cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Walhidayat
Contact Email
walhidayat@unilak.ac.id
Phone
+628117532015
Journal Mail Official
jurnal.zonasi@unilak.ac.id
Editorial Address
Km. 8, Jl. Yos Sudarso, Rumbai - Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Zonasi: Jurnal Sistem Informasi
Published by Universitas Lancang Kuning
ISSN : 26567407     EISSN : 26567393     DOI : https://doi.org/10.31849/zn
Core Subject : Humanities, Science, Education, Social,
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media
ZONAsi merupakan media publikasi riset ilmiah, untuk kategori keilmuan informatika, lebih spesifik dalam bidang keilmuan human computer interaction / affection. jurnal ini berbasis online jurnal sistem, yang berafiliasi dengan beberapa jurnal dalam naungan institusi Universitas Lancang Kuning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 286 Documents
 20   21   22   23   24 
ANALISIS KELAYAKAN PEMILIHAN JURUSAN SISWA-SISWI SMA/SEDERAJAT DI ERA MERDEKA BELAJAR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Kolne, Maria Adventina; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Ullu, Hevi Herlina
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23016

Abstract

Di Era Merdeka Belajar menawarkan fleksibilitas yang lebih besar bagi siswa untuk memilih jurusan sesuai minat dan bakat, terutama bagi sekolah yang sudah menerapkan kurikulum merdeka belajar. Namun masih adanya kendala dalam proses pemilihan jurusan yaitu ada siswa masih bingung dalam memilih jurusan, dan juga sebagian siswa pilih jurusan tidak berdasarkan minat terutama pada mata pelajaran – mata pelajaran yang ada di jurusan tersebut sehingga mengakibatkan adanya kendala dalam proses belajar mengajar, dan proses pemilihan jurusan di SMAN PANTURA masih berbasis manual. Berdasarkan permasalahan yang ada membuat peneliti melakukan penelitian untuk mengetahui klasifikasi jurusan siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menerapkan analisis kelayakan menggunakan metode Naive Bayes dengan bahasa pemrograman Python, google colab. Data set yang dikumpulkan melalui hasil wawancara, observasi dan studi pustaka, sebanyak 119 siswa sebagai data training dan 91 data siswa sebagai data testing. Hasil penelitian untuk mengklasifikasi jurusan siswa di SMAN PANTURA menggunakan metode Naïve Bayes terdapat 3 jurusan yaitu IPA, BAHASA dan IPS. Dari jumlah data yang digunakan sebanyak 119 data training dan 91 data testing. Setelah dianalisis menggunakan python Pada data training terdapat 3 jurusan yaitu : IPA=29 siswa, BAHASA=10 siswa, dan IPS=80 siswa dengan Nilai akurasi yang diperoleh dari data training yaitu 65%. Sedangkan pada data testing diklasifikasi dalam 3 jurusan yaitu : IPA = 1 siswa, BAHASA = 14 siswa dan IPS = 76 siswa. Dari hasil klasifikasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa jika data yang digunakan berjumlah banyak maka tingkat nilai akurasi atau kualitas dari hasil klasifikasi semakin baik dan hasil penelitian menunjukkan bahwa penelitian ini dapat memberikan kontribusi atau nilai tambah bagi para guru dan siswa dalam hal mengklasifikasi jurusan siswa.
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PANGAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SMART Lestari, Kristina Ayu; Apsiswanto, Untoro
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24433

Abstract

Indonesia mengalami fenomena El Niño yang menyebabkan penurunan produksi beras akibat gagal panen di berbagai daerah. Untuk mengatasi masalah ini, pemerintah meluncurkan program bantuan pangan berupa distribusi beras 10 kg, yang bertujuan mengurangi krisis pangan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat miskin. Namun, beberapa penerima yang sebelumnya memenuhi kriteria telah mengalami peningkatan ekonomi, sehingga masyarakat yang lebih membutuhkan tidak mendapatkan bantuan secara adil. Untuk memastikan distribusi yang tepat sasaran, metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan dengan empat kriteria: penghasilan perbulan, jumlah tanggungan, usia penerima, dan jenis pekerjaan. Dari 530 data Keluarga Penerima Manfaat, dihasilkan pemeringkatan prioritas utama, di antaranya Bapak Slamet, Bapak Sugiyono, dan Bapak Firmansyah. Metode ini membantu pemerintah desa menentukan penerima bantuan secara objektif dan adil, meskipun keputusan akhir tetap berada di tangan pemerintah desa yang berwenang.
DETEKSI HATE SPEECH PADA PEMILU 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA MACHINE LEARNING Zamsuri, Ahmad; Djusar, Syahtriatna; Elvira, Elvira
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22049

Abstract

Pemilihan umum menjadi salah satu momen krusial dalam suatu negara untuk menentukan arah dan kepemimpinan. Namun, dengan berkembangnya teknologi digital, munculnya hate speech atau ujaran kebencian dapat merusak proses demokratis tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Klasifikasi pelecehan seksual menggunaka algoritma machine learning dengan pendekatan aspect base sentiment analysis Algoritma Machine Learning. Metode yang digunakan melibatkan pengumpulan data teks dari berbagai sumber online yang berkaitan dengan pelecehan seksual. Selanjutnya, dilakukan pemrosesan dan pemilihan fitur untuk membangun model deteksi. Algoritma Machine Learning seperti Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes akan diterapkan untuk melatih model tersebut dengan dataset yang telah diberi label. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset uji yang terdiri dari data teks yang belum pernah dilihat oleh model sebelumnya. Performa model dievaluasi berdasarkan metrik seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa sistem deteksi yang diusulkan mampu mengidentifikasi hate speech pada konten terkait pelecehan seksual dengan tingkat akurasi yang signifikan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam menjaga integritas proses pemilihan umum dengan mengurangi dampak negatif dari pelecehan seksual. Selain itu, penerapan algoritma machine learning dalam deteksi hate speech juga dapat menjadi dasar untuk pengembangan solusi yang lebih efektif dalam mengatasi tantangan serupa di masa depan.
PENERAPAN DJANGO DAN ADMINLTE DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENDATAAN ANAK TIDAK SEKOLAH DI PEMERINTAHAN DESA BARU KECAMATAN MANGGAR Tanjung, Muhammad Ali Akbar; Wibowo, Ari Purno Wahyu
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23600

Abstract

Mengingat jumlah anak tidak sekolah (ATS) yang meningkat setiap tahunnya, masalah anak tidak sekolah (ATS) di Desa Baru Kecamatan Manggar, menjadi masalah penting. Data yang dikumpulkan secara manual oleh pemerintah desa melalui Ketua RT, menyebabkan rekapitulasi data menjadi lebih lambat dan rentan terhadap kesalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem informasi berbasis web yang menggunakan framework Django, AdminLTE, dan database MySQL untuk mempercepat proses pendataan anak tidak sekolah dan meningkatkan ketepatan data yang dikumpulkan. Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak berbasis web untuk membangun sistem yang mampu mempercepat proses pendataan, meningkatkan efisiensi pengelolaan data sehingga memudahkan pembuatan kebijakan terkait penanganan anak tidak sekolah. Namun, sistem ini masih memerlukan pengembangan lebih lanjut terutama dalam validasi data serta perluasan ke platform berbasis mobile
PENGARUH BUDAYA POWER DISTANCE TERHADAP PENERIMAAN SIMRS DI RUMAH SAKIT MULTAZAM GORONTALO Olilingo, Fadhilah Linti; Paputungan, Irving Vitra; Setiaji, Hari
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24041

Abstract

Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit telah diterapakan di berbagai rumah sakit di Indonesia untuk peningkatan efisiensi dan efektivitass dalam pelayanan Kesehatan. Namun. Optimalisasi penerapan sistem ini masih menjadi tantangan, seperti yang terjadi di Rumah Sakit Multazam Gorontalo di mana terdapat kendala dalam penerimaan dan penggunaan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat perilaku staff dalam penggunaan sistem. Penelitian menggunakan metode kombinasi Task technology Fit (TTF) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dengan menambahkan pengaruh budaya power distance. Hasil menunjukkan bahwa niat perilaku staff untuk menggunakan SIMRS diperngaruhi variabel Data quality, System Realibility, Task technology Fit, Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating condition dan Power Distance sebesar 75,1 %. Hal ini menunjukkan masih ada beberapa faktor dalam penghambat efektivitas SIMRS, yaitu masih ada beberapa staff yang merasa kesulitan dalam mempelajari penggunaan sistem dan kurangnya dukungan dari atasan, rekan kerja, dan lingkungan organisasi sehingga turunnya niat penggunaan SIMRS.
The PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERJALANAN DINAS PADA BALAI PENJAMINAN MUTU PENDIDIKAN PROVINSI SUMATERA UTARA BERBASIS WEBSITE Alda, Muhamad; Chairullah, Andry; Utami, Yulia; Kumala, Winda
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24598

Abstract

Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (BPMP) Provinsi Sumatera Utara hingga saat ini belum memiliki sistem yang mengelola dokumen perjalanan dinas pegawai secara terintegrasi. Saat ini, mekanisme pengajuan dan pengelolaan perjalanan dinas masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan ketidakefisienan dalam penggunaan waktu dan biaya, serta meningkatkan risiko kesalahan dalam pengumpulan atau bahkan kehilangan dokumen. Penelitian ini bertujuan guna merancang sistem informasi berbasis website yang dapat mempermudah pengelolaan perjalanan dinas di BPMP Sumatera Utara. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan serta perancangan. Dengan sistem ini, pegawai dapat mengajukan dokumen perjalanan dinas secara online, memantau status pengajuan, dan menerima laporan perjalanan secara otomatis. Diharapkan, melalui implementasi sistem ini, proses perjalanan dinas bisa dilaksanakan dengan lebih terstruktur, transparan, serta efisien.
PENERAPAN METODE WATERFALL DALAM RANCANG BANGUN E- KATALOG BERBASIS WEBSITE PADA VERASALSA STUDIO KECANTIKAN Noviardiana, Niken; Sulastri, Sulastri
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24951

Abstract

Verasalsa Studio Kecantikan merupakan salah satu penyedia layanan jasa yang bergerak dibidang kecantikan yang berlokasi di Jalan Jempono Baru, Rt 11, Rw 01, No.19, Kel. Bangetayu Kulon, Kec. Genuk, Kota Semarang. Dalam 1 tahun terakhir jumlah pelanggan mencapai ±2.500 pelanggan, dengan rata-rata 200 pelanggan setiap bulan. Selama ini sistem reservasi masih menggunakan cara manual, mulai dari reservasi, pengelolaan produk, pengelolaan data pelanggan dan laporan. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem baru untuk memperbaiki kelemahan-kelemahan pada sistem lama. Sistem ini dirancang menggunakan Framework Codeigniter 3 dengan database MySQL, dan menggunakan metode Waterfall dalam membuat perancangannya. Pengujian sistem ini menggunakan BlackBox Testing dan dalam proses pengujian UAT menggunakan kuisioner yang melibatkan 10 responden memperoleh presentase sebesar 85%. Dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat berjalan dengan baik dan berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna.
IMPLEMENTASI METODE FEFO DALAM MANAJEMEN STOK BARANG Manik, Hazizah; Alda, Muhamad
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.24995

Abstract

Pengelolaan stok barang yang efisien merupakan elemen penting dalam operasional bisnis, terutama bagi usaha dagang seperti UD. Erni. Kesalahan dalam manajemen stok dapat menyebabkan kerugian, baik akibat kedaluwarsa barang maupun ketidakseimbangan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode First Expired, First Out (FEFO) dalam manajemen stok barang pada UD. Erni guna memastikan barang yang mendekati tanggal kedaluwarsa terjual terlebih dahulu. Metode ini diterapkan pada sistem berbasis teknologi informasi untuk mempermudah pengelolaan stok secara real-time dan akurat. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dikembangkan memberikan notifikasi otomatis ketika barang mendekati masa kedaluwarsa dan memprioritaskan barang tersebut dalam daftar penjualan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan metode FEFO dapat meningkatkan efisiensi manajemen stok, mengurangi risiko kerugian akibat barang kedaluwarsa, dan meningkatkan kepuasan pelanggan melalui ketersediaan produk berkualitas. Penelitian ini memberikan solusi praktis bagi UMKM seperti UD. Erni untuk mengoptimalkan manajemen stok barang berbasis teknologi
OPTIMALISASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS MENGGUNAKAN GRIDSEARCHCV Saputra, Eko Ikhwan; Anam, M. Khairul; Yenni, Heda; Hamdani, Hamdani; Zamsuri, Ahmad
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.17800

Abstract

Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu algoritma Machine Learning yang umum digunakan untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi. SVM sangat baik digunakan untuk klasifikasi biner, tetapi masih kurang optimal dalam melakukan klasifikasi multi-class. SVM masih mendapatkan akurasi yang rendah dalam melakukan klasifikasi multi-class, rentang akurasi yang didapatkan sekitar 52% - 62%. Ketidak konsistenam SVM dalam melakukan klasifikasi multi-class perlu dilakukan perbaruan agar lebih baik lagi. Penelitian ini menggunakan dataset opini masyarakat tentang Pariwisata Yogyakarta, label dari dataset adalah representasi dari wisatawan. Jumlah data wal yang diperoleh adalah 4121 baris, memiliki 5 label dalam hal ini pelabelan Aspect-Based Sentiment Analysis. Penelitian ini memiliki tahpaan data acuisition, pre-processing data, feature extraction, feature selection, modelling dan evaluasi. Penelitian ini melakukan percobaan pada 2 kernel SVM yang berbeda, yaitu linear dan rbf. Kemudian dilakukan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV untuk mendapatkan parameter terbaik dari algoritma SVM. GridSearchCV dapat meningatkan akurasi SVM dengan kernel linear dengan nilai peningkatan tertinggi nya mencapai 7%. Akurasi pada kernel Rbf lebih tinggi yaitu 67,4% setelah dilakukan hyperparameter tuning.
KLASTERISASI TINGKAT KEPEDULIAN MASYARAKAT KOTA PEKANBARU TERHADAP BENCANA KEBAKARAN DENGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS Fadrial, Yogi Ersan; Yunefri, Yogi; Sutejo, Sutejo; Fajrizal, Fajrizal; Syahtriatna, Syahtriatna
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.22615

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klusterisasi tingkat kepedulian masyarakat Kota Pekanbaru terhadap bencana kebakaran menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Metode klusterisasi ini diterapkan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan tingkat kepedulian mereka terhadap bencana kebakaran, sehingga dapat membantu dalam perencanaan penanganan dan mitigasi bencana. Dalam penelitian ini, data mining clustering digunakan untuk menganalisis pola kepedulian masyarakat dengan memanfaatkan tools Google Colaboratory. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang kelompok-kelompok masyarakat yang memiliki tingkat kepedulian berbeda terhadap bencana kebakaran di Kota Pekanbaru.

Page 22 of 29 | Total Record : 286

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025 Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024 Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): Publication Periodic ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi. Vol. 4 No. 1 (2022): Publikasi Artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Maret 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Sistem Informasi dan Implementasi Teknologi Untuk Kebermanfaatan Sosial 2022: Edisi Khusus: Teknologi Informasi bagi kebermanfaatan dunia pendidikan Vol. 3 No. 2 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2021 Vol. 2 No. 1 (2020): Publikasi Artikel Jurnal ZONAsi untuk periode ke - 3, Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol 1 No 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2019 Vol 1 No 1 (2019): ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi More Issue