cover
Contact Name
Basri
Contact Email
unasman.lppm@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalilmiahilmukomputer@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
ISSN : 2442451X     EISSN : 25033832     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Arjuna Subject : -
Articles 176 Documents
UJI VALIDITAS WEBSITE PENDATAAN EKSTRAKURIKULER MENGGUNAKAN METODE CORRELATION PEARSON DAN KAPPA COHEN Rizky Parlika; Rayhan Rizal Mahendra; Muhammad Rafli Aulia Rojani Lutfi; Rizqy Khoirul Waritsin; Humam Maulana Tsubasanofa Ramadhan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.227

Abstract

Pengujian validitas pada website merupakan kegiatan yang digunakan untuk mengukur sejauh mana perangkat lunak apakah sudah layak dipakai atau valid tidaknya suatu kuesioner. Pada pengujian website ini, penulis ingin menguji pada website pendataan ekstrakurikuler pada sekolah SMAN Surabaya. Tidak hanya pendataan ekstrakurikuler melainkan terdapat beberapa nilai dari seorang siswa beserta absensi pada suatu ekstrakulikuler. Untuk menguji pengujian validitas ini, penulis menggunakan kuesioner menggunakan tabel R dan validitas kappa cohen.
Literature Review: Analisis Metode Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Syifa Fauziyah Arief; Yuni Sugiarti
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.229

Abstract

Perkembangan technology saaat ini semakin berkembang dengan pesat. Teknologi informasi dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari bagi masyarakat yang berfungsi untuk membantu pekerjaan agar menjadi lebih efektif dan efisien. Pengembangan information Systems memiliki metode platform yang berbeda yang berbasis mobile, web, dan deskop. Tujuan dari penelitian untuk mengetahui metode information Systems yang umumnya digunakan berbasis web dan datanya didapatkan oleh literatur yang relavan dari tahun 2017 sampai 2022. Metode dalam penelitian ini dengan menggunakan System Literature Review (SLR). Hasil dari penelitian ini menunjukkan metode apa saja yang digunakan dalam pengembangan information Systems bebasis web pada tahun 2017 sampai 2022 dan implementasi pada akademik dengan menggunakan metode rancangan sistem.
RANCANG BANGUN APLIKASI GAMIFIKASI UNTUK MENINGKATKAN KESADARAN KEAMANAN SIBER Raden Budiarto Hadiprakoso; Wina Agus Satria
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.232

Abstract

Pada awal tahun 2021 Badan Siber dan Sandi Negara melaporkan data serangan siber yang terjadi di Indonesia. Jumlah serangan yang diterima pada kuartal pertama tahun 2021 lebih dari 88 juta serangan. Serangan pengumpulan informasi menyumbang sebanyak 43% dari serangan ini. Serangan pengumpulan informasi menyumbang sebanyak 43% dari serangan ini. Sangat penting untuk menemukan cara untuk meningkatkan kesadaran keamanan siber untuk mencegah serangan pengumpulan informasi semacam itu. Akibatnya, sebuah penelitian dilakukan untuk menggunakan gamifikasi instruksional kesadaran keamanan siber untuk meningkatkan kesadaran keamanan siber komunitas. Menggunakan Software Development Lifecycle (SDLC) Personal Xtreme Programming, aplikasi gamifikasi SadarSiber ini dibuat dalam bentuk permainan kuis. Berdasarkan hasil kuesioner yang dibagikan kepada responden, aplikasi gamifikasi SadarSiber dapat meningkatkan kesadaran keamanan siber dan mencegah pengguna mengekspos data pribadinya kepada pihak yang tidak dikenal.
Alat Pengusir Burung Pada Tanaman Padi Berbasis IoT Andi Taufiqurrahman Akbar andi taufiq; Abdul Latief Arda2; Imran Taufiq
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.234

Abstract

Penduduk indonesia menggunakan beras sebagai bahan pangan pokok sekitar 90% . Karena beras dapat menyumbangkan 40-80% kalori dan 45-55% protein. Sedangkan produksi padi belum mampu memenuhi kebutuhan masyarakat yang disebabkan oleh beberapa kendala yang memberikan dampak terhadap penurunan produktifitas. Salah satu penyebabnya gangguan pada tanaman padi yaitu hama burung. Kelompok burung dikenal sebagai salah satu hama yang biasa menyerang tanaman padi masyarakat. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan desain alat Alat Pengusir Burung Pada Tanaman Padi Berbasis IoT. Alat pengusir burung berbasis iot ini terdiri dari dua bagian utama yaitu sistem perangkat keras (hardware) dan sistem perangkat lunak (software). Sistem perangkat keras menggunakan rangkaian Daya solar cell dan Aki, sistem rangkaian , Node MCU , dan Motor DC . Penelitian ini dilakukan di Lokasi persawahan yang berada di kabupaten Bulukumba. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian R&D (Research & Development ) diawali dengan melakukan studi literatur kemudian dilanjutkan dengan perancangan sistem. Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laptop dan perangkat lunak seperti Arduino IDE dan App Inventor. Hasil dari penelitian ini yaitu Ultrasonik menangkap gambar burung kemudian motor DC secara otomatis akan menggerakkan Sensor ultrasonik yang diiringi suara lonceng yang mampu mengusir hama burung. Alat ini menggunakan Solar cell dan Aki. Alat ini dapat menggunakan sumber aki dengan tegangan pada aki mencapai 7 volt.
SISTEM DATA AKUISISI TEGANGAN LISTRIK DENGAN KONTROLLER EMBEDDED SYSTEM TERINTEGRASI Taufik Muchtar; Atika Tri Budi Utami; Lutfi; Muhammad Nawir
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.239

Abstract

Permasalahan gangguan listrik dan alternatif pemecahannya semakin kompleks dan perlu penanganan secara cepat dan tepat. Penanganan yang tidak sesuai bisa berdampak pada biaya pemeliharaan yang sangat besar. Mengetahui akar masalah pada gangguan listrik adalah langkah awal yang harus dilalui sehingga proses telemetering untuk mendapatkan informasi perlu segera dilakukan. Sistem akuisisi merupakan bagian dari proses telemetering tersebut. Output penelitian ini adalah Sistem Data Akuisisi Tegangan Listrik dengan Controller Embedded System Terintegrasi. Sistem ini merupakan bagian dari Embedded system yang terintegrasi untuk troubleshooting dan saving energi listrik. Hasil penelitian menunjukkan hasil bahwa perangkat bekerja seperti yang diharapkan dan ditargetkan. Error pengujian perangkat dibandingkan dengan pengukuran tegangan listrik secara langsung dengan alat ukur sebesar, sebesar 0,17 % atau tingkat akurasi 99,83 %.
ALGORITMA DECISION TREE C.45 DALAM ANALISA KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA UMPP Aslam Fatkhudin; M. Yusuf Febrianto; Fenilinas Adi Artanto; M. Waffa Najib Hadinata; Riza Fahlevi
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.240

Abstract

Sebuah Program Studi pada perguran tinggi dapat dinilai dari bagaimana ketepatan lulusan mahasiswanya. Apakah banyak mahasiswa yang dapat menyelesaikan pendidikan tepat pada waktunya atau malah terdapat mahasiswa yang terlambat bahkan sampai tidak dapat menyelesaikan pendidikananya pada program studi tersebut. Oleh karena hal tersebut makan dilakukanlah penelitian agar dapat diketahui penyebab kelulusan mahasiswa pada Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika. Dikarenakan denagan meningkatkan kelulusan mahasiswa dengan tepat waktu juga akan berpengaruh terhadap akreditasi Progra Studi tersebut. Pada analisa kelulusan mahasiswa digunakan algoritma decision tree C4.5 dikarenakan algortima tersebut cukup populer, selain mudah untuk digunakan algoritma tersebut juga mempunyai tampilan estimasi berupa pohon keputusan yang mudah untuk dipahami. Dari analisa yang dilakukan didapatkan bahwa tahun masuk mahasiswa menjadi faktor variabel utama dalam kelulusan mahasiswa dengan didapatkan akurasi algoritma decision tree sebesar 73,48%. Dengan adanya hasil analisis ini diharapkan Program Studi Diploma Tiga Manajemen Informatika Universitas Muhammadiyah Pekajangan Pekalongan dapat meningkatkan ketepatan waktu untuk kelulusan mahasiswanya.
KLASIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN DECISION TREE Salmawati Samasil; Yuyun Yuyun; Hazriani Hazriani
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.242

Abstract

Seiring perkembangan dunia pendidikan Indonesia, Perguruan Tinggi Negeri maupun Perguruan Tinggi Swasta bersaing begitu ketat dalam memberikan performanya dalam mencetak lulusan-lulusan berkualitas. Salah satu indikator kegagalan mahasiswa adalah kasus Drop Out. Dengan menggunakan data mining algoritma naive bayes dan decision tree dapat dilakukan klasifikasi mahasiswa berpotensi drop out. Parameter yang digunakan yaitu, jenis kelamin, IPK, SKS, penghasilan orang tua, jenis tempat tinggal dan jenis transformasi. Mahasiswa yang telah lulus/drop out angkatan 2010-2014 sebanyak 1155 data dijadikan sebagai data training dan data testing. Perbandingan algoritma vaive bayes dan decision tree menghasilkan masing-masing nilai akurasi 97,83% dan 99,13%. Dengan nilai rata-rata precision dan recall yaitu 61,54% dan 100% untuk algoritma naive bayes serta 84,61% dan 100% untuk algoritma decision tree. Nilai rata rata f1-score algoritma naive bayes sebesar 76,19% dan decision tree sebesar 91,67%. Algoritma decision tree memiliki hasil peforma lebih tinggi dari algoritma Naive Bayes. Sehingga algoritma decision tree merupakan algoritma paling baik. Decision tree menghasilkan 11 rule dengan atribut IPK sebagai akarnya. Itu artinya IPK merupakan faktor paling berpengaruh
KLASIFIKASI PENYAKIT PERNAPASAN BERBASIS VISUALISASI SUARA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Muhammad Rijal; Adnan; Andani Achmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 8 No 2 (2022): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v8i2.245

Abstract

Suara merupakan parameter yang sangat penting dalam sistem kesehatan pernapasan. Proses klasifikasi pernapasan dipengaruhi oleh dukungan tubuh dalam mendapatkan oksigen yang menghasilkan keadaan normal dan abnormal. Keadaan abnormal yang dimaksud adalah penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Tujuan paper ini adalah menerapkan metode Support Vector Machine untuk mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis. Pemilihan metode Support Vector Machine berdasarkan keunggulan dalam proses generalisasi dengan meminimalkan terjadinya salah prediksi dan estimasi parameter agar ditemukan hyperplane yang terbaik untuk memisahkan kelas. Hasil pengujian mengemukakan bahwa metode Support Vector Machine berhasil diterapkan dalam mengklasifikasi penyakit asma, bronkitis dan tuberkolosis dengan akurasi sebesar 46.37%.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAN PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS WEB: SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAN PENGELOLAAN BANK SAMPAH BERBASIS WEB Ida, Nuraida_Latif; Ratnawati; Rohayati Arifin; Sri Rezki
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 1 (2023): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.247

Abstract

Currently the existence of waste banks is not fully known by the public. Even though the community knows the existence of a waste bank, the location of the waste bank is very far from its location. In addition, data management for waste banks generally still uses the manual method by only using records in books and not yet utilizing information technology. This study aims to create a Web-Based Geographic and Waste Bank Management System that makes it easier for the waste bank to manage the incoming waste from customers and makes it easier for the public to find the location of the nearest waste bank from their location. The method used in this research is the RAD (Rapid Application Development) method. Research data obtained through field research, literature study. The results of this study are in the form of an information system that can be accessed by users (customers) to find the location of the nearest waste bank from its location, as well as a system that can manage waste storage data in each unit waste bank.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) SEBARAN FASILITAS UMUM DI KABUPATEN LUWU BERBASIS WEBGIS: Sistem Informasi Geografis Sebaran Fasilitas Umum di Kabupaten Luwu Berbasis Webgis Sampeata, Sulkifli; Irawati; Mude, Muh. Aliyazid
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 9 No 1 (2023): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v9i2.248

Abstract

Fasilitas umum dianggap sangat berperan penting bagi tumbuh dan berkembangnya suatu daerah, ketersediaan fasilitas umum seperti fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, dan fasilitas peribadatan sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat banyak sehingga menjadi perhatian penting bagi pemerintah kota maupun pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem informasi geografis sebaran fasilitas umum di Kabupaten Luwu berbasis WebGIS yang diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan informasi fasilitas umum yang tersedia. Metode penelitian digunakan penulis melakukan beberapa metode dalam mengumpulkan data dan referensi yang nantinya dapat memperkuat hasil dari penelitian ini dan perancangan aplikasi menggunakan model waterfall iterative. Hasil penelitian Teknik pengujian yang digunakan dalam sistem ini yaitu teknik pengujian black box testing. Sistem ini dibangun mengunakan Open Street Map yang digunakan untuk menampilkan fitur pemetaannya. Pemetaan pada sistem informasi geografis berupa pemetaan sebaran titik-titik fasilitas umum. Data yang digunakan pada penelitian ini yakni menggunakan data spasial yakni data yang yang berhubungan dengan batas administrasi daerah maupun titik lokasi fasilitas umum dan data non spasial yakni data yang berupa keterangan fasilitas dan juga foto fisik. dari rekapitulasi pada tabel x menunjukkan rata-rata hasil kuesioner yang telah dibagikan ke 32 responden yang mengisi untuk aspek antarmuka dari 5 pertanyaan dengan nilai indeks 78,4%, aspek kinerja terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,52%, aspek struktur data (database) terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,64%. Maka dari itu hasil keseluruhan yang diperoleh adalah sebesar 77,85% yang termasuk dalam kriteria baik.