cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prof. Dr. H. Jufriadif Na`am, S.Kom, M.Kom
Contact Email
jufriadifnaam@upiyptk.ac.id
Phone
+6287895670026
Journal Mail Official
jidt@upiyptk.ac.id
Editorial Address
Kampus Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Jl. Raya Lubuk Begalung Padang, Sumatera Barat - 25221
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
ISSN : 27149730     EISSN : 27149730     DOI : https://doi.org/10.37034/jidt
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informasi & Teknologi media kajian ilmiah hasil penelitian, pemikiran dan kajian analisis-kritis mengenai penelitian Rekayasa Sistem, Teknik Informatika/Teknologi Informasi, Manajemen Informatika dan Sistem Informasi. Sebagai bagian dari semangat menyebarluaskan ilmu pengetahuan hasil dari penelitian dan pemikiran untuk pengabdian pada Masyarakat luas dan sebagai sumber referensi akademisi di bidang Teknologi dan Informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 378 Documents
 11   12   13   14   15 
Sistem Pakar Deteksi Hemangioma pada Batita menggunakan Metode Hybrid Firna Yenila; Suci Wahyuni; Eva Rianti; Hari Marfalino; Devi Gusmita
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i4.250

Abstract

Hemangioma is a type of disease caused by active glands in the body. Hemangiomas occur in newborns up to the age of five (BATITA). This disease is indicated when a toddler has a fever or body temperature of more than 38°C. This condition affects the nerves and motor organs of the body that are attacked. This condition is sometimes undetected but develops quickly so it is necessary to consult an expert. This study aims to provide building a system in providing early education to parents in identifying toddlers with hemangiomas. This research makes it easy for parents to carry out further consultations with experts regarding the condition of toddlers. The processing of data and facts in this study was carried out by combining several methods (hybrid) in tracing each symptom according to the conditions experienced by system users. This method is continued by giving a weight value in the form of a percentage for each symptom experienced. The results of this study provide new knowledge in the form of information about Hemangioma with a confidence value in the form of a percentage of the patient's condition. This research provides the latest breakthrough in the form of presenting a system using an application that provides an accuracy value to ensure that patients have Hemangioma. This system can provide maximum value for users in gaining new knowledge for patients before further consultation with experts to get action.
Prediksi Tingkat Penjualan Pupuk Urea dengan Metode Monte Carlo Rahmatia Wulan Dari
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i4.251

Abstract

The development of science and information technology over time is very rapid in today's era, one of which is the agricultural sector. In the agricultural sector, there are many things that utilize technology, such as shallot cultivation. The need for shallots is very high, so many farmers plant shallots. To produce shallots of good quality and have a high selling price, farmers provide nutrition for the shallots they plant. The nutrient that onions really need is urea fertilizer. The fluctuating need for fertilizer for each farmer results in the availability of fertilizer in Kiosks often experiencing shortages. This has an impact on the scarcity of the availability of urea fertilizer. So this research was carried out to predict the level of sales of urea fertilizer in maintaining the need for fertilizer for shallot plants at Kiosk Pak De. Fertilizer availability aims to prepare stocks to avoid scarcity at a later time. The method used in this study is the Monte Carlo Method. This method is a method that can predict based on repeated random sampling. This method can also be used in various aspects of imputation systems and prediction of missing data. The data used in this study are sales data for urea fertilizer from 2020 to 2021. Sales data for 2020 are used to predict sales for 2021 and sales data for 2021 are used to predict sales for 2022. The results obtained from this study are the prediction rate for in 2020 with an accuracy rate of 92% and an accuracy in 2021 of 92.25%. From these results it can be concluded that this method can help Kios Pak De in maintaining scarcity in the sale of urea fertilizer
Rancang Bangun Aplikasi Sampah Market Menggunakan Model Fountain Ramadhan, Hazacky Azwat; Puspita Sari, Renny; Prawira, Dian
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.258

Abstract

Sampah adalah sesuatu yang terbuang atau dibuang yang bersumber dari aktivitas manusia ataupun dari alam yang belum memiliki nilai ekonomis seperti sampah rumah tangga, perkantoran, pertanian, rumah sakit, perusahaan, pasar dan sebagainya. Dengan banyaknya sampah, maka diperlukan adanya pengolahan sampah yang tepat seperti penerapan prinsip 3R yaitu Reduce (mengurangi timbulan sampah), Reuse (Menggunakan kembali) dan juga Recycle (Mendaur ulang sampah) tetapi dalam penerapan prinsip 3R ini juga mengalami berbagai kendala khususnya pada prinsip Recycle seperti susahnya mendaur ulang sampah, kurangnya fasilitas untuk melakukan pendaur ulangan sampah dan kurangnya pengetahuan dalam pendaur ulangan sampah yang baik. Salah satu cara mendaur ulang sampah yang mudah adalah dengan menyerahkan sampah tersebut kepada lembaga yang dapat membantu dalam pengolahan sampah sehingga peneliti melakukan penelitian rancang bangun sebuah aplikasi yang dapat memudahkan masyarakat dalam melakukan pendaur ulangan sampah menggunakan model fountain dan berstudi kasus pada Sampah Market. Dengan menggunakan model fountain, memungkinkan pengerjaan setiap tahapan perancangan dapat dilakukan secara bersamaan dan tidak berfokus pada satu langkah perancangan saja. Sistem yang dibangun dapat mempermudah masyarakat untuk mendaur ulang sampah sekaligus mempermudah proses bisnis sampah market khususnya pada bagian tabungan, dan juga pemesanan penjemputan sampah. Pengujian sistem menggunakan metode black-box testing sebagai butir uji untuk fungsionalitas. Pengukuran parameter tampilan dari aplikasi menggunakan skala likert dengan melibatkan 30 responden. Hasil dari pengujian yang didapat yaitu sebesar 86,73%
Marketing Strategy UMKM Dengan CRISP-DM Clustering & Promotion Mix Menggunakan Metode K-Medoids Iswavigra, Dwi Utari; Endriani Zen, Lova; Okfalisa; Hanim, Hafizah
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.260

Abstract

The development of MSMEs is something that has a very large influence on the economy in Indonesia. The local MSME market is even able to compete globally as shown by the large number of incoming requests from abroad. Even so, MSMEs in Indonesia have experienced fluctuations due to the economic crisis. The fluctuations that occurred showed a decrease in the number of MSMEs by 0.003%. The Executive Director of the Institute For Economics (Indef) said that the fluctuations that occurred in MSMEs resulted in unstable economic development in the second quarter. From this problem, the CRISP-DM Clustering process was carried out to process existing MSME data to determine the right promotion strategy in developing MSMEs based on the type of business undertaken, turnover and assets owned. This research was conducted using the K-Medoids algorithm by forming 3 clusters for data processing. The data processed were 71 MSME data throughout Solo Raya, where in cluster 1 there were 25 MSMEs which were dominated by types of businesses in the fashion sector with an average turnover and assets between IDR 1,000,000 - IDR 5,000,000. Cluster 2 consists of 39 MSMEs which are dominated by types of businesses in the culinary field with average turnover and assets between IDR 1,000,000 - IDR 5,000,000 and in cluster 3 as many as 7 MSMEs which are dominated by types of businesses in other fields ( excluding 6 other types of business) with an average asset of ≥ Rp. 30,000,000 and a turnover between Rp. 21,000,000 - Rp. 25,000,000.
Implementasi Perbandingan dan Optimalisasi Teknik 3D Rendering pada Objek Animasi Profil Fakultas Teknik Universitas Gajah Putih Takengon Syahputra, Hendri; Saputra, Mahmuda; Wijaya, Buge Cipta
Jurnal Informasi dan Teknologi 2022, Vol. 4, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v4i4.262

