cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dion
Contact Email
dionwijoyo@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
stmik_dpr@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis
Published by STMIK Dharmapala Riau
ISSN : 20873921     EISSN : 25989715     DOI : -
Core Subject : Economy, Science,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance
Jurnal ini terbit dua kali setahun pada bulan Mei dan November berisi artikel tulisan ilmiah dalam bentuk hasil-hasil penelitian dan non penelitian, kajian analitis, aplikasi teori dan review tentang masalah-masalah bisnis, sistem informasi, dan komputer akuntansi baik di lembaga eksekutif, legislatif maupun di masyarakat. Penerbitan jurnal ini bertujuan untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas serta menyebarluaskan kajian ilmu komputer dan bisnis sekaligus sebagai wadah komunikasi di antara cendekiawan, praktisi, mahasiswa dan pemerhati masalah-masalah ilmu komputer dan bisnis.
Arjuna Subject : -
Articles 440 Documents
 40   41   42   43   44 
Analisis Komentar Pembeli Tentang Pelayanan Penjualan Material Bangunan Menggunakan Metode Naïve Bayes Pada PT. Bumi Indah Tema, Agustinus; Pati, Gregorius Kopong; Sanga, Felysitas Ema Ose
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.898

Abstract

Analisis komentar adalah suatu teknik mengekstrak data teks untuk mendapatkan informasi tentang sentimen bernilai positif, netral maupun negatif. Tujuan analisis komentar diberikan oleh pengguna internet pada media sosial untuk memberikan suatu penilaian atau opini pribadi. PT. Bumi Indah yang sering mendapatkan sentimen pengguna melalui media sosial adalah PT. Bumi Indah . Adanya sentimen opini dari konsumen tentang Toko Paga Lewu dapat dianalisis dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi pelanggan lain maupun pihak toko Toko Paga Lewu. Dengan menggunakan teknik Text Mining metode klasifikasi, akan diketahui suatu sentimen bernilai positif, netral atau negatif. Salah satu algoritme yang banyak digunakan dalam analisis sentimen adalah metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan pembobotan tf-idf disertai penambahan fitur konversi ikon emosi (emoticon) untuk mengetahui kelas sentimen yang ada dari tweet tentang toko PT. Bumi Indah . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes tanpa penambahan fitur mampu mengklasifikasi sentimen dengan nilai akurasi sebesar 96,44%, sementara jika ditambahkan fitur pembobotan tf-idf disertai konversi ikon emosi mampu meningkatkan nilai akurasi menjadi 98%.
Analisis Tingkat Kepuasan Masyarakat Terhadap Pembangunan Taman Kota Tambolaka: Studi Kasus PT. Bumi Indah Rara, Febronia Angelina Gadi; Pati, Gregorius Kopong; Ledi, Dian Fransiska
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.904

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat membawa banyak pengetahuan dan keuntungan bagi penggunanya. Dalam mengerjakan semua pekerjaan tidak pernah terlepas dari teknologi dan media komunikasi. Perkembangan teknologi di indonesia sendiri cukup signifikan ditandai dengan adanya kemajuan di berbagai sektor. Di era digital seperti saat ini, penggunaan aplikasi sebagai media informasi dan interaksi antara pengguna dengan suatu layanan di berbagai bidang semakin meningkat, Termasuk dalam bidang Pembangunan kontruksi.. PT. Bumi Indah yang sering mendapatkan sentimen pengguna melalui media sosial adalah PT. Bumi Indah . Adanya sentimen opini dari konsumen tentang Toko Bumi Indah dapat dianalisis dan dimanfaatkan untuk mendapatkan informasi yang berguna bagi pelanggan lain maupun pihak toko Bumi Indah. Dengan menggunakan teknik Text Mining metode klasifikasi, akan diketahui suatu sentimen bernilai positif, netral atau negatif. Salah satu algoritme yang banyak digunakan dalam analisis sentimen adalah metode klasifikasi Naïve Bayes. Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier (NBC) dengan pembobotan tf-idf disertai penambahan fitur konversi ikon emosi (emoticon) untuk mengetahui kelas sentimen yang ada dari tweet tentang toko PT. Bumi Indah . Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes tanpa penambahan fitur mampu mengklasifikasi sentimen dengan nilai akurasi sebesar 76,92% sementara jika ditambahkan fitur pembobotan tf-idf disertai konversi ikon emosi mampu meningkatkan nilai akurasi menjadi 76,92%
Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Mobil Bekas Pada Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur Saputra, Sendy Alfigo Yoga; Kustian, Nunu; Pramarta, Pandhu
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.905

