cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
Published by Universitas Muhammadiyah Malang
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 360 Documents
 10   11   12   13   14 
Perbandingan Uji Analisa Performansi Owncloud Dengan Menggunakan Network Attached Storage dan Distributed Replicated Blocked Device Desy Mahmuda; Diah Risqiwati; Denar Regata Akbi
Jurnal Repositor Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.881

Abstract

Kebutuhan pada jaringan dengan mengutamakan performa untuk mendukung sebuah efisiensi jaringan merupakan hal penting. Salah satu kesulitan yang di alami yaitu dalam hal pengarsipan. Untuk membuat sstem High Availability disini digunakan metode failover dimana metode failover merupakan metode ketersediaan siste jika salah satu server down atau mati. Tujuan dari penelitian ini yaitu membangun sistem penyimpanan berbasi cloud yang handal guna mencegah terjadinya down pada server dan membandingkan performansi sistem penyimpanan cloud computing menggunakan Network Attached Storage dan Distributed Replicated Bloced Device. Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bahwa sistem penyimpanan cloud menggunakan Distributed Replicated Block Device lebih baik dibandingkan dengan Network Attached Storage dilihat dari beberapa pengujian yaitu pengujian High Availability, CPU, kehandalan I/O dan MySQL.
Analisa Sistem Identifikasi DDoS Menggunakan KNN Pada Jaringan Software Defined Network(SDN) Muhammad Misbahul Azis; Yufis Azhar; Syaifuddin Syaifuddin
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.762

Abstract

Kebutuhan pada jaringan mengutamakan performa untuk mendukung sebuah efisiensi jaringan merupakan hal penting untuk saat ini. Penentuan konfigurasi yang semakin banyak dan kompleks serta kontrol jaringan yang semakin rumit, membuat jaringan semakin tidak fleksibel dan susah untuk diterapkan pada sebuah topologi jaringan yang besar. Software Defined Network (SDN) muncul dengan mekanisme yang dapat menyelesaikan masalah tersebut. Pada dasarnya konsep dari Software Defined Network (SDN) adalah memisahkan kontroller dan data/forwarding plane, sehingga mampu untuk me-menejemen jaringan yang begitu banyak dalam sebuah kontroller. Namun pada kontroller belum memiliki keamanan yang cukup untuk melindungi dari serangan jaringan seperti DDoS, SYN Flooding Attack sehingga kontroller akan menjadi target dari attacker. Sehingga penelitian ini mengusulkan penambahan aplikasi machine learning pada kontroller untuk menangani serangan seperti DDoS dan SYN Flooding Attack. Dalam penelitian ini kontroller yang digunakan adalah ryu controller yang menggunakan bahasa pemrograman python. Dalam penelitian ini menggunakan topologi linear pada mininet dan membuat paket dalam format .pcap untuk pengujian serangan yang dilakukan. Sehingga dapat mengetahui rata-rata jumlah paket yang masuk dan keluar dan keberhasilan dalam melakukan mitigasi terhadap paket yang dianggap DDoS.
Parsing Twitter Menggunakan Metode Left-Corner Parsing Dengan Memanfaatkan POS Tagger Dyah Anitia; Yuda Munarko; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.203

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan investigasi parser dengan pendekatan left-corner untuk data tweet bahasa Indonesia. Total koleksi tweet sebanyak 850 tweet yang dibagi menjadi tiga kumpulan data, yakni data train POS Tagger, data train dan data uji. Left-corner menggabungkan dua metode yakni top-down dan bottom-up. Dimana top-down digunakan pada proses pengenalan kelas kata dan bottom-up digunakan pada proses pengenalan struktur kalimat. Adapun jenis tag yang digunakan dalam proses top-down berjumlah 23 tagset dan frasa yang digunakan untuk menentukan struktur kalimat frasa yakni frasa nomina, frasa verbal, frasa adjektiva, frasa adverbia dan frasa preposisional. Hasilnya adalah untuk pendekatan left corner mencapai nilai precision 88,29%, nilai recall 68,3% dan F1 measure 77,02%. Nilai yang diperoleh dengan pendekatan left-corner lebih besar dibandingkan nilai dengan pendekatan bottom-up. Hasil dari nilai yang diperoleh dengan bottom up mencapai nilai precision 68,79%, nilai recall 47,12% dan F1 measure 55,9%. Hal ini disebabkan penggunaan kelas kata pada proses top-down berpengaruh pada sturuktur kalimat pada proses bottom up.
Sampul dan Redaksi Vol. 2, No. 1 Januari 2020 Aditya Dio Waskito
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.1021

Abstract

Pengukuran Kualitas Website Point of Sales System Divisi Bisnis UMM Menggunakan Metric Function Oriented Adam Pamungkas Ramadhan; Ilyas Nuryasin; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.884

Abstract

Metric Function Oriented merupakan metrik yang menggunakan ukuran fungsionalitas dari suatu aplikasi atau sistem sebagai nilai normalisasi. Dalam hal ini, fungsionalitas dapat diukur secara tidak langsung dengan menggunakan metode Function Point. Function Point ini diturunkan menggunakan hubungan dari pengamatan yang dilakukan berdasarkan ukuran domain informasi perangkat lunak secara langsung yang dapat dihitung dan penilaian perangkat lunak dari sisi kompleksitasnya. Hasil yang didapatkan pada pengumpulan data berupa fungsionalitas dan spesifikasi dari suatu sistem. Untuk perhitungan Unadjusted Function Point, Value Adjustment Factor, dan Function Point hasil yang didapat masing-masing memiliki nilai 247, 0.92, dan 227.24. Sedangkan untuk hasil evaluasi indikator kegagalan berupa nilai kualitas yang dimiliki yaitu 95% yang mana nilai tersebut merupakan nilai kualitas dari website point of sales system milik Divisi Bisnis UMM.
Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Molly Molen Malang Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall Ageng Widjaya Saputra; Wahyu Andhyka Kusuma; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.763

Abstract

Aplikasi pemesanan molly molen merupakan aplikasi yang dirancangn untuk mengatasi permasalahan interaksi customer dan penjual molly. Kebutuhan adanya aplikasi ini muncul karena kurang efektifnya pemesanan melalui media social seperti whatsapp dan instagram. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ialah waterfall dengan terlebih dahulu melakukan analisa, desain sistem, implementasi, testing, dan maintenance. Aplikasi dikembangkan dalam dua bentuk, yakni aplikasi android dan web. Pengujian dilakukan menggunakan blackbox dengan menguji fungsi fungsi yang telah dirancang. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik, secara fungsional sistem dan dapat menghasilkan output yang diharapkan. Sehingga dapat disimpulkan aplikasi pemesanan molly molen sudah sesuai dengan tujuan utama pembuatan aplikasi.
Sampul dan Redaksi Vol. 2, No. 2 Februari 2020 Aditya Dio Waskito
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.1022

Abstract

Evaluasi Kesiapan Dan Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Management Tugas Akhir (SIMTEKNIK) Menggunakan Metode TRAM (Technology Readiness Acceptance Model) Lailatul Hasanah; Evi Dwi Wahyuni; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.855

Abstract

SIMTEKNIK is an information system used by students of the Faculty of Engineering of the poor university of Muhammadiyah University which is usually used for activities related to the demands of the final project or thesis. SIMTEKNIK itself is a new information system that is used so that where there are found a number of system-related problems such as interface the existingthat is not yetenough friendly, and is less comfortable with the display of color writing to the system design, difficulty finding multiple menus when first used up to the waiting time when uploading files including long. Based on these problems, it is necessary to do an analysis to find out how user acceptance and readiness of SIMTEKNIK. Analysis of user readiness and acceptance needs to be done because the first step that must be done in implementing technology is knowing the user's readiness in accepting the technology. As for the model used in this study is the TRAM method (Technology Readiness Acceptance Model) The TRAM method is a combination of the Technology Readiness Index and the Technology Acceptance Model that was first proposed by Lin et al in 2005. The results found that from 9 hypotheses there were 5 hypotheses that were accepted and 4 others were rejected. accepted hypothesis namely, OPT-> PEU, INN-> PEU, DIS-> PU, DIS-> PEU and PEU-> PU .
Penerapan Teknologi Informasi Dalam Penyelenggaraan Rekam Medis di RSUD Ngudi Waluyo Wlingi Blitar Hikmawan Suryanto; Hakim Subekti
Jurnal Repositor Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i7.940

Abstract

Rumah sakit merupakan institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan secara paripurna. Salah satu pelayanan yang ada di rumah sakit adalah rekam medis. Kemajuan zaman menuntut rumah sakit untuk terus mengembangkan teknologi informasi, khususnya rekam medis. Selain kemajuan zaman, setiap tahun jumlah kunjungan pasien terus meningkat, sehingga volume pekerjaan akan semakin padat. Oleh karena itu dibutuhkan penerapan teknologi informasi berupa rekam medis elektronik yang keberadaannya sangat membantu petugas rekam medis. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penerapan teknologi informasi di unit rekam medis RSUD Ngudi Waluyo Wlingi. Metode penelitian yaitu kualitatif dengan pendekatan case study. Objek penelitian adalah pelaksanaan penyelenggaraan rekam medis dengan informan yaitu petugas rekam medis. Hasil penelitian yaitu penerapan teknologi informasi di unit rekam medis RSUD Ngudi Waluyo berupa layanan mesin fingerprint, medical online service berupa SMS gateway, dan sistem informasi manajemen. Penerapan teknologi tersebut telah mampu membantu petugas rekam medis dalam melaksanakan tugas dan meningkatkan pelayanan kepada pasien. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu RSUD Ngudi Waluyo Wlingi telah menerapkan teknologi informasi dalam penyelenggaraan rekam medis walaupun tidak secara keseluruhan. Penerapan teknologi informasi mampu mempercepat kerja petugas dan antrian pasien lebih efisien.
Analisis Malware Berdasarkan Tujuan Pembuatan Dengan Menggunakan Metode Hybrid Pada Android Septian Dwi Kusuma; Denar Regata Akbi; Diah Risqiwati
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.764

Abstract

Malware android adalah salah satu permasalahan yang kini marak diperbincangkan oleh pengguna, alasannya adalah karena sebagian besar waktu yang dimiliki masyarakat digunakan untuk berinteraksi dengan dunia maya. Perkembangan malware dari hari ke hari mulai terlihat, malware yang awalnya terdapat pada sistem komputer kini mulai masuk ke ranah Smartphone. Tidak lagi diperuntukan untuk merusak Malware kini hadir dengan berbagai macam jenis dan kegunaan. Penelitian demi penilitian muncul membahas bagaimana mengatasi pergerakan malware yang kian pesat mulai dari meningkatkan kualitas deteksi dengan menggabungkan algoritma deteksi dinamis dan statis hingga menggunakan bantuan Machine learning. Dari sekian banyak penelitian tersebut muncul pengkategorian pada Malware dengan tujuan memudahkan penelitian. Pengkategorian tersebut selalu berubah – ubah dari tahun ke tahun alasannya karena banyaknya Malware yang muncul tiap harinya. Pada penelitian kali ini penulis berkesempatan untuk membahas perkembangan dari malware berdasarkan tujuan pembuatan nya atau kategori dari malware itu sendiri. Penilitian ini akan melibatkan analisis hybrid dengan menggunakan parameter dari perilaku Malware sehingga dapat diketahui sejauh mana malware telah berkembang.

Page 12 of 36 | Total Record : 360

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 4 (2023): November 2022 Vol 5 No 3 (2023): Agustus 2023 Vol 5 No 2 (2023): Mei 2023 (In Press) Vol 5 No 1 (2023): Februari 2023 Vol 4 No 4 (2022): November 2022 Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022 Vol 4 No 1 (2022): Februari 2022 Vol 3 No 5 (2021): November 2021 Vol 3 No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 3 No 3 (2021): Mei 2021 Vol 3 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 2 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 2 No 11 (2020): November 2020 Vol 2 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 3 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 2 No 9 (2020): September 2020 Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 2 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 2 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 2 No 4 (2020): April 2020 Vol 2 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1 No 1 (2019): November 2019 More Issue