Abstract

Daya tarik animasi 3D menjadi sebagai sarana media informasi seperti pembuatan film, poster dan video iklan menjadi populer saat ini. Salah satu Program aplikasi opensource untuk mendukung pembuatan animasi seperti perangkat lunak Blender dalam teknik 3D rendering pada profil fakultas teknik Universitas Gajah Putih Takengon, khususnya perbedaan kualitas dan waktu rendering antara cycles dan eevee, tahap untuk menghasilkan sebuah karya animasi dibutuhkannya pengumpulan data praproduksi, produksi, hingga pascaproduksi menggunakan teknik cycles dan eevee. Kualitas dan waktu rendering animasi yang dihasilkan tentunya berbeda antara yang dibuat menggunakan komputer rumahan dan yang dibuat dengan komputer studio professional, hal ini dikarenakan komputer rumahan tidak akan sanggup merendring animasi jika mengikuti cara yang digunakan seperti komputer studio professional, oleh karena itu blender menyediakan dua pilihan rendering engine pada aplikasinya yaitu “EEVEE” dan “CYCLES” agar pengguna dapat memilih sendiri teknik rendering seperti apa yang bisa diterapkan. Dengan teknik tersebut untuk mengetahui hasil kuantitas dan kualitas rendering seperti apa yang lebih efesien dalam penggunaan teknik tersebut.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen untuk Mutu Manufaktur Kosmetik Bersertifikasi Andrian, Kevin; Zarlis, Muhammad
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.263

Abstract

Pertumbuhan pasar industri kosmetik yang terus meningkat secara konsisten mendorong produsen untuk terus meningkatkan kualitas sistem usahanya sesuai standar GMP (Good Manufacturing Practice) untuk menghasilkan lebih banyak produk. Inticosmetic, produsen kosmetik (sejak 1979), telah merancang dan menggunakan QMS (sistem manajemen mutu) yang disebut INCOL (Inticosmetic Online Leverage) sejak 2018. Bahkan setelah bertahun-tahun digunakan, perangkat lunak tersebut menyebabkan kegagalan produksi karena ketidakcocokan bahan baku. stok data. Pencatatan manual masih digunakan oleh beberapa manajemen. Penelitian ini dilakukan untuk meningkatkan kualitas sistem informasi dengan menggunakan pendekatan ISO/IEC 25010 Quality in Use Framework. Wawancara dengan manajemen puncak, pengujian kotak hitam, dan survei karyawan perusahaan dilakukan untuk mengumpulkan data. Temuannya adalah bahwa manajemen puncak terlalu membatasi dan mengontrol proses bisnis, yang mengakibatkan lambatnya proses bisnis, pemulihan kesalahan input, dan tumpukan tindakan yang tertunda. Desain input otomatis menggunakan IoT perlu dikembangkan untuk mendelegasikan lebih banyak pekerjaan dari manajemen tingkat bawah ke operator. Perangkat lunak perlu menyesuaikan kembali skema validasi halaman untuk keefektifan karena jumlah data yang berkembang pesat. Dokumen output software telah memenuhi aspek GMP namun masih membutuhkan pengembangan manajemen aset.
Implementasi K-Means dan K-Nearest Neighbors pada Kategori Siswa Berprestasi Widyanti, Tyas; Shofiah Hilabi, Shofa; Hananto, Agustia; Tukino; Novalia, Elfina
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.255

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode K-Means dan K-NN untuk menentukan siswa berprestasi serta mengkelompokan data menjadi suatu kumpulan data sehingga memperoleh cara menentukan tingkatan siswa beprestasi dengan kategori rendah, cukup, dan tinggi. Setelah menentukan kategori maka bisa dilakukan konsentrasi bimbingan belajar untuk kelas XII khusunya untuk siswa dan siswi yang tedapat pada kategori rendah diharapkan bisa diperhatikan secara khusus guna menciptakan lulusan terbaik di Smkn 3 Karawang.Teknik pengolahan data pada penelitian ini menggunakan perhitungan komputerisasi K-Means dan K-NN yang diterapkan pada aplikasi orange. Tahapan pada pengolahan data ini menyiapkan data nilai siswa kemudian melakukan prepossessing data untuk menghilangkan outlier-nya dan menormalisasikan data menggunakan tools data mining orange akademik siswa TBSM kelas XII dengan metode K-means dan K-NN dari hasil clustering dapat mengetahui tingkat pegelompokan prestasi siswa dan siswi Smkn 3 Karawang pada tahapan selanjutnya menggunakan metode K-NN untuk memprediksi hasil yang lebih baik, dengan metode perhitungan K-NN ini menggunakan dataset K-Means sehingga didapat nilai akurasi yang baik dengan nilai AUC 1.000, Nilai CA 1.000, Nilai F1 1.000, Nilai Precision 1.000 dan Recall 1.000 . Nilai akurasi ini selaku nilai terbaikmenggunakan tata cara lain buat membandingan hasil keakuratan perhitungan.
Karakter Morfologi dan Identifikasi Kandungan Karbohidrat Beras Bambu Sebagai Pembeda Beras Putih Wardani, Dwika Karima; Dalimunthe, Nur Asyiah; Rahman, Abdul
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.269

Abstract

Beras bambu kini mulai terkenal dikalangan masyarakat. Beras ini memliki kandungan protein tinggi dan memiliki harga yang lebih mahal dibandingkan dengan beras putih pada umumnya. Tujuan penelitian ini untuk melihat karakter morfologi pada beras bambu dan membandingkan dengan beras putih. Metode yang digunakan yaitu metode pengamatan visual menggunakan mikroskop digital 100x, pengukuran lainnya mengunakan jangka sorong dan timbangan analitik. Dari hasil pengamatan menunjukkan adanya perbedaan beras bambu dengan beras putih yang terlihat dari warna, berat, panjang, lebar, tebal maupun bentuknya. Beras bambu memiliki warna hijau, berat 0.040 gram, panjang 7 mm, lebar 3 mm, tebal 2 mm, bentuk lonjong pipih panjang dan jumlah bulir per 100 gram sebanyak 37 bulir. Sedangkan beras putih memiliki warna putih, berat 0.020 gram, panjang 7 mm, lebar 2 mm, tebal 2 mm, bentuk bagian bawah lonjong dan bagian atas setengah meruncing dan jumlah bulir per 100 gram sebanyak 63 bulir. Perbedaan warna beras bambu disebabkan karena adanya kandungan gizi dan klorofil tinggi terbuat dari sari pati bambu yang telah di perlakukan pada saat proses penggilingan. Dan dapat disimpulkan bahwa karakter morfologi yang sangat membedakan yaitu pada pengamatan warna, berat, lebar, bentuk dan jumlah bulir per 100 gram.
Perbandingan Kinerja Algoritma Kmeans dengan Kmeans Median pada Deteksi Kanker Payudara Mutrofin, Siti; Wicaksono, Toni; Murtadho, Ali
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.274

Abstract

Clustering adalah salah satu tugas dari Data Mining berbasis unsupervised learning. Clustering dapat digunakan untuk permasalahan di berbagai bidang, seperti pendidikan, kesehatan, ekonomi, pertanian, hiburan, olah raga, dll. Salah satu algoritma clustering yang sederhana dan umum digunakan pada tipe data numerik adalah Kmeans. Terlepas dari segala kelebihan Kmeans, Kmeans memiliki permasalahan berupa pemilihan pusat awal cluster atau centroid yang dipilih secara acak (random). Karena hasil akhir cluster dari Kmeans sangat sensitif pada pemilihan awal cluster yang dapat menyebabkan konvergensi yang tidak optimal. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara Kmeans dengan Kmeans Median dalam menentukan centroid awal yang bertujuan untuk mengetahui kinerja kedua algoritma yang paling optimal. Pada Kmeans Median, pemilihan centroid awal dipilih dengan menggunakan nilai median yang diambil dari kelompok data dan akan dicari nilai mediannya. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Breast Cancer Coimbra yang dapat diakses di UCI Machine Learning Repository. Perhitungan jarak untuk kedua algoritma menggunakan euclidean distance. Pengujian pada penelitian ini untuk mengetahui kinerja kedua algoritma menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Pengujian dilakukan empat kali pada masing-masing algoritma. Dari keempat pengujian tersebut, Kmeans mendapatkan DBI terbaik 0,47 dan terburuk 0,4796. Sedangkan pada Kmeans Median memiliki DBI 0,47 pada keempat pengujiannya. Kinerja Kmeans berdasarkan iterasi antara 3, 5, dan 6. Sedangkan Kmeans Median iterasinya konsisten hanya 4. Berdasarkan komputasinya, Kmeans lebih unggul karena algoritmanya lebih sederhana, hal itu terlihat dari waktu yang dibutuhkan lebih sedikit dibandingkan Kmeans Median.
Analisa Penerimaan Peserta Didik Terhadap Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Pembelajaran Menggunakan TAM Christian, Yefta
Jurnal Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 1
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v5i1.277

Abstract

Perkembangan teknologi dan pengetahuan yang sangat pesat memberikan perubahan pada kehidupan manusia. Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi telah mampu memberikan pilihan baru untuk pengembangan media pembelajaran bagi dunia pendidikan terutama di masa setelah pandemi. Arus informasi menjadi sangat cepat, sehingga setiap institusi pendidikan beserta setiap individunya dituntut untuk lebih efektif dan efisien, termasuk para peserta didik yang ada di dalam institusi tersebut. Setiap peserta didik dituntut untuk mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai pendukung proses belajarnya, untuk dapat meningkatkan kinerja pembelajarannya. Peserta didik memanfaatkan teknologi informasi untuk berbagai tujuan di dalam proses pembelajarannya. Seringkali tujuan peserta didik yang satu dengan yang lain berbeda, sehingga pemanfaatan teknologi yang dilakukan oleh peserta didik di dalam proses pembelajarannya pun menjadi berbeda-beda. Hal ini dipengaruhi sejauh mana peserta didik dapat menerima pemanfaatan teknologi informasi di dalam proses belajarnya. Penerimaan peserta didik terhadap pemanfaatan teknologi informasi dipengaruhi oleh berbagai macam faktor. Technology Acceptance Model (TAM) sebagai salah satu model pengukuran untuk penerimaan teknologi menjadi acuan untuk menganalisis penerimaan peserta didik terhadap penerimaan teknologi informasi. Konstruk-konstruk akan digunakan untuk menganalisa sejauh mana organisasi maupun individu menerima pemanfaatan teknologi. Hubungan antar konstruk di dalam TAM menghasilkan hipotesis yang diukur dengan Structural Equation Model (SEM).

Page 13 of 38 | Total Record : 378

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue 2025, Vol. 7, No. 4 2025, Vol. 7, No. 3 2025, Vol. 7, No. 2 2025, Vol. 7, No. 1 2024, Vol. 6, No. 4 2024, Vol. 6, No. 3 2024, Vol. 6, No. 2 2024, Vol. 6, No. 1 2023, Vol. 5, No. 4 2023, Vol. 5, No. 3 2023, Vol. 5, No. 2 2023, Vol. 5, No. 1 2022, Vol. 4, No. 4 2022, Vol. 4, No. 3 2022, Vol. 4, No. 2 2022, Vol. 4, No. 1 2021, Vol. 3, No. 4 2021, Vol. 3, No. 3 2021, Vol. 3, No. 2 2021, Vol. 3, No. 1 2020, Vol. 2, No. 4 2020, Vol. 2, No. 3 2020, Vol. 2, No. 2 2020, Vol. 2, No. 1 2019, Vol. 1, No. 4 More Issue