Articles
138 Documents
<![CDATA[Intelligent System for Predicting Learning Achievement Using the Naive Bayes Algorithm at MA Sains Roudlotul Qur'an Lamongan ]]>
<![CDATA[Fitriani, Elly]]>;
<![CDATA[Susilo, Purnomo Hadi]]>;
<![CDATA[Budi, Agus Setia]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i1.16118
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang semakin pesat menjadikan kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme proses belajar mengajar di sekolah berbasis teknologi tidak bisa dihindari lagi. Konsep yang kemudian dikenal dengan istilah e-learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk penddidikan berbasis digital, baik secara isi dan sistemnya. Selain konsep pembelajaran yang berbasis digital, proses menentukan siswa berprestasi sudah selayaknya dilakukan secara digitalisasi juga. Kondisi yang saat ini ditemui yaitu sebagian besar lembaga pendidikan masih melakukan proses seleksi siswa berprestasi hanya berdasarkan penilaian yang lebih berfokus ke dalam bidang akademis (penguasaan konsep) yang hanya berdasarkan penilaian subjektif dari guru yang bersangkutan, siswa yang nilai raportnya menduduki peringkat 1 sampai 3 tingkat sekolah (paralel) akan dianggap sebagai siswa berprestasi, proses penilaian tersebut juga masih dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang bisa membantu pihak lembaga pendidikan dalam proses pembelajaran online dan menentukan siswa berprestasi. Proses ini diawalai dengan siswa dan guru yang menggunakan sistem pembelajaran online, data hasil dari proses pembelajaran online tersebut yang digunakan untuk proses perhitungan rumus densitas gauss algoritma naive bayes. hasil akhirnya yaitu prediksi untuk menentukan seorang siswa ke dalam kelas berprestasi atau tidak berprestasi]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Artificial Neural Network untuk Klasifikasi Opini Publik Terhadap Covid-19 ]]>
<![CDATA[Euis Saraswati]]>;
<![CDATA[Yuyun Umaidah]]>;
<![CDATA[Apriade Voutama]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v5i2.16125
<![CDATA[Coronavirus disease (Covid-19) or commonly called coronavirus. This virus spreads very quickly and even almost infects the whole world, including Indonesia. A large number of cases and the rapid spread of this virus make people worry and even fear the increasing spread of the Covid-19 virus. Information about this virus has also been spread on various social media, one of which is Twitter. Various public opinions regarding the Covid-19 virus are also widely expressed on Twitter. Opinions on a tweet contain positive or negative sentiments. Sentiments of sentiment contained in a tweet can be used as material for consideration and evaluation for the government in dealing with the Covid-19 virus. Based on these problems, a sentiment analysis classification is needed to find out public opinion on the Covid-19 virus. This research uses Artificial Neural Network (ANN) algorithm with the Backpropagation method. The results of this test get 88.62% accuracy, 91.5% precision, and 95.73% recall. The results obtained show that the ANN model is quite good for classifying text mining.]]>
<![CDATA[SisSales Forecasting Information System by applying the web-based double exponential smoothing methodtem Informasi Peramalan Penjualan dengan menerapkan metode double exponential smoothing berbasis web ]]>
<![CDATA[Hariri, Fajar Rohman]]>;
<![CDATA[Mashuri, Chamdan]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i1.16204
