cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wakhyu Dwiono
Contact Email
Wakhyudwi@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnaljrre@gmail.com
Editorial Address
Fakultas Teknik dan Sains, Universitas Muhammadiyah Purwokerto Jl. Raya Dukuh Waluh PO BOX 202 Purwokerto 53182
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Riset Rekayasa Elektro
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 26854341     EISSN : 26855313     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Riset Rekayasa Elektro dimaksudkan sebagai media hasil penelitian bidang elektro di kalangan akademisi, praktisi, dan masyarakat pada umumnya. Jurnal Riset Rekayasa Elektro meliputi topik-topik penelitian bidang elektro sebagai berikut: 1. Teknik Tenaga Listrik 2. Sistem Telekomunikasi 3. Teknik Kendali 4. Kecerdasan Buatan 5. Sistem Robotika 6. Instrumentasi Biomedis.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 89 Documents
 5   6   7   8   9 
Analysis of The Reliability Index of The Platuk Feeder Distribution System at PT. PLN ULP Kenjeran with Section Technique Method Reza Sarwo Widagdo; Gatut Budiono; Puji Slamet; Muhammad Sultan Abdai Habibullah
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 6, No 2 (2024): JRRE VOL 6 NO 2 DESEMBER 2024
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v6i2.22920

Abstract

A high success rate is required to ensure the continuity of the supply of electricity, so that the distribution of electricity can maintain its availability continuously and have a reliable reliability value. Therefore, this study is intended to help evaluate the reliability of electric power distribution in plate feeders at PT. PLN ULP Kenjeran. The effect of failure on the system caused by equipment failure, as well as its impact on the load point will be evaluated using the section technique method. The results of the calculation show that the value of SAIFI is 2,699 times/year, SAIDI is 5.128 hours/year, and CAIDI is 1.9 hours/disturbance. Based on SPLN No. 68-2: 1986 concerning the reliability index, the value of SAIFI is 3.2 times/year, SAIDI is 21 hours/year, and CAIDI is 6.56 hours/disturbance, where the reliability index value can be categorized in accordance with SPLN standards and is considered reliable. Meanwhile, in the comparison of calculations between the section method and the method without sections, the reliability results were worse. Where the SAIFI value was 3.21112 times/disturbance (up 15.93%), the SAIDI value was 12.4056 hours/year (up 58.65%), and the CAIDI value was 3.9 hours/interruption (up 51.12%). Efforts to improve reliability by improving preventive maintenance and adding switching equipment such as LBS
Penerapan Otomasi Industri Berbasis Programmable Logic Controller untuk Penyortiran Barang Berdasarkan Warna Menggunakan Sensor Vision Itmi Hidayat Kurniawan; Arif Haryanto; Latiful Hayat
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 6, No 2 (2024): JRRE VOL 6 NO 2 DESEMBER 2024
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v6i2.24915

Abstract

Penerapan sistem otomasi dalam industri bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi proses produksi, salah satunya dalam proses penyortiran barang berdasarkan warna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem otomasi yang dapat melakukan penyortiran barang otomatis menggunakan sensor vision berbasis PixyCam dan kontroler PLC (Programmable Logic Controller). Sistem ini dirancang untuk mendeteksi warna objek (hijau, merah, dan biru) dan melakukan penyortiran dengan menggunakan motor DC konveyor dan motor servo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengolahan sinyal dari sensor vision PixyCam yang kemudian dikirimkan ke Arduino Uno untuk pengolahan data, dilanjutkan dengan pengiriman sinyal ke PLC untuk mengendalikan aktuator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menyortir objek dengan tingkat keberhasilan mencapai 87,6%, meskipun terdapat beberapa kegagalan terkait pencahayaan dan posisi objek. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengoptimalkan penerapan teknologi sensor vision dalam industri, terutama untuk aplikasi penyortiran berdasarkan warna.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Baterai PLTS Berbasis IoT pada Lahan Pertanian Zul, Zulkhairi; Pristisahida, Adelia Octora; Mardhiyyah, Rodhiyah; Prasaja, Bledug Kusuma; Fakhrurrozi, Akhmad; Amiyanto, Totok Sarwi; Machfud, Achmad Agim
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 7 No. 2 (2025): JRRE VOL 7 NO 2 DESEMBER 2025
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v7i2.24681