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah alat bantu keputusan yang dapat membantu pemilik Showroom Mobil Dagangan Cakung Jakarta Timur dalam memilih mobil bekas secara optimal. Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) diterapkan dalam SPK ini untuk mengevaluasi berbagai alternatif mobil bekas berdasarkan sejumlah kriteria, seperti pajak mobil, kondisi interior, kondisi eksterior, kondisi mesin, dan kelengkapan dokumen. Data yang digunakan dengan mengumpulkan dari dealer mobil, penjualan mobil secara personal, dan situs web penjualan. Indikasi penelitian menyatakan bahwa metode MAUT efektif dalam memberikan rekomendasi yang sepadan dengan pemilik showroom, dan membantu mengurangi risiko kesalahan dalam penentuan memilih mobil bekas.  
Perancangan Sistem Informasi Presensi Mengggunakan Quick Response (QR) Code Berbasis Website Di SMKN 1 Lubuk Sikaping: Puspita, Lydia; Mary, Thomson; Junaidi, Satrio
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.908

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem informasi presensi berbasis website yang memanfaatkan teknologi QR code di SMKN 1 Lubuk Sikaping dengan harapan bahwa sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dlam memantau kehadiran siswa. Proses perancangan sistem ini dilakukan secara menyeluruh dan sistematis dalam memantau kehairan siswa. Sistem ini dirancang dan dikembangkan melalui penerapan metodologi System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan waterfall, di mana pengumpulan data yang mendukung dilakukan melalui observasi langsung di lapangan serta wawancara dengan berbagai pihak yang terkait. Hasil dari pengujian yang dilakukan melalui validasi blackbox oleh tenaga ahli, khususnya yang berperan sebagai ahli sistem, hal ini menunjukkan bahwa implementasi sistem berhasil dilakukan sesuai dengan proses yang dirancang dalam sistem.
Pengembangan Sistem Embedded pada Robot Penghindar Objek Berbasis Sensor HC-SR04 Widodo, Amin; Sumaedi, Ade
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.909

Abstract

Penelitian ini mengkaji perancangan dan implementasi sistem embedded pada robot penghindar obyek menggunakan sensor Ultrasonik HC-SR04. Sensor ini berperan penting mendalam mendeteksi obyek di sekitar robot, sehingga dapat menghindari benturan yang berpotensi merusaknya. Fokus utama penelitian adalah pengembangan algoritma dan sistem kendali yang responsif dan akurat dalam menghindari rintangan. Penelitian mencangkup tahapan dari perancangan hingga implementasi pada robot fisik, dengan pengujian teliti untuk mengukur performa. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma dan sistem yang diterapkan efektif dalam mendeteksi dan menghindari rintangan, dengan respons yang baik dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini menegaskan peran signifikan sensor HC-SR04 dalam meningkatkan kemampuan navigasi robot, serta memberikan panduan teknis bagi pengembangan dan wawasan tentang aplikasi teknologi serupa dibidang robotika.
Rancang Bangun Sistem Informasi Ekstrakurikuler Berbasis Web di SMK Negeri 2 Padang Panjang Safitri, Dian; Mary, Thomson; Kurniawan, Haris
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.912

Abstract

Kegiatan ekstrakurikuler merupakan kegiatan di luar jam pembelajaran. Kegiatan ini bertujuan untuk mengembangkan bakat dan minat siswa. Pendaftaran ekstrakurikuler menggunakan google form. Pencatatan kehadiran secara manual dengan kertas dan ditulis tangan, pengumuman menggunakan papan pengumuman informasi, dan komunikasi langsung. Pengambilan data kegiatan dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas. Dengan pengambilan kehadiran secara manual bisa saja data tersebut hilang. Untuk evaluasi dan pengambilan data kegiatan dilakukan secara manual menggunakan formulir kertas. Untuk itu dibutuhkan sistem yang komputerisasi proses pengolahan data ekstrakurikuler SMK Negeri 2 Padang Panjang. Berdasarkan hasil pengujian Alpha (pengujian black box dan white box) dapat disimpulkan bahwa seluruh hasil pengujian baik dan pengujian Alpha berhasil. Selanjutnya berdasarkan hasil pengujian beta pada validasi tenaga ahli memperoleh hasil persentasi nilai 83,9% dengan keterangan sangat setuju dan nilai rata-rata penilaian kuesioner pengguna adalah 92,5% dengan keterangan sangat setuju. Berdasarkan hasil penelitian dan pengujian di atas dapat dideskripsikan bahwa sistem informasi ekstrakurikuler berbasis web di SMK Negeri 2 Padang Panjang yang dirancang merupakan kebutuhan fungsional yang diharapkan dapat mempermudah dalam pendaftaran anggota ekstrakurikuler dan penginputan data siswa.
Perancangan Sistem Presensi Dosen Berbasis Face Recognition di Prodi Pendidikan Informatika Universitas PGRI Sumatera Barat Salsabila, Novia; Alfiriani, Adlia; Mary, Thomson
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.913

Abstract

Presensi adalah rutinitas pegawai untuk membuktikan kehadiran di organisasi. Di Prodi Pendidikan Informatika, sistem presensi masih manual menggunakan kertas. Penelitian ini merancang sistem presensi berbasis web dengan Face Recognition menggunakan metode SDLC Waterfall dan bahasa pemrograman Python serta framework Django. Pengujian dilakukan dengan dua metode: Alpha dan Beta. Pengujian Alpha, yang mencakup Whitebox dan Blackbox Testing, menunjukkan hasil valid untuk semua menu yang diuji. Sementara itu, pengujian Beta yang dilakukan oleh Tenaga Ahli mendapatkan penilaian sangat setuju dengan rata-rata skor 88,5%, dan kuesioner pengguna memperoleh nilai rata-rata 82,4%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil memenuhi kebutuhan dan memberikan solusi efektif untuk menggantikan metode manual
Klasifikasi Data Mining Dalam Memprediksi Penjualan Obat Pada Apotek Sehat Sejahtera Dengan Metode Frequent Pattern-Growth Mata, Selvialita Ina Gau; Pati, Gregorius Kopong; Rato, Karolus Wulla
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.915

Abstract

Perkembang Teknologi saat ini, mengumpulkan informasi penawaran yang dapat digunakan untuk memutuskan desain pembelian klien, penyimpangan penawaran, dan lebih lanjut mengembangkan strategi promosi. Transaksi pengobatan adalah salah satu area bisnis yang sangat terkena dampak kemajuan inovasi data. Penjualan obat dapat memperoleh manfaat luar biasa dengan mengatur transaksi obat secara tepat. Organisasi dapat merancang pembuatan, stok, dan penyebaran obat dengan lebih sukses dengan pengaturan yang lebih baik. Pengeluaran dapat dikurangi, dan kemungkinan kekurangan atau kelebihan stok dapat dikurangi. Strategi yang dapat digunakan untuk mengawasi informasi dengan baik dan cepat adalah dengan memanfaatkan prosedur perintah penambangan informasi. Dalam aturan afiliasi juga terdapat kumpulan item yang berurutan, yang digunakan dalam perhitungan pengembangan contoh reguler (pengembangan fp). Perhitungan contoh pengembangan (fp-development) yang terus-menerus akan menentukan indeks informasi yang paling sering muncul secara bersamaan (set item berturut-turut). Sementara itu, penghitungan contoh pengembangan (fp-development) biasa akan memberikan metode untuk menentukan pilihan. Eksplorasi ini bertujuan untuk menentukan desain pembelian obat di Apotek Sejati Sejaterah yang nantinya akan dijadikan informasi baru.
Perbandingan Arsitektur MobileNetV2 dan MobileNetV3 Dalam Klasifikasi Jenis Jeruk Wardhana, Sultan Fahresi Duta; Nugroho, Aryo
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 Mei (2025)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v16i1.916

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa MobileNetV2 dan MobileNetV3 dalam klasifikasi tiga jenis jeruk: Lemon, Jeruk Manis, dan Jeruk Nipis, menggunakan dataset 1.500 gambar. Dataset dikumpulkan selama tiga bulan dengan kamera DSLR, mencakup variasi dalam ukuran, warna, dan tekstur. Penelitian ini melibatkan pengumpulan, pembersihan, augmentasi gambar, pelatihan, dan evaluasi model. Kedua model dilatih dengan parameter yang sama, termasuk 5, 10, 15, dan 20 epoch. Hasilnya menunjukkan bahwa MobileNetV2 jauh lebih unggul dengan rata-rata akurasi 99,33%, dibandingkan MobileNetV3 yang hanya mencapai 42,97%. MobileNetV2 juga lebih efisien dalam penggunaan sumber daya komputasi, menjadikannya lebih cocok untuk aplikasi praktis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa MobileNetV2 lebih efektif dalam klasifikasi jenis jeruk dan dapat diimplementasikan dalam industri pertanian dan makanan. Penelitian lanjutan dapat menambah kelas buah dan menggunakan augmentasi data yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi.
Strategi Pemasaran Digital dalam Upaya Meningkatkan Penjualan Produk Brand Juanpirasi di Daerah Ujungberung Kota Bandung Azmii, Irfandi Nur; Santosa, Anggi Auryn
Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024)
Publisher : STMIK Dharmapala Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47927/jikb.v15i2a.918

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi pemasaran yang diterapkan oleh Juanpirasi serta dampaknya terhadap peningkatan penjualan. Melalui pendekatan kualitatif deskriptif, penelitian ini mengumpulkan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Juanpirasi menerapkan strategi bauran pemasaran 4P (Produk, Harga, Tempat, Promosi) dalam upaya meningkatkan penjualannya. Penerapan strategi promosi terbukti memberikan dampak positif yang signifikan terhadap peningkatan penjualan pada bulan Mei dan Juni 2024.

Page 42 of 44 | Total Record : 440

 40   41   42   43   44 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 16 No. 2 (2025): Vol. 16 No. 2 November (2025) Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 Mei (2025) Vol. 15 No. 2a (2024): Vol. 15 No. 2a Special Issue (2024) Vol. 15 No. 2 (2024): Vol. 15 No. 2 (2024) Vol. 15 No. 1 (2024): Vol. 15 No. 1 (2024) Vol. 14 No. 1 (2023): Vol. 14 No. 1 (2023) Vol. 13 No. 2a (2022): Vol. 13 No. 2a Special Issue (2022) Vol. 13 No. 2 (2022): Vol. 13 No. 2 (2022) Vol. 13 No. 1 (2022): Vol. 13 No. 1 (2022) Vol. 12 No. 2 (2021): Vol. 12 No. 2 (2021): Vol. 12 No. 2 (2021) Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021): Vol. 12 No. 1 (2021) Vol. 12 No. 2a (2021): Vol. 12 No. 2a Special Issue (2021) Vol. 11 No. 2a (2020): Special Issue Vol. 11 No. 2a (2020) Vol. 11 No. 2 (2020): Vol. 11 No. 2 (2020) Vol. 11 No. 1 (2020): Vol. 11 No. 1 (2020) Vol 11 No 1 (2020) Vol. 10 No. 2 (2019): Vol. 10 No. 2 (2019) Vol. 10 No. 1 (2019): Vol. 10 No. 1 (2019) Vol 10 No 2 (2019) Vol 10 No 1 (2019) Vol 10 No 1 (2019) Vol 9 No 2 (2018) Vol 9 No 2 (2018) Vol 9 No 1 (2018) Vol 9 No 1 (2018) Vol 8 No 2 (2017) Vol 8 No 2 (2017) Vol 8 No 1 (2017) Vol 8 No 1 (2017) Vol 7 No 2 (2016) Vol 7 No 1 (2016) Vol 6 No 2 (2015) Vol 6 No 1 (2015) Vol 5 No 2 (2014) Vol 5 No 1 (2014) Vol 4 No 2 (2013) Vol 4 No 1 (2013) Vol 3 No 2 (2012) Vol 3 No 1 (2012) Vol 2 No 2 (2011) Vol 2 No 1 (2011) Vol 1 No 1 (2010) More Issue