cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wagino
Contact Email
ginouniska@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
ginouniska@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Technologia: Jurnal Ilmiah
Published by Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari
ISSN : 20866917     EISSN : 26568047     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Technologia: Jurnal Ilmiah adalah wadah informasi, hasil penelitian, dan tulisan terkait bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang dikelola oleh Fakultas Teknologi Informasi Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari. Frekuensi terbitan pada jurnal ini 4 kali dalam setahun yaitu pada bulan Januari, April, Juli, dan Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 946 Documents
 82   83   84   85   86 
Pemanfaatan Sistem Rekomendasi Menggunakan Content-Based Filtering pada Hotel di Palangka Raya nova noor kamala sari; licantik licantik; Marsha Zahra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16282

Abstract

Masalah: Industri perhotelan di Palangka Raya mengalami pertumbuhan pesat, namun wisatawan sering kesulitan menemukan hotel sesuai preferensi mereka dengan cepat. Oleh karena itu, diperlukan sistem rekomendasi yang efisien untuk membantu pengguna menemukan hotel yang tepat.Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem rekomendasi hotel di Palangka Raya menggunakan pendekatan Content-Based Filtering.Metode: Metode yang digunakan adalah Content-Based Filtering dengan mengkombinasikan algoritma TF-IDF dan cosine similarity. Data hotel diperoleh melalui teknik web scraping dari Google Maps, dengan atribut seperti nama hotel, lokasi, jarak, harga, penilaian, dan fasilitas hotelHasil: Hasil evaluasi sistem rekomendasi hotel yang dikembangkan memiliki kinerja yang sangat baik dengan metrik akurasi model mencapai 88.89%, Presisi model 88.89%, Recall model 100.00%, F1-score yang menggabungkan presisi dan recall adalah 94.12%.Kesimpulan: Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi hotel yang relevan dan pentingnya pemilihan fitur seperti fasilitas, lokasi, dan harga, sangat berpengaruh terhadap kualitas rekomendasi.Kata Kunci:  Sistem Rekomendasi, Content Based Filtering, Hotel, Palangka Raya
SISTEM OTOMATIS PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS SENSOR KELEMBAPAN TANAH UNTUK PENINGKATAN PRODUKTIVITAS PERTANIAN Adi Prasetia Nanda; Jeprianto Jeprianto; M Islam Mahdi
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16300

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi penggunaan udara pada sistem irigasi tanaman dengan menerapkan solusi otomasi dengan sensor kelembaban tanah berbasis Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan teknologi sensor yang dapat memantau tingkat kelembaban tanah secara real time, sistem dapat mengoptimalkan frekuensi dan jumlah penyiraman tanaman sesuai kebutuhan sebenarnya. Sistem ini menyediakan udara bagi tanaman pada waktu yang tepat, sehingga berkontribusi terhadap peningkatan pertumbuhan, kesehatan, dan hasil tanaman. Hal ini dapat menyebabkan peningkatan produktivitas petani secara signifikan. Cara ini bertujuan untuk mengurangi kehilangan udara saat mengairi tanaman sekaligus meningkatkan produktivitas dan kesehatan tanaman. Dengan menggunakan data kelembaban tanah yang akurat, sistem otomatis ini secara dinamis merespons kondisi tanah, memastikan udara hanya disalurkan saat dibutuhkan. Penerapan teknologi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap ketersediaan udara, kelestarian lingkungan, dan efisiensi pertanian modern. Oleh karena itu, sistem irigasi tanaman otomatis berdasarkan sensor kelembaban tanah merupakan solusi bijak dan efisien untuk meningkatkan produktivitas pertanian sekaligus memastikan penggunaan sumber daya secara berkelanjutan.
Analisa Clustering Untuk Mengklasifikasi Kinerja Akademik di Lembaga Pendidikan Albert Ricardo Hannuella; Yefta Christian
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16325

Abstract

Pandemi covid mendorong transformasi digital pada lembaga pendidikan, sehingga memungkinkan pengumpulan data yang sangat besar. Hal ini memberi peluang bagi institusi untuk meningkatkan kualitas layanannya melalui metode machine learning. Penelitian ini berfokus pada pengembangan model clustering untuk segmentasi akademik siswa dengan kerangka kerja SEMMA dan algoritma KMeans. Data yang digunakan untuk pelatihan sebanyak 2000 row dengan parameter nilai, perilaku, cita-cita dan kehadiran.  Model clustering tersebut membagi data siswa menjadi 5 cluster dengan skor silhouette sebesar 0,638. Dimana terdapat siswa yang lemah di semua pelajaran, unggul di beberapa pelajaran, dan unggul di semua pelajaran.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Optimasi Rantai Pasok Kentang Di Kabupaten Manokwari Menggunakan Metode TOPSIS Fatimah Aszhara Yati; Lion Ferdinand Marini; Christian Dwi Suhendra
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16329

Abstract

Manajemen rantai pasok komoditas pertanian, khususnya hortikultura, memiliki peran penting dalam memastikan ketersediaan produk berkualitas dengan harga terjangkau. Di Kabupaten Manokwari, Papua Barat, pengelolaan rantai pasok sayuran seperti kentang masih menghadapi berbagai kendala, termasuk infrastruktur yang terbatas dan manajemen rantai pasok yang kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rantai pasok kentang di Kabupaten Manokwari dengan menggunakan salah satu metode sistem pendukung keputusan (SPK), metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) yang merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan untuk menentukan alternatif rantai pasok yang paling optimal. Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data melalui wawancara mendalam dengan para pelaku rantai pasok, seperti petani, pedagang, dan konsumen. Metode TOPSIS digunakan untuk merangking alternatif pemasok berdasarkan kriteria seperti kualitas, stok barang, dan harga jual. Hasil analisis menunjukkan bahwa distributor dari luar kota Manokwari, khususnya dari Makassar, memiliki kinerja rantai pasok yang lebih optimal dibandingkan pemasok lokal. Kesimpulannya, metode TOPSIS terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi dalam pemilihan distributor terbaik untuk komoditas kentang di Kabupaten Manokwari.
Klasifikasi Konten Pada Situs Web Dakwah Indonesia Menggunakan Text Mining Untuk Deteksi Paham Islam Radikal Nahed Nuwairah; Munsyi Munsyi; Amrullah Amrullah; Anita Ariani; Rabiatul Aslamiah
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16333

Abstract

Konten radikalisme Islam dalam konteks prosedural merujuk pada konten yang memprovokasi kekerasan, menyebarkan kebencian, dan menentang nasionalisme melalui dakwah Islam di situs web Indonesia. Definisi radikalisme berbeda di setiap negara, dan di Indonesia, radikalisme diidentifikasi dengan isu provokasi serta kebencian terhadap SARA (Suku, Agama, Ras, Antargolongan). Deteksi konten SARA sangat menantang karena jumlahnya yang besar, sistem yang tidak terstruktur, dan banyaknya gangguan yang disebabkan oleh beragam interpretasi. Masalah ini dapat mengancam persatuan dan keharmonisan agama di Indonesia. Berdasarkan kondisi ini, diperlukan sistem untuk membedakan apakah suatu konten bersifat radikal atau tidak. Kami mengusulkan pendekatan text mining menggunakan ambang DF dan ekstraksi fitur berbasis otak manusia. Sistem ini terdiri dari beberapa langkah, termasuk pengumpulan data, pra-pemrosesan, text mining, seleksi fitur, klasifikasi untuk pengelompokan data berdasarkan label kelas, perhitungan kesamaan untuk pemrosesan data pelatihan, dan visualisasi untuk menentukan apakah konten tersebut radikal atau tidak. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan literasi kepada pengguna yang mengakses situs web yang terpapar paham radikal, sehingga dapat menekan penyebaran provokasi di situs web di Indonesia. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi validasi silang 10 kali lipat dan metode k-Nearest Neighbor (kNN) sebagai metode klasifikasi mencapai akurasi sebesar 66,37% dengan nilai k sebesar 7, berdasarkan data yang dikumpulkan menggunakan web scrapping dari situs yang diblokir oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika Indonesia (Menkominfo).
SISTEM MONITORING KINERJA DOSEN INSTITUT BAKTI NUSANTARA BERBASIS WEB MOBILE afrizal martin; Novita Andriyani; Joni Joni
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16344

Abstract

Bagi dosen di instansi perguruan tinggi swasta, ada tigga kewajiban dalam tridharma wajib dilaporkan kepada pihak instansi maupun ke Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDikti) bagi yang sudah bersertifikasi pada srtiap semesternya. Laporan kinerja dosen secara rutin mutlak dilakukan oleh stiap periodenya. Hasil dari pelaporan kinerja akan menjadi pertimbangan dari pihak instansi untuk memberikan bonus, tunjangan, promosi, demosi, dan bahkan penghentian kontrak kerja bagi yang tidak dapat mencapai target kinerja.Ada beberapa persoalan yang peneliti lihat terkait kegiatan monitoring aktifitas dosen, khususnya bagi Perguruan tinggi swasta dan Institut Bakti Nusantara. Dalam hal jumlah dosen khususnya di Institut Bakti Nusantara, institusi ini memiliki dosen yang bersertifikasi berkisar 45%. Tentunya hal ini juga mempengaruhi angka partisipasi dalam melaporkan kinerjanya. Bagi dosen yang belum memiliki sertifikasi sebagai dosen profesional, kesadaran untuk mengumpulkan dan melaporkan bukti kinerja masih belum seperti dosen yang telah tersertifikasi. Hal ini berakibat kepada bukti kinerja dosen yang bersangkutan tidak terekam sepenuhnya, dan tentunya akan merugikan pihak perguruan tinggi.Peneliti menganggap perlu ada sistem informasi yang dapat memonitoring kinerja dosen tanpa memandang apakah dosen tersebut telah bersertifikasi atau belum. Selain itu, sistem yang dirancang harus dapat diakses oleh Dosen, atasan Dosen perguruan tinggi secara online, sekaligus dapat memonitor sejauh mana aktivitas yang telah direncanakan diawal semester.
Penerapan metode certainty factor pada diagnosa penyakit pada ayam sefto pratama; Agus Alim Muin
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16345

