cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,124 Documents
 89   90   91   92   93 
Analisis K-Means Clustering Pada Kabupaten/Kota Di Indonesia Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Andreanto, Muhammad; Amanullah, Berlian Chandra; Wakhida, Nur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) ialah indikator komposit yang dipergunakan dalam mengukur kualitas hidup. IPM di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahunnya. Walaupun demikian, terdapat kesenjangan signifikan antara Kabupaten/Kota di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan analisis pengelompokan wilayah berdasarkan IPM untuk mendukung perencanaan dan evaluasi kebijakan pemerintah secara tepat sasaran. Metode yang digunakan adalah analisis cluster dengan teknik K-Means. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya empat cluster. Cluster 0 memiliki nilai IPM tinggi rata-rata 72,47, meliputi Kab/Kota dari Provinsi Jawa Tengah, Jawa Timur, Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, dan Jawa Barat. Cluster 1 menunjukkan nilai IPM sedang rata-rata 68,82, mencakup wilayah Kab/Kota dari Provinsi Nusa Tenggara Barat, Sulawesi Tenggara, Papua, Aceh, dan Sumatera Utara. Cluster 2 memiliki nilai IPM sangat tinggi, rata-rata 81,03 terdiri dari wilayah Kab/Kota dari Provinsi Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat, dan D.I.Yogyakarta. Cluster 3, dengan nilai IPM rendah rata-rata 52,65, mencakup Provinsi Papua dan Papua Barat.
IT GOVERNANCE DESIGN IN IMPROVING THE QUALITY OF DATA AND INFORMATION SECURITY USING COBIT 2019 Setya, Bagus; Muhammad, Alva Hendi; Kurniawan, Mei Parwanto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6509

Abstract

This study aims to enhance the quality of data and information security at PT XYZ by developing Information Technology (I.T.) governance based on the C.O.B.I.T. 2019 framework. Data and information security are of utmost importance for Business Continuity in the contemporary digital age, particularly for companies operating in the property development industry, such as PT XYZ. The selection of C.O.B.I.T. 2019 as the framework is based on its comprehensive approach to I.T. governance, encompassing areas such as planning and organizing, acquisition and implementation, delivery and support, and monitoring and evaluation. The objective of this research is to pinpoint deficiencies in existing I.T. governance procedures and provide suggestions for improved measures that may be implemented to strengthen data and information security. The study entails qualitative analysis conducted through comprehensive interviews with essential stakeholders and examination of pertinent documents. An action plan is established based on the findings, which entails deploying an I.T. governance team and formulating more stringent security standards. By implementing the I.T. governance plan derived from C.O.B.I.T. 2019, PT XYZ aims to enhance the quality of data and information security, thus bolstering the company’s long-term viability and expansion
ANALISIS KUALITAS WEBSITE E-COMMERCE MYTH THE LABEL MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Iswara Sudanta, I Kadek Nicko; Adiningrat, Ida Agung Mahardhika Tribhuwana; Gunawan, I Made Agus Oka; Indrawan, Gede Indrawan
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7577

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas dari situs web e-commerce Myth the Label dengan metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA). Dalam era digital yang kompetitif, kualitas website menjadi faktor krusial dalam keberhasilan bisnis e-commerce. Studi ini mengevaluasi tiga dimensi utama: Usability Quality (UQ), Information Quality (IQ), dan Service Interaction Quality (SIQ). Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner daring kepada 55 responden yang telah berinteraksi dengan website Myth the Label. Hasil yang dapat disimpulkan dari penelitian ini menyatakan bahwa semua indikator valid dan reliabel. Analisis deskriptif mengungkapkan bahwa performance UQ memperoleh penilaian tinggi (rata-rata 4,20 dari 5), dan importance IQ memperoleh penilaian tinggi (rata-rata 4,45). Uji regresi linear berganda membuktikan bahwa ketiga dimensi berpengaruh kepada Overall Impression, dimana peningkatan tertinggi sebesar 0,551 terhadap layanan website apabila terdapat kenaikan satu kesatuan pada dimensi Usability Quality dan variabel bebas mampu mempengarhui Overall Impression sebesar 59,2% dan 40,8% berasal dari variabel lain. Dengan metode IPA, tingkat kesesuaian secara keseluruhan adalah 92,72% dan tingkat kesenjangan antara performance dan importance  dari situs web Myth the Label adalah sebesar -0,33.Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi Myth the Label untuk meningkatkan kualitas website nya dan mempertahankan daya saing di pasar e-commerce fashion. Penelitian selanjutnya dapat dilakukan untuk menganalisis dimensi tambahan yang berpengaruh pada kepuasan pengguna di berbagai sektor bisnis e-commerce.
CLASSIFICATION OF CARDIOVASCULAR AND CHRONIC RESPIRATORY DISEASES UTILIZING ENSEMBLE MODELS WITH DATA EXPLORATION TECHNIQUES I Gusti Ngurah Sentana Putra; Amri Luthfi Najih; Unique DA Resiloy; Rachmat Bintang Yudhianto; Erfiani Erfiani; Anwar Fitrianto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9311

Abstract

Non-communicable diseases, especially cardiovascular and chronic respiratory conditions, contribute significantly to Indonesia’s healthcare burden and BPJS expenditure. Health claim data often suffer from class imbalance, multicollinearity, and outliers that impair model accuracy. This study evaluates the impact of essential data exploration techniques such as winsorizing, correlation and VIF analysis, variable selection, and SMOTE on the performance of ensemble classifiers. The dataset comprises 497,439 BPJS health insurance claims from 2022, including 27 predictors (14 numerical and 13 categorical). Two data pipelines were compared: one without preprocessing and another incorporating systematic data exploration. Five ensemble models were tested, namely Decision Tree, Extra Trees, Random Forest, XGBoost, and LightGBM. Model performance was assessed using F1-score, balanced accuracy, and G-mean across 20 stratified cross-validations. The results show that preprocessing substantially improves classification fairness and accuracy. Bagging models, particularly Random Forest, achieved the highest improvement, with balanced accuracy and G-mean increasing from around 0.93 to 0.99. Boosting models showed modest gains. These findings highlight that rigorous data exploration enhances ensemble classifier performance, enabling more reliable disease classification and supporting fairer, data-driven decision-making in BPJS health management.
DETEKSI QUERYABILITY KALIMAT BERBASIS RULE Prasetya, Agung; Rambe, Armita Novriana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.8563

Abstract

Text-to-SQL merupakan salah satu tugas dalam bidang Natural Lan-guage Processing yang membantu pengguna awam query untuk mendapatkan informasi dari database dengan memasukkan kalimat berbahasa manusia. Sebagian besar pendekatan Text-to-SQL yang ada saat ini langsung memproses kalimat tanpa menyaring terlebih dahulu apakah kalimat tersebut layak untuk diterjemahkan. Tidak adanya de-teksi queryability ini dapat menyebabkan pemborosan komputasi dan berpotensi menghasilkan query yang tidak relevan. Penelitian ini men-gusulkan pendekatan berbasis rule untuk mendeteksi queryability pada kalimat berbahasa Indonesia. Pendekatan ini mengusulkan 14 rule yang didesain untuk mengolah fitur-fitur permukaan, tanpa fitur semantik dalam. Setiap rule diformulasikan dalam bentuk First Order Logic dan diberikan pembobotan sebagai prioritas. Evaluasi dilakukan terhadap 2000 pertanyaan dari dua domain: e-commerce, dan administrasi pub-lik. Sistem mencapai akurasi sebesar 87% dan F1-score sebesar 87%. Studi ablation menunjukkan bahwa rule untuk mendeteksi SELECT, nama tabel, dan validasi kolom terhadap tabel memiliki kontribusi terbesar terhadap performa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan usulan dapat mendeteksi queryability tanpa menggunakan fitur semantik dalam.
DEVELOPMENT AND EVALUATION OF A MEDICAL RECORD ED- UCATION SYSTEM USING THE WATERFALL MODEL WITH ISO 9126/25010 QUALITY MAPPING Widiyanto, Wahyu Wijaya; Sari, Yayak Kartika; Susanto, Edy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.9167

Abstract

This study aims to develop and evaluate a Medical Record Education System designed to enhance students’ digital competence in managing electronic medical records (EMRs). Addressing the gap between the- oretical learning and practical application in health informatics educa- tion, the system was developed using the Waterfall model and evaluated through the ISO 9126 software quality framework. A Research and De- velopment (RD) approach was applied at Politeknik Indonusa Surakarta involving 30 final-year students of the Health Information Management program. Data collection included observation, ISO 9126-based ques- tionnaires, and in-depth interviews, analyzed using descriptive and the- matic techniques. The results showed significant improvement in student performance, with pretest–posttest scores increasing from 64.5 to 86.2 after a two-week system trial. The system comprises interactive modules such as patient data entry, diagnosis coding, and auto-report generation. Expert evaluation produced high scores for usability (4.6), functionality (4.4), reliability (4.2), and efficiency (4.3), confirming both educational value and technical feasibility. These findings highlight the role of struc- tured development and quality assessment models in instructional in- novation. The system not only improves learning outcomes but also provides a replicable model for embedding digital transformation into vocational healthcare education.
ANALISIS POLA PENYEBARAN PENYAKIT MENGGUNAKAN PENDEKATAN CLUSTERING HIERARKIS DAN K-MEANS Setiyawan, Dilliana Tugas; Berlilana, Berlilana; Barkah, Azhari Shouni
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7328

Abstract

Penyebaran penyakit, baik yang bersifat menular maupun tidak menular, merupakan isu penting yang harus diidentifikasi secara tepat untuk mendukung upaya pencegahan dan pengendalian kesehatan masyarakat. Identifikasi pola sebaran penyakit menjadi krusial karena setiap penyakit memiliki karakteristik penyebaran yang berbeda, baik berdasarkan faktor lingkungan, demografi, maupun perilaku masyarakat. Penerapan K-Means Cluster Analysis merupakan metode yang digunakan untuk mengelompokkan data menjadi beberapa kelompok (cluster) berdasarkan kesamaan karakteristik. Selain itu, pendekatan Hierarchical Clustering diterapkan untuk memvisualisasikan hubungan antar data secara hierarkis, memungkinkan analisis yang lebih mendalam. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pola penyebaran penyakit menggunakan pendekatan Clustering Hierarkis dan K-Means. Data dari 35 Puskesmas dianalisis berdasarkan jumlah pasien dan prevalensi penyakit, termasuk Tuberkulosis, Diabetes, Hipertensi, dan penyakit menular lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan wawasan yang saling melengkapi. K-Means efektif dalam membagi data menjadi cluster yang merata dan efisien, sementara Hierarchical Clustering memungkinkan identifikasi hubungan hierarkis dan distribusi granular antar Puskesmas
PREDIKSI KONSUMSI ENERGI LISTRIK BERBASIS METODE POHON KEPUTUSAN (STUDI KASUS: UNIVERSITAS WIDYA DHARMA PONTIANAK) Kartini, Paskalia; Tjen, Jimmy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6751

Abstract

Seiiring dengan berkurangnya ketersediaan bahan bakar fossil sebagai penghasil utama dari energi listrik, umat manusia modern dituntut untuk dapat mengoptimalkan penggunaan energi listrik secara optimal. Salah satu cara untuk mengoptimalkan penggunaan energi listrik adalah dengan memanfaatkan model berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun algoritma prediksi konsumsi energi listrik dengan menggunakan metode pohon keputusan. Terdapat 6 variasi pohon keputusan yang digunakan dalam penelitian ini: Gradient Boosting-Least Square (GBLS) Gradient Boosting-Bagging (GBB), Random Forest (RF)-10, RF-50, RF-100 dan pohon regresi. Model pohon keputusan yang telah dibangun kemudian divalidasi akurasi model prediktifnya dengan menggunakan data konsumsi energi listrik dari gedung Padre Pio Universitas Widya Dharma Pontianak. Berdasarkan pada hasil percobaan yang dilakukan, metode GBLS merupakan metode yang paling akurat dalam memprediksikan konsumsi energi listrik, dengan akurasi sebesar 90,34%. Lebih lanjut, prediksi konsumsi energi listrik bulanan berbasis algoritma GBLS memiliki kesalahan maksimum sebesar 3 %, dengan kesalahan prediksi tahunan sebesar 0,04%. Hal ini menunjukan potensi dari metode GBLS dalam memprediksikan konsumsi energi listrik dari suatu gedung secara presisi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA AUTOREGRESSIVE INTERGATED MOVING AVERAGE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK ALAM TIGA Mauladi, Kemal Farouq; Pratiwi, Nidia Elisa; Marjudi, Suziyanti Binti
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.7611

Abstract

Implementasi algoritma Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) telah dilakukan untuk memprediksi produksi penjualan obat pada Apotek Alam Tiga berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi perencanaan produksi dan manajemen stok obat dengan memanfaatkan metode Time Series Forecasting. Data historis penjualan obat dari Apotek Alam Tiga digunakan sebagai dasar untuk membangun model ARIMA. Proses pembangunan model meliputi identifikasi stasioneritas data, penentuan parameter model (p, d, q), estimasi parameter, dan validasi model menggunakan metode seperti Akaike Information Criterion (AIC) dan uji residual.@font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:10.0pt; font-family:"Times New Roman",serif; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none; mso-ansi-language:EN-US; mso-fareast-language:EN-US;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}
PENGARUH DESAIN USER INTERFACE TERHADAP TINGKAT KENYAMANAN PADA PENGGUNA SITUS WEBSITE E-COMMERCE Prasetyo, Ignatius Christanto Wahyu; Kristianto, Budhi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6583

Abstract

Penggunaan website e-commerce telah memudahkan bagi para pengguna. Namun, meskipun kenyamanan adalah faktor utama yang menciptakan pengalaman positif bagi pengguna, tidak semua situs e-commerce memiliki desain antara pengguna atau User Interface (UI) yang optimal. Desain UI yang baik dapat mempengaruhi sejauh mana pengguna merasa nyaman saat menjelajahi atau mengakses situs website e-commerce. Berdasarkan masalah tersebut penelitian ini bertujuan untuk membuat rancangan desain UI situs e-commerce pada website e-commerce Toko Influencer dengan metode User Centered Design (UCD). Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dalam menentukan kenyamanan dan rentensi akses user sebagai konsumen website top-up game itu sangat penting. Hal ini dibuktikan dengan tampilan UI dan UX yang interaktif dan atraktif memiliki daya tarik tersendiri bagi pengguna untuk mengakses situs website e-commerce Toko Influencer.

Page 91 of 113 | Total Record : 1124

 89   90   91   92   93 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2026) Vol 10, No 4 (2025) Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue