cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yonik Meilawati Yustiani
Contact Email
yonik@unpas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
bambang.ariantara@unpas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi
Published by Universitas Pasundan
ISSN : 26147807     EISSN : 14110865     DOI : -
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering
Jurnal INFOMATEK merupakan jurnal perencanaan, pengembangan dan penerapan teknologi yang mewadahi hasil penelitian dan kegiatan ilmiah lainnya di bidang INFORMATIKA, MANAJEMEN dan TEKNOLOGI. Jurnal ini ber tujuan untuk mendesiminasikan hasil dharma penelitian dan kegiatan ilmiah lainnya kepada masyarakat umum, termasuk komunitas ilmiah demi kemajuan bersama. Lingkup Jurnal Infomatek meliputi: Teknik dan Manajemen Industri Teknik Mesin Teknologi Pangan Teknik Informatika Teknik Lingkungan Teknik Planologi, Perencanaan Wilayah Perkotaan Bidang teknik yang lain Jurnal Infomatek terbit 2 kali setahun yaitu pada bulan Juni dan bulan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025" : 17 Documents clear
Systematic Literature Review: Dampak Merkuri Terhadap Tanah pada Penambangan Emas Skala Kecil dengan Mercury Analyzer Ali, Fauzan; Wardhani, Eka; Irmansyah, Athaya Zahrani
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.22545

Abstract

Penambangan emas skala kecil (PESK) merupakan aktivitas yang memiliki dampak signifikan terhadap lingkungan, terutama melalui pencemaran merkuri (Hg) pada tanah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak merkuri yang dihasilkan dari aktivitas PESK menggunakan pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Metode yang digunakan mencakup pencarian artikel dengan kata kunci spesifik di empat basis data (Scopus, ScienceDirect, Dimensions, dan Google Scholar), serta analisis bibliometrik menggunakan aplikasi Mendeley dan VOSviewer. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aktivitas PESK menyebabkan peningkatan signifikan konsentrasi merkuri dalam tanah yang berdampak pada ekosistem dan kesehatan manusia. Berbagai metode mitigasi telah diusulkan, seperti fitoremediasi dan stabilisasi/solidifikasi tanah. Keterkaitan antar kata kunci seperti “dampak merkuri”, “PESK”, dan “mercury analyzer” menunjukkan hubungan erat antara aktivitas PESK dengan pencemaran lingkungan.
Pembukuan Digital yang Efisien untuk UMKM (Pendekatan Pengembangan Prototipe Excel VBA) Maulidin, Wildan Fatchan; Nugraha, Asep Erik; Rahma, Rana Ardila; Sutrisno, Sutrisno; Alimar, Merkudena Mahikade; Yudhiawan, Rizal; Kusuma, Satria Ardi
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.22552

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia, khususnya pada sektor makanan, sering menghadapi tantangan dalam manajemen keuangan, terutama dalam pencatatan transaksi dan penyusunan laporan keuangan yang akurat. Metode pembukuan manual yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu menghambat efisiensi operasional UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pembukuan keuangan digital menggunakan Excel VBA, yang memungkinkan otomatisasi pencatatan transaksi dan pembuatan laporan keuangan harian untuk UMKM pecel di Karawang. Penelitian ini menggunakan metode waterfall dengan pendekatan prototipe, serta teknik pengumpulan data seperti wawancara, observasi langsung, dan studi literatur. Hasil penelitian mencakup prototipe fungsional yang meningkatkan efisiensi operasional UMKM dengan menyediakan solusi pembukuan yang terjangkau, sederhana, dan mudah diakses. Sistem ini memungkinkan UMKM untuk menghasilkan laporan keuangan yang akurat dan tepat waktu tanpa memerlukan keterampilan teknis yang tinggi. Penelitian ini berkontribusi pada digitalisasi pembukuan keuangan UMKM dan menyoroti potensi teknologi sederhana dalam meningkatkan manajemen keuangan. Penelitian selanjutnya dapat berfokus pada penambahan fitur canggih dan eksplorasi program pelatihan untuk membantu UMKM dalam mengadopsi teknologi ini.
Pengembangan Sistem Informasi Real Estate Berbasis Website Menggunakan Successive Approximation Model (SAM) Pratama, I Putu Mas Yuda; Sucipta, I Gede Wahyu Parama; Mahendra, Gede Surya
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.23241

