cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 70 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9, No 4 (2024)" : 70 Documents clear
Evaluasi Kinerja Non-Cryptographic Hash Functions (NCHFs) dalam Sinkronisasi Data pada DBMS Oracle dan Postgres Nowo, Caroluce Ricky Harkris; Saian, Pratyaksa Ocsa Nugraha
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5531

Abstract

Dalam lingkungan bisnis modern, informasi dan data memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan serta operasional perusahaan. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah sinkronisasi data, terutama bagi perusahaan besar seperti PT XYZ, yang merupakan salah satu pemain terbesar industri ritel di Indonesia. Permasalahan muncul karena infrastruktur teknologi informasi mereka sedang dalam proses pergantian dan belum dapat sepenuhnya digantikan oleh yang lebih modern. Oleh karena itu, diperlukan proses sinkronisasi yang efektif untuk memungkinkan integrasi yang lancar antara perangkat lunak yang lama dan yang baru. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sinkronisasi data antara DBMS Oracle dan PostgreSQL dengan menggunakan Non-Cryptographic Hash Functions (NCHFs). Sebanyak tujuh NCHFs dievaluasi dalam eksperimen, dengan mempertimbangkan waktu eksekusi, penggunaan sumber daya, serta keberhasilan dan akurasi sinkronisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MetroHash secara konsisten memberikan kinerja terbaik. Dibandingkan dengan fungsi hash kriptografis standar seperti SHA-256, MetroHash berhasil mengoptimalkan waktu eksekusi hingga 29% lebih cepat. Ketika dibandingkan dengan NCHFs terbaik lainnya, seperti CityHash, MetroHash masih unggul dengan selisih waktu eksekusi sebesar 5%. Namun, pilihan penggunaannya harus disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi dan situasi perusahaan. Selain MetroHash, CityHash juga merupakan alternatif yang layak dipertimbangkan. Di sisi lain, FNV-1a tidak disarankan karena kinerjanya yang kurang memuaskan.
IMPLEMENTASI JARINGAN RT/RW NET DI WILAYAH RT 01 PERUMAHAN SRATEN PERMAI DENGAN METODE NETWORK DEVELOPMENT LIVE CYCLE Setiawan, Muhamad Avif; Widiasari, Indrastanti Ratna
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5615

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan RT RW Net yang digunakan di wilayah RT 01 di Perumahan Sraten Permai dengan menggunakan perangkat mikrotik. Sulitnya mendapatkan jaringan internet dan juga membutuhkan biaya yang cukup mahal, penelitian ini dimaksudkan untuk membantu masyarakat mendapatkan internet yang murah dan mudah. Metode penelitian yang digunakan untuk penelitian ini adalah menggunakan Network Development Live Cycle (NDLC). Penggunaan mikrotik untuk RT RW Net ini juga memudahkan untuk mengkonfigurasi jaringan internet yang akan dibangun. Dalam perencanaan dalam membangun jaringan internet dilakukan juga untuk melakukan limit bandwidth agar masing masing client mendapatkan akses jaringan internet yang sama agar mendapatkan kecepatan internet yang sama dan juga adil untuk semua.
PENERAPAN METODE SERVQUAL DALAM MENINGKATKAN KUALITAS KINERJA PELAYANAN PUBLIK PADA KANTOR URUSAN AGAMA KECAMATAN RAWANG PANCA ARGA Zein, Jihan Raihan; Ramdhan, William; Sahren, Sahren
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6254

Abstract

Di Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga juga belum terdapat ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu antrian. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan bagian yang perlu diperhatikan dalam pelayanan publik. Ruang tunggu atau kursi khusus yang digunakan untuk menunggu merupakan fasilitas yang harus ada dalam proses pelayanan agar masyarakat merasa nyaman pada saat menunggu antrian untuk diberikan pelayanan. Selain faktor pengetahuan, keahlian dan keterampilan, pegawai pemberi pelayanan juga harus mempunyai sikap dan perilaku yang dibutuhkan oleh masyarakat. Sikap (attitude) merupakan kecenderungan evaluative terhadap suatu objek atau subjek yang bersifat permanen mengenal aspek-aspek tertentu dalam lingkungannya sedangkan perilaku merupakan suatu reaksi psikis seseorang terhadap lingkungannya. Sikap dan perilaku yang ditunjukkan oleh pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga selama pra survei sudah baik namun masih ada masyarakat yang mengeluhkan tentang keramahan pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga. Pegawai Kantor Urusan Agama Kecamatan Rawang Panca Arga dirasa masih kurang ramah dalam melayani masyarakat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KEPALA BAGIAN MEKANIK MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Az Zahra, Renny Fatimah; Susanto, Erliyan Redy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5528

Abstract

Proses penentuan kepala bagian merupakan salah satu aspek krusial dalam sebuah perusahaan. Kesuksesan perusahaan bergantung pada kemampuan kepala bagian untuk memimpin dan mengelola timnya. oleh karena itu diperlukan sistem yang terstruktur dan objektif dalam memilih kepala bagian yang tepat. PT. Hasil Sinar Baru Sentosa sebelumnya masih menggunakan sistem penilaian yang subjektif untuk menentukan kepala bagian mekanik. Hal ini menimbulkan beberapa masalah, salah satunya adalah ketidakakuratan dalam pemilihan. Untuk mengatasi masalah tersebut digunakan metode perhitungan yang lebih objektif menggunakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pendekatan sistematis dan terstruktur dalam pengambilan keputusan dengan cara menentukan kriteria yang relevan. Terdapat Empat kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu pendidikan, pengalaman kerja, absensi, dan kepemimpinan, kriteria-kriteria tersebut dipilih berdasarkan kebutuhan perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode AHP dapat digunakan untuk membantu perusahaan dalam memilih kepala bagian mekanik yang tepat. Implementasi metode AHP di PT. Sinar Baru Sentosa menghasilkan beberapa keuntungan, seperti meningkatkan objektivitas dan menghasilkan peringkat yang sesuai. Kebaharuan penelitian ini terletak pada penggunaan metode AHP untuk mengubah proses penentuan kepala bagian yang sebelumnya subjektif menjadi objektif, hal ini membantu perusahaan dalam membuat panduan pengambilan keputusan yang lebih terarah.
Implementasi Zero Trust Architecture untuk Meningkatkan Keamanan Jaringan: Pendekatan Berbasis Simulasi Kusnanto, Yudhi; Nugroho, Muhammad Agung; Kartadie, Rikie
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.6943

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penerapan Zero Trust Architecture (ZTA) sebagai pendekatan keamanan untuk mengatasi tantangan keamanan jaringan yang dihadapi oleh perusahaan modern, terutama dengan meningkatnya jumlah perangkat Internet of Things (IoT) yang terhubung. Simulasi dilakukan dengan menggunakan alat iperf dan Wireshark untuk mengukur performa jaringan sebelum dan sesudah penerapan ZTA, khususnya dalam menguji efektivitasnya dalam menghadapi serangan man-in-the-middle, DDoS, dan insider threats. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan ZTA mampu mengurangi risiko serangan siber secara signifikan, meskipun terdapat sedikit kompromi pada performa jaringan, dengan penurunan throughput sebesar 5% dan peningkatan latency sebesar 5 ms. Kebijakan micro-segmentation, multi-factor authentication (MFA), dan least privilege access terbukti efektif dalam meningkatkan stabilitas jaringan dan mencegah akses tidak sah. Meskipun demikian, penelitian ini menekankan pentingnya optimalisasi ZTA untuk memastikan keseimbangan antara keamanan dan kinerja jaringan di masa depan.
Analisis Sentimen Aplikasi BCA Mobile Menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Suport Vector Machine Bhatara, Dimas Wahyu; Suryono, Ryan Randy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5536

Abstract

Kemajuan teknologi telah mengubah banyak aspek terutama dalam hal transaksi, dengan aplikasi seperti BCA Mobile menjadi salah satu pilihan utama. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk melakukan berbagai aktivitas finansial secara online. Dengan popularitasnya yang terus meningkat, mencapai lebih dari 5 juta unduhan di Google Play Store, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pandangan pengguna terhadap aplikasi ini, baik positif maupun negatif. Analisis dilakukan menggunakan dua metode utama, yaitu algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM), yang kemudian diperbaiki kinerjanya dengan menggunakan Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi 85%, sementara Naïve Bayes 83%. Meskipun keduanya memiliki tingkat akurasi yang hampir serupa terdapat perbedaan dalam kemampuan masing-masing model dalam mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif..Naïve Bayes memiliki recall yang sedikit lebih rendah untuk ulasan positif sebesar 81% dibandingkan dengan SVM mencapai 85%, namun memiliki presisi yang sedikit lebih tinggi..Sebaliknya, SVM memiliki recall yang lebih rendah untuk ulasan negatif, namun memiliki presisi yang lebih tinggi..Ini menunjukkan kemampuan SVM dalam menangani distribusi fitur dan kelas yang kompleks, yang tidak dapat ditangani dengan baik oleh Naïve Bayes.
KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERDASARKAN FITUR MENDALAM (DEEP FEATURE) Margarita, Devina; Maulana, Hendra; Mandyartha, Eka Prakarsa
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5634

Abstract

Tanaman padi memiliki peran yang sangat penting dalam menyediakan pangan bagi populasi global. Namun, serangan hama dan bakteri dapat menghambat produksi padi dengan mengganggu proses fotosintesis dan fase generatifnya, yang berakhir pada penurunan kualitas dan kuantitas panen. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini mengusulkan pemanfaatan teknologi pemrosesan citra dan pembelajaran mesin. Metode yang digunakan mencakup Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk mengekstraksi fitur citra, serta Support Vector Machine (SVM) dengan pendekatan pelatihan menggunakan Sequential Minimal Optimization (SMO) untuk klasifikasi. Penelitian ini terdiri dari lima tahap utama: preprocessing , pembagian data, ekstraksi fitur CNN, pelatihan SVM, dan evaluasi hasil. Berbagai skenario dengan kernel SVM yang berbeda dievaluasi, di mana hasilnya menunjukkan bahwa kernel RBF dan linear mampu mencapai akurasi tertinggi, yaitu 93,94%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan CNN dan SVM dalam mengatasi hambatan klasifikasi citra penyakit daun pada tanaman padi, dapat memberikan hasil yang signifikan.
PENGEMBANGAN E-COMMERCE PADA PT GIRI DADI MULYO BERBASIS WEBSITE DIGITAL MARKETING Ibnurosyidianto, Ardian; Ummah, Khanun Roisatul
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5495

Abstract

Perkembangan era digital telah mendorong sejumlah perusahaan untuk memanfaatkan platform website e-commerce dalam upaya penjualan produk mereka. Sebagai contoh, PT Giri Dadi Mulyo, meskipun telah memiliki website e-commerce, fungsinya terbatas hanya pada branding produk tanpa sistem penjualan terintegrasi. Guna menangani kondisi ini, studi ini memiliki tujuan yaitu mengembangkan situs web pemasaran digital berbasis e-commerce oleh PT Giri Dadi Mulyo. Dalam proses pengembangannya, metode waterfall digunakan untuk mengatur tahapan mulai dari analisis hingga pengujian, memberikan kerangka kerja yang terstruktur. Situs web ini memiliki fitur pengelolaan data yang meliputi data pembelian, data produk, dan data kategori, untuk memudahkan administrasi dan manajemen produk yang ditawarkan. Selanjutnya, metode Black Box Testing digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem, khususnya dalam hal login, logout, dan pengelolaan data. Hasil pengujian SystemzUsabilityzScalez(SUS) yang telah diuji, dengan skor mencapai 75,67, yang telah diuji oleh karyawan dan pelanggan PT Giri Dadi Mulyo, menunjukkan tingkat kelancaran yang dapat diterima. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pengalaman pengguna dan meningkatkan keandalan sistem e-commerce yang dikembangkan
PENERAPAN METODE DECISION TREE PADA SENTIMEN MEDIA SOSIAL TERKAIT KOMISI PEMILIHAN UMUM (KPU) SEBELUM DAN SESUDAH PILPRES 2024 Veren, Yolanda; Berutu, Sunneng Sandino; Budiati, Haeni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.5532

Abstract

Pemilihan Presiden 2024 di Indonesia menandai momen krusial dalam dinamika politik negara. Penelitian ini mengamati perubahan pandangan masyarakat terhadap Komisi Pemilihan Umum (KPU) sebelum dan setelah Pilpres 2024 dengan menerapkan metode klasifikasi Decision Tree. Dataset yang digunakan terdiri dari 5794 (tambahin tanggal) tweet yang telah melewati serangkaian tahap, mulai dari crawling, pre processing data, terjemahan, pelabelan, klasifikasi, hingga evaluasi model. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebelum Pilpres 2024, sentimen positif mencapai 39.98%, sentimen netral sebesar 38.39%, dan sentimen negatif sebesar 21.63%. Setelah Pilpres 2024, terjadi peningkatan dalam sentimen positif menjadi 45.45%, sedangkan sentimen netral mengalami penurunan menjadi 36.67%, dan sentimen negatif juga mengalami penurunan menjadi 17.87%. Berdasarkan dataset Komisi Pemilihan Umum (KPU) setelah Pilpres 2024 akurasi prediksi meningkat menjadi 67, dengan sentimen netral memiliki presisi sebesar 70. Sedangkan berdasarkan dataset pada Komisi Pemilihan Umum (KPU) setelah Pilpres 2024, recall untuk sentimen positif adalah 69, sementara f1-score untuk sentimen netral adalah 72.
PENERAPAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN VIDEO ANIMASI DALAM PEMBELAJARAN KEWIRAUSAHAAN UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN MINAT BERWIRAUSAHA SANTRI DI ERA DIGITAL Habibah, Nur; Suprijono, Agus; Yani, Muhammad Turhan; Sarmini, Sarmini
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 4 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i4.7212

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan informasi dalam beberapa dekade terakhir telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Salah satu penerapan teknologi yang kini berkembang pesat dalam dunia pendidikan adalah penggunaan media berbasis teknologi, seperti video animasi, yang dapat memperkaya pengalaman belajar. Dalam konteks pendidikan kewirausahaan di pondok pesantren, video animasi berperan penting dalam meningkatkan pemahaman santri terhadap materi kewirausahaan serta memotivasi mereka untuk berwirausaha. Penelitian ini dilakukan di Pondok Pesantren Mukmin Mandiri yang berlokasi di Sidoarjo, bertujuan untuk mengukur efektivitas video animasi motivasi bisnis dan kewirausahaan dalam meningkatkan literasi kewirausahaan di kalangan santri. Menggunakan metode survei dengan sampel 50 santri, hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas santri merasa video animasi sangat membantu dalam memahami materi kewirausahaan. Video animasi juga efektif dalam memotivasi santri untuk berwirausaha, dengan 83% santri merasa lebih termotivasi setelah menonton video tersebut. Selain itu, 80% santri menilai kewirausahaan sangat penting untuk masa depan mereka. Penelitian ini menyimpulkan bahwa video animasi merupakan media pembelajaran yang efektif dalam mendukung pembelajaran kewirausahaan di pondok pesantren, serta dapat menjadi alternatif yang relevan untuk mempersiapkan santri menghadapi tantangan dunia usaha di masa depan.

Page 1 of 7 | Total Record : 70

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue