cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 92 Documents
 6   7   8   9   10 
Search results for , issue "Vol 10, No 2 (2025)" : 92 Documents clear
IKEA: Enhancing Customer Experience through Digital Transformation Yani, Mega Fitri; Muhdiantini, Cindy; Firdaus, Fitri Adini; Muhammad, Hasan Abdullah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5814

Abstract

Digital transformation has become a key driver for companies to remain relevant and competitive. IKEA, as one of the world's largest furniture retailers, has proactively embraced digital transformation as a core strategy to enhance customer experience. This research explores various digital initiatives by IKEA, including the development of the IKEA Place app using Augmented Reality (AR) technology and the enhancement of online platforms with advanced features. Additionally, IKEA has made strategic investments in digital technology in physical stores, such as interactive digital kiosks and mobile payment systems. This study utilizes a comprehensive literature review method, leveraging Google Scholar, Scopus, and company reports to ensure credible and up-to-date information. The findings indicate that IKEA's digital transformation has positively impacted customer satisfaction and loyalty. However, IKEA also faces various challenges in this transformation process. This research provides in-depth insights into IKEA's digital transformation journey, sustainability factors, Five Forces analysis, new business strategies, and recommendations for the future. In conclusion, IKEA's digital transformation has successfully significantly enhanced customer experience, albeit requiring ongoing adaptation and innovation.
PENILAIAN KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE TOPSIS DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Yuliawan, Audi Bayu; Hariyadi, M. Amin; Kusumawati, Ririen; Crysdian, Cahyo; Nugroho, Fresy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7826

Abstract

Transformasi digital melalui penerapan Industri 4.0 dan e-Government telah mengubah paradigma administrasi publik, sehingga menuntut sistem evaluasi kinerja pegawai yang lebih adaptif dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kinerja pegawai ke dalam lima kategori, yaitu "sangat baik", "baik", "cukup", "buruk", dan "sangat buruk", dengan menggunakan pendekatan Neural Network Backpropagation. Metodologi yang digunakan mencakup beberapa tahapan utama, dimulai dari proses preprocessing data yang menge-lompokkan kriteria penilaian ke dalam empat aspek: kualifikasi, kom-petensi, kinerja, dan disiplin. Selanjutnya, dilakukan seleksi fitur menggunakan metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dan hasilnya digunakan sebagai data pelatihan pada model Neural Network Backpropagation. Hasil pelati-han menunjukkan performa model yang cukup baik, dengan nilai loss dan Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,000465, Mean Absolute Per-centage Error (MAPE) sebesar 19,59%, dan akurasi mencapai 80,41%. Sementara itu, hasil eksperimen dengan metode TOPSIS secara terpisah mencatat akurasi sebesar 81% dan nilai loss sebesar 0,377. Kombinasi metode TOPSIS dan Neural Network Backpropagation ter-bukti efektif dalam mengklasifikasikan kinerja pegawai secara konsis-ten. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sis-tem evaluasi kinerja berbasis kecerdasan buatan yang lebih akurat dan adaptif terhadap tantangan administrasi publik modern.
PENGUJIAN KUALITAS WEBSITE PT MEDIA CITRA DIGITALINDO BLITAR MENGGUNAKAN WHITE BOX TESTING DENGAN TEKNIK BASIS PATH Prasetya, Bagus; Nuryasin, Ilyas
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7693

Abstract

Dalam siklus pengembangan perangkat lunak, pengujian adalah fase penting untuk memastikan kualitas dan reliabilitas sistem. Salah satu tahap pengujian awal adalah pengujian unit, yang dapat diimplementasikan menggunakan White Box Testing dengan teknik Basis Path Analysis. Metode ini menguji struktur internal suatu program melalui bagan alur sistem (system flowchart), yang kemudian dikonversi menjadi flowgraph untuk mengidentifikasi jalur eksekusi independen. Tantangan muncul ketika sistem perangkat lunak terdiri dari banyak file yang saling berhubungan, sulit untuk membuat flowgraph yang komprehensif dari kode sumber. Penelitian ini menerapkan Basis Path Analysis dalam White Box Testing pada situs web PT Media Citra Digitalindo dengan memanfaatkan system-level flowchart sebagai solusi praktis untuk menangani kompleksitas kode. Pendekatan ini terdiri dari empat tahap utama: membangun flowgraph, menghitung Cyclomatic Complexity (CC), mengidentifikasi jalur independen, dan mengeksekusi test case. Hasil pengujian menunjukkan bahwa prosedur sistem yang dianalisis menunjukkan kompleksitas sedang hingga tinggi, dengan tingkat risiko yang sesuai. Selain itu, semua jalur independen yang teridentifikasi berhasil divalidasi melalui test case. Temuan ini mendukung efektivitas teknik Basis Path dalam meningkatkan kemampuan uji (testability) sistem berbasis web yang kompleks, dan berkontribusi pada peningkatan praktik validasi praktik validasi untuk logika internal program.
COMPARATIVE ANALYSIS OF ANDROID-BASED ONLINE TRANSPORTATION APPLICATION SECURITY USING MOBILE SECURITY FRAMEWORK (MOBSF) Subakja, Triyawan Bagus; Fronita, Mona; Syaifullah, Syaifullah; Ahsyar, Tengku Khairil; Siregar, Syafril
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.6185

Abstract

Online transportation is a service provided over the internet, representing a technological innovation that has significantly facilitated travel for Indonesians. These applications have gained widespread adoption in Indonesia, serving as alternatives to conventional transport modes like taxis and traditional motorcycle taxis. They offer convenience and speed in booking rides, along with secure transactions through digital payment systems. Despite the user-friendly experience and advantages offered by these applications, their security cannot be overlooked. The increasing accessibility of Android-based online transportation applications has made them a prime target for malicious actors ("Crackers") who may exploit vulnerabilities for nefarious purposes. This research aims to identify security vulnerabilities and compare the security found in Android-based online transportation applications. The researcher utilized the Mobile Security Framework (MobSF) to conduct static security analysis focusing on parameters such as dangerous permissions, weak cryptography, root detection, SSL bypass, and domain malware checks. The security assessments of Gojek, Maxim, and Grab revealed moderate security risks. Gojek scored 44/100, Maxim 47/100, and Grab 50/100 in terms of security ratings. All three applications were found to have vulnerabilities related to dangerous permissions and weak cryptography. Specifically, Maxim was also susceptible to SSL bypass attacks. None of the applications had implemented root detection, but their domain malware checks were deemed satisfactory.
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN BERDASARKAN TINGKAT AKURASI UNTUK MEMPREDIKSI PRODUKSI BAWANG MERAH DI KABUPATEN NGANJUK Junianto, Dwi; Suseno, Pangki; Mahariani, Yeni Roha
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7738

Abstract

Penelitian ini bertujuan melakukan pendugaan atau perkiraan tentang kuantitas produksi bawang merah di Kabupaten Nganjuk. Produk holtikultura tersebut bernilai ekonomis tinggi yang sejalan pada jumlah permintaan konsumen cenderung mengalami peningkatan tiap tahunnya. Kaidah pengkajian memanfaatkan data sekunder deret waktu yang diimplementasikan dengan beragam variasi metode peramalan yaitu MA, WMA, SES dan DES. Hasil peramalan yang paling adaptif akan dibandingkan pada tingkat akurasi nilai-nilai MAD, MSE dan MAPE untuk memproyeksikan dugaan estimasi di periode yang akan datang. Berdasarkan bukti empiris tersebut ditemukan bahwa penerapam metode DES pada α =0,4 terbaik karena mampu membuktikan tingkat kesalahannya terkecil. Nilai-nilai tersebut antara lain MAD = 10.938,40, MSE = 148.101.915,75 dan MAPE = 7,44%. Hal ini didukung pada metode DES mampu menyesuaikan pada pola data yang mengandung unsur tren.
PENERAPAN METODE U-NET DALAM SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI UNTUK VISUALISASI TUMOR PAYUDARA Kridoyono, Agung; Hartono, Elvianto Dwi; Winarno, Bagus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7775

Abstract

Tumor payudara merupakan benjolan dipayudara. Timbulnya benjolan pada payudara dapat merupakan indikasi adanya jenis tumor atau kanker payudara. Namun, untuk memastikan perlu dilakukan pemeriksaan patalogis. Tumor payudara adalah kondisi yang disebabkan oleh pertumbuhan sel yang tidak normal pada kelenjar, jaringan ikat, maupun saluran ASI di payudara. Tumor payudara dapat bersifat jinak ataupun Ganas ( Kanker). Penggunaan citra digital telah dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk dalam bidang medis. Salah satu contohnya adalah penggunaan citra digital untuk mendeteksi lokasi organ vital dalam tubuh manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan bentuk potongan area Payudara dengan menerapkan metode segmentasi deep learning dan memvisualisasikan hasil-nya. Tahapan penelitian ini dilakukan dengan akuisisi citra USG, diikuti oleh proses image preprocessing untuk meningkatkan kualitas citra agar hasil proses segmentasi menjadi lebih baik, dilanjutkan dengan menerapan metode segmentasi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode U-Net untuk segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ) dan memvisualisasikan-nya. Dengan menggunakan arsitektur U-Net dalam penelitian mendalam untuk segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ), penelitian ini diharapkan dapat memberikan visualisasi yang lebih presisi. Segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ) dapat digunakan sebagai referensi bagi dokter spesialis kesehatan dan professional lainnya untuk melakukan penelitian lebih lanjut. Dari hasil implementasi, dilakukan training terhadap dataset tumor payudara dan menghasilkan akurasi training sebesar 88.79%. Berdasarkan hasil yang didapatkan, metode U-Net dapat digunakan pada segmentasi tumor payudara pada citra ultrasound ( USG ).
Pengembangan Online Mobile Handbook Generator (OMOHAGE) di Universitas Bhinneka PGRI Pamungkas, Bian Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.8157

