JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Articles
900 Documents
<![CDATA[NEWS RECOMMENDER SYSTEM USING HYBRID CONTENT-BASED FILTERING AND COLLABORATIVE FILTERING ]]>
<![CDATA[Nurjayanto, Bagus Wicaksono]]>;
<![CDATA[Baizal, Z. K. A.]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4256
<![CDATA[The development of online news services has offered users numerous choices, resulting in information overload. This makes it challenging for users to locate desired news within a spesific timeframe. to adress this, recommender systems have developed to help users discover and select news article.]]>
<![CDATA[DIGITAL ETHICS PERCEPTION OF STARKI’ STUDENTS DURING THE COVID-19 ENDEMIC ]]>
<![CDATA[Pamungkas, Petrus Dwi Ananto]]>;
<![CDATA[Oetomo, Robertus Koesmaryanto]]>;
<![CDATA[Septianingsih, Nithania]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5542
<![CDATA[Entering the Covid-19 endemic period, the learning process at the Tarakanita College of Communication and Secretary (STARKI) has been carried out face to face between lecturers and students. Students' abilities in using digital media have increased. It's just that the problem is student ethics in using digital media. Based on several problems, such as the many screenshots of private conversations circulating in social media groups and uploading photos with other people without permission, research was conducted to determine the digital ethics index of STARKI students. Through descriptive quantitative research methods using the Proportionate Stratified Random Sampling technique, 196 people were obtained as respondents. From the results of the questionnaire, it can be explained that the digital ethics index for STARKI students for the 2022/2023 academic year is 79.23, which is included in the high category. This means that STARKI students understand to support government programs to prevent the spread of hate speech which often occurs in digital media by not inviting other people to comment negatively on digital media. However, there are still some STARKI students who still upload photos with other people without permission, still spontaneously upload photos of accidents, without permission still include other people in groups and even mark other people as friends, and share screenshots of private conversations via digital media. Thus, STARKI students' understanding of digital ethics still needs to be improved further until it reaches the maximum index.]]>
<![CDATA[PENGUJIAN PELABELAN OTOMATIS DATASET KUALITAS PEMBELAJARAN DARING UNIVERSITAS TERBUKA DI FORUM DAN YOUTUBE ]]>
<![CDATA[Fatmasari, Rhini]]>;
<![CDATA[Purnomo, Niko]]>;
<![CDATA[Putra, Septian Ade]]>;
<![CDATA[Gata, Windu]]>;
<![CDATA[Wardhani, Nia Kusuma]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5231
<![CDATA[Keberhasilan suatu organisasi pendidikan atau universitas dalam mencapai tujuannya erat kaitannya dengan kualitas pembelajaran daringyang sedang dilaksanakan. Tujuan untukkeberhasilan tersebut dapat dicapai dengan cara memuaskan para akademisi yang masih aktif. Studi kasus menggunakan Forum media social dan komentar YouTube sebagai pengolahan data untuk memprediksi kepuasan pembelajaran online di Universitas Terbuka. Pendekatan text mining adalah alternatif yang baik untuk menafsirkan makna komentar yang dibuat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis prediksi kepuasan layanan dari beberapa kategori. Salah satu tolok ukurnya yang dilakukan adalah moderasi komentar Forum dan YouTube. Metode penelitian yang digunakan adalah empat algoritma klasifikasi machine learning dan dua algoritma Deep Learning yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Decision Trees, dan Logistic Regresi, pembelajaran mendalam (Deep Learning) untuk akurasi prediksi. Total kumpulan data awal mencakup 801 data yang dikumpulkan dari 1 Oktober 2023 hingga 31 Oktober 2023. Pembersihan dan pra-pemrosesan selanjutnya menghasilkan total 249 data. Kemudian dievaluasi akurasinya dengan menerapkan algoritma klasifikasi pohon keputusan, akurasi tertinggi pada pengelolaan data komentar Forum dan Youtube dengan nilai akurasi tertinggi 92,0 % dengan menerapkan algoritma Decision Tree.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE PADA FITUR MANAJEMEN PEMESANAN UNTUK KANTIN UNIVERSITAS TELKOM MENGGUNAKAN METODE SCRUM ]]>
<![CDATA[Kusuma, Alvin Pranata]]>;
<![CDATA[Al-Anshary, Faishal Mufied]]>;
<![CDATA[Adi, Taufik Nur]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4692
<![CDATA[“Reztopia POS," sebuah aplikasi point of sales berbasis website, dirancang untuk merevolusi pengelolaan pemesanan di kantin Universitas Telkom. Fokus penelitian ini terletak pada pengembangan sistem pemesanan, pembayaran, dan penerimaan pesanan yang terintegrasi, dengan menggunakan metodologi Scrum dan teknik pengujian menggunakan User Acceptance Testing (UAT). Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi dan keakuratan dalam proses pemesanan, memfasilitasi mahasiswa dengan beragam pilihan metode pembayaran. Aplikasi ini mengurangi kesalahan dalam pencatatan dan penandaan pesanan, serta meningkatkan kepuasan pengguna. Dalam ringkasan, Reztopia POS menawarkan solusi inovatif dalam manajemen pemesanan kantin di Universitas Telkom, memberikan dampak positif terhadap efisiensi dan kenyamanan layanan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN MODEL CAPSULEGAN UNTUK PENGHAPUSAN HUJAN CITRA TUNGGAL ]]>
<![CDATA[Hidayat, Haryanto]]>;
<![CDATA[Munawir, Munawir]]>;
<![CDATA[Putra, Muhammad Taufik Dwi]]>;
<![CDATA[Satyawan, Arief Suryadi]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5534
<![CDATA[Pengaruh cuaca hujan pada kualitas gambar sering menjadi masalah di bidang Computer Vision (CV), karena informasi-informasi penting yang diperlukan oleh algoritma CV menjadi hilang. Berbagai macam solusi telah diusulkan oleh para peneliti untuk menyelesaikan masalah tersebut, mulai dari menggunakan filter tradisional hingga penerapan metode Deep Learning. Penerapan algoritma Deep Learning, seperti Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) digunakan karena tingkat kualitas gambar yang diproduksi sangat baik, tetapi masih ada kekurangan yaitu hilangnya informasi spasial antar komponen hujan, sehingga tidak dapat mengidentifikasi dimana letak garis hujan yang menyebabkan tersisanya garis hujan pada gambar. Capsule Network (CapsNet) menjadi solusi dalam permasalahan tersebut, dengan memperhatikan hubungan antara detail parsial dengan objek global, informasi-informasi spasial pada gambar seperti posisi dan rotasi antar objek dapat dipertahankan, dengan begitu penggunaan CapsNet pada arsitektur akan memberikan pengaruh yang cukup signifikan. Dengan menggabungkan kedua metode tersebut akan didapatkan model de-raining yang dapat menghasilkan gambar lebih tajam sekaligus menghilangkan garis hujan secara efektif. Kami menggabungkan CapsNet pada bagian arsitektur Discriminator untuk pengklasifikasian yang lebih baik. Hasil perbandingan dengan model lain menunjukkan bahwa penggabungan kedua arsitektur tersebut menghasilkan gambar yang lebih baik dibandingkan dengan kebanyakan model Deep Learning lain. Meskipun begitu, masih terdapat kekurangan yaitu gambar yang dihasilkan masih memiliki efek blur dan sisa hujan akibat proses pelati-han yang tidak stabil.]]>
<![CDATA[Evaluasi Kualitas User Interface Pada Situs Website Booking System ‘Kantoor’ Menggunakan ISO/IEC 25010 Dan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Ardana, Savira Auliya]]>;
<![CDATA[Sukmana, Farid]]>;
<![CDATA[Bakti, Henny Dwi]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4763
<![CDATA[Website merupakan sebuah sistem yang dipresentasikan dalam bentuk hypertext yang dapat diakses oleh perangkat lunak yang dikenal dengan browser. Situs website yang memiliki kualitas baik dari segi perangkat lunak sangat penting dalam mempertahankan umur dan memberikan kepuasan dari segi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur serta menganalisis kualitas user interface pada situs website booking system Kantoor sebagai perbaikan pengembangan sistem yang lebih baik. Oleh karena itu, dibutuhkan model evaluasi kualitas perangkat lunak yaitu dengan menggunakan ISO/IEC 25010 dengan melibatkan tiga dari delapan karakteristik diantaranya functional suitability, usability, dan reliability. Selain itu terdapat metode fuzzy yang juga digunakan sebagai metode pendukung dalam meningkatkan akurasi dalam menilai kualitas perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa maturity level kategori sangat baik sebesar 92,0. Nilai error rendah sebesar 0,5% dan nilai accuracy tinggi sebesar 99,5% yang mejelaskan bahwa website booking system “Kantoor” dari sisi user interface sudah masuk dalam kategori sangat baik.]]>
<![CDATA[PRIORITAS REKONSTRUKSI JALAN PROVINSI LAMPUNG BIAYA APBD MENGGUNAKAN METODE ANP ]]>
<![CDATA[Hendratno, Hary]]>;
<![CDATA[Susanto, Erliyan Redy]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5334
<![CDATA[Studi ini dilakukan untuk mengatasi masalah penentuan prioritas rekonstruksi jalan di Provinsi Lampung dengan dana terbatas yang tersedia dari Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan prioritas rekonstruksi jalan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP). Kriteria yang menjadi dasar metode ANP meliputi kondisi ruas jalan, kebijakan kepala daerah, penggunaan lahan, dan volume kendaraan. Hasil studi menunjukkan bahwa ruas Ngarip - Ulu Semong adalah prioritas utama, diikuti oleh ruas Teluk Kiluan - Sp. Umbar sebagai prioritas kedua, kemudian ruas Adijaya - Tulung Randu sebagai prioritas ketiga. Selanjutnya, ruas Sp. Block 9 - Sanggi adalah prioritas keempat, sedangkan ruas Blambangan Umpu - Sri Rejeki adalah prioritas kelima dalam rencana prioritas rekonstruksi jalan. Studi ini berkontribusi dalam menentukan alokasi dana yang efektif dan efisien dari Anggaran Provinsi Lampung untuk proyek rekonstruksi jalan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang relevan. Diharapkan hasil dari Studi ini dapat dijadikan panduan bagi pemerintah daerah dalam mengoptimalkan pemulihan infrastruktur jalan yang sangat penting untuk mobilitas dan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Lampung.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LAYANAN MAGANG DI DISKOMINFO KABUPATEN PURWAKARTA BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING ]]>
<![CDATA[Salim, Asep Yusapra]]>;
<![CDATA[Alijoyo, Franciskus Antonius]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4434
<![CDATA[Kegiatan magang ini merupakan bagian dari pelatihan kerja yang menggabungkan pendidikan di lembaga dan pekerjaan di perusahaan dengan bimbingan dari pelatih atau karyawan berpengalaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi manajemen layanan magang di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Purwakarta (DISKOMINFO). Namun, saat ini terdapat masalah dalam pengelolaan layanan magang karena belum ada sistem efektif berbasis komputerisasi. Tujuan penelitian ini adalah mempermudah proses registrasi, seleksi, pelaporan, penilaian, hingga pemberian sertifikat magang, serta meningkatkan pengelolaan administratif. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan Metode Extreme Programming. Subjek penelitian terdiri dari mahasiswa sebagai pelamar magang dan pihak DISKOMINFO (admin, super admin, dan kepala bidang). Data penelitian dikumpulkan melalui studi literatur dan wawancara. Analisis data dilakukan dengan Pemodelan Berorientasi Objek menggunakan UML untuk merancang sistem, termasuk desain antarmuka pengguna dan database. Sistem informasi layanan magang ini dikembangkan menggunakan PHP versi 7 dan MySQL versi 7.4.11 sebagai database, serta diuji dengan black box testing dan SUS (System Usability Scale). Hasilnya menunjukkan bahwa sistem informasi manajemen layanan magang ini berhasil membantu mahasiswa dalam melakukan registrasi secara online dan mendapatkan informasi mengenai ketersediaan tempat magang. Fitur logbook juga memudahkan kepala bidang dan pembimbing lapangan dalam memantau progress peserta magang untuk melakukan penilaian kinerja yang lebih baik. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses magang menjadi lebih efisien dan terstruktur, serta memberikan manfaat bagi mahasiswa dan pihak DISKOMINFO dalam pengelolaan program magang.]]>
<![CDATA[SELEKSI DATA MENGGUNAKAN TIME INTERVAL ENTROPY UNTUK ANALISIS SENTIMEN DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE ]]>
<![CDATA[Kurnianta, Kristana]]>;
<![CDATA[Solichin, Achmad]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5460
<![CDATA[Media sosial dianggap sebagai suatu perangkat penting bagi suatu organisasi dalam berinteraksi dengan para penggunanya. Keberadaan media sosial dapat memungkinkan pengguna untuk berbagi pendapat, ide, dan informasi dalam bentuk pesan atau komentar, termasuk terkait masalah korupsi dan lembaga penegak hukum seperti Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK). Data pada media sosial tersebut dapat dimanfaatkan untuk melihat analisis sentimen masyarakat terhadap suatu hal. Salah satu tantangan yang berkaitan dengan media sosial adalah penggunaan bot. Dalam beberapa penelitian analisis sentimen, tahapan verifikasi terhadap tweet yang berasal dari akun bot sering diabaikan. Pendeteksian terhadap bot harus dilakukan agar didapatkan data yang lebih valid sehingga mampu memberikan hasil analisis sentimen yang dapat dipertanggungjawabkan. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk melakukan optimasi data pre-processing pada analisis sentimen media sosial, dengan melakukan deteksi tweet dari akun bot yang dilihat dari nilai dari rasio followers/following dari setiap akun dan nilai time interval entropy sebelum tahap pre-processing data dilakukan. Analisis sentimen yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dan didapatkan hasil bahwa dengan mengeliminasi tweet yang berasal dari akun bot mampu meningkatkan akurasi dari model yang dibuat. Jika dibandingkan antara dataset sebelum dan sesudah dilakukan eliminasi terhadap tweet dari akun bot terjadi peningkatan akurasi dari 0,9457 menjadi 0,9475.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI FRAME INTERPOLATION PADA ANIMASI STOPMOTION ]]>
<![CDATA[Moniva, Anip]]>;
<![CDATA[Utami, Ema]]>;
<![CDATA[Purwanto, Agus]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4614
<![CDATA[Salah satu keterbatasan dalam pembuatan animasi stop-motion adalah kesulitan dalam menciptakan gerakan yang halus dan natural, terutama dalam konteks waktu. Time interpolation adalah proses menghitung bingkai-bingkai perantara dalam urutan waktu, yang memungkinkan transisi yang lebih mulus antara bingkai kunci dalam animasi stop-motion. Dalam penelitian ini, berbagai metode time interpolation dieksplorasi dan diimplementasikan dalam konteks stop-motion. Melalui serangkaian eksperimen yang terkontrol, teknik time interpolation yang berbeda diuji untuk efektivitas dan efisiensi dalam menciptakan gerakan yang lebih lancar. Implementasi ini diuji dalam berbagai skenario yang mencerminkan kondisi produksi nyata. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas animasi dengan penggunaan time interpolation, dengan pergerakan yang lebih halus dan transisi yang lebih natural antara bingkai. Selain itu, teknik ini juga terbukti mengurangi waktu produksi, membuat proses lebih efisien. Secara keseluruhan, penelitian ini menawarkan wawasan penting dan inovasi dalam bidang animasi stop-motion. Implementasi time interpolation dalam stop-motion bukan hanya meningkatkan estetika visual tetapi juga efisiensi proses produksi, membuatnya relevan dan berharga bagi industri animasi, pendidik, dan peneliti.]]>