Abstract

Dalam industri peternakan ayam yang terus berkembang, menghadapi berbagai penyakit yang dapat menghambat produksi dan kesehatan ternak menjadi krusial, Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Ayam  berutujuan untuk mendiagnosis dan mengatasi penyakit dengan cepat dan akurat. Dalam upaya meningkatkan efektivitas diagnostik, Metode Certainty Factor (CF) muncul sebagai pendekatan sistem pakar yang memperhitungkan tingkat ketidakpastian dan keyakinan dalam pengambilan keputusan. Dalam konteks diagnosa penyakit ayam, penerapan Metode Certainty Factor diharapkan dapat memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mengidentifikasi penyakit, yang pada gilirannya akan mendukung kesehatan dan produktivitas ayam dalam industri peternakan modern
Analisis Sentimen dan Topik Modeling Terhadap Aplikasi Mobile Detik.com suleha suleha; dedi iskandar inan; ratna juita; victor arie lambadya sirait
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16363

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi mobile Detik.com, salah satu portal berita terbesar di Indonesia, yang mengalami penurunan kunjungan sejak Maret 2020. Meskipun aplikasi ini menyediakan akses cepat dan efisien ke berbagai berita terkini, terdapat beberapa tantangan yang memengaruhi kepuasan pengguna, seperti gangguan iklan dan masalah teknis. Untuk memahami sentimen pengguna, penelitian ini menggunakan pendekatan analisis sentimen dan pemodelan topik dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data yang dianalisis diambil dari ulasan pengguna aplikasi Detik.com di Google Play Store yang dikumpulkan melalui teknik web scraping. Sebanyak 14.320 ulasan dianalisis, dengan periode pengumpulan data dari Agustus hingga September 2023. Proses prapemrosesan data melibatkan beberapa tahap, termasuk pembersihan, tokenisasi, dan penyaringan, untuk memastikan kualitas data yang digunakan dalam analisis. Sentimen pengguna dikategorikan sebagai positif, negatif, atau netral. Berdasarkan hasil analisis, mayoritas pengguna menyampaikan sentimen positif sebesar 45,06% terhadap aplikasi, terutama terkait kecepatan loading dan kualitas konten. Namun, sekitar 41,18% ulasan mencerminkan sentimen negatif, yang sebagian besar disebabkan oleh masalah teknis dan gangguan iklan. Pemodelan topik menggunakan LDA mengidentifikasi 15 topik utama yang dibahas dalam ulasan pengguna, dengan 6 topik mencerminkan keluhan, 4 topik berisi ulasan positif, dan 5 topik bersifat netral. Hasil analisis pemodelan topik menunjukkan bahwa meskipun aplikasi Detik.com memiliki rating yang baik, masih terdapat beberapa aspek yang perlu ditingkatkan untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Masalah seperti gangguan iklan, kesulitan login, dan kualitas konten menjadi fokus utama keluhan pengguna. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengembang aplikasi Detik.com untuk lebih memahami kebutuhan dan ekspektasi pengguna. Dengan meningkatkan aspek teknis dan mengurangi gangguan iklan, aplikasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mempertahankan posisinya sebagai salah satu portal berita terkemuka di Indonesia.
APLIKASI E-HUMAS DALAM PENINGKATAN PELAYANAN KEHUMASAN UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MAB BANJARMASIN Fauzi Yusa Rahman; Indu Indah Purnomo; Achmad Rizal; Akhmad Habibullah; Muhammad Wafi Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.16379

Abstract

Universitas Islam Kalimantan (UNISKA) Muhammad Arsyad Al Banjari merupakan PTS tertua dan terbesar di Kalimantan Selatan, didirikan oleh yayasan UNISKA berdasarkan akte Notaris Bachtiar Nomor 6 tanggal 7 Juli 1981. Saat ini telah memiliki Program PACASARJANA, 9 (Sembilan) Fakultas, 17 (Tujuh Belas) Program Studi S-1. HUMAS (Hubungan Masyarakat) adalah bagian dari Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari yang berperan penting dalam semua bentuk komunikasi berencana baik ke pihak internal maupun ke pihak ekternal yang bertujuan untuk mendapatkan citra positif dan dukungan dari publik. Teknologi, informasi dan komunikasi berkembang sangat pesat saat ini dan telah merevolusi cara hidup banyak orang, baik terhadap cara berkomunikasi, cara belajar, cara bekerja, dan lain sebagainya. Perkembangan informasi sangat memberikan ruang untuk mengorganisasikan segala kegiatan dengan cara yang baru, inovatif, akurat, dan tepat waktu, memberikan kenyamanan yang lebih dalam mengelola dan menikmati kehidupan. Penerapan pada teknologi, informasi dan komunikasi menadikan semua proses kerja akan ditransformasikan dari bentuk fisik menjadi digital, mobile, virtual dan personal. Teknologi informasi dan komuniskasi yang berkembang saat ini bisa dimanfaatkan untuk menunjang berbagai bidang pelayanan kehumasan dalam hubungannya dengan dengan masyarakat umum dan hubungannya dengan bagian-bagian lain yang ada di UNISKA MAB Banjarmasin.
Pengembangan Project Management Information System (PMIS) untuk Sistem Monitoring and Controlling Pada PT Telkom Indonesia Muhammad Fikri Khaidar; Muhammad Nashir Ardiansyah; Intan Permatasari
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.16401

Abstract

PT Telkom Indonesia adalah perusahaan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) serta jaringan telekomunikasi yang menghadapi kesulitan dalam monitoring dan controlling proyek secara simultan. Masalah utama yang ditemukan termasuk manajemen perubahan yang lambat karena sistem aktual pada proses monitoring dan controlling yang masih dilakukan secara semi-manual, informasi yang tidak real-time, serta ketiadaan alat pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Project Management Information System (PMIS) guna mengatasi masalah tersebut. PMIS dirancang untuk mengintegrasikan karyawan dan atasan dalam memantau proyek secara real-time. Fitur utama yang ditawarkan mencakup visualisasi perkembangan proyek berbasis data, pelaporan rutin, dan ringkasan proyek yang mudah dipahami. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode waterfall, dilengkapi dengan fitur pengolahan data perkembangan proyek menggunakan metode Earned Value Management (EVM) untuk mengukur kinerja proyek. Pengembangan dilakukan melalui analisis kebutuhan pengguna dan kolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk memastikan kesesuaian sistem dengan kebutuhan perusahaan. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan informasi secara real-time, memfasilitasi pelaporan terintegrasi, serta memvisualisasikan perkembangan proyek secara komprehensif. PMIS diharapkan dapat meningkatkan optimasi proses monitoring dan controlling proyek di PT Telkom.

Page 84 of 95 | Total Record : 946

 82   83   84   85   86 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 3 (2026): Technologia (Juli) Vol 17, No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17 No 2 (2026): Technologia (April) Vol 17, No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari) Vol 16 No 4 (2025): Technologia (Oktober) Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli) Vol 16 No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 2 (2025): Technologia (April) Vol 16, No 1 (2025): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari) Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 4 (2024): Technologia (Oktober) Vol 15 No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 3 (2024): Technologia (Juli) Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April) Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 15 No 1 (2024): Technologia (Januari) Vol 14 No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 4 (2023): Technologia (Oktober) Vol 14, No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14 No 3 (2023): Technologia (Juli) Vol 14, No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14 No 2 (2023): Technologia (April) Vol 14, No 1 (2023): Technologia (Januari) Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober) Vol 13, No 3 (2022): Technologia (Juli) Vol 13 No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 2 (2022): Technologia (April) Vol 13, No 1 (2022): Technologia (Januari) Vol 12, No 4 (2021): Technologia (Oktober) Vol 12, No 3 (2021): Technologia (Juli) Vol 12, No 2 (2021): Technologia (April) Vol 12, No 1 (2021): Technologia (Januari) Vol 11, No 4 (2020): Technologia (Oktober) Vol 11 No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 3 (2020): Technologia (Juli) Vol 11, No 2 (2020): Technologia (April) Vol 11, No 1 (2020): Technologia (Januari) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA (OKTOBER) Vol 10, No 4 (2019): TECHNOLOGIA(OKTOBER) Vol 10, No 3 (2019): TECHNOLOGIA (JULI) Vol 10, No 2 (2019): TECHNOLOGIA (APRIL) Vol 10, No 1 (2019): TECHNOLOGIA (JANUARI) Vol 9, No 4 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 3 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 2 (2018): TECHNOLOGIA Vol 9, No 1 (2018): TECHNOLOGIA Vol 8, No 4 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 3 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 2 (2017): TECHNOLOGIA Vol 8, No 1 (2017): TECHNOLOGIA Vol 7, No 4 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 3 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 2 (2016): TECHNOLOGIA Vol 7, No 1 (2016): TECHNOLOGIA More Issue