cover
Contact Name
Prof. Dr. H. Jufriadif Na`am, S.Kom, M.Kom
Contact Email
jufriadifnaam@upiyptk.ac.id
Phone
+6287895670026
Journal Mail Official
jidt@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Kampus Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang, Sumatera Barat - 25221
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi
ISSN : 27149730     EISSN : 27149730     DOI : https://doi.org/10.37034/jidt
Core Subject : Science,
Jurnal Informasi & Teknologi media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi.
Articles 378 Documents
Pengukuran Kinerja Menggunakan ITIL V3 Divisi IT Operation PT XYZ Harry Setiawan; Sfenrianto Sfenrianto
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/jidt.v5i1.281

Abstract

Dalam membangun suatu sistem dalam suatu organisasi TI diperlukan adanya dukungan dari suatu IT Service yang mampu menyesuaikan kebutuhan bisnis secara terus menerus. Layanan TI terutama berjalan dan tumbuh dari dalam perusahaan. Perpustakaan Infrastruktur Teknologi Informasi (ITIL) adalah kerangka kerja yang paling umum diadopsi untuk manajemen layanan TI. Memulai penggunaan ITIL dapat dilakukan dengan mengidentifikasi area yang dapat dikembangkan dan mengukur situasi saat ini. Ini akan membantu untuk mengetahui kondisi masa depan yang diinginkan dan menjadi dasar untuk menemukan solusi untuk meningkatkan kinerja berdasarkan ITIL. Pengukuran maturity level merupakan salah satu metode yang umum digunakan untuk mendefinisikan situasi saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami seberapa baik sebuah tim dari perusahaan kecil melakukan bisnis dengan menggunakan tingkat kedewasaan. Proses perbaikan tujuh langkah dari ITIL dipilih yang diadaptasi sebagai panduan untuk melaksanakan seluruh rangkaian penelitian ini. Riset dilakukan dengan melakukan maturity assessment dan wawancara pada perusahaan kecil yang bergerak di bidang IT services. Pengukuran dilakukan sebanyak 2 kali. Pada awalnya berfungsi untuk mengetahui kondisi sebelum dilakukan pengukuran dan perbaikan. Riset di divisi IT Operations XYZ mengungkapkan bahwa implementasi ITIL dapat meningkatkan maturity level sesuai dengan tujuan manajemen perusahaan. Pada akhirnya, implikasi dari penelitian ini akan memberikan manajemen perusahaan faktor dan solusi untuk meningkatkan kinerja berdasarkan implementasi ITIL.
Penerapan Deep Learning untuk Pengenalan Tulisan Tangan Bahasa Aksara Lota Ende dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Networks Rofinus Aryanto; Mochmad Alfan Rosid; Suhendro Busono
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.313

Abstract

Aksara Lota merupakan turunan dari aksara Bugis. Orang Bugis yang hidup di Ende membawa peradaban dan budaya, termasuk aksaranya. Menurut catatan sejarah, naskah Lota berakhir sekitar abad ke-16, dan pada masa pemerintahan Raja XIV Goa, I Mangnrangi Daeng Manrabia bergelar Sultan Alauddin (1593- 1639). Selama proses adaptasi, aksara Ende dikembangkan setelah sistem Ende menjadi aksara Lota. Aksara Ende awalnya ditulis menggunakan ujung pisau pada atas kertas wunu koli (daun lontar) sebelum kertas tadi masuk ke Nusantara. Aksara Lontar sebenarnya asal menurut luar wilayah Flores yaitu Bugis yg dikenal menggunakan Aksara Lontar (aksara Bugis).Media komunikasi pada tahun 90-an. Metode yang digunakan dalam penelitian yakni metode prediksi pengenalan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Data yang digunakan berasal dari tulisan tangan responden yang dipindai dengan total banyaknya data sebanyak 700 citra data. Berdasarkan pengujian diketahui bahwa performa neural network dipengaruhi oleh jumlah iterasi. Performa akurasi meningkat pada iterasi ke-0 sampai dengan iterasi ke-20, akan tetapi untuk iterasi ke-40 sampai dengan iterasi ke-100 tidak mengalami perubahan yang cukup signifikan, akurasi dalam rentang iterasi 40-100 cukup stabil berada pada satu titik. Hasil dari pengujian algoritma CNN menggunakan bahasa pemrograman python mendapatkan akurasi 100%. .
Rancang Bangun Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat ITSK Sugeng Hartono Imam Imam; Alfan Ridha
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.316

Abstract

ITSK Sugeng Hartono mempunyai unit kegiatan (Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat) LPPM yang memiliki fungsi sebagai pengelola semua kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang dilaksanakan oleh dosen yang bertujuan meningkatkan kualitas dosen dan melaksanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi. LPPM ITSK Sugeng Hartono selama ini masih menggunakan proses pengelolaan data secara manual menggunakan excel dan word mengakibatkan integritas dan keamanan data yang tidak terjamin, adapun proses distribusi data yang masih menggunakan proses manual yaitu pengiriman email dan sosial media sehingga proses pengiriman informasi semakin melambat.Guna mengatasi masalah tersebut dirancang aplikasi sistem informasi penelitian dan pengabdian kepada masyarakat yang bertujuan untuk mempermudah pengiriman informasi dan data serta memberikan kemudahan kepada pengelola. Aplikasi sistem informasi LPPM ITSK Sugeng Hartono berbasis web-based dengan tujuan memberikan kemudahan akses kepada dosen dan reviewer serta pengelola sistem. Sistem dirancang menggunakan framework laravel 8 dan penyimpanan menggunakan PostgreSQL.
Analisis dan Pemodelan Sistem Informasi Penjadwalan Perkuliahan Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting Nurhaeni Nurhaeni; Liliana Swastina; Subhan Panji Cipta
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.317

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang sangat penting sebagai awal dari proses belajar mengajar agar dapat terlaksana dengan teratur, baik bagi dosen yang mengajar maupun mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penggambaran sistem ini menggunakan metode pendekatan berorientasi objek dengan alat bantu pemodelan UML (Unified Modeling Language) dan menggunakan metode pengembangan sistem model prototipe sebagai acuan tahapan penelitian. Penelitian ini merupakan tahap awal dalam membangun sistem informasi penjadwalan kuliah. Hasil penelitian ini berupa model penerapan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (FSAW) untuk optimasi sistem informasi penjadwalan mata kuliah.
Self Assessment Manajemen Layanan Menggunakan Framework Information Technology Infrastructure Library (ITILv4) Pada Incident Management Rumah Sakit Hermina, Lembean, Sulawesi Utara Joe Yuan Mambu; Ernest Matindas; Stenly Adam; Toetik Wulyatiningsih
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.319

Abstract

Di era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing dengan merumuskan kebijakan-kebijakan strategis, termasuk efisiensi organisasi, manajemen, dan sumber daya manusia. Rumah Sakit Hermana Lembean di wilayah Minahasa Utara memiliki visi untuk menjadi pusat pelayanan kesehatan terbaik di wilayahnya. Untuk meningkatkan layanan teknologi informasi, banyak rumah sakit menerapkan kerangka kerja ITIL sebagai panduan terbaik dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola layanan teknologi informasi mereka. Sistem Manajemen Teknologi Informasi (ITSM) di rumah sakit menjadi semakin penting untuk memastikan layanan kesehatan yang efektif dan efisien. Jaminan ketersediaan layanan menjadi hal yang penting, dan penanganan insiden-insiden yang tepat sangat diperlukan untuk memastikan bahwa layanan TI tetap tersedia dan dapat mendukung pelayanan kesehatan lebih efektif. Salah satu insiden atau masalah yang biasanya terjadi adalah duplikasi data pada system dan server down, yang membutuhkan evaluasi untuk meningkatkan performa layanan TI dengan mengacu pada best practice yaitu framework ITIL V3. Penerapan kerangka kerja ITIL dapat membantu Rumah Sakit Hermana Lembean dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengelola layanan teknologi informasi mereka dengan lebih efektif. Dari hasil self-assessment menunjukkan bahwa institusi ini hanya mencapai level 1.5, sehingga disarankan agar perusahaan bisa membuat kebijakan perusahaan pada penggunaan level Prerequisites.
Identifikasi Level Kapabilitas IT Governance Menggunakan Framework Cobit 2019 Pada PT Icon+ Joe Yuan Mambu; Virjin Fanesa; Maestro Pythagoras; Cherry Lumingkewas
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.322

Abstract

Teknologi informasi sudah menjadi salah satu bagian penting bagi setiap organisasi perusahaan, sehingga tidak heran banyak perusahaan menganggap bahwa TI dapat memberikan nilai tambah bagi keberhasilan bisnis perusahaan. Dengan menerapkan TI, tidak hanya mendukung jalannya proses bisnis perusahaan tetapi bisa menjadi sumber peluang untuk mendapatkan competitive advantage. Saat ini investasi TI sudah banyak dilakukan oleh perusahaan, oleh sebab itu perlu dilakukan pengukuran terhadap pengelolaan TI, sehingga keberadaan TI dapat dirasakan kegunaannya. COBIT 2019 merupakan salah satu kerangka kerja audit yang dapat digunakan untuk mengelola dan mengontrol tata kelola teknologi informasi. PT Indonesia Comnet Plus kantor perwakilan Suluttenggo merupakan objek perusahaan dari penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui apakah penerapan tata kelola TI pada PT Indonesia Comnets Plus Suluttenggo telah mencapai capability level yang telah diharapkan dan bagaimana tingkat kesenjangan yang ada pada tata kelola TI di PT Indonesia Comnets Plus Suluttenggo berdasarkan framework COBIT 2019. Setelah dilakukan analisa terhadap sebelas design factor COBIT 2019, didapati 3 objectives prioritas yang memiliki target kapabilitas level 4 dengan nilai 75% yaitu EDM01, APO04, BAI02. Kemudian dilakukan perhitungan capability level for process dan didapati setiap objectives prioritas mendapatkan kapabilitas level 4 dengan kategori rating process activites yaitu fully achieved.
Analisis Manajemen Risiko IT Menggunakan COBIT5 Pada Domain APO12 Rievaldy Ardhyka; Afifah Fidaiyah; Ruci Meiyanti
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.325

Abstract

Terdapat risiko saat penggunaan TI yang dapat mengakibatkan proses bisnis menjadi kurang optimal. Hal ini menyebabkan kerugian finansial dan berbagai kejadian lain yang dapat merugikan perusahaan, tidak terkecuali PT. XYZ. Untuk mengatasi hal tersebut, setiap organisasi atau perusahaan harus memiliki manajemen risiko di bidangnya. Manajemen risiko yang tepat dalam teknologi informasi diperlukan untuk mengurangi risiko seperti adanya kendala pada aplikasi atau infrastruktur, penyalahgunaan akses aplikasi, data, dan infrastruktur, kehilangan atau rusaknya data dan informasi, serta yang lainnya. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini melakukan analisis manajemen risiko TI di PT. XYZ menggunakan framework COBIT 5 menggunakan domain APO (Align, Plan, Organize)12. Hasilnya menunjukkan risiko yang mungkin berbahaya serta menawarkan penyelesaian akan mengurangi kemungkinan kerugian. Selain itu, hasil evaluasi tingkat kemampuan manajemen TI proses APO12 menunjukkan bahwa kondisi saat ini (As Is) dalam manajemen risiko berada di level 4 (Predictable Process). Sementara itu, tingkat kemampuan kondisi yang diharapkan (To Be) dalam mengelola risiko TI adalah pada level 5 (Optimizing Process).
Penanganan Imputasi Missing Values pada Data Time Series dengan Menggunakan Metode Data Mining Muhammad Riko Anshori Prasetya; Arif Mudi Priyatno; Nurhaeni
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.324

Abstract

Pengumpulan data untuk perkiraan cuaca menjadi sangat penting untuk dilakukan untuk meningkatkan kualitas dari perkiraan cuaca tetapi seringkali data yang didapatkan untuk melakukan perkiraan cuaca tersebut terdapat data yang hilang (missing values). Untuk mengatasi permasalahan missing values, metode yang paling umum dilakukan adalah dengan melakukan sebuah imputasi terhadap missing values tersebut. Agar dapat melakukan imputasi pada data yang terdapat missing values tersebut dibutuhkan suatu metode imputasi. Pada penelitian ini, metode imputasi yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode konvensional yaitu dengan menggunakan mean dan nilai maksimum dan metode data mining yang menggunakan KNN dan Neural Network. Dari ujicoba yang dilakukan didapatkan jika Metode KNN memiliki nilai RMSE yang terendah.
Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Deep Neural Network dengan Memanfaatkan Internet of Things Irpanudin; Reka; Reni Nur Anggraeni; Panji Pratama; Alun Sujjada; Anggun Fergina
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.330

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyakit yang paling mematikan di dunia. Deteksi dini dan pencegahan adalah kunci untuk mengurangi jumlah kematian akibat penyakit jantung. Metode deep neural network (DNN) telah digunakan dalam berbagai aplikasi kesehatan, termasuk dalam prediksi penyakit jantung. Namun, untuk membuat prediksi yang akurat dan efektif, diperlukan data yang berkualitas dan terus-menerus. Salah satu solusi untuk mengumpulkan data yang berkualitas adalah dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat mengumpulkan data secara terus-menerus dan real-time dari berbagai perangkat. metode deep neural network untuk memprediksi penyakit jantung menggunakan data yang dikumpulkan melalui teknologi Internet of Things. Pengumpulan data dari salah satu parameter detak akan diproses dan dibagi menjadi set data pelatihan dan set data pengujian. Setelah melatih model DNN, selanjutnya dilakukan evaluasi terhadap model tersebut dengan menggunakan set data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode deep neural network dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things dapat memberikan hasil prediksi yang akurat dan efektif dalam memprediksi penyakit jantung. Dan akan divisualisasikan menggunakan Tableau.
Sistem Informasi Penyeleksian Calon Karyawan Menggunakan Metode Waterfall pada Alawuri Kebuli Handito Bagaskoro; Fadiilah Ardhitian; Alghifari Waluya Baskara; Afwan Budi Setiawan
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i2.337

Abstract

Pesatnya pekembangan teknologi saat ini membuat bidang apapun berbasis online sangat merajalela, salah satunya dalam bidang pencarian kerja. Permasalahan yang sering terjadi dalam proses penyeleksian calon karyawan secara konvensional salah satunya adalah Human Resource Development (HRD) harus mengecek CV dan melakukan interview para pelamar satu per satu yang relatif memakan waktu lama. Selain itu, diperlukan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan CV para pelamar, yang dapat menyebabkan terjadinya penumpukan arsip lamaran kerja sehingga mempersulit pihak HRD dalam mengelola berkas para pelamar. Kebutuhan sumber daya manusia (SDM) perusahaan yang semakin berkembang sedikit demi sedikit memaksa dibuatnya sebuah sistem yang mampu menunjang pertumbuhan bisnis perusahaan demi mewujudkan kinerja yang lebih baik. Dengan dirancangnya Sistem Informasi ini, diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menyeleksi para pelamar kerja yang akan melakukan interview, sehingga dapat membantu Alawuri Kebuli dalam mencari sumber daya manusia (SDM) yang berkualitas dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Sistem informasi web ini dirancang menggunakan metode Waterfall dan bahasa pemrograman PHP.