cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 65   66   67   68   69 
Fuzzy Time Series Orde Tinggi berdasarkan Rasio Interval Etna Vianita; Redemtus Heru Tjahjana; Titi Udjiani
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.53-63.2022

Abstract

Fuzzy time series (FTS) adalah metode peramalan untuk memprediksi data time series dibentuk dalam nilai-nilai linguistik yang diperkenalkan pertama kali oleh Song dan Chissom. Metode peramalan FTS terus berkembang misalnya pengembangan pada partisi interval pembicaraan menggunakan rasio interval oleh Huarng dan pengembangan pada fuzzy logical relationship (FLR) orde tinggi oleh Chen. Penelitian ini memodifikasi metode Chen pada langkah partisi interval pembicaraan menggunakan rasio interval untuk meningkatkan akurasi peramalan. Langkah pertama adalah pembentukan semesta pembicaraan. Kedua, mempartisi semesta pembicaraan menjadi beberapa interval dengan menggunakan rasio interval. Ketiga, fuzzyfikasi. Keempat, membangun relasi logika fuzzy (FLR) dan grup relasi logika fuzzy (FLRG). Kelima, defuzzyfikasi. Hasil penggabungan metode Huarng-Chen dibandingkan dengan metode Chen. Simulasi yang dilakukan menggunakan data produksi karet Indonesia tahun 2000-2020. Hasil dan eror dari metode diuji menggunakan mean square error (MSE) dan average forecasting error rate (AFER). Diperoleh hasil modifikasi menghasilkan eror yang lebih kecil daripada metode sebelumnya.
Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Kota Bandung dengan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Poisson Amalia Dwi Putri; DODI DEVIANTO; FERRA YANUAR
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.12-24.2022

Abstract

Kematian bayi merupakan salah satu indikator dalam menentukan tingkatkesehatan masyarakat. Salah satu upaya untuk mengurangi jumlah kematian bayi adalah dengan mengkaji faktor - faktor penyebabnya. Banyaknya kasus kematian bayi yang berupa data diskrit dan faktor - faktor yang mempengaruhinya dapat dimodelkan menggunakan regresi Poisson. Namun, dalam analisis regresi Poisson sering ditemukan kondisi overdispersi yakni nilai varians dari variabel respon lebih besar dari nilai mean. Overdispersi dapat terjadi karena terlalu banyaknya nilai nol (excess zeros) pada variabel respon.Model regresi Zero-In ated Poisson merupakan salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersi. Pada penelitian ini, data kasus jumlah kematian bayi memiliki terlalu banyak nilai nol, sehingga regresi Zero-Inflated Poisson lebih tepat digunakan untuk memodelkan jumlah kematian bayi dan faktor - faktor yang mempengaruhinya di Kota Bandung Tahun 2019. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor - faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap kasus jumlah kematian bayi adalah persentase berat badan bayi lahir rendah (BBLR), persentase kunjungan neonatal selama 3x dan persentase bayi yang diberikan ASI eksklusif.
ANALISIS SPASIAL MODEL INVERSE DISTANCE WEIGHTING PADA PENYEBARAN KASUS POSITIF COVID-19 PER KABUPATEN DI PULAU JAWA Nur'ainul Miftahul Huda; Nurfitri Imro'ah
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.64-73.2022

Abstract

Suatu lokasi saling berhubungan satu dengan yang lainnya dan sesuatu yang berjarak dekat memiliki pengaruh yang lebih dibandingkan dengan lokasi yang jauh. Hal ini yang mendasari adanya keterkaitan suatu kejadian antar lokasi atau disebut autokorelasi spasial. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk melihat pola keterkaitan tersebut adalah metode Inverse Distance Weighting (IDW). Metode ini menggunakan faktor parameter pengaruh yaitu power (p) dalam melihat pengaruh lokal antar titik lokasi. Semakin besar niai p berarti nilai titik tak tersampel menjadi lebih terlokalisasi dan sebaliknya. Input yang digunakan pada model ini adalah koordinat titik untuk titik tersampel beserta nilai dari setiap titik yang akan diestimasi. Pada penelitian ini kasus yang digunakan adalah kasus terkonfirmasi positif virus Covid-19 per 76 kabupaten/kota di Pulau Jawa hingga tanggal 26 Februari 2022. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pemetaan kasus terkonfirmasi positif di Pulau Jawa per kabupaten melalui peta kontur menggunakan model IDW. Kabupaten/kota yang tidak dijadikan lokasi tersampel dapat diestimasi melalui model ini. Langkah pertama adalah membuat peta grid, kemudian menghitung jarak antar lokasi tersampel. Selanjutnya jarak tersebut digunakan untuk menghitung bobot setiap lokasi tersampel. Langkah berikutnya adalah estimasi nilai di lokasi tak tersampel menggunakan nilai power. Nilai power yang digunakan pada penelitian ini adalah 0,5;1;2;3;4;5. Pemilihan nilai power yang tepat didasarkan pada nilai RMSE terkecil. Hasilnya diperoleh nilai power yang optimal adalah saat p=2 dan diperoleh estimasi kasus positif Covid-19 di lokasi tak tersampel sehingga diperoleh peta kontur.
BILANGAN RAMSEY MULTIPARTIT HIMPUNAN UNTUK KOMBINASI GRAF LINTASAN $P_3$ DENGAN GRAF POHON Asyraf Mardhiyah; EFFENDI EFFENDI; SYAFRIZAL SY
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.25-31.2022

Abstract

Misalkan K_{k x j} notasi dari graf multipartit seimbang lengkap yang terdiri dari k himpunan partit yang setiap partit memuat j titik, setiap titik bertetangga kecuali pada himpunan partit yang sama. Misalkan j>= 2 adalah bilangan asli. Untuk graf G dan H, bilangan Ramsey multipartit himpunan M_j(G,H) adalah bilangan asli terkecil p sedemikian sehingga setiap pewarnaan merah-biru pada sisi K_{kx j} senantiasa terdapat G berwarna merah atau H bewarna biru sebagai subgraf. Dalam penulisan ini, penulis menentukan nilai-nilai dari bilangan Ramsey multipartit himpunan M_j(G,H) dimana G adalah graf lintasan P_3 dan H adalah graf pohon T_n.
On Characteristic Polynomial of Antiadjacency Matrix of A Line Digraph Muhammad Irfan Arsyad Prayitno; Kiki Ariyanti Sugeng
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.74-81.2022

Abstract

In this paper, we find the characteristic polynomial of the antiadjacency matrix of a line digraph. There are recent studies on the relation between the characteristic polynomial of the adjacency matrix and its line digraph, we are also interested in finding the connection between the antiadjacency matrix of a digraph and its line digraph. In this paper, we show the connection of characteristic polynomial of the antiadjacency matrix between an acyclic digraph and its line digraph.
AKURASI DAN EFISIENSI SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA DENGAN MASALAH NILAI BATAS PADA JULIA DAN OCTAVE NGAKAN KOMANG KUTHA ARDHANA; SRI NURDIATI; MOHAMAD KHOIRUN NAJIB; SYAHID AHMAD MUKRIM
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 1 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.11.1.32-46.2022

Abstract

Salah satu program yang andal untuk menyelesaikan masalah nilai batas secara numerik adalah MATLAB. Namun, program tersebut bersifat komersial, sehingga tidak semua pengguna dapat menggunakannya. Adapun program lain yang bersifat open source adalah Octave, yang sering digunakan karena kemiripannya dengan MATLAB. Selain itu, ada pula Julia, yang diklaim dinamis dan cepat. Keduanya menyediakan rutin untuk menyelesaikan masalah nilai batas menggunakan metode kolokasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menguji dan membandingkan akurasi serta efisiensi dari rutin pencarian solusi masalah nilai batas pada Octave dan Julia. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa pencarian solusi masalah nilai batas pada Julia jauh lebih akurat dan efisien dibandingkan Octave berdasarkan beberapa kasus yang diberikan. Julia menyelesaikan masalah nilai batas dengan waktu komputasi rata-rata 2500 kali lebih cepat dibandingkan Octave. Dari sisi akurasi, Julia memiliki relatif error rata-rata 100000 kali lebih kecil dibandingkan Octave.
Bilangan Kromatik Lokasi Pada Graf Lobster L_(n,m,1) untuk 6≤m≤16 dan n=2,3,4 Tika Apriliza; DES WELYYANTI; LYRA YULIANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.2.95-103.2022

Abstract

Misalkan G = (V, E)  graf terhubung dan c suatu k-pewarnaan dari G. Kelas warna pada G adalah himpunan titik-titik yang berwarna i, dinotasikan dengan S_(i) untuk  1≤i≤k. Misalkan Π adalah suatu partisi terurut dari V(G) kedalam kelas-kelas warna yang saling bebas S_1,S_2, ...,S_k, dengan titik-titik di S_i diberi warna i, 1≤i≤k. Jarak suatu titik v ke S_i dinotasikan dengan (v,C_i) adalah min {d(v,x)|x  S_i}. Kode warna dari suatu titik v V didefinisikan  sebagai k-vektor yaitu:              (v)=(d(v,S_(1)), d(v,S_(2)), ...,d(v,S_(k)))dimana d(v,S_(i)) = min {d(v,x)|x  S_i}.  untuk 1≤i≤k .  Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu Π maka  disebut pewarnaan lokasi untuk G. Jumlah warna minimum yang digunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G disebut bilangan kromatik lokasi untuk G, dinotasikan dengan (G). Pada tulisan ini akan dibahas bilangan kromatik lokasi graf lobster L_(n,m,1) untuk 6≤m≤16 dan n=2,3,4.  
Kestabilan Solusi Nol Sistem Diskrit Linier Khofifa Ramadhani; MUHAFZAN MUHAFZAN; ZULAKMAL ZULAKMAL
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.2.104-111.2022

Abstract

Dalam artikel ini dikaji mengenai kestabilan solusi nol dari sistem diskrit linier dengan mengkaji perilaku nilai eigen dari matriks keadaan. Selanjutnya disajikan beberapa contoh untuk mengilustrasikan kestabilan solusi nol dari sistem diskrit linier.
BILANGAN TERHUBUNG PELANGI PADA GRAF HASIL OPERASI KORONA GRAF ANTIPRISMA (APm) DAN GRAF LENGKAP (K4) Khairun Nisa Humolungo; Sumarno Ismail; Isran K. Hasan; Nisky Imansyah Yahya
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.2.112-123.2022

Abstract

Bilangan terhubung pelangi didefinisikan sebagai banyaknya jumlah warna minimum yang dibutuhkan untuk membuat graf G menjadi terhubung pelangi, dengan syarat sisi yang termasuk dalam lintasan pelangi tidak boleh memiliki warna yang sama. Bilangan terhubung pelangi disimbolkan dengan rc(G). Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan dan penelitian, maka bilangan terhubung pelangi mulai diterapkan ke dalam operasi graf. Penelitian ini menggunakan operasi korona untuk mengetahui bilangan terhubung pelangi dari graf antiprisma (APm) dan graf lengkap (K4). Berdasarkan hasil penelitian, maka diperoleh teorema bilangan terhubung pelangi dari graf (APm ⊙ K4) = 2m untuk 3 ≤ m ≤ 7 dan bilangan terhubung pelangi dari graf (K4 ⊙ APm) = 4 untuk m = {3, 4} ∧ 2m − 2 untuk 5 ≤ m ≤ 9, m ganjil ∧ 2m untuk 5 ≤ m ≤ 9, m genap.
Analisis Kestabilan Model Inang Parasit Luthfiah Khairunnisa; AHMAD IQBAL BAQI; Muhafzan Muhafzan
Jurnal Matematika UNAND Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmua.11.2.124-132.2022

Abstract

Dalam makalah ini, dikaji kestabilan model inang parasit Nicholson-Bailey dengan menggunakan fungsi pertumbuhan Hassel. Model inang parasit digambarkan dalam bentuk persamaan beda non linier diskrit. Dari hasil analisis diperoleh tiga titik tetap yang kestabilannya ditentukan oleh tingkat reproduksi inang.

Page 67 of 86 | Total Record : 858

 65   66   67   68   69 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue