cover
Contact Name
Walhidayat
Contact Email
walhidayat@unilak.ac.id
Phone
+628117532015
Journal Mail Official
jurnal.zonasi@unilak.ac.id
Editorial Address
Km. 8, Jl. Yos Sudarso, Rumbai - Pekanbaru, Riau
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
Zonasi: Jurnal Sistem Informasi
ISSN : 26567407     EISSN : 26567393     DOI : https://doi.org/10.31849/zn
ZONAsi merupakan media publikasi riset ilmiah, untuk kategori keilmuan informatika, lebih spesifik dalam bidang keilmuan human computer interaction / affection. jurnal ini berbasis online jurnal sistem, yang berafiliasi dengan beberapa jurnal dalam naungan institusi Universitas Lancang Kuning.
Articles 286 Documents
ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI ABSENSI DIGIHC MENGGUNAKAN METODE TAM PADA BANK ABC Mariana, Rela; Zulhalim, Zulhalim; Sianipar, Anton Zulkarnain
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.25805

Abstract

Penerapan teknologi informasi terus meningkat di berbagai bidang kehidupan untuk memberikan kemudahan dalam menyelesaikan pekerjaan. Salah satu implementasi teknologi informasi adalah penggunaan aplikasi absensi yang dirancang untuk mendukung operasional perusahaan dan meningkatkan kualitas kinerja pegawai. Human Resources Information System (HRIS) menjadi sistem yang umum digunakan perusahaan untuk mengelola data kepegawaian, seperti kehadiran, penggajian, manajemen kinerja, hingga rekrutmen. Implementasi HRIS juga meningkatkan kepuasan karyawan melalui transparansi dan kemudahan akses terhadap informasi kepegawaian. Bank ABC telah mengadopsi HRIS melalui aplikasi DigiHC, yang menyediakan berbagai fitur seperti absensi, informasi kepegawaian, pelatihan, dan evaluasi pegawai berdasarkan pola absensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerimaan aplikasi DigiHC menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan fokus pada faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan, kepuasan, serta produktivitas pegawai. Melalui tinjauan literatur dan analisis sebelumnya, penelitian ini mengidentifikasi variabel penting seperti persepsi kemanfaatan, kemudahan penggunaan, serta faktor-faktor lain yang memengaruhi penerimaan teknologi. Studi ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi perbaikan, meningkatkan efisiensi operasional, dan menciptakan lingkungan kerja yang adaptif terhadap perkembangan teknologi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENGETAHUI POLA PENEMPATAN BUKU DI PERPUSTAKAAN DAERAH TTU Nenat, Agustinus Ardiyanto; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Gelu, Leonard Peter
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26520

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pengelolaan dan pelayanan perpustakaan. Perpustakaan sebagai pusat informasi publik dituntut untuk mengikuti perkembangan zaman melalui penerapan teknologi informasi guna meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan. Seiring bertambahnya koleksi, perpustakaan menyimpan ribuan buku dari berbagai kategori, yang membuat proses pencarian buku menjadi tidak efisien jika tata letaknya tidak diatur dengan baik. Salah satu tantangan utama yang dihadapi adalah pengelolaan tata letak buku agar lebih terstruktur, efisien, dan mampu meningkatkan kenyamanan pengunjung dalam mencari dan meminjam buku. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pola peminjaman buku serta mengoptimalkan tata letak buku di Perpustakaan Daerah Timor Tengah Utara (TTU) berdasarkan hubungan antar buku yang sering dipinjam secara bersamaan. Untuk mencapai tujuan tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth), sebuah metode data mining yang digunakan untuk menemukan pola asosiatif antar item dalam transaksi peminjaman. Data yang digunakan berupa 435 transaksi peminjaman buku yang dicatat selama periode Januari hingga Desember 2024. Tahapan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data, preprocessing untuk membersihkan dan menyusun data, pembentukan struktur FP-Tree, serta proses ekstraksi aturan asosiasi menggunakan parameter minimum support sebesar 5% dan minimum confidence sebesar 75%. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan bantuan platform Google Colaboratory. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth mampu mengidentifikasi sebanyak 139 aturan asosiasi yang valid, seluruhnya memenuhi ambang batas nilai confidence di atas 75%. Temuan ini menunjukkan adanya keterkaitan yang konsisten antara beberapa buku yang sering dipinjam bersamaan oleh pengunjung. Informasi tersebut sangat berguna dalam penyusunan tata letak buku yang lebih optimal, yakni dengan menempatkan buku-buku yang saling berelasi dalam rak yang berdekatan. Dari hasil penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa algoritma FP-Growth merupakan pendekatan yang efektif dan efisien dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk meningkatkan penataan koleksi dan kualitas layanan di lingkungan perpustakaan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS KAYU BERKUALITAS BAGI PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Abi, Maria Oktavian; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26521

Abstract

Dalam memproduksi furniture kayu merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk kerajinan mebel. Mebel adalah salah satu produk kayu olahan yang pertumbuhannya amat pesat dalam beberapa dekade terakhir ini. Namun para pegusaha mebel seringkali mengalami kesulitan dan kewalahan dalam pemilihan kayu sebagai bahan produksi mebel. Proses pemilihan kayu untuk bahan kerajinan mebel yang masih manual membutuhkan waktu yang lama dalam pemilihannya, sehingga hasilnya kurang optimal dan efisien. Selain itu, kurangnya pengetahuan tentang pemilihan spesifikasi kayu yang baik untuk dijadikan bahan pembuatan mebel maka mebel yang dibuat tidak tahan lama, cepat lapuk dan rapuh. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kualitas kayu dalam penelitian ini, yaitu sifat fisik kayu, tekstur kayu, warna kayu, diameter kayu, harga kayu, kekeringan kayu dan corak kayu dan 5 alternatif  yaitu : kayu jati, kayu jati putih, kayu mahoni, kayu akasia, dan kayu merah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan jenis kayu berkualitas bagi produksi mebel, yang diharapkan dapat membantu pengusaha mebel Jepara dalam memberikan solusi  pengambilan keputusan yang tepat dalam pemilihan jenis kayu sebagai bahan pembuatan furniture serta memberikan rekomendasi jenis kayu mebel terbaik dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory, Bahasa pemrograman php dan database MySql. sehingga, dalam kasus ini didapatkan kayu Jati (A1) sebagai pilihan kayu terbaik yang direkomendasikan untuk dijadikan bahan produksi mebel, dengan besar nilai yang diperoleh yaitu 0,765.
PENINGKATAN KINERJA SUPPORT VECTOR MACHINE MENGGUNAKAN MODEL BAHASA BERT UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN DENGAN DATASET TERBATAS Iffa, Marwika Rifattul; Agustian, Surya; Safaat, Nazruddin; Irsyad, Muhammad
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26847

Abstract

Media sosial kini menjadi ruang penting bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini secara terbuka terhadap berbagai isu terkini, salah satunya melalui platform X  yang populer di kalangan pengguna internet. Platform ini sering digunakan sebagai sumber data klasifikasi sentimen guna mengungkap persepsi masyarakat terhadap peristiwa-peristiwa yang terjadi, khususnya di bidang politik dan pemerintahan. Namun, keterbatasan dataset menjadi tantangan utama dalam proses klasifikasi karena kondisi tersebut dapat mempengaruhi akurasi dan validitas sentimen yang dihasilkan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan kombinasi algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan fitur Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) yang terbukti efektif dalam menangkap konteks bahasa secara mendalam. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan performa klasifikasi sentimen terkait pengangkatan Kaesang Pangarep sebagai Ketua Umum Partai Solidaritas Indonesia (PSI) pada media sosial X. Metode penelitian meliputi tahap preprocessing text, ekstraksi fitur menggunakan BERT, serta penerapan SVM dalam proses klasifikasi sentimen. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model kombinasi tersebut berhasil meningkatkan F1-Score secara signifikan sebesar 3% pada data uji. Hal ini menandakan model bahasa BERT dapat meningkatkan performa SVM dalam klasifikasi sentimen
ANALISIS PERBANDINGAN APLIKASI BELANJA ONLINE INDONESIA DAN TIONGKOK DENGAN SYSTEM USABILITY SCALE Hakim, Bhustomy; Hazimah, Malahayati
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.21253

Abstract

Shopee merupakan aplikasi belanja online Indonesia yang paling populer digunakan, sedangkan Taobao merupakan aplikasi belanja online Tiongkok terbesar yang merajai negara tersebut dalam pemenuhan kebutuhan masyarakat. Kedua aplikasi Indonesia (Shopee) dan Tiongkok (Taobao) ini memiliki tipe user interface yang dapat dibilang mirip dan keduanya menjadi e-commerce paling laris dipakai. Kesuksesan dalam e-commerce ini berdasarkan kepada ketertarikan pengguna dalam pemakaian aplikasi dengan tampilannya (user interface) yang baik. Usability merupakan faktor penting dalam aplikasi yang harus diperhatikan dan dapat diuji dengan pemberian nilai kriteria yang terkait dengan kemudahan user interface pada aplikasi. Salah satu cara untuk menguji usability adalah dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat nilai usability. Menurut metode SUS, pengukuran usability dibagi menjadi 3 aspek; effectiveness, efficiency dan satisfaction. Penelitian ini akan berfokus pada perbandingan pengujian tingkat usability aplikasi belanja online Indonesia (Shopee) dan Tiongkok (Taobao) berdasarkan ketiga aspek usability yang diukur menggunakan metode System usability scale (SUS). Dalam penilitian ini, Shopee Indonesia lebih unggul dari Taobao dari segi komponen efektivitas dengan predikat “Excellent” dengan nilai 81.67 dan predikat “Good” untuk komponen efisiensi dengan nilai 75.52 dengan gap nilai kurang lebih 4 poin. Sedangkan dari segi komponen kepuasan memiliki nilai yang sama yaitu 75.42.
OPTIMALISASI LAYANAN FREELANCE MELALUI PENGEMBANGAN APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS MOBILE Sinaga, Joy Nasten; Limbong, Ricky Paian
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.24563

Abstract

Marketplace Freelance Service adalah platform yang menghubungkan freelancer sebagai penyedia jasa dengan klien sebagai pencari jasa, memungkinkan transaksi layanan secara online. Namun, terdapat tantangan dalam proses pembayaran honor yang kurang efisien, di mana freelancer sering kali tidak menerima honor tepat waktu, sementara klien merasa tidak nyaman membayar penuh di awal kontrak. Selain itu, freelancer tidak memiliki bukti otentik berupa Laporan Penghasilan yang merinci pendapatan mereka, yang penting sebagai referensi melamar pekerjaan atau untuk negosiasi gaji. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Aplikasi Mobile Marketplace Freelance Service sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dengan pemodelan berbasis React Native dan Node.js untuk aplikasi mobile, serta React.js dan Node.js untuk aplikasi back-end. Database dikelola menggunakan MySQL. Aplikasi yang dihasilkan mendukung tiga jenis pengguna: freelancer, klien, dan admin, sehingga menciptakan ekosistem layanan yang lebih efisien dan transparan
ANALISIS SENTIMEN ISU DUGAAN KORUPSI IMPOR GULA PADA KEMENTRIAN PERDAGANGAN DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING marbun, Hanna Bhylle Enjelina; Yusuf, Ridwan
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Korupsi merupakan salah satu isu besar yang memiliki dampak negatif signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan masyarakat. Khusus pada sektor perdagangan . Emosi Masyarakat menjadi topik utama dalam memberikan komentar terkait isu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu dugaan korupsi impor gula pada Kementerian Perdagangan melalui media sosial X.com (Twitter) menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan analisis sentimen berbasis Vader Sentiment. Data yang digunakan terdiri dari 1021 tweet yang diambil melalui crawling data menggunakan Google Colab. Proses analisis meliputi beberapa tahap preprocessing, antara lain cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa mayoritas tweet memiliki sentimen netral (95,2%), diikuti dengan sentimen negatif (2,9%) dan positif (1,9%). Kata "korupsi" muncul sebanyak 880 kali dalam tweet dengan sentimen netral, menandakan dominasi percakapan yang berfokus pada informasi tanpa sikap tegas. Meskipun terdapat sedikit sentimen positif, hal ini mencerminkan harapan terhadap pemberantasan korupsi. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman publik terkait persepsi terhadap isu dugaan korupsi impor gula dan pentingnya meningkatkan transparansi serta kepercayaan publik terhadap penegakan hukum
OPTIMALISASI PROSES BISNIS UMKM MELALUI USER INTERFACE SISTEM POINT OF SALE (STUDI KASUS: CIRENG ASGARD) Putra Pratama, Rd Muhammad Sopian; Alijoyo, Franciskus Antonius; Sofiah, Efi
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.24807

Abstract

Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, jumlah UMKM di Indonesia meningkat dari 59,2 juta unit pada 2015 menjadi 64,2 juta unit pada 2022, menyumbang 61,1% terhadap PDB. Namun, banyak UMKM, termasuk Cireng Asgard, menghadapi kendala pencatatan manual seperti risiko kehilangan data, kesalahan input, dan lambatnya pengelolaan stok. Penelitian ini merancang user interface sistem Point of Sale (POS) berbasis Goal-Directed Design untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna. Prototype POS yang dihasilkan mendukung pencatatan transaksi real-time, pengelolaan stok, serta laporan penjualan terstruktur. Uji usability menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor 86,33 untuk pelanggan, 86,43 untuk tim operasional, dan 85,83 untuk tim manajerial, masuk kategori B. Hasil ini menunjukkan bahwa prototype mudah digunakan, mudah dipelajari, dan memberikan kepuasan tinggi bagi pengguna.
IMPLEMENTASI WEBSITE PENYEWAAN BUSANA FORMAL DAN KOSTUM BERBASIS CODEIGNITER DENGAN METODE WATERFALL Naqiyyah, Salsa Bila; Februariyanti, Herny
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.24898

Abstract

Toko Hanny Semarang, yang terletak di Kauman Semarang Tengah, menyediakan penyewaan busana formal dan kostum, termasuk busana pengantin, pakaian tradisional, jas, serta kostum karakter dan animasi. Saat ini, Toko Hanny menggunakan sistem penyewaan konvensional untuk mengelola stok, mencatat transaksi, dan pembayaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan situs web penyewaan kostum dan busana formal menggunakan metode waterfall dengan Framework Codeigniter 3. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, pembuatan diagram kode, pengujian, dan pemeliharaan. Data diperoleh melalui observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan sistem dan alur kegiatan. Hasil penelitian adalah sebuah website yang dilengkapi fitur pengelolaan produk, pemesanan, pengembalian dan pelaporan, sehingga dapat meningkatkan pelayanan dan mempermudah operasional Toko Hanny Semarang.
PERBANDINGAN MODEL PENDEKATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN DAN MODEL KLASIK TERHADAP MINAT E-WALLET Widyasmara, Bunga Aulia; Pebrianggara, Alshaf; Kriya Almanfaluti, Istian; Prasojo, Bayu Hari
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/rp6n6460

Abstract

Kemajuan teknologi yang semakin pesat membawa dampak perubahan pada seluruh aspek khususnya pada sektor pembayaran. Dompet elektronik atau e-wallet saat ini menjadi tren dimasyarakat karena fleksibilitas dan kenyamanannya. Namun adopsi e-wallet tidak lepas dari beberapa faktor yang mempengaruhi minat konsumen untuk menggunakannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh keamanan, privasi dan e-trust terhadap minat penggunaan e-wallet di Indonesi, dengan membandingkan dua metode, yaitu Jaringan Saraf Tiruan dan Regresi Linear Berganda menggunakan SPSS dan MATLAB. Analisis perbandingan dilakukan untuk mengidentifikasi metode yang memiliki tingkat akurasi paling baik. Jumlah populasi yang digunakan dalam penlitian ini dihitung menggunakan rumus Lemeshow, yang menghasilkan 165 reponden. Hasil penelitian menujukan bahwa metode Jaringan Saraf Tiruan memberikan hasil analisis yang jauh lebih baik dibandingkan Regresi Linear Berganda dengan hasil nilai yang didapat di setiap variable mendekati angka target yang diharapkan, sedangkan regresi linear berganda memberikan hasil yang kurang optimal khususnya pada variable keamanan dan privasi.

Filter by Year

2019 2025


Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025 Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024 Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): Publication Periodic ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi. Vol. 4 No. 1 (2022): Publikasi Artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Maret 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): Sistem Informasi dan Implementasi Teknologi Untuk Kebermanfaatan Sosial 2022: Edisi Khusus: Teknologi Informasi bagi kebermanfaatan dunia pendidikan Vol. 3 No. 2 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2021 Vol. 2 No. 1 (2020): Publikasi Artikel Jurnal ZONAsi untuk periode ke - 3, Maret 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol 1 No 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2019 Vol 1 No 1 (2019): ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi More Issue