<![CDATA[Penelitian yang Telah dilakukan dengan melakukan Peramalan Penjualan dengan menerapkan metode double exponential smoothing untuk peramalan terhada penjualan cat dinding pada Toko Material Bangunan (TB) Enggal Jaya Jombang. TB Enggal Jaya merupakan Toko yang bergerak dibidang penjualan material bahan baku dan alat – alat bangunan diantaranya dalah Cat dindning. Banyak varian merk cat dinding yang dijual, akan tetapi peneliti mengambil objek dan sampel cat dinding dengan merk Nippon Paint. Permintaan Cat Nippon sangat tinggi dan mengalami fluktuatif yang sangat bagus seperti terdapat pada grafik penjualan tertinggi adalah cat Nippon paint di tiap bulannya. Begitu juga dengan cat merk lain seperti Jotun, catylac, avitex meskipun hasil penjualan lebih rendah namun tetap mengalami perubahan. Perubahan kebutuhan permintaan menjadikan jumlah persedian cat yang harus disiapkan perusahaan menjadi ketidakpastian. Berbagai jenis dan merk cat yang bervariasi mempersulit pemilik usaha dalam manajemen persediaan cat. Penelitian ini memiliki tujuan membuat sistem informasi bisnis yang dapat menunjang TB.Enggal Jaya untuk melakukan peramalan jumlah cat Nippon paint yang akan dijual di bulan berikutnya, serta dapat mengetahui tingkat akurasi yang diperoleh dari penerapan Double Exponential Smoothing untuk memproyeksikan jumlah permintaan cat Nippon paint pada TB.Enggal Jaya. Metode Double Exponential Smoothing diapaki untuk memproyeksikan jumlah penjualan cat Nippon paint setiap bulannya dengan hasil rata-rata PE sebesar 0,14%. Berdasarkan perhitungan diperoleh hasil Double Exponential untuk peramalan penentuan penjualan cat Nippon paint diperoleh 0,14% dari rata-rata PE yang dihasilkan dan paling efektif dengan persentase yaitu 0,02% dan rata-rata tingkat error dengan nilai sebesar 0,14 % serta hasil persentase tingkat akurasi menggunakan Double Exponential Smoothing memperoleh rata-rata nilai akurasi kurang dari satu. Sehingga dapat disimpulkan proyeksi penjualan cat Nippon paint menggunakan metode ini sangat akurat]]>
<![CDATA[Perancangan sistem kontrol Lampu dan AC di Unisla dengan konsep internet of thing (IoT) berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ihza, Muhammad Yusril]]>;
<![CDATA[Rohman, M. Ghofar]]>;
<![CDATA[Bettaliyah, Azza Abidatin]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i1.16295
<![CDATA[Internet of Things adalah konsep untuk menghubungkan sebuah alat atau barang (things) dengan jaringan sehingga bisa dikontrol dengan mudah melalui perangkat lain. Dengan memanfaatkan konsep Internet of Things di sebuah gedung atau ruangan, maka dapat mengendalikan peralatan listrik didalamnya dari jarak jauh melalui jaringan internet. Penelitian ini memiliki tujuan untuk dapat membantu pegawai UNISLA agar dapat memonitoring dan mengontrol lampu dan AC secara mudah dan cepat. Untuk mempermudah proses perancangan aplikasi ini juga menggunakan flowchart, usecase dan conceptual data modeling sehingga dibuat dengan terstruktur. Cara engontrolannya pun mudah hanya melalui website lalu menekan tombol switch on atau off pada ruangan yang diinginkan sehingga file json yang berisi data status lampu dan AC akan berubah, kemudian perintah atau status data akan di teruskan ke wemos, setelah itu wemos memberi perintah kepada relay untuk menyalakan atau mematikan lampu dan AC sesuai dengan data status yang berada di file json. Kelebihan dari menggunakan IoT ini adalah pengontrolan ini bisa dilakukan dimanapun dan kapanpun. Penelitian dilakukan dengan membuat membuat sebuah prototype gedung c UNISLA dan sistem kontrol berbasis website, adapun alat-alat yang digunakan dalam pengontrolan adalah wemos, relay, sensor ldr, sensor dht, kabel jumper, dan wemos di program dengan arduino IDE.]]>
<![CDATA[APPLICATION OF APRIORI ALGORITHM TO DETERMINE THE LAYOUT FOR PLACING “TOKO MEKAR SARI” MERCHANDISE IN BLITAR ]]>
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>;
<![CDATA[Chulkamdi, Mukh Taofik]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i1.16416
<![CDATA[Mendefinisikan produk dengan cara menampilkan sebuah produk dengan metode tertentu untuk menarik minat konsumen. Penataan barang disebut pameran namun pada kenyataannya masih banyak penjual yang tidak memperhatikan tampilan produk. Dengan memastikan banyak konsumen tidak membeli produk lain karena peletakan yang salah, mempertahankan pendapatan toko dan meningkatkan penjualan. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sistem dan melakukan penelitian ini untuk membantu meningkatkan penjualan pada toko kelontong Mekar Sari. Ada solusi dari permasalahan yang ada di toko kelontong Mekar Sari. Dengan kata lain, data mining diterapkan untuk menentukan tata letak suatu produk dengan menggunakan metode apriori, dan hasilnya nanti dapat digunakan sebagai panduan lokasi di toko kelontong Mekar Sari untuk menentukan dan memandu tampilan produk. Mempromosikan produk yang kurang laku supaya lebih cepat penjualannya. Berdasarkan literatur yang ditinjau, diketahui bahwa algoritma apriori digunakan untuk menentukan solusi tata letak toko kelontong Mekar Sari, yang dapat diperhitungkan saat menentukan tata letak dan strategi penjualan yang lebih efektif.]]>
<![CDATA[Passenger Number Prediction System at Surabaya Juanda Airport With Double Exponential Smooting Method ]]>
<![CDATA[Setia Budi, Agus]]>;
<![CDATA[Hadi Susilo, Purnomo]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i1.16668
<![CDATA[Bandar udara merupakan salah satu infrastruktur penting yang diharapkan dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi masyarakat. Bandar udara berfungsi sebagai simpul pergerakan penumpang atau barang dari transportasi udara ke transportasi darat atau sebaliknya, salah satunya adalah Bandar Udara Internasional Juanda. Namun perlu dilakukan manajemen yang baik pada bandar udara karena kurangnya penjadwalan yang tertata. Dibutuhkan sistem untuk mengurangi kesalahan yang sering terjadi dan sistem yang mendukung. Penelitian ini bertujuan untuk menangani dan memberikan solusi terbaik untuk mengatasi permasalahan perhitungan jumlah penumpang pesawat di Bandar Udara Internasional Juanda.Dalam hal ini penulis mengadakan penelitian tentang prediksi calon penumpang pesawat pada Bandar Udara Internasional Juanda menggunakan metode Double Exponential Smoothing yang nantinya diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan perhitungan penumpang pesawat untuk memprediksi calon penumpang pesawat sehingga dapat ditentukan penjadwalan yang tepat dengan jumlah pesawat yang diperlukan.Implementasi sistem ini menggunakan website dengan framework codeigniter dengan tingkat akurasi hasil mencapai 98% didukung dengan pola data yang sesuai, dalam hal ini data jumlah penumpang pertahun memiliki pola data statis yang mengandung data trend. Tingkat akurasi data diperoleh dari metode testing menggunakan Mean Absolute Percentage Error yang hasilnya kurang dari 25%.]]>
<![CDATA[Deteksi Plat Nomor Menggunakan Connected Components dan Pra-Pengolahan untuk Mempercepat Proses Deteksi ]]>
<![CDATA[Anggraeni, Arlia]]>;
<![CDATA[Widyassari, Adhika Pramita]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i2.15785
<![CDATA[As the number of vehicles in Indonesia increases, the number of crimes that occur also increases, resulting in an increase in the problem of traffic violations and an increase in the number of vehicle parking activities. Seeing the importance of number plate detection to overcome this, a system that is able to detect number plates quickly and accurately is needed. The segmentation process using Connected Components has better performance when compared to Diff and Fast-RNN methods. Pre-processing is an important step before carrying out a number plate detection. begins by changing the image size using the resizing function and by converting the RGB image into a grayscale image which aims to reduce the image size, thereby speeding up the next process. Then the segmentation process uses the connected components method. The test results on 10 test images produce an accuracy of 80%. In terms of detection time, it shows a decrease. The number plate detection process without using pre-processing takes an average of 3.721519 seconds, whereas when using pre-processing only 1.45731 seconds. It can be concluded that the addition of pre-processing is able to speed up the detection process]]>
<![CDATA[Evaluasi Google Classroom Menggunakan Webqual 4.0 dalam Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid-19 ]]>
<![CDATA[Putri, Unzilla Savika]]>;
<![CDATA[Putra, Rocky Ardiansyah Yudistira]]>;
<![CDATA[Mashuri, Chamdan]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i2.16683
<![CDATA[Abstrak – Pandemi covid-19 telah memberikan pengaruh di berbagai jenis kegiatan, terutama kegiatan pembelajaran. Pandemi mengubah sistem pembelajaran menjadi berbasis online atau daring. Pembelajaran daring merupakan upaya dimana proses pembelajaran tidak berlangsung namun dilakukan secara virtual melalui koneksi internet. Pembelajaran daring melalui media pembelajaran online merupakan peran yang penting untuk keberlangsungan pembelajaran selama covid-19 melanda. Aplikasi pembelajaran yang dipakai untuk untuk keberlangsungan pembelajaran adalah Google classroom. Website Google classroom merupakan sebuah e-learning milik perusahaan Google yang dapat dihubungkan dengan email, sehingga mudah untuk diakses. Tujuan dari penelitian adalah menghitung kualitas website Google classroom dalam perkuliahan pemrograman web pada Universitas Hasyim Asy’ari. Metode yang digunakan dalam pengukuran kualitas website Google classroom adalah WebQual 4.0. Penelitian ini dilakukan dengan memanfaatkan instrumen penelitian yang dibuat berdasarkan indikator WebQual 4.0 kemudian disebarkan kepada mahasiswa prodi Teknik Informatika semester 4. Hasil dari penelitian diperoleh jawaban responden bahwa tingkat kualitas website Google classroom berdasarkan ketiga indikator WebQual 4.0 dikategorikan baik meliputi Usability mendapatkan nilai 69%, Information Quality mendapatkan nilai 64%, dan Interaction Quality mendapatkan nilai 66%. Hasil nilai keseluruhan dari masing-masing indikator WebQual 4.0 yang didapatkan sebesar 66% dengan kategori baik. Kata Kunci: Covid-19, Google classroom, Pemrograman web, WebQual 4.0.]]>
<![CDATA[Smart System Pendeteksi Keberadaan Narapidana di Lapas Kabupaten Kotawaringin Timur ]]>
<![CDATA[Riyadi, Slamet]]>;
<![CDATA[Bachtiar, Lukman]]>;
<![CDATA[Yunita, Selviana]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i2.17715
<![CDATA[– The problems regarding prisons are almost endless. The government should pay attention to this. The problems that arise today, almost all correctional institutions in Indonesia exceed (over) capacity, including those in the East Kotawaringin district . Indoor Positioning System IPS is a technology that can be used to locate people or objects in a building, usually through a mobile device such as a smartphone or tablet. Although this technology is newer than GPS, services utilizing IPS are quickly gaining ground in indoor locations such as shopping malls, hospitals, airports and other indoor venues. By utilizing an iBeacon mounted on a prisoner's wristband, the iBeacon will always transmit a signal that can be picked up by the receiver. Devices that can become receivers are bluetooth repeaters (signal boosters) and prison officers' android phones. To be able to know the estimated position of the receiver on the iBeacon, a map is needed locally, which is to determine a certain location, then map it in the form of coordinates. By placing several iBeacons at certain coordinates, it can be used to determine the estimated position of the receiver to the iBeacon.]]>
<![CDATA[Analisis Malware Ahmyth pada Platform Android Menggunakan Metode Reverse Engineering ]]>
<![CDATA[Widiyasono, Nur]]>;
<![CDATA[Mubarok, Husni]]>;
<![CDATA[Fatwa MF, Agung]]>
<![CDATA[ Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29407/gj.v6i2.17749
<![CDATA[Android is the most widely used operating system in the world with a percentage of 74.82% in the Android operating system market share. This fact makes malicious software (malware) developers make mobile phone users with the Android operating system the main target for malware attacks. Attackers can change the application code by entering malicious code, repackaging the application, and publishing the application on the android application market. This study aims to find out how the malware that has been inserted into the android application works by using dynamic analysis and extracting the dangerous licenses used by the ahmyth malware by using reverse engineering techniques. The results of the analysis show that the ahmyth malware will run its service after the device restarts and waits for commands from the C&C server to perform certain actions on the infected device.]]>
