cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 8   9   10   11   12 
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit pada PT. BPR Mitra Catur Mandiri Menggunakan Metode Credit Scoring Haris Diyaul Fata; Gita Indah Marthasari; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.608

Abstract

Kredit adalah suatu cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan modal usaha. Tetapi terkadang pihak bank mengalami kesulitan dalam melakukan penentuan kredit, hal ini dikarenakan terdapat beberapa kriteria yang tidak terpenuhi oleh calon nasabah. Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kelayakan kredit, yaitu dengan membangun sistem pendukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring. Dalam penentuan kredit, metode credit scoring melakukan perhitungan berdasarkan kriteria-kriteria yang ada, sehingga dapat dihasilkan rekomendasi diterima atau ditolaknya sebuah pengajuan kredit. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasil pembuatan sistem pedukung keputusan kelayakan kredit menggunakan metode credit scoring ini adalah mempermudah petugas bank dalam melakukan penentuan kredit. Berdasarkan pengujian menggunakan metode confusion matrix, sistem ini mempunyai performa yang sangat baik dengan tinggkat akurasi 93%.
Don’t Panic Game Android Sebagai Media Sosialisasi Mitigasi Bencana Kebakaran Skala Rumah Tangga Amruzi Nugrahardiawan; Eko Budi Cahyono; Lailatul Husniah
Jurnal Repositor Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.494

Abstract

Data bencana dari Bakornas PB menyebutkan bahwa Tahun 2018 pada satu kali kejadian kebakaran terhadap rumah dan pemukiman telah merenggut korban jiwa sebanyak 20 orang, 43 luka-luka, dan 5 bangunan rusak berat. Penyebab dari kebakaran biasa berasal dari sambungan pendek arus listrik, penyimpanan bahan-bahan yang mudah terbakar secara sembarangan, kompor minyak atau gas, api dari lilin atau obat nyamuk bakar yang diletakkan sembarangan, petasan, dan putung rokok. Sebuah simulasi mengenai bencana atau disebut juga mitigasi sangat diperlukan sebagai mana tertera pada UU No.24 Tahun 2007 Pasal 47 ayat (1), Mitigasi dilakukan untuk mengurangi resiko dan dampak yang diakibatkan oleh bencana. Game Simulasi merupakan model dinamis dari situasi nyata (Rekonstruksi Situasi). Dimana Game Simulasi dapat membantu meniru proses, jaringan, dan struktur dari sistem spesifik yang ada, seperti mitigasi. Pada pengembangan game yang akan dibangun digunakan metode GDLC yang terdiri dari delapan fase antara lain : Initiation, Pre-Production, Production, Testing, Beta, dan Release. Game yang dibangun diuji pada responden yang direkrut sebanyak 30 orang dengan rentang umur berkisar 18-20 tahun. Dari hasil uji terkait Playability dan Learning didapatkan kesimpulan bahwa Don’t Panic cukup memiliki Playability yang baik untuk memberikan player experience yang positif kepada pemain dari Tantangan, Umpan Balik, Penyampian Tujuan, dan Kontrol. Dan Don’t Panic terbilang cukup mampu menyampaikan informasi tentang penanganan kebakaran ringan skala rumah tangga melalui Gameplay yang disajikan.
Klasifikasi Kalimat Tanya Berdasarkan Taksonomi Bloom Menggunakan Support Vector Machine Zakiyah Rakhmawati; Setio Basuki; Galih Wasis Wicaksono
Jurnal Repositor Vol 2 No 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.69

Abstract

Klasifikasi adalah suatu teknik dalam melakukan kategori pada dokumen yang memiliki jumlah isi dokumen sangat banyak. Pada penelitian ini mengusulkan sebuah metode yang dapat menghasilkan klasifikasi kalimat tanya sesuai dengan level untuk ranah kognitif pada Taksonomi Bloom. Proses identifikasi soal dilakukan berdasarkan ekstraksi fitur sintaktik dan Bag-of-Words (BoW). Hasil dari ekstraksi fitur tersebut kemudian akan diklasifikasikan menggunakan algoritma klasifikasi SVM. Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan hasil klasifikasi kalimat tanya berdasarkan taksonomi bloom untuk ranah kognitif yang terbagi dalam 6 level yaitu, mengingat, memahami, menerapkan, menganalisis, mengevaluasi, dan membuat. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). Algoritma tersebut dipilih karena mampu mengklasifikasikan data berdimensi tinggi yang dalam konteks tugas akhir ini adalah data berupa teks. Berdasarkan skenario pengujian yang sudah dilakukan, hasil rata-rata akurasi yang diperoleh pada proses pengklasifikasian kalimat menggunakan fitur sintaktik pada data uji sebesar 89.2%, sedangkan untuk fitur Bag-of-Words (BoW) tingkat akurasi yang diperoleh sebesar 100%. Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem klasifikasi yang telah dilakukan, rata-rata nilai akurasi didapatkan sangat baik, sehingga sistem dapat dikatakan atau layak untuk dikembangkan selanjutnya dengan berbagai variasi fitur atau algoritma pendukung lainnya.
Aplikasi Simulasi Public Speaking Berbasis Android Dengan Unity 3D Alfian Hanafi; Lailatul Husniah; Ali Sofyan Kholimi
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.177

Abstract

Public Speaking merupakan suatu kegiatan dimana pembicara atau penyaji akan menyajikan suatu orasi kepada audien secara langsung. Public Speaking memiliki fungsi sebagai media untuk memberi informasi kepada audien, mengajak atau membujuk audien untuk melakukan, mempercayai sesuatu yang diinginkan pembicara dan memberi hiburan kepada audien. Kegiatan Public Speaking dalam masyarakat memiliki peran penting karena mampu meningkatkan keberanian seseorang untuk bicara di depan umum, selain itu Public Speaking dapat meningkatkan rasa kepemimpinan seseorang. Namun, dalam praktiknya banyak orang yang masih merasa gugup, tidak siap, bahkan tidak berani melakukan Public Speaking. Alasan itulah yang melandasi dibuatnya aplikasi simulasi pelatihan Public Speaking dengan memanfaatkan teknologi Virtual Reality (VR) yang berbasis android. VR sendiri merupakan teknologi yang memungkinkan penggunannya untuk melakukan simulasi di dunia maya secara berkelanjutan tanpa mengeluarkan biaya yang banyak. Hal ini dikarenakan VR mampu mensimulasikan lingkungan virtual dengan baik, yang tentunya akan membuat penggunanya merasa seperti di lingkungan nyata. Dalam aplikasi ini sendiri menyediakan lingkungan virtual yang bisa digunakan pengguna untuk melakukan simulasi Public Speaking, dalam menentukan tingkat keberhasilan aplikasi, maka digunakanlah sistem penilaian yang akan mengukur tingkat keberhasilan aplikasi dalam membantu melatih pengguna melakukan Public Speaking. Terdapat 4 (empat) faktor sebagai acuan penilaian aplikasi yaitu: Control Factors, Sensory Factors, Distraction Factors, Realism Factors. Dalam hasil pengujian yang dilakukan didapatkan hasil bahwa aplikasi mampu membantu pengguna melakukan simulasi Public Speaking.
Plug-In Pada Microsoft Office Word Untuk Enkripsi Dokumen Dengan Menggunakan Algoritma Kunci Publik RSA Miftah Faisal Hamdani; Zamah Sari; Ali Sofyan Kholimi
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.303

Abstract

Ms office ialah salah satu aplikasi dekstop yang sering digunakan oleh banyak orang diberbagai belahan dunia. Dengan adanya aplikasi ini, pengguna lebih dimudahkan untuk mengetik dokumen yang akan digunakan dalam kehidupan sehari-hari baik itu dokumen biasa ataupun dokumen yang bersifat rahasia. Kriptografi ialah suatu metode keamanan untuk melindungi informasi dengan menggunakan sandi tertentu yang hanya diketahui oleh orang yang berhak mengakses informasi tersebut. Untuk membuat dokumen agar tidak terbaca oleh orang yang tidak berhak, maka salah satu solusi yang dapat digunakan ialah menggunakan perangkat lunak (Plug-in) yang dapat diakses dalam Ms. Office Word yang mana dalam plug-in tersebut telah diimplementasikan sebuah algoritma kriptografi kunci publik Rivest Shamir Adleman (RSA).
Analysis of The Readiness Level of Children Encyclopedia Using Technology Readiness Index (TRI) Rellanti Diana Kristy; Evi Dwi Wahyuni; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.385

Abstract

Anapedia merupakan sebuah teknologi baru sehingga memerlukan pengukuran tingkat kesiapan penggunanya. Pengukuran tersebut bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan penerapaan anapedia. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kesiapan pengguna adalah Technology Readinesss Index (TRI). TRI merupakan indeks yang digunakan untuk mengukur kesiapan pengguna dalam menerima dan menggunakan teknologi baru untuk mencapai tujuan dalam kehidupan sehari-hari dan pekerjaan. Variabel penelitian yang digunakan adalah optimism, innovativeness, discomfort, dan insecurity. Analisis data yang digunakan adalah statistik inferensial yaitu metode statistik untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif. Data penelitian didapatkan dari penyebaran kuesioner kepada 108 responden yang terdiri dari 97 siswa dan 11 guru di SDN 2 Bandungrejosari Malang. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan didapatkan nilai TRI sebesar 3,6 yang berarti pengguna berada didalam tingkat high technology readiness. Pengguna sudah siap dalam penerapan anapedia.
Analisis Citra Digital Sidik Jari Menggunakan Metode Ridge Asymmetry untuk Prediksi Dini Diabetes Mellitus Tipe 2 Aldyth Sugiharto Wijaya; Wahyu Andhyka Kusuma; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i6.755

Abstract

Sidik jari yang bersifat genetik telah banyak membantu bidang kedokteran untuk mendiagnosa suatu penyakit genetik. Diabetes mellitus tipe 2 yang juga merupakan penyakit genetik kini sudah termasuk dalam kategori penyakit berbahaya, bahkan IDF (International Diabetes Federation) telah menjadikan diabetes mellitus tipe 2 sebagai penyebab kematian nomor tujuh di dunia. Fluktuasi asimetri (FA) dalam sidik jari dapat menjadi indikator sensitif terhadap ketidakstabilan perkembangan akibat dari meningkatnya pertumbuhan dan penyakit degeneratif pada individu sehingga mampu menjadi prediktor awal dalam mengembangkan penyakit DM tipe 2 sejak masa kehamilan. Skor asimetri dalam penelitian ini dan penelitian sebelumnya yang dihitung menggunakan metode berbeda keduanya memiliki nilai tertinggi skor asimetri pada jari manis, pada penelitian ini yaitu senilai 4,4 pada sampel kasus laki-laki dan 4,1 pada sampel kasus perempuan. Hasil penelitian ini dapat menjadi rujukan pengembangan sistem prediksi DM tipe 2 sebagai fasilitas pengecekan kesehatan untuk masyarakat di masa mendatang.
Game Edukasi Pengolahan Limbah Tepung Mocaf Singkong "Ayo Bersihkan Limbah" Nurwisnu Warasih Al-Kahfie; Eko Budi Cahyono; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 2 No 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.78

Abstract

Singkong merupakan salah satu makanan kaya akan karbohidrat, selain itu terdapat kandungan gizi seperti protein, vitamin C, kalori, lemak.pemanfaatan singkong lebih ke sumber pangan ada bagian lain dari singkong yang penggunaanya belum termanfaatkan secara optimal. Dari produksi yang begitu banyak dihasilkan berupa limbah cair hasil dari olahan tepung mocaf dari singkong dan pembuatan beras mocaf dari singkong. Air buangan limbah bila langsung dibuang akan mencemari lingkungan dan menghasilkan bau dari mikroba yang mati, namun limbah masih bisa dimanfaatkan menjadi pupuk. Telah dibentuk 6 tim untuk membantu penelitian terebut yang memiliki tugas berbeda-beda salah satunya Game edukasi pengolahan limbah tepung mocaf singkong “Ayo Bersihkan Limbah” dengan metode GDLC (Game Development Life Cycle) dengan genre simulasi dimana game ini mengajarkan cara pengolahan limbah tepung mocaf menjadi pupuk.
Analisis Maturity Level Layanan dan Produktivitas Sumber Daya Manusia berdasarkan Business Goal 15 COBIT 4.1 (Studi Kasus : Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Timur) Cyndya Nandhany; Siti Mukaromah; Arista Pratama
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.887

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu instansi pemerintah di Provinsi Jawa Timur yang berperan membantu Gubernur Provinsi Jawa Timur dalam menyiapkan bahan yang diperlukan dalam pemerintahan pada bidang komunikasi dan informasi dalam lingkup provinsi Jawa Timur. Penyebarluasan informasi dan pelayanan publik melalui Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) di Jawa Timur merupakan tugas utama Diskominfo Provinsi Jawa Timur. Berdasarkan data struktural, hasil observasi, dan penelitian terdahulu diperoleh bahwa mayoritas jumlah staf merupakan Aparatur Sipil Negara (ASN) yang berasal dari instansi pemerintah lain sehingga terbatasnya pemahaman terhadap urgensi dan perkembangan TI, sistem informasi belum sepenuhnya terintegrasi karena minim pemberdayaan sumber daya manusia dan pengembangan sistem membutuhkan pihak ketiga, serta pembagian tugas pokok pegawai belum dibagi secara merata, maka diperlukan analisis maturity level. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis maturity level layanan dan produktivitas sumber daya manusia pada Diskominfo Procinsi Jawa Timur. Pelitian dilaksanakan dengan melakukan observasi, studi literatur, penentuan business goal, pengumpulan data bukti melalui wawancara, penentuan dan analisis maturity level, serta penentuan hasil temuan beserta rekomendasi. Layanan dan produktivitas sumber daya manusia berkaitan erat dengan Business Goal 15 pada perspektif internal COBIT 4.1 tentang meningkatkan dan menjaga produktivitas operasional dan staf. Hasil pengukuran maturity level menunjukan bahwa layanan dan produktivitas sumber daya manusia pada Diskominfo Provinsi Jawa Timur sebesar 3,005477646 yaitu pada level 3 (defined), yang berarti telah didefinisikan kebijakan dan pelaksanaan standarisasi terhadap proses-proses penting seperti arsitektur informasi, infrastruktur TI, pelatihan dan pendidikan pengguna, serta manajemen layanan/insiden, meski belum bersifat formal dan menyeluruh.
Implementasi Deep Learning Menggunakan Arsitektur Long Short Term Memory(LSTM) Untuk Prediksi Curah Hujan Kota Malang Muhammad Rizki; Setio Basuki; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i3.470

Abstract

Tidak selamanya cuaca di Indonesia berjalan dengan normal atau sesuai dengan musimnya, cuaca sering berubah secara tiba-tiba setiap saat karena ada faktor-faktor yang mempengaruhi penurunan dan peningkatan curah hujan. perkiraan cuaca sangatlah dibutuhkan dan sangat bermanfaat olah berbagai pihak karena bisa menjadi acuan bagi berbagai kalangan untuk menjalani kegiatan mereka sehari-hari. Penelitian dilakukan menggunakan metode Deep Learning karena dari beberapa penelitian sebelumnya yang menggunakan Deep Learning dalam kasus yang berbeda mampu menghasilkan akurasi diatas 85%. Deep learning adalah jaringan yang terdiri dari beberapa layer. Layer-layer tersebut berasal dari kumpulan node-node. Arsitektur yang digunakan yaitu Long Short Term Memory(LSTM) karena pada penelitian-penelitian sebelumnya menggunakan LSTM dalam kasus yang berbeda mendapat hasil yang baik yaitu RME yang dihasilkan kecil. LSTM memiliki struktur seperti rantai dan struktur pada tiap sel terdapat 3 gate yaitu forget gate, input gate, dan output gate. Oleh karena itu, perhitungan yang dilakukan lebih kompleks ditambah lagi dengan Deep Learning diharapkan mendapat hasil yang lebih akurat. Data yang digunakan yaitu data curah hujan kota Malang yang berasal dari BMKG.

Page 10 of 36 | Total Record : 360

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue