cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 37 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 9, No 1 (2024)" : 37 Documents clear
ANALISIS PERBANDINGAN SENTIMENT DAN PERBINCANGAN NETIZEN TERHADAP TWITTER PASCA PERGANTIAN NAMA Herlando, Fariz; Dzikrillah, Achmad Rizal; Nufairi, Farhan; Sinduningrum, Estu; Sholeh, Muchammad
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4934

Abstract

Twitter adalah media sosial yang dimanfaatkan sebagai tempat penyebaran pandangan terhadap suatu topic. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil sentimentt positive dan negative, serta mengetahui hasil topic pembahasan apa saja yang dibahas oleh para penggunanya. Desain pada penelitian ini mempunyai lima tahapan, tahapan yang pertama yaitu pengumpulan data, preprocessing data, analisis perbandingan, klasifikasi, dan kesimpulan. Data yang diambil berasal dari ulasan aplikasi Twitter itu sendiri pada Google Play Store sebanyak 2000 data. Latent Dirichlet Allocion adalah metode yang akan digunakan pada penelitian ini, menghasilkan topic-topic apa saja yang banyak dibahas oleh para penggunanya. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, menghasilkan bahwa akibat perubahan nama dan logo pada Twitter terjadi penurunan pada sentimentt positive yaitu dari 655 menjadi 596 sedangkan terjadi kenaikan pada sentiment negative dari 345 menjadi 404, dari hasil sentimentt yang didapatkan para pengguna cenderung kecewa akan perubahan yang dilakukan oleh pemilik Twitter itu sendiri, serta hasil pada metode Latent Dirichlet Allocation menunjukkan bahwa topic terbaik yang paling banyak dibicarakan para pengguna adalah topic ke-5, dibuktikan bahwa nilai topic coherency yang tertinggi bernilai 0.61 yang berisi kata-kata penyusunnya adalah "enggak", "sekarang", "dulu", "bisa", "kagak", "ini", "malah", "lagi", "Twitter", "sudah".
SISTEM INFORMASI PENJUALAN KAVLING BERBASIS ANDROID PADA SHOJI LAND DENGAN METODE WATERFALL Putra, Fariq Abdillah Maulana; Eviyanti, Ade; Azizah, Nuril Lutvi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4298

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi yang semakin tinggi menyebabkan kebutuhan akan informasi yang cepat tepat dan akurat dalam dunia usaha menjadi sangat dibutuhkan, kebutuhan akan informasi yang cepat, tepat dan akurat dalam dunia usaha menjadi sangat dibutuhkan. penjualan secara langsung kepada konsumen dan membutuhkan sistem penjualan secara online guna mengembangkan usahanya. Perusahaan perumahan ala Jepang SHOJI LAND belum dilengkapi dengan sistem yang dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi perusahaan. Dari sisi pencatatan data transaksi penjualan hingga transaksi pembelian, pengolahan data perusahaan masih dilakukan secara manual. Berdasarkan analisis kekhawatiran SHOJI LAND, salah satu solusinya adalah mengembangkan aplikasi berbasis Android untuk meningkatkan kinerja perusahaan SHOJI LAND. Tools Open Source IDE, yaitu Kodular, PHP sebagai bahasa pemrograman, dan MySQL sebagai sistem manajemen basis data digunakan untuk membuat aplikasi. Produk unggulan SHOJI LAND adalah sistem informasi penjualan kavling berbasis Android. Sistem ini dapat memberikan akses informasi penjualan properti secara online. Dan metode pengembangan sistem ini penulis menggunakan metode SDLC Waterfall yaitu proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem rekayasa perangkat lunak.
SISTEM INFORMASI DESA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Hartatik, Nurul; Azizah, Nuril Lutvi; Busono, Suhendro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4428

Abstract

Desa KedungTuri adalah Desa dengan sistem pemerintah sebagai unit pembangunan desa menjadi perhatian utama dalam pembangunan nasional. Tujuan dari sistem untuk meningkatkan efisiensi,transparansi,dan kualitas layanan publik desa. Penelitian ini bertujuan untuk menggambarkan rancangan desa kedungturi.Metode penelitian yang digunakan dalam peneliti ini adalah Metode pengembangan sistem yang melibatkan tahap analisis kebutuhan dan perancangan sistem. Data yang digunakan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui observasi langsung wawancara dengan pihak kepala desa / perangkat desa. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa sistem informasi yang  dikembangkan memiliki berbagai fitur dan data penduduk desa. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan memanipulasi data melalui antar muka pengguna yang intetif. Desa kedungturi tentunya telah berhasil meningkatkan efensiensi dalam mengurangi kesalahan data ,dan meningkatkan pengolahan keuangan desa selain itu desa kedungturi memberikan akses yang mudah dan cepat terhadap informasi bagi masyarakat desa. Penelitian ini memberikan konstribusi pada pengembangan desa kedungturi sebagai solusi dalam pengolahan informasi dan atministrasi di tingkat desa. Sistem ini memiliki beberapa keterbatasan,seperti keterbatasan dalam skala implementasi dan keterbatasan sumber daya manusia dalam pengembangan sistem informasi.
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI CURAH HUJAN BERDASARKAN IKLIM DI INDONESIA Prakoso Indaryono, Nicolaus Advendea
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4421

Abstract

Indonesia merupakan wilayah yang hampir seluruhnya memiliki iklim tropis. Sebagai daerah yang kebanyakan memiliki iklim tropis, Indonesia mengalami variasi suhu yang sempit namun variasi curah hujan yang beragam. Curah hujan di Indonesia memiliki tingkat keberagaman yang signifikan. Untuk mencegah bahaya yang ditimbulkan oleh curah hujan tinggi, seperti banjir dan tanah longsor. Selain persiapan terhadap bencana, informasi mengenai curah hujan juga bermanfaat dalam bidang pertanian, transportasi, dan industri. Dengan implementasi klasifikasi data mining, akan membantu proses prediksi curah hujan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data iklim harian di Indonesia dan mengadopsi algoritma Random forest sebagai metode klasifikasi. Algoritma tersebut dipilih karena dapat menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan stabil tanpa memerlukan penyesuaian parameter yang kompleks. Selain itu, metode Naïve bayes juga digunakan karena kemudahan implementasinya dan pemodelan probabilitas sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai jenis data klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, mendapatkan kesimpulan bahwa algoritma Random forest mendapatkan performa dan akurasi yang lebih baik daripada algoritma Naïve bayes dalam proses klasifikasi dataset iklim di Indonesia. Algoritma Random forest mencapai akurasi sebesar 86.55%, sementara algoritma Naïve bayes hanya mencapai akurasi sebesar 36.61%. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk studi literatur penelitian selanjutnya dan digunakan untuk memantau curah hujan harian di Indonesia guna mencegah bencana alam.
The Use of System Usability Scale as an Evaluation of Shopee PayLater Hasudungan, Jonlisen; Arifianto, Firman; Achsan, Harry T. Y.
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.5411

Abstract

The increasing popularity of e-commerce in Indonesia has led to the emergence of a variety of financial services that support online transactions, such as Pay Later. Pay Later is a feature that allows users to make purchases on credit, with the option to pay later in installments. One of the most popular e-commerce platforms in Indonesia is Shopee. Shopee offers a Pay Later feature that allows users to make purchases on credit. However, the concept of Pay Later has not yet been fully accepted by the public. Some of its functions are still confusing for ordinary users. A study conducted by the University of Indonesia investigated the usability of the Shopee Pay Later feature. The study used the System Usability Scale (SUS) to measure the usability of the feature. The SUS is a 10-item questionnaire that is used to assess the usability of a system. The results of the study showed that the System Usability Scale score for the Shopee Pay Later feature was 75.38. This score indicates that the feature has an overall usability rating of "OK." However, the study also found that there were some areas where the features could be improved. The study conducted by the student Paramadina University suggests that usability enhancements can improve the user experience of Shopee Pay Later. These enhancements can make the feature more accessible and understandable for ordinary users, which can lead to increased adoption and satisfaction.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO ROTI DI KOTA CIKARANG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Hindarto, Jehosaphat Adelar; Suprihadi, Suprihadi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4327

Abstract

Toko roti Tenera merupakan salah satu toko roti yang berlokasi di kawasan Bekasi tepatnya di Cikarang, Jawa Barat yang memproduksi dan menjual berbagai macam roti dan kue, antara lain roti tawar gandum, tawar susu, roti manis, dan aneka bolu gulung dengan berbagai rasa. Toko roti Tenera hanya melayani konsumen yang membeli secara langsung, yaitu dengan datang ke lokasi toko roti Tenera oleh karena itu konsumen yang tidak mengunjungi toko roti ini tidak mendapatkan informasi lengkap tentang varian roti, harga, dan promosi yang tersedia. Teknik penjualan ini kurang efektif dimana yang pada saat ini merupakan zaman yang serba online, maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah sistem informasi penjualan toko roti online berbasis website yang dapat memudahkan konsumen untuk membeli dan mendapatkan informasi mengenai roti tenera. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah model air terjun (waterfall). Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan framework laravel menghasilkan file projek yang terstruktur dan dengan adanya library-library yang tersedia dalam framework laravel peneliti dapat terbantu dalam pengembangannya. Dalam website ini terdapat fitur chatting antara admin dan konsumen sehingga dapat digunakan oleh konsumen untuk menanyakan stok roti yang tersedia. Jadi dengan adanya website ini dapat membantu konsumen sebagai sarana pembelian roti secara online.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN PADA MATA PELAJARAN PROGRAM KHUSUS PENGEMBANGAN DIRI UNTUK ANAK DISABILITAS INTELEKTUAL BERBASIS MOBILE LEARNING Mega Puspita, Dyajeng Ayu; Subandowo, Subandowo; Karyono, Hari
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4762

Abstract

Karakteristik disabilitas intelektual dan kebutuhan program khusus pengembangan diri, perlu diciptakan pembelajaran dibuat semenyenangkan mungkin agar penyandang disabilitas intelektual dapat memahami pesan yang disampaikan oleh guru. Tujuan dari pengembangan media pembelajaran menghasilkan produk media pembelajaran mata pelajaran program khusus pengembangan diri siswa Fase C dan D dengan disabilitas intelektual dalam bentuk aplikasi android agar menghasilkan pembelajaran yang efektif. penelitian ini, menggunakan metode penelitian Research and Development (R D) dengan mengadaptasi model 4-D yaitu define, desighn, develop, dan disseminate. Penelitian ini menggunakan tiga tahapan define, design, dan develop. dengan teknik pengumpulan data dengan kuisioner, dan teknik analisis data menggunakan penghitungan skor rata-rata. Uji validasi ahli materi menyimpulkan 82% berada pada kategori layak. Uji validasi ahli media menyimpulkan 82% berada pada kategori layak. Uji validasi ahli desain 94% berada pada kategori sangat layak. Uji kepraktisan oleh guru menyimpulkan 89% berada pada kategori sangat layak. Uji keefektifan menyimpulkan 80.83% berada pada kategori layak.
IMPLEMENTASI METODE SCRUM UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN GIGI BERBASIS MOBILE Hulqi, Filfimo Yulfiz Ahsanul; Athiyah, Ummi; Prasetyo, Novian Adi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4399

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam kehidupan manusia, salah satunya adalah kesehatan gigi. Akses pemeriksaan untuk pencegahan dan pengobatan gigi masih kurang dan terbatas di berbagai wilayah, hal ini terbukti dari prevalensi penyakit gigi dan mulut di Indonesia terus bertambah. Riset Kesehatan Dasar pada tahun 2018 melakukan survei dengan sampel sebanyak 300.000 rumah tangga, mencatat bahwa proporsi terbesar masalah kesehatan di Indonesia adalah penyakit gigi dan mulut dengan proporsi masalah gigi dan mulut sebesar 57,6 % dan yang mendapat pelayanan kesehatan hanya sebesar 10,2%. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan metode Scrum untuk mendeteksi penyakit gigi dengan memanfaatkan kamera smartphone, yang dapat dilakukan secara mandiri sehingga dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosis gejala awal penyakit gigi, sebelum berkonsultasi dengan dokter gigi. Hasil dari penelitian menujukkan bahwa metode Scrum dapat diimplementasikan pada aplikasi, tampilan aplikasi dapat berkomunikasi dengan baik satu sama lain, dan fitur-fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik berdasarkan hasil pengujian UI dan Black Box Testing.
PERANCANGAN USER EXPERIENCE APLIKASI PEMBELAJARAN HURUF HIJAIYAH UNTUK ANAK USIA DINI (STUDI KASUS: TK SULTAN AGUNG UII) Sumanjayanti, Rahmatia; Persada, Andhika Giri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4350

Abstract

Pembelajaran tentang huruf hijaiyah adalah salah satu materi wajib dalam keislaman yang diajarkan pada jenjang pendidikan dasar khususnya taman kanak-kanak. TK Sultan Agung UII terletak di Kabupaten Sleman merupakan salah satu instansi pendidikan dasar yang masih mengajarkan pembelajaran mengenai huruf hijaiyah menggunakan pengajaran dikte secara konvensional ke para murid dan hal ini kurang efisien untuk membuat siswa antusias dalam mempelajari huruf hijaiyah. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah dengan sasaran pengguna (user) anak usia dini berusia 4-6 tahun yang merupakan siswa siswi TK Sultan Agung UII untuk mendapatkan user experience yang baik dalam pembelajaran. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan design thinking dengan melalui lima tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype, hingga testing. Hasil dari penelitian ini adalah setelah dilakukan pengujian (testing) menggunakan metode Cognitive Walkthrough kepada user diperoleh persentase tingkat keberhasilan sebesar 88%.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Rohmansa, Reva Qintara; Pratiwi, Nunik; Palepa, Muhammad Jeral
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4943

Abstract

Pada masa pandemi COVID-19, aplikasi Discord menjadi semakin populer karena dapat digunakan untuk bekerja dan berkomunikasi jarak jauh. Popularitas ini dibuktikan dengan meningkatnya jumlah unduhan aplikasi Discord di Google Play Store. Pada bulan Juni 2020, Discord mencatat 100 juta pengguna aktif per bulan, dan jumlah tersebut terus bertambah hingga saat ini. Selain itu, aplikasi Discord juga mendapatkan peringkat 4,1 di Google Play Store, yang menunjukkan bahwa aplikasi ini dinilai baik oleh pengguna. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen terhadap aplikasi Discord. Penelitian ini mengumpulkan 2.000 dataset ulasan pengguna, kemudian melakukan tahap preprocessing dan pelabelan, termasuk penghapusan data duplikat, sehingga tersisa 1.807 dataset. Setelah itu, peneliti mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbor untuk melakukan uji evaluasi dan mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif berdasarkan data latih dan data uji yang sudah ditentukan. Pengujian menggunakan teknik k-5 fold, dan menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 82,76%.

Page 1 of 4 | Total Record : 37

 1   2   3   4 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue