cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nafiah Solikhah
Contact Email
nafiahs@ft.untar.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jmstkik@untar.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Published by Universitas Tarumanagara
ISSN : 25796402     EISSN : 25796410     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT
Jurnal ini memuat artikel ilmiah dalam bidang Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan. Setiap artikel yang dimuat telah melalui proses review. Jurnal Muara diterbitkan dalam rangka mendukung upaya pemerintah Republik Indonesia, khususnya Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi untuk meningkatkan jumlah publikasi ilmiah di tingkat Nasional. Jurnal Muara ini juga dapat menjadi wadah publikasi bagi para mahasiswa (S1, S2 maupun S3) dan dosen di lingkungan perguruan tinggi. Jurnal ini dikelola oleh Direktorat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat - Universitas Tarumanagara (DPPM - UNTAR).
Arjuna Subject : -
Articles 403 Documents
 37   38   39   40   41 
PERBANDINGAN JAWABAN GURU DAN SISWA MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMANTIC ANALYSIS UNTUK PENILAIAN ESAI OTOMATIS Nikolaus Nathaniel; Dhani Andika Maharsi; Viny Christanti Mawardi
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS)
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/n9zpj130

Abstract

Penilaian esai merupakan salah satu metode evaluasi yang penting dalam dunia pendidikan karena mampu menggambarkan kemampuan berpikir kritis, pemahaman konsep, serta kemampuan siswa dalam menyusun argumen secara tertulis. Namun, proses penilaian esai secara manual cenderung memakan waktu lama, tidak konsisten antar penilai, dan rentan terhadap bias subjektif. Untuk mengatasi permasalahan dalam penilaian esai secara manual, penelitian ini merancang sebuah sistem penilaian otomatis dengan menerapkan metode Latent Semantic Analysis (LSA). Sistem ini dirancang untuk mengukur tingkat kemiripan semantik antara jawaban siswa dan kunci jawaban dari guru. Proses dimulai dengan tahapan pra-pemrosesan teks, yang meliputi normalisasi huruf, pemisahan kata, penghilangan kata-kata umum (stopword), serta stemming. Setelah itu, teks yang telah dibersihkan diubah ke bentuk numerik melalui pendekatan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Representasi numerik tersebut kemudian diproses lebih lanjut dengan teknik Singular Value Decomposition (SVD) guna mereduksi dimensi dan mengekstrak makna laten dari setiap dokumen. Setelah memperoleh representasi vektor berdimensi rendah, perhitungan kemiripan dilakukan menggunakan metode cosine similarity. Hasil pengujian pada lima soal esai kimia tingkat SMA menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan informasi kemiripan antara jawaban siswa dan guru secara kuantitatif, dengan nilai cosine similarity berkisar antara 0,76 hingga 0,88. Nilai tersebut dapat digunakan untuk membandingkan kesesuaian makna secara objektif. Meskipun demikian, sistem masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kesulitan dalam menangani kata majemuk dan ketergantungan terhadap pustaka pemrosesan bahasa lokal. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu dalam penilaian esai secara efisien, konsisten, dan mendukung proses pembelajaran.
PENGARUH INFILL DENSITY DAN WALL LOOPS TERHADAP AKURASI DIMENSI CETAK 3D BAHAN POLIMER Sobron Lubis; Heru Budi Kusuma; Didi Widya Utama; Gerard T.; Rayland; SIlvi Ariyanti
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS)
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/vz0j7770

Abstract

Teknologi 3D printing berkembang pesat dan menjadi solusi inovatif dalam berbagai industry yang diawali dari pembuatan prototipe sehingga produksi massal. Material ABS (Acrylonitrile Butadiene Styrene) dan PLA (Polylactic Acid) digunakan karena memiliki karakteristik fisik yang kuat dan simplification of the printing process. Namun, tantangan utama dalam 3D printing adalah akurasi dimensi hasil cetakan, yang dapat dipengaruhi oleh parameter proses seperti infill density dan wall loops. Kedua parameter ini memberi pengaruh bagaimana material disusun selama proses pencetakan, yang berdampak langsung pada dimensi akhir produk. Ketidakakuratan ini dapat menyebabkan kerugian materi, waktu, dan biaya, serta mempengaruhi kualitas produk akhir. Tujuan penelitian ini untuk mengevaluasi pengaruh parameter proses tersebut terhadap akurasi dimensi hasil cetakan, guna mengidentifikasi kombinasi optimal yang menghasilkan cetakan terbaik. Metode yang dilakukan secara eksperimental menggunakan 3D printing, bahan fillamen PETG (Polyethylene Terephthalate Glycol) dengan melakukan variasi parameter proses dan pengukuran akurasi dimensi hasil cetakan. hHasil cetakan berupa prototype funnel air velocity karburator sepeda motor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa infill density relative kecil memberi pengaruh terhadap perubahan pada dimensi luar, namun pada dimensi ketebalan cenderung meningkat dengan peningkatan jumlah densitas. wall loops memberi pengaruh kestabilan dimensi dan mendekari dengan dimensi referensi diameter funnel air velocity pada 6 wall loops sebesar 72,09 mm.
Cover JMSTKIK V9N2 2025 jmstkik
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS)
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/0b0yk297

Abstract

Cover Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Volume 9 Nomor 2 Tahun 2025

Page 41 of 41 | Total Record : 403

 37   38   39   40   41 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan (IN PRESS) Vol. 9 No. 1 (2025): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 7 No. 2 (2023): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 6, No 1 (2022): APRIL 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 5, No 2 (2021): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 5, No 1 (2021): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 4, No 2 (2020): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 4, No 1 (2020): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 3, No 2 (2019): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 3, No 1 (2019): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 2, No 2 (2018): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 2, No 1 (2018): Jurnal Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol 1, No 1 (2017): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan More Issue