Abstract

Teknologi penyiraman otomatis pada lahan pertanian memerlukan sumber energi yang dapat dijangkau. Jauhnya sumber listrik dan luas lahan menjadi salah satu kendala dalam penerapan teknologi penyiraman otomatis. Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) menjadi salah satu solusi sebagai sumber energi yang dapat dimanfaatkan. Pemanfaatan, keberlanjutan, dan keandalan sistem ini sangat bergantung pada performa baterai yang rentan terhadap kondisi Deep Discharge sehingga perlu untuk melakukan pengawasan pada penggunaannya. Penelitian ini melakukan rancang bangun sistem pemantauan kemampuan baterai dan mencegah terjadinya Depth of Discharge (DoD) berlebihan. Pemantauan dilakukan dengan merekam data listrik (tegangan, arus, daya) secara otomatis ke dalam spreadsheet dan mengendalikan sistem dari jarak jauh melalui aplikasi Blynk. Berdasarkan pengujian sistem monitoring berhasil memantau tegangan baterai. Baterai yang digunakan dapat bekerja pada siang hari dengan tegangan lebih dari 11V. Pada malam hari baterai mengalami penurunan tegangan hingga 9V namun sistem dapat memutus aliran penggunaan listrik saat tengangan kurang dari 11V untuk menghindari terjadinya DoD. Cara ini dapat digunakan untuk penggunaan PLTS secara luas agar kualitas baterai dapat terjaga
Analysis of Estimated Generator Lifespan at Siman Hydroelectric Power Plant Based on Insulation Resistance Testing Reza Sarwo Widagdo; Aris Heri Andriawan; R. Raafi Jalu Rahmadani Purbo Pamungkas
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.26974

Abstract

Insulation Resistance (IR) merupakan parameter penting yang digunakan untuk mengukur kemampuan bahan isolasi dalam menahan aliran arus listrik dengan memberikan hambatan tinggi terhadap aliran tersebut. Nilai IR yang rendah menunjukkan penurunan kualitas isolasi, yang dapat menyebabkan kebocoran arus dan berpotensi menimbulkan gangguan pada sistem kelistrikan. Faktor-faktor yang memengaruhi penurunan IR antara lain suhu lingkungan, kelembapan udara, kondisi ruangan yang tidak memadai, serta akumulasi debu dan kotoran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data tahanan isolasi yang diukur antara rotor–body dan stator–body pada generator AC berkapasitas 3,6 MW di PLTA Siman, yang dikelola oleh PT PLN Nusantara Power UP Brantas Siman. Fokus utama penelitian adalah memprediksi sisa umur operasional generator unit 1 dan 3 berdasarkan data pengukuran IR dari tahun 2018 hingga 2024. Metode yang digunakan melibatkan pendekatan matematis untuk memodelkan tren penurunan nilai IR seiring waktu. Berdasarkan referensi bahwa umur desain generator umumnya mencapai 30 tahun, hasil analisis menunjukkan bahwa rotor dan stator pada generator 1 memiliki sisa umur sekitar 10 tahun lagi dari tahun 2024. Sementara itu, pada generator 3, rotor diperkirakan masih memiliki umur pakai sekitar 21 tahun, dan stator sekitar 22 tahun. Estimasi ini didasarkan pada asumsi load factor rata-rata sebesar 77%, yang mencerminkan tingkat pemanfaatan generator selama periode pengamatan.
Sistem Skrining Awal Diabetes secara Non Invasif melalui Analisis Urine Agrippina Waya Rahmaning Gusti; Rika Rokhana; Aufatul Ardiana
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.27001

Abstract

Diabetes melitus adalah penyakit jangka panjang yang ditandai oleh tingginya kadar glukosa dalam darah akibat terganggunya proses metabolisme tubuh. Pentingnya deteksi sejak dini bertujuan untuk mencegah terjadinya komplikasi berat, namun metode pemeriksaan yang bersifat invasif seperti pengambilan darah sering menimbulkan ketidaknyamanan bagi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat deteksi diabetes secara non-invasive dengan menggunakan sampel urine sebagai parameter utama. Deteksi dilakukan secara non-invasive dengan memanfaatkan sensor TCS3200 untuk membaca warna pada urine serta sensor MQ135 untuk mengukur konsentrasi gas ammonia yang digunakan sebagai parameter kadar gula darah. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor untuk menentukan status kesehatan pengguna, serta regresi linier untuk memperkirakan kadar gula darah berdasarkan data sensor. Perangkat ini dirancang agar mudah digunakan oleh pengguna tanpa perlu ke fasilitas medis, dan dilengkapi dengan layar LCD yang menampilkan hasil deteksi secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma K-Nearest Neighbor dengan nilai K = 3 memperoleh akurasi sebesar 96,67%, sementara regresi linier menghasilkan tingkat kesalahan sebesar 6,48% dari 30 data sampel uji.
Rancang Bangun Alat Ukur Kadar Gula Darah Non-Invasif Berbasis Inframerah Menggunakan Metode Fuzzy Kemalasari; Moch. Rochmad; Mochamad Handi Hardiansyah
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.27646

Abstract

Diabetes melitus merupakan kelainan metabolisme kronis yang menuntut penderitanya untuk melakukan pemantauan glukosa darah secara berkelanjutan. Metode pemantauan konvensional bersifat invasif yang menimbulkan ketidaknyamanan dan berpotensi menyebabkan infeksi. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan glukosa darah noninvasif multimodal yang mengintegrasikan pengukuran fotopletismografi (PPG) inframerah pada ujung jari dan analisis optik spesimen urine menggunakan sensor TCRT5000. Sistem berbasis mikrokontroler ESP32 ini menerapkan algoritma Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memodelkan hubungan nonlinier antara parameter optik dan kadar glukosa. Penelitian melibatkan 48 subjek dengan protokol pengukuran puasa dalam kondisi lingkungan terkontrol (±25°C). Fitur sinyal diekstraksi meliputi intensitas rata-rata, varians, dan rasio fusi jari-urine. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ANFIS dengan 5 membership function tipe Gaussian mampu memprediksi kadar glukosa dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,97% pada data latih dan 10,84% pada data uji validasi. Hasil pengukuran ditampilkan pada layar LCD TFT, lalu dapat disimpan dan dilihat secara online pada website. Integrasi fitur multimodal dan kalibrasi lingkungan terbukti meningkatkan akurasi prediksi dibandingkan model Fuzzy Mamdani standar. Prototipe ini menawarkan potensi sebagai alternatif alat skrining awal yang nyaman dan ekonomis.
Optimasi Deteksi Nomor Lambung Truk Tambang Menggunakan YOLOv11 Berbasis Augmentasi Data Tri Prianto; Muhammad Sobirin; Jemie Muliadi
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.29522

Abstract

Identifikasi nomor lambung truk tambang secara manual masih banyak diterapkan pada operasi tambang terbuka dan rentan terhadap kesalahan manusia akibat debu, pencahayaan tidak stabil, serta sudut pandang kamera yang tidak ideal. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan deteksi nomor lambung truk menggunakan algoritma You Only Look Once versi 11 (YOLOv11) melalui tahapan preprocessing dan data augmentation. Preprocessing meliputi Auto-Orient dan Resize (Stretch to 640×640), sedangkan data augmentation menggabungkan manipulasi fotometrik (brightness, noise) dan geometrik (blur) untuk meningkatkan generalisasi model. Dataset sebanyak 11.664 citra dilatih menggunakan pretrained weights dengan batch size 16 dan 100 epochs. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa augmentasi gabungan memberikan kinerja terbaik dengan mAP@0.5 sebesar 0,931, precision 0,868, dan recall 0,890. Implementasi pada Raspberry Pi 5 menggunakan citra dan video uji secara offline menunjukkan sistem mampu mendeteksi dan membaca nomor lambung melalui integrasi EasyOCR serta pengiriman data ke Google Sheet dengan kecepatan rata-rata 3,1 frames per second (FPS). Hasil ini menunjukkan bahwa strategi preprocessing dan data augmentation berperan penting dalam meningkatkan akurasi dan ketangguhan YOLOv11, serta mendukung penerapan sistem berbasis computer vision pada perangkat edge computing sebagai prototipe awal menuju implementasi real-time di lingkungan tambang terbuka.
Sistem Monitoring dan Kontrol Generator Set LPG Berbasis Internet of Things dengan Validasi Hash Blockchain Rey Gasta Isrofiasrory; Arya Kusumawardana; Agil Ziddan Achmad; Muhammad Ihsanul Rizqi
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.30103

Abstract

Sistem monitoring genset konvensional yang mengandalkan indikator panel fisik tidak memiliki kemampuan akses jarak jauh dan mekanisme verifikasi integritas data historis. Penelitian ini merancang sistem monitoring dan kontrol generator set berbahan bakar LPG berbasis Internet of Things dengan validasi integritas data menggunakan teknologi blockchain. Arsitektur sistem terdiri dari modul PZEM-004T yang terhubung ke mikrokontroler ESP32-S3 untuk akuisisi parameter kelistrikan, Firebase Realtime Database untuk penyimpanan data real-time, Raspberry Pi sebagai gateway yang menghitung hash SHA-256 dan menyimpannya pada smart contract Ethereum Sepolia, serta dashboard berbasis React.js untuk visualisasi dan kontrol jarak jauh melalui mekanisme relay. Pengujian terhadap 10 sampel menunjukkan rata-rata error sensor 1,76% untuk tegangan, 0,27% untuk arus, dan 0,71% untuk frekuensi. Response time kontrol jarak jauh tercatat rata-rata 1,5 detik dengan tingkat keberhasilan 100%. Latency pengiriman data Firebase rata-rata 733,6 ms dan REST API rata-rata 206,3 ms. Mekanisme validasi hash blockchain mendeteksi seluruh skenario manipulasi data dengan waktu validasi rata-rata 1,38 detik. Keterbatasan penelitian ini mencakup pengujian yang dilakukan pada jaringan testnet dengan kondisi trafik relatif stabil.
Optimasi Pengendali PID untuk Alat Ukir Kaligrafi pada Mesin Computerized Numerical Control (CNC) berbasis Grey Wolf Optimization Machrus Ali; Muhammad Agil Haikal; Fresy Nugroho; Tri Mukti Lestari; Dian Maharani; Fuad Dwi Hanggara; Fariz Rifqi Zul Fahmi
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v8i1.30266

Abstract

Kualitas ukiran kaligrafi pada mesin CNC sangat dipengaruhi oleh akurasi pelacakan lintasan sumbu dan stabilitas gerak selama transisi kecepatan, tikungan tajam, dan variasi beban pemotongan. Pengontrol PID banyak digunakan dalam sistem servo CNC, namun penyetelan gain yang tidak tepat dapat meningkatkan kesalahan pelacakan, memperpanjang waktu penyelesaian, dan menyebabkan overshoot yang menurunkan kualitas permukaan. Studi ini mengusulkan penyetelan PID berbasis Grey Wolf Optimization (GWO) yang diimplementasikan dalam MATLAB/Simulink. Fungsi objektif didominasi oleh ITAE dengan penalti pada overshoot, waktu penyelesaian, dan kesalahan keadaan tunak. Selain uji pelacakan langkah dan sinusoidal, jalur alat kaligrafi yang berasal dari kode G (placeholder) disertakan untuk mewakili segmen dengan kelengkungan tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PID yang disetel GWO mengurangi ITAE, meningkatkan waktu penyelesaian dibandingkan penyetelan konvensional, dan menurunkan kesalahan pelacakan RMS pada frekuensi rendah hingga menengah. Alur kerja yang diusulkan bersifat modular dan dapat digantikan oleh model plant yang teridentifikasi dari sumbu CNC nyata.

Page 9 of 9 | Total Record : 89

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): JRRE VOL 8 NO 1 JUNI 2026 Vol. 7 No. 2 (2025): JRRE VOL 7 NO 2 DESEMBER 2025 Vol 6, No 2 (2024): JRRE VOL 6 NO 2 DESEMBER 2024 Vol 6, No 1 (2024): JRRE VOL 6 NO 1 JUNI 2024 Vol 5, No 2 (2023): JRRE VOL 5 NO 2 DESEMBER 2023 Vol 5, No 1 (2023): JRRE VOL 5 NO 1 JUNI 2023 Vol 4, No 2 (2022): JRRE VOL 4 NO 2 DESEMBER 2022 Vol 4, No 1 (2022): JRRE VOL 4 NO 1 JUNI 2022 Vol 3, No 2 (2021): JRRE VOL 3 NO 2 DESEMBER 2021 Vol 3, No 1 (2021): JRRE VOL 3 NO 1 JUNI 2021 Vol 2, No 2 (2020): JRRE VOL 2 NO 2 DESEMBER 2020 Vol 2, No 1 (2020): JRRE VOL 2 NO 1 JUNI 2020 Vol 1, No 2 (2019): JRRE VOL 1 NO 2 DESEMBER 2019 Vol 1, No 1 (2019): JRRE VOL 1 NO 1 JUNI 2019 More Issue