Abstract

Proses kegiatan operasional CV Reka Media Creative dalam mendukung untuk menjembatani kolaborasi antara pencari properti dengan developer properti masih belum optimal. Dengan demikian penelitian yang dilakukan bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi real estate dalam mendukung kegiatan operasional CV Reka Media Creative untuk memudahkan dalam operasional kegiatannya. Pendekatan Successive Approximation Model (SAM) digunakan agar dapat memberikan hasil perencanaan yang matang dan fleksibilitas dalam tahap pengembangan karena iterasinya sehingga sistem yang dikembangkan lebih sesuai dengan kebutuhan dari penggunanya. Dalam perancangan alur sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dengan Laravel digunakan sebagai framework utama dalam pengembangan dan menggunakan konsep Model View Controller (MVC) yang membagi antara tampilan, pengolahan data dan logika bisnis pada code. Pengujian dengan menggunakan Black Box Testing menghasilkan bahwa sistem real estate yang telah dikembangkan seluruhnya valid dan sesuai dengan harapan, dengan hal tersebut menunjukkan bahwa sistem informasi real estate berbasis website dapat dikembangkan dengan baik dan efektif membantu CV Rekamedia Creative dalam kegiatan operasionalnya.
Perancangan Solar Tracker Dual Axis Dengan Monitoring Intensitas Cahaya, Arus, Tegangan, Daya, dan Sudut Kemiringan Panel Surya Berbasis IOT Soedjangi, Mohamad Arief Fauzan Al-Amin
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.23992

Abstract

Percepatan dunia teknologi di era sekarang ini dituntut untuk terus melakukan inovasi dan pembaharuan dari segala aspek. Dalam penggunaan sistem listrik tenaga surya dapat diserap panel surya dengan mengikuti posisi matahari secara dinamis. Sistem ini dapat diimplementasikan dengan menggabungkan berbagai sensor untuk pemantauan yang akurat seperti pengukuran intensitas cahaya, arus, tegangan, dan daya yang dihasilkan oleh panel surya serta pengukuran sudut kemiringan. Data yang dihasilkan dari sistem ini sangat bermanfaat untuk memastikan panel surya beroperasi dengan efisien. Selain itu, sistem ini dapat diintegrasikan dengan teknologi IoT untuk memudahkan monitoring jarak jauh agar memberikan solusi energi terbarukan yang lebih cerdas dan efisien. Dengan adanya penggunaan sistem ini, maka dikembangkan suatu sistem alat agar panel surya dapat mengikuti arah matahari untuk memaksimalkan penyerapan sinar matahari, alat tersebut dinamakan solar tracker. Perancangan solar tracker dual axis ini dilakukan untuk memonitoring parameter intensitas cahaya, arus, tegangan, daya, serta sudut kemiringan panel surya yang dipantau melalui platform thinger.io. Monitoring ini juga bertujuan untuk merancang sistem agar dapat melakukan pemantauan pada hasil parameter dan dilakukan melalui platform thinger.io. Dari hasil monitoring, menghasilkan rata-rata pada parameter intensitas cahaya, tegangan, arus, dan daya tertinggi hingga terendah yang terjadi pada pukul 12.00 WIB dan 17.00 WIB. Untuk nilai rata-rata tertinggi dan terendah pada sudut elevasi terjadi pada pukul 08.00 WIB dan 12.00 WIB dengan nilai rata-rata sebesar 37.6° dan 7.5°. Sedangkan, nilai rata-rata tertinggi dan terendah pada sudut azimuth terjadi pada pukul 17.00 WIB dan 08.00 WIB dengan nilai rata-rata sebesar 114.3° dan 81.5°.
AI and Machine Learning untuk Diagnosis dan Intervensi Dini pada Stunting Balita: A Systematic Literature Review Purwati, Nani; Widiantoro, Triadi
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24136

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan serius yang berdampak pada pertumbuhan dan perkembangan anak, terutama di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Intervensi dini sangat penting untuk mencegah dampak negatifnya, dan teknologi kecerdasan buatan (AI) serta machine learning (ML) menawarkan solusi yang menjanjikan dalam menangani isu ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemajuan terkini dalam penggunaan AI dan ML untuk diagnosis serta intervensi dini stunting pada anak, sekaligus mengidentifikasi kesenjangan dalam penelitian yang ada. Dengan menerapkan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), peneliti mengumpulkan dan menganalisis data dari studi yang diterbitkan antara tahun 2019 hingga 2024. Kriteria inklusi dan eksklusi yang ketat digunakan untuk memastikan hanya penelitian yang relevan dan berkualitas tinggi yang diikutsertakan dalam analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma seperti Random Forest dan XGBoost memiliki akurasi tinggi dalam memprediksi stunting. Selain itu, penggunaan Explainable AI (XAI) meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan untuk intervensi, sehingga memungkinkan pemangku kepentingan memahami faktor-faktor yang memengaruhi stunting. Banyak studi mengindikasikan efektivitas teknik-teknik ini dalam mengidentifikasi faktor risiko stunting. Kesimpulannya, penerapan AI dan ML dalam diagnosis serta intervensi stunting menunjukkan potensi yang signifikan untuk meningkatkan kesehatan anak. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya mencakup pengembangan model yang lebih kompleks dan pengujian algoritma baru, guna memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika stunting dan meningkatkan efektivitas intervensi yang dilakukan.  
Perbandingan Metode Pengukuran Jarak pada Analisis Potensi Banjir Menggunakan Spatial Skyline Query Purwayoga, Vega; Gusnadi, Zakwan
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24149

Abstract

Bencana banjir merupakan bencana yang sering terjadi pada beberapa wilayah di Indonesia. Bencana banjir dapat terjadi karena beberapa faktor diantaranya curah hujan yang tinggi, perubahan tutupan lahan, daya tampung sungai dan lain-lain. Kesiapsiagaan bencana merupakan salah cara untuk mengatasi banjir, dengan mencoba memetakan daerah yang berpotensi terdampak banjir. Pada proses rekomendasi daerah yang berpotensi banjir perlu dilakukan tahapan awal yaitu praproses data untuk mengukur kedekatan suatu daerah dengan daerah lainnya. Sehingga perlu mengidentifikasi metode terbaik dalam pengukuran jarak. Area studi penelitian ini yaitu Kabupaten Garut dimana Kabupaten Garut merupakaan salah satu kabupaten dengan tingkat bencana yang tinggi di Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data iklim, batas administrasi daerah, data digital elevation model (DEM). Penelitian ini menerapkan algoritme skyline query dengan menambahkan aspek spasial pada pengujian dominasi. Hasil pengujian dominasi merupakan proses rekomendasi daerah yang berpotensi terdampak banjir dan daerah yang menyebabkan daerah lain terkena banjir. Dimana sebelum proses pengujian dominasi dilakukan perbandingan metode pengukuran jarak yang terbaik. Metode terbaik adalah metode yang selisihnya paling kecil dengan fungsi measure pada ArcMap. Pada penelitian haversine distance lebih baik kinerjanya dibandingkan dengan euclidean distance, dimana haversine distance memiliki selisih 0.28 km, sedangkan euclidean distance sebesar 2.41 km. Hasil pengukuran metode terbaik adalah yang digunakan untuk pengujian dominasi. Hasil pengujian dominasi menerangkan bahwa ada daerah yang direkomendasikan menjadi daerah yang berpotensi terdampak banjir dan daerah yang terindikasi penyebab banjir berdasarkan kriteria ketinggian, jarak antar daerah dan curah hujan.
Implementasi Enkripsi AES dalam Sistem Arsip Surat di KONI Provinsi Sumatera Utara Manurung, Enriko Vincentius; Harliana, Putri
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24158

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mempengaruhi berbagai sektor, termasuk dalam pengelolaan arsip digital. Salah satu tantangan utama dalam sistem arsip digital adalah menjaga keamanan data dari akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan enkripsi AES (Advanced Encryption Standard) dalam sistem arsip surat di KONI Provinsi Sumatera Utara. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan pendekatan studi kasus, di mana data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa enkripsi AES berhasil diterapkan untuk melindungi surat-surat yang diunggah dalam sistem, memastikan kerahasiaan dokumen dan mengamankan akses melalui sistem login yang terproteksi. Meskipun implementasi ini efektif, tantangan terkait dengan pengelolaan kunci enkripsi perlu diatasi untuk meningkatkan keamanan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan sistem pengelolaan arsip yang aman di KONI Provinsi Sumatera Utara.
Penerapan Metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Karyawan Terbaik di Toko Kue Dellis Bakery Maharani, Raysa; Suhendra, Dewi Putri Sagita; Derian, Rendy; Niska, Debi Yandra
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24257

Abstract

Penilaian kinerja karyawan yang objektif dan sistematis menjadi kebutuhan penting dalam meningkatkan efisiensi dan motivasi kerja, khususnya pada sektor usaha kecil menengah seperti Dellis Bakery. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasikan metode Preference Selection Index (PSI) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai dasar penilaian yang adil dan terukur dalam pemilihan karyawan terbaik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis studi kasus, dengan data karyawan yang diperoleh melalui teknik observasi, wawancara, serta penelusuran literatur. Proses analisis dilakukan menggunakan metode PSI yang sederhana namun efektif untuk multi-kriteria, dengan mempertimbangkan lima kriteria utama yaitu disiplin, kerja sama, etika, pelayanan, dan absensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 20 karyawan yang dianalisis, Muhammad Abdul (A7) memperoleh skor tertinggi sebesar 0.931, diikuti oleh Zulfikar Hasibuan (A19) dengan skor 0.914. Sistem ini kemudian dikembangkan dalam bentuk website berbasis framework CodeIgniter agar mudah diakses dan digunakan oleh pihak manajemen toko. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode PSI berhasil membantu proses pemilihan karyawan terbaik secara objektif dan efisienHasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan sistem berbasis teknologi mampu mendorong peningkatan transparansi, ketepatan data, dan semangat kerja karyawan, serta berpotensi menjadi acuan pengambilan keputusan yang dapat diterapkan di sektor UMKM lainnya.
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Salsabila, Shofi; Putri, Aulia Najibah; Tania, Ken Ditha; Sari, Winda Kurnia
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24297

Abstract

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.
Evaluasi Usability pada Aplikasi XYZ dengan Metode Learnability Analysis, Retrospective Think Aloud, dan Heuristic Evaluation Dewi, Ni Putu Bimantari; Pratiwi, Putu Yudia; Indradewi, I Gusti Ayu Agung Diatri
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24320

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi usability aplikasi XYZ menggunakan metode Learnability Testing, Retrospective Think Aloud (RTA), dan Heuristic Evaluation (HE). Skor System Usability Scale (SUS) sebesar 64.27 menunjukkan aplikasi berada dalam kategori "marginal". Hasil testing mengungkap tingkat keberhasilan rata-rata pengguna sebesar 84%, dengan tugas seperti "Membeli Pulsa" hanya mencapai 60% keberhasilan. Analisis RTA mengidentifikasi masalah seperti inkonsistensi desain ikon dan kurangnya tutorial, sementara HE menunjukkan kelemahan pada User Control and Freedom (skor 1.68) dan Consistency and Standards (skor 2). Redesign UI XYZ difokuskan pada perbaikan inkonsistensi desain dan penempatan ikon untuk meningkatkan learnability dan kepuasan pengguna. Penelitian ini menekankan pentingnya konsistensi desain dan kontrol pengguna dalam meningkatkan usability aplikasi fintech.

Page 1 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 27 No 2 (2025): Desember 2025 (In Press) Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025 Vol 26 No 1 (2024): Volume 26 No. 1, Juni 2024 Vol 26 No 2 (2024): Desember 2024 Vol 25 No 2 (2023): Volume 25 No. 2 Desember 2023 Vol 25 No 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023 Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023 Vol. 24 No. 2 (2022): Volume 24 No. 2 Desember 2022 Vol 24 No 1 (2022): Volume 24 No. 1 Juni 2022 Vol 23 No 2 (2021): Volume 23 No. 2 Desember 2021 Vol 23 No 1 (2021): Volume 23 No. 1 Juni 2021 Vol 22 No 2 (2020): Volume 22 No. 2 Desember 2020 Vol 22 No 1 (2020): Volume 22 No. 1 Juni 2020 Vol 21 No 2 (2019): Volume 21 No. 2 Desember 2019 Vol 21 No 1 (2019): Volume 21 No. 1 Juni 2019 Vol 20 No 2 (2018): Volume 20 No. 2 Desember 2018 Vol 20 No 1 (2018): Volume 20 No. 1 Juni 2018 Vol 19 No 01 (2017): Volume 19 No. 1 Juni 2017 Vol 19 No 2 (2017): Volume 19 No. 2 Desember 2017 Vol 18 No 2 (2016): Vol. 18, No. 2 Desember 2016 Vol 18 No 1 (2016) More Issue