cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 585 Documents
 28   29   30   31   32 
PENERAPAN APLIKASI MANAJEMEN KREDIT PADA CV.UNION MOTOR BANJARMASIN Agus Alim Muin; Wagino .
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7477

Abstract

Biasanya piutang kredit motor oleh pihak dealer dikelola secara khusus disebuah buku piutang atau jurnal khusus buku piutang debitur. Pihak intern dealer memberikan perhatian ekstra pada pelanggan kreditnya agar tidak terjadi hal yang akan merugikan pihak dealer misalnya Piutang yang tidak Tertagih atau Piutang yang sudah lewat jatuh tempo tak kunjung menerima pembayaran dari pelanggan.Metode yang digunakan adalah wawancara,observasi dan studi pustaka. Dengan adanya Aplikasi ini dapat mempermudah pihak Administrasi untuk dapat melakukan pencatatan pada Pengajuan kredit, Pencatatan data pelanggan/debitur,Pembayaran DP, Pembayaran Cicilan dan Pelunasan.Aplikasi ini juga dapat menimalisir waktu yang digunakan pihak administrasi dalam membuat laporan yang diminta oleh pimpinan. Dan dapat memudahkan dalam pencarian konsumen yang sudah jatuh tempo dan pelanggan yang blacklist tanpa ada yang terlewati.Diperlukan sebuah pelatihan khusus bagi karyawan atau staff administrasi agar penggunaan sistem aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan lancar 
IMPLEMENTASI ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO) DAN K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) DALAM MEMPREDIKSI KEBERHASILAN ANAK SMK MENDAPATKAN KERJA indra lina putra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.8167

Abstract

K-NN merupakan suatu metode supervised yang bertujuan mendapatkan pola baru suatu data dengan menghubungkan pola data sebelumnya dengan yang baru untuk mengklasifikasikan data ke dalam beberapa macam kelas. Kelebihan algoritma K-NN diantaranya sederhana, efektif diterapkan pada data dengan jumlah besar, tangguh terhadap suatu data latih yang noise serta mudah diaplikasikan. Selain kelebihan yang dimiliki K-NN juga terdapat kelemahan yaitu kurang optimal dalam menentukan nilai K. Pada penelitian sebelumnya, penentuan nilai k dilakukan dengan metode try and error, dimana dalam penentuan K nya dilakukan berulang-ulang dan dicoba sampai mendapatkan hasil kinerja yang terbaik. Untuk memperbaiki kinerja K-NN dilakukan perbaikan dengan metode optimasi yaitu PSO. Metode PSO memiliki beberapa kelebihan yaitu sedikit parameter, mudah diterapkan, konvergensi yang cepat, dan sederhana sehingga PSO banyak diterapkan pada optimasi fungsi, optimasi metode konvensional dan klasifikasi pola. Dari eksperimen penelitian yang dilakukan pada metode K-NN dengan menggunakan K=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 dengan perhitungan 10 folds cross validasi didapatkan nilai akurasi tertinggi pada K=7 yaitu sebesar 93.50%, yang dicari dengan metode try and error, selanjutnya pada metode PSOK-NN telah dihitung dan berhenti pada iterasi ke-2 dan didapatkan nilai K optimalnya adalah 7. Jadi dapat disimpulkan bahwa hasil dari metode PSOK-NN dapat dibuktikan bahwa nilai tersebut adalah yang optimal karena pada eksperiment metode K-NN juga di dapatkan nilai akurasi tertingginya adalah pada K=7.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BEASISWA (STUDI KASUS: UNISKA MAB BANJARMASIN) Dian Agustini; Muthia Farida; Mayang Sari; Muhammad Edya Rosadi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7558

Abstract

Beasiswa adalah bantuan biaya pendidikan untuk peserta didik yang tidak mampu atau peserta didik yang berprestasi. Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari (UNISKA MAB) Banjarmasin sebagai penyelenggara pendidikan menawarkan beasiswa, ada beberapa beasiswa yang ditawarkan antara lain Beasiswa Uniska Peduli (Prestasi), Atlet dan Tahfiz. Untuk mendapatkan beasiswa tersebut maka mahasiswa wajib mengumpulkan persyaratan yang telah ditentukan oleh pihak kampus ke bagian Kemahasiswaan, ini sering menyebabkan terjadinya penumpukan berkas, untuk mengatasi hal tersebut dalam penelitian ini dirancang sistem informasi beasiswa untuk mengelola data calon penerima beasiswa dan mempunyai fasilitas penyimpanan fail digital. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall. Dalam penelitian ini berhasil dirancang bangun sistem informasi beasiswa studi kasus pada UNISKA MAB, saran untuk penelitian selanjutnya dapat ditambahkan proses dan hasil seleksi yang lebih rinci dengan menambahkan beberapa metode pendukung keputusan agar membantu proses seleksi calon penerima beasiswa, selain itu dapat dikembangkan berbasis web untuk calon penerima beasiswa dapat mengunggah berkas, mengetahui tahapan dan hasil seleksi langsung secara daring.Kata Kunci: Sistem Informasi, Beasiswa, Universitas, Delphi
DESAIN DAN IMPLEMENTASI PEMOTONG RING WAFER OTOMATIS BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA328 Iman Fahruzi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7247

Abstract

Pemotong ring wafer merupakan alat yang digunakan untuk proses pemisahan wafer dari ring wafer, yang terdiri dari alas pemotong dan lingkaran pemotong, yang dioperasikan secara manual. Prinsip kerja dari alat ini dengan meletakkan wafer yang akan dipotong/dipisahkan dari ring wafer diantara alas pemotong dan lingkaran pemotong, kemudian lingkaran pemotong diputar searah jarum jam. Proses pemotongan ring wafer dipengaruhi oleh banyaknya wafer yang akan dipotong. Sehingga, membutuhkan waktu produksi yang cukup lama. Oleh karena itu, dirancanglah suatu  alat pemotong ring wafer otomatis berbasis mikrokontroler yang berfungsi untuk mengurangi waktu pemotongan yang diperlukan untuk memotong wafer dari ring wafer. Alat ini terdiri dari pisau pemotong dan alas pemotong yang berbentuk lingkaran dengan diameter 30 cm terbuat dari bahan akrilik, dapat bergerak 360°. Alat ini menggunakan mikrokontroler sebagai otak utama (pengendali), motor driver sebagai penggerak 2 motor stepper yang berfungsi untuk menggerakkan alas pemotong yang terbuat dari bahan akrilik dan menggerakkan 1 motor servo sebagai penggerak pisau pemotong. Alat ini dirancang dapat memotong 2 ring wafer sekaligus dalam waktu bersamaan dan kecepatan alas pemotong dapat diatur dengan menggunakan potensiometer. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa alat ini dapat memotong 2 ring wafer dalam waktu bersamaan waktu ± 12 detik, dengan kecepatan maksimal yang dimiliki motor stepper 18.3 RPM.
APLIKASI PENGELOLAAN BANK SAMPAH, SALDO NASABAH, GRAFIK SETORAN SAMPAH BERBASIS WEB DI BANK SAMPAH KENANGA BANJARMASIN Noor Hadia; Jauhari Maulani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.9006

Abstract

Sampah merupakan hasil buangan dari kegiatan yang dilakukan sehari-hari oleh manusia. Bank sampah adalah sebuah lembaga yang bergerak di bidang pengolahan sampah dan salah satu bentuk kesadaran masyarakat terkait pengelolaan sampah yang bertujuan untuk membuat lingkungan terbebas dari sampah dan terhindar dari polusi sehingga tercipta lingkungan yang bersih.Pada Bank Sampah Kenanga proses pelayanan masih manual yaitu dengan melakukan pencatatan di buku sehingga keakuratan dan ketepatan sangat kurang. Maka perlu adanya sistem komputerisasi dalam sebuah lembaga bank sampah supaya kinerjanya meningkat dan lembaga tersebut akan lebih berkembang. Dari permasalahan tersebut penulis membuat sistem untuk transaksi dan mengelola tabungan Bank Sampah Kenanga.Aplikasi Bank Sampah ini adalah pengolahan data berbasis web yang dapat dapat mempercepat dan memudahkan petugas Bank Sampah dalam melakukan transaksi, pengolahan data tabungan nasabah, informasi yang terupdate, transparan, dan informatif serta dapat diakses setiap saat
SISTEM DETEKSI PLAGIARISM PADA JUDUL TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE RABIN-KARP BERBASIS WEB ahmad subadri; Irfan Pratama
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.7786

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi informasi saat ini membuat pertukaran informasi semakin mudah. Tidak hanya membawa dampak positif saja. Dampak negatif dari penggunaan pun tidak sedikit, salah satunya sebagai sarana untuk melakukan tindakan plagiarisme atau kegiatan mencuri hasil karya orang lain dan mengakuinya sebagai karya sendiri dalam proses penyelesaian tugas akhir. Sehingga diperlukannya sebuah sistem untuk melakukan pengecekan plagiarisme pada judul tugas akhir mahasiswa dengan cepat dan tepat. Metode yang dapat digunakan salah satunya adalah algoritma Rabin-Karp. Algoritma ini memiliki keunggulan pencarian string dengan pola yang panjang. Algoritma dalam sistem ini memiliki langkah-langkah text preprocessing yang terdiri dari beberapa langkah diantaranya case folding, filtering, dan tokenizing. Hasil dari preprocessing akan di proses menggunakan algoritma Rabin-Karp, hasil dari metode ini adalah nilai kemiripan dari judul-judul mahasiswa yang dihitung menggunakan rumus similarity sebagai tahap akhir. Hasil yang dikeluarkan adalah dalam bentuk persentase kemiripan dari judul yang diajukan dengan judul-judul pembanding. Hasil pengujian akurasi pada pendeteksian similaritas judul tugas akhir diperoleh hasil akurasi similaritas sebesar 70 %. Algoritma Rabin-Karp ini masih cukup   layak untuk digunakan sebagai suatu metode sederhana untuk mendeteksi kemungkinan terjadinya plagiarisme. Tujuan akhir yang diharapkan adalah dengan adanya sistem ini kemungkinan untuk dilakukannya praktek plagiarisme dapat dideteksi dan dicegah sedini mungkin. Kata kunci: Plagiarism, Rabin-Karp, Preprocessing, String Matching.
ANALYSIS OF INFORMATION SERVICES FOR TEACHERS AND STUDENTS DENGAN MODEL Delone and McLean Andi Arfian; Dede Mustomi; Herryansyah h; Syafrianto sy; Juarni Siregar
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7432

Abstract

In the era of globalization. Improving information for teachers and students is one of the must and one of the requirements in facing the rapid development of digital information, especially services, especially in school environments such as teachers and students, absolutely carried out by the school to improve the quality and useful information services. This researcher analyzes the quality of service for teachers and students at SMKN5 Bekasi City whether the services have been properly implemented and in accordance with the initial goal of establishing a school website system, namely making the center and improving information services, In this analysis using the DeLone and McLean model for teachers and students. in managing the analysis using the Sem PLS method with SmartPls tools in data management. research, measuring the quality of a website based on the de lone mc lean instrument, namely system quality, information quality, service quality, usage, level of satisfaction and benefits. which is positive and significant for all variables, namely system quality, service quality, information quality, user satisfaction level and net benefits and service quality have no effect on user satisfaction and from the research results it is found that the Smkn 5 Bekasi City Website service is successful and in accordance with the information provided. used by teachers and students. Keywords: SemPls,  Delone Mclean ,SmartPls
PREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN JUMLAH PENDUDUK PROVINSI KALIMANTAN SELATAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR REGRESSION Hoiriyah Hoiriyah; Fakhriani Ekawati
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.8041

Abstract

Penduduk adalah mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap, jumlah penduduk pada suatu wilayah akan terus bertambah setiap tahunnya, di mana pertumbuhan tersebut dapat memberikan dampak baik maupun buruk sehingga di perlukannya wadah untuk menampung data pertumbuhan itu. Dengan adanya Data mining sebagai proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu.ada banyak metode yang bisa di gunakan dalam menganalisanya salah satunya adalah  Metode K-Nearest Neighbor Regression (KNN) merupakan algoritme  yang digunakan untuk melakukan regresi atau peramalan untuk di gunakan sebagai prediksi dalam lajunya pertumbuhan penduduk di indonesia terutama yang ada di kalimantan selatan.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ibrahim .; Fitrah Yuridka; Ahmadi .
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7371

Abstract

Setiap kecamatan di Provinsi Kalimantan Selatan dapat mengelola dana bantuan, salah satunya dapat memberikan prioritas bantuan masyarakat kepada keluarga berpenghasilan rendah yang tergabung dalam Program Keluarga Harapan (PKH). Tingkat akurasi data harus mendukung niat baik pemerintah daerah dalam mengentaskan kemiskinan melalui Program Keluarga Harapan (PKH) bagi keluarga berpenghasilan rendah. Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini yaitu menentukan penduduk miskin yang menjadi prioritas utama penerima bantuan di antara sekian banyak data penduduk miskin di Kecamatan Banjarmasin Tengah, Kesulitan itu muncul akibat banyaknya jumlah penduduk miskin di setiap kelurahan, yang harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti rumah yang ditempati tidak layak huni, kepala keluarga tidak bekerja, penghasilan rata rata perbulan, jumlah orang dalam suatu rumah tangga, ada anggota keluarga yang masih sekolah. Dengan mencermati permasalahan di atas data mining menggunakan proses clustering, sangat tepat digunakan untuk membangkitkan prioritas kesadaran masyarakat di antara ratusan masyarakat miskin di Kecamatan Banjarmasin Tengah, pentingnya masing-masing parameter tersebut menjadi tolak ukur untuk memilih populasi yang akan dipilih. menjadi prioritas utama untuk menerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) bagi keluarga berpenghasilan rendah.
APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENJUALAN IKAN LAUT MENGGUNAKAN METODE FIFO Rahimullaily Rahimullaily; Cyndi Ledya Virgo; Ade Irma Suryani
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i3.7403

Abstract

Usaha Ikan Laut KBS merupakan usaha jual beli ikan laut di Pantai Banda Aia di Kelurahan Pasie Nan Tigo. Dalam keseharian usaha ini belum menggunakan teknologi informasi dalam proses pengolahan data penjualan ikan laut, sehingga menimbulkan kendala dalam kegiatan pengolahan data dan pembuatan laporan penjualan per hari, per bulan dan per tahun. Oleh sebab itu tentunya akan mempengaruhi proses transaksi dan pembuatan laporan penjualan dalam penjualan ikan laut yang akan berdampak terhadap Usaha Ikan Laut KBS, sehingga dibutuhkannya sebuah aplikasi yang dapat membantu Usaha Ikan Laut KBS dalam proses pengolahan data, sehingga dapat mengatasi permasalahan yang dialami. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pemilik/pengelola Usaha Ikan Laut KBS dalam melakukan pengolahan data penjualan ikan laut dan dapat menghasilkan laporan penjualan Usaha Ikan Laut KBS. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode SDLC dengan model waterfall dan untuk metode pengolahan datanya menggunakan metode FIFO (first in first out). Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya aplikasi yang dapat membantu proses pengolahan data penjualan ikan laut sehingga dapat membuat kinerja dari Usaha Ikan Laut KBS menjadi lebih efektif.

Page 30 of 59 | Total Record : 585

 28   29   30   31   32 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue