16i1.18228

Abstract

Pemantauan parameter penyinaran matahari sebagai pemicu evaporasi di Waduk Jatiluhur masih menggunakan Sunshine Recorder Campbell Stokes yang memiliki kelemahan mendasar, yaitu ketidakakuratan data, subjektivitas pembacaan manual, serta tidak adanya pencatatan parameter pendukung seperti suhu lingkungan. Kondisi ini menyebabkan data evaporasi yang dihasilkan kurang komprehensif dan tidak cukup reliabel untuk mendukung manajemen waduk secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan intensitas cahaya matahari berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu merekam data secara komprehensif, meliputi intensitas cahaya, durasi penyinaran efektif, suhu lingkungan, serta waktu pengukuran secara real-time dengan akurasi tinggi dan objektif. Sistem data logger dikembangkan menggunakan sensor BH1750FVI untuk mengukur intensitas cahaya, modul RTC DS3231 untuk pencatatan waktu presisi sekaligus suhu lingkungan, ESP32 sebagai pengendali utama dan modul SD Card sebagai penyimpanan cadangan saat jaringan internet mengalami gangguan. Protokol MQTT digunakan untuk pengiriman data ke cloud, sedangkan bot Telegram diintegrasikan untuk menyajikan data secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat berhasil merekam keempat parameter kunci secara simultan dan akurat. Sensor BH1750FVI dan RTC DS3231 menunjukkan kinerja yang stabil dan presisi. Sistem ini terbukti mampu mengatasi keterbatasan Campbell Stokes dengan menghasilkan data yang objektif, tercatat pada bot Telegram, tersimpan di SD Card dan Google Sheet, serta terkirim melalui MQTT. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi pemantauan evaporasi yang komprehensif, real-time, dan andal untuk mendukung pengelolaan Waduk Jatiluhur secara lebih efektif.

Page 22 of 22 | Total Record : 216

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2011 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16 No 1 (2026): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 15 No 1 (2025): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 14 No 1 (2024): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 12 No 2 (2022): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 12 No 1 (2022): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 10 No 2 (2020): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 9 No 2 (2019): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 9 No 1 (2019): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 8 No 2 (2018): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 7 No 2 (2017): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 7 No 1 (2017): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 6 No 2 (2016): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 6 No 1 (2016): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 5 No 2 (2015): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 4 No 2 (2014): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 4 No 1 (2014): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 3 No 2 (2013): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 3 No 1 (2013): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 2 No 2 (2012): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 2 No 1 (2012): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 1 No 2 (2011): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) Vol 1 No 1 (2011): Jurnal Teknologi dan Informasi (JATI) More Issue