Abstract

Universitas Bhinneka PGRI merupakan Perguruan Tinggi yang mempunyai program Studi Pendidikan Teknologi Informasi. Dalam kurun waktu 5 tahun terakhir, dari 1622 judul tugas akhir yang diajukan mahasiswa, 25% diantaranya adalah pengembangan media pembelajaran. Masalah yang sering timbul dalam pengembangan media pembelajaran adalah perihal standarisasi. Pada penelitian ini, peneliti mengembangkan Online Mobile Handbook Generator (OMOHAGE) sebagai salah satu sistem untuk mengembangkan media pembelajaran berupa handbook. Sistem dikembangkan menggunakan model eXtreme Programming, dan diuji berdasarkan ISO/EIC 25010. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem dinyatakan valid dan layak untuk digunakan.
ANALYSIS OF FUZZY K-NEAREST NEIGHBORS WITH KNN AND FUZZY LOGIC APPROACH ON DUCK BROILER PRODUCTION Mahmud, Azkiya; Nugroho, Fresy; Faisal, Muhammad; Harto, Sumber; Aljawad, Ulil Albab
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7850

Abstract

Rapid growth and the ability to turn feed into valuable meat are two advantages of broiler ducks. The success of broiler duck production is reflected in measurable performance indicators such as mortality rate, feed consumption, final body weight, feed conversion ratio (FCR). There are still many disadvantages in the cage management pattern, one of the main factors is the high mortality rate. Therefore, based on the results of research on the subject of broiler duck production, researchers tried to analyze production elements using various data processing techniques, including artificial neural network-based clussification and fuzzy classifiers that have been proven to have very good results for classification data. However, in practice there are situations where the distribution of training and testing data is the same but different. From the results of the previous research analysis, the fuzzy k-nearest neighbor algorithm was used to process broiler duck production data. Based on the test results, the accuracy value of the KNN algorithm was 87%, and the accuracy value of fuzzy logic was 98%. Because the data that the researcher prepared had irregular characters which caused the KNN method to experience many errors during data processing. Furthermore, the researcher combined the KNN and Fuzzy Logic methods into fuzzy k-nearest neighbor. which with the FKNN method obtained an accuracy value of 83%. can optimize the KNN method which previously experienced many errors when processing data.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELACAKAN STATUS PESANAN PADA USAHA PERCETAKAN Aryani, Dini Ayu; Lee, Francka Sakti
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.7739

Abstract

Penerapan sebuah sistem informasi dapat mendukung sebuah usaha dalam menjalankan kegiatan operasionalnya. Pada sebuah usaha percetakan, terdapat tantangan yang menjadi penyebab ketidakpastian bagi pelanggan untuk dapat mengetahui status pesanan mereka. Kurangnya transparasi terhadap perkembangan dari setiap tahapan produksi menjadikan terbatasnya informasi yang diperoleh pelanggan. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis website yang diharapkan dapat mempermudah pelanggan untuk dapat memantau perkembangan status pesanan mereka. Pihak percetakan dapat mengelola pesanan dan memungkinkan untuk dapat memperbarui status pesanan pelanggan sesuai dengan tahapan produksi. Pelanggan dapat melacak status pesanan mereka secara real time tanpa perlu menghubungi pihak percetakan untuk medapatkan informasi pesanan mereka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall. Pengujian yang dilakukan memanfaatkan pengujian black box yang berfokus pada fungsionalitas sebuah sistem untuk memastikan sistem dapat beroperasi dengan baik. Perancangan sistem ini menerapkan solusi dari sebuah permasalahan yang ada, dapat membantu pihak percetakan dalam mengelola pesanan dan memberikan transparasi terhadap perkembangan status pesanan para pelanggan.
Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Ulang Koperasi Mahasiswa Rolita, Ela; Junianto, Mochammad Rizki; Ikhwan, Mohammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.8258

Abstract

Menurut UU No 25 tahun 1992, koperasi dapat diartikan sebagai se-buah badan usaha yang beranggotakan sekumpulan orang yang kegiatannya berlandaskan prinsip koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi kerakyatan yang berasas kekeluargaan. Koperasi maha-siswa merup kan salah satu contoh pengembangan koperasi di ling-kungan pendidikan ting-gi. Koperasi Mahasiswa Amanah merupakan koperasi mahasiswa yang didirikan atas kerja sama dengan Universitas PGRI Bhinneka. koperasi mahasiswa harus mempertimbangkan beberapa faktor antara lain kualitas pelayanan dan lokasi untuk memberikan kepuasan kepa-da pelanggan serta keterjangkauan lokasi koperasi mahasiswa karena sangat berpengaruh terhadap Keputusan pembelian ulang produknya. Ketidak stabilan angka pembelian melatar belakangi adanya penelitian ini. Penelitian ini menggunakan analisis regresi Partial Least Square yai-tu metode analisis yang powerfull sebab tidak didasarkan pada ban-yak asumsi atau syarat. Data primer hasil penyebaran kuisioner yang ada akan dianalisis dengan menggunakan SMART PLS 3 untuk men-guji hubungan antar variabel.

Page 8 of 10 | Total Record : 92

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue