cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 201   202   203   204   205 
SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DI YAYASAN PB. SOEDIRMAN Sumandito, Aji; Faisal, Muhammad; Widyastuty, Wiwiek; Jefi, Jefi; Alam, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9824

Abstract

Pentingnya sistem informasi perpustakaan dalam mengatur koleksi buku dan layanan informasi di Yayasan PB. Soedirman tidak bisa dipandang sebelah mata. Efisiensi dan organisasi dalam pengelolaan perpustakaan menjadi faktor utama untuk memberikan pelayanan yang optimal kepada pengguna. Namun, dalam konteks perpustakaan yang kompleks, tantangan muncul dalam menggabungkan data, mengelola transaksi, dan memastikan akses yang lancar bagi anggota perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan menerapkan program sistem informasi perpustakaan yang efisien dengan memanfaatkan Framework Laravel. Metode pengembangan perangkat lunak berbasis web digunakan dalam penelitian ini. Tahap perancangan melibatkan analisis mendalam terhadap kebutuhan sistem informasi perpustakaan untuk memahami persyaratan dasar dan fungsional yang harus dipenuhi oleh sistem. Framework Laravel dipilih karena kecakapannya dalam memfasilitasi proses pengembangan, menyediakan struktur yang teratur, serta kemudahan dalam manajemen basis data. Tidak hanya itu, keamanan yang kokoh dan dukungan aktif dari komunitas pengembang menjadi alasan tambahan dalam pemilihan framework ini. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi perpustakaan berbasis Laravel ini mampu meningkatkan efisiensi operasional perpustakaan, mempermudah proses peminjaman dan pengembalian buku, serta memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Pengguna dapat dengan mudah mengakses informasi buku dan melakukan transaksi secara online, sementara staf perpustakaan mendapatkan kemudahan dalam mengelola inventaris dan memantau aktivitas perpustakaan. Dan dapat disimpulkansistem ini memberikan dampak positif yang signifikan, baik dari segi efisiensi, keamanan, maupun kepuasan pengguna. Saran untuk pengembangan lebih lanjut termasuk penambahan fitur mobile app, peningkatan sistem keamanan, dan integrasi dengan sistem pembelajaran online.
SENTIMEN ANALISIS PERILAKU PENGGEMAR COLDPLAY DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Abdillah Fudholi, Luthfi; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9827

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memahami sentimen dan perilaku penggemar Coldplay di Twitter. Data tweet dikumpulkan, diolah, dan diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan manfaat bagi Coldplay, peneliti, dan industri musik dalam memahami perilaku penggemar dan meningkatkan strategi pemasaran. Dalam penelitian ini, digunakan metode Naive Bayes untuk menganalisis perilaku pendukung Coldplay di Twitter. Data awal dikumpulkan dengan mengumpulkan tweet yang mengandung kata kunci yang relevan selama periode waktu tertentu. Kemudian, dilakukan teknik pemrosesan lanjutan seperti eliminasi stopword, normalisasi kata, dan stemming. Tweet-tweet tersebut diklasifikasikan menjadi dua kategori berdasarkan sentimennya: positif dan negatif. Dengan kemampuan untuk mengelola data dalam jumlah besar, metode Naive Bayes melakukan klasifikasi sentimen dengan memprediksi kategori melalui perhitungan probabilitas berdasarkan teorema Bayes dan asumsi independensi fitur. Kumpulan data yang telah dianotasi secara manual digunakan untuk melatih model dan menentukan parameter yang diperlukan dalam perhitungan probabilitas. Hasil analisis menunjukkan distribusi sentimen penggemar Coldplay di Twitter, yang mencerminkan popularitas dan penerimaan terhadap konten yang terkait dengan band. Penelitian ini menganalisis sentimen dan perilaku penggemar Coldplay di Twitter menggunakan metode Naive Bayes. Hasilnya menunjukkan akurasi model sebesar 80.25% dalam mengidentifikasi 29 perilaku positif dan 36 perilaku negatif, namun terdapat bias terhadap prediksi negatif.
PENGEMBANGAN APLIKASI KASIR MOBILE YANG EFISIEN: STUDI KASUS : IMPLEMENTASI API GEMINI PADA FLUTTER Cahya Kamilla, Adinda; Priyani, Natasya; Handrianus Pranatawijaya, Viktor; Noor Kamala Sari, Nova
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9829

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kasir berbasis mobile untuk coffee shop dengan fokus pada efektivitas waktu pengguna. Dengan metode Waterfall yang disederhanakan, pengembangan dilakukan secara bertahap, meminimalisir kesalahan, dan memastikan setiap fase berjalan sesuai rencana. Analisis penting untuk memahami kebutuhan sistem maupun pengguna dan mengidentifikasi komponen yang diperlukan, sementara desain bertujuan untuk merancang arsitektur sistem yang memenuhi kebutuhan yang telah diidentifikasi. Pengkodean dilakukan dengan menggunakan berbagai teknologi dan alat seperti Flutter, bahasa Dart, query database, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Pengujian dilakukan untuk memverifikasi dan memvalidasi aplikasi, khususnya fungsi generate deskripsi. Hasilnya menunjukkan bahwa API Gemini berfungsi baik dan menghasilkan deskripsi sesuai harapan. Implementasi ini memungkinkan deskripsi produk dihasilkan secara otomatis, mengurangi kebutuhan input manual, dan meningkatkan efisiensi operasional. Pengujian juga menunjukkan bahwa fungsi generate deskripsi bekerja cepat, menghasilkan deskripsi dalam waktu 2-5 detik tanpa masalah signifikan. Penggunaan teknologi ini membuktikan bahwa integrasi AI dalam aplikasi kasir mobile dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengalaman pengguna di coffee shop. Optimasi berkelanjutan dan penambahan fitur baru disarankan untuk memastikan aplikasi tetap relevan dan berkinerja optimal.
IMPLEMENTASI SISTEM JUAL BELI KOPI BERBASIS MOBILE ANDROID DENGAN PENGGUNAAN API OPENAI UNTUK GENERATE DESKRIPSI PRODUK KOPI Andini, Wafik; Dewi Masitoh, Reina; Cristian Harati, Cadeck; Noor Kamala Sari, Nova; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9830

Abstract

Dalam era digital yang terus berkembang, informasi menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pengguna dalam industri kopi. Kecerdasan buatan (AI) dan API OpenAI menjadi solusi inovatif untuk mengoptimalkan proses jual beli kopi berbasis mobile Android. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengimplementasikan sistem jual beli kopi berbasis mobile Android dengan memanfaatkan API OpenAI untuk menghasilkan deskripsi produk kopi secara otomatis. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, pengumpulan data, desain sistem, dan implementasi sistem. Teknologi dan tools yang digunakan untuk membangun aplikasi jual beli kopi berbasis mobile Android menggunakan Flutter, bahasa Dart, kecerdasan buatan (AI), dan komponen pendukung lainnya. Implementasi teknologi AI ini diharapkan dapat memberikan peningkatan bisnis yang signifikan dan memperluas hubungan antara penjual dan pembeli dalam industri jual beli kopi berbasis mobile Android.
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE MENGGUNAKAN MODEL ISO/IEC 9126 PADA WEBSITE OBJEK WISATA DI KABUPATEN GUNUNG MAS Kumalasari, Septianna; Septiana Eka Putri, Theresa; Widiatry, Widiatry; H. Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9833

Abstract

Objek Wisata adalah sektor potensial yang perlu dikembangkam sebagai salah satu sumber menaikan pendapatan daerah, selain memberikan keuntungan bagi sektor pariwisata, dapat juga memberi keuntungan untuk infrastruktur pendukung, seperti rumah makan, penginapan, sentra industri, pusat oleh-oleh, dan masih banyak lagi. Website profile wisata ini bertujuan untuk memberikan informasi tentang wisata di kabupaten Gunung Mas dan menarik minat pengunjung dari luar yang belum pernah berkunjung ke Gunung Mas. Website wisata ini merupakan website profile dimana yang memiliki beberapa fitur untuk mempermudah pengunjung mengetahui wisata yang terdapat di Gunung Mas. Metode yang dibuat dalam website wisata ini adalah pengembangan Perangkat Lunak waterfall yang terdiri dari lima tahapan yaitu Analisis, Rancangan, Implementation, Pengujian dan Pemeliharaan. Sedangkan aplikasi yang digunakan menggunakan visual studio dibantu dengan laptop. Dari penelitian yang sudah dilakukan, hasil yang dapat disimpulkan adalah Situs Website Objek Wisata Kabupaten Gunung Mas layak dalam pengujian fungsionalitas, pengujian reliability, bagus dalam kategori kegunaan dan informasi, memiliki Performance A dengan 98% dan layak dalam pengujian portability.
IMPLEMENTASI FITUR DESKRIPSI PRODUK BERBASIS API GEMINI DALAM PENGEMBANGAN E-COMMERCE BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Lusia Kiareni, Cindi; Sorisa, Cinda; Kamala Sari, Nova Noor; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9837

Abstract

Dengan kemajuan teknologi informasi, e-commerce telah meningkat secara signifikan karena kebutuhan akan kemudahan akses melalui perangkat mobile. Solusi untuk mengubah e-commerce menjadi format berbasis mobile yang responsif diperlukan karena platform berbasis web atau desktop tidak lagi memadai. Untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk, penelitian ini mengembangkan aplikasi e-commerce berbasis mobile yang menggunakan framework Flutter dan menggunakan Google Generative AI menggunakan API Gemini. Metode penelitian ini mencakup desain aplikasi dan perancangan sistem dengan diagram alur kerja untuk memastikan integrasi API Gemini. Hasilnya menunjukkan bahwa mengubah tampilan website e-commerce menjadi versi mobile meningkatkan efisiensi pengelolaan deskripsi produk. Hasil uji fungsionalitas, responsivitas, dan kinerja aplikasi memuaskan. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan aplikasi e-commerce yang lebih responsif dan efisien
PENERAPAN DATA MINING PADA TRANSAKSI PENJUALAN SELAMA BULAN RAMADHAN UNTUK MENENTUKAN MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT Putra Bramantyo, Adam; Ani Dijah Rahajoe, Rr; Kartini, Kartini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9838

Abstract

Semakin banyak dan menjamurnya berbagai toko kebutuhan seahri-hari di Indonesia membuat persaingan bisnis dibidang ini juga semakin ketat. Hampir di setiap daerah terdapat toko kebutuhan sehari hari, mulai dari toko kelontong, warung madura, minimarket, hingga supermarket. Banyak dan ketatnya persaingan dalam bisnis usaha ini mendorong perlunya inovasi dan strategi baru agar dapat tetap bertahan dan tumbuh menjadi lebih berkembang. Meningkatkan penjualan di berbagai event besar tahunan bisa menjadi opsi untuk mengembangkan usaha umkm ini, salah satunya adalah pada bulan Ramadhan. Pada kondisi tersebut dibutuhkan teknik yang dapat mengolah data menjadi informasi yang bermanfaat. Salah satu contoh teknik yang dapat digunakan adalah data mining yang dapat berfungsi untuk mengetahui produk-produk apa saja yang sering dibeli secara bersamaan. Metode analisis yang digunakan adalah market basket analysis menggunakan algoritma Eclat, dimana algoritma ini berfungsi untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset). Hasil dari penelitian didapatkan bahwa terdapat 6 frequent itemset yang memenuhi nilai minimum support dan confidence, dengan nilai support dan confidence tertinggi ialah Sariwangi30 – EnervonCMtv4 dengan nilai Support 0.82% dan Confidence 48% sebagai strong rule. Hal ini dapat menjadi pengetahuan baru dan evaluasi produk, yang diharapkan dapat meningkatkan penjualan pada Bulan Ramadhan dan agar dapat berkembang lebih pesat
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSPEDISI KAPAL LAUT MENGGUNAKAN METODE ICONIX PROCESS DI PT SUMBA HARAPAN Ferdiansyah, Rizky; Anjani Arifiyanti, Amalia; Rezha Efrat Najaf, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9842

Abstract

Sistem Informasi Ekspedisi berbasis web telah menjadi fokus utama dalam industri logistik modern untuk menangani permasalahan dalam pengolahan pengiriman barang. Perusahaan yang menjalani bidang ekspedisi laut dituntut untuk meningkatkan efesiensi operasional dalam pengiriman barang. Seperti pada perusahaan PT. Sumba Harapan yang memiliki permasalahan dalam keterlambatan pengiriman barang, kesulitan dalam melalukan pencarian data karena begitu banyak data dan pelacakan barang yang sedang dikirim belum ada, sehingga kesulitan jika ada barang yang tertinggal atau belum terkirim. Dari permasalahan tersebut dibangunlah suatu Sistem Informasi Ekspedisi Kapal Laut berbasis Web menggunakan Metode ICONIX Process. Di bangunnya sistem tersebut diharapkan dapat membantu mengelola pengiriman barang, pencarian data, pelacakan pengiriman barang. Metode dalam pengembangan sistem informasi yang dibuat ini menggunakan metode waterfall yang digabungkan dengan model pengembangan ICONIX Process. ICONIX process memiliki beberapa tahapan yaitu Requirements, Analysis and Preliminary Design, Detailed Design, dan Implementation. Hasil dari penelitian ini yaitu dibangunlah sistem informasi ekspedisi yang di uji menggunakan metode blackbox dan user accepted testing yang mana dari hasil pengujian tersebut membantu pengguna dalam menangani permasalahan operasional perusahaan. Dari penelitian yang dibuat ini diharapkan dapat menambah pemahaman serta pembelajaran dalam perancangan dan pembuatan sistem informasi ekspedisi berbasis web.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS UNTUK KLASTERISASI PRODUKSI TELUR RAS AYAM KAMPUNG DI PROVINSI SUMATERA SELATAN Andini, Rany; Talita Aminisari, Sapina; Aditya Febrianza Husin, Vikky; Ihsan Jambak, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9844

Abstract

Telur adalah salah satu bahan pangan yang memegang peranan penting dalam memenuhi kebutuhan protein dan asupan gizi bagi manusia. Berdasarkan data produksi telur pada tahun 2020 hingga 2022 Produksi telur di Provinsi Sumatera Selatan masih terbilang rendah jika dibandingkan dengan daerah lain, berdasarkan permasalahan tersebut maka dilakuakn penelitian ini menggunakan teknik data mining dengan metode clustering menggunakan aplikasi Rapidminer untuk menganalisis pola produksi telur ayam kampung di provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2020 hingga 2022 agar dapat mengoptimalkan produksi telur pada setiap wilayah. Penelitian ini menerapkan perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids, tujuan melakukan perbandingan yaitu untuk menentukan algoritma mana yang terbaik dalam klasterisasi produksi telur rasa ayam kampung di Sumatera Selatan dengan membandingkan nilai Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan nilai K (jumlah cluster) terbaik. Hasil Pengujian menunjukkan algoritma K-Means menjadi algoritma terbaik untuk klasterisasi telur ras ayam kampung di provinsi sumatera selatan dengan hasil nilai Davies Bouldin Index (DBI) 0.193 dengan lima buah cluster dibandingkan dengan K-Medoids sebesar 0.268 dengan tiga cluster
PENGGUNAAN METODE BOYER MOORE PADA APLIKASI PENCARIAN DAN REPOSITORI SKRIPSI BERBASIS WEB Noor Imansyah Basoeki, Dandy; Puspita Sari, Anggraini; Ali Akbar, Fawwaz
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9847

Abstract

Aplikasi Repositori Skripsi adalah suatu sistem yang sangat bermanfaat dalam hal pengelolaan repositori skripsi yang diajukan oleh mahasiswa serta mempermudah unit tata usaha yang ada pada Fakultas Ilmu Komputer di Lingkungan UPN “veteran” Jawa Timur. Pada setiap fakultas serta jurusan yang ada pada lingkungan UPN “Veteran” Jawa Timur pasti terdapat mata kuliah dan Skripsi. Di setiap Skripsi juga pastinya terdapat banyak sekali macam penelitian yang dilakukan, sehingga dengan adanya aplikasi repositori Skripsi ini dapat mempermudah unit tata usaha serta mahasiswa yang nantinya mencari referensi dalam melakukan Skripsi dapat melihat repositori yang telah menampung data-data Skripsi terdahulu. Penerapan Algoritma Boyer-Moore dalam Aplikasi Repositori Skripsi ini disertai dengan penggunaan framework Laravel. Algoritma Boyer-Moore adalah suatu metode pencocokan string yang dimana dalam aplikasi ini bermanfaat untuk membantu user untuk mempermudah pencarian repositori yang dicari dengan menggunakan kata kunci tertentu dengan bantuan algoritma Boyer-Moore yang dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan hasil yang di inginkan. Uji coba system aplikasi ini telah dilakukan oleh beberapa rekan mahasiswa di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer menggunakan.black box system testing, dan hasil uji coba menunjukkan aplikasi siap digunakan.

Page 203 of 384 | Total Record : 3835

 201   202   203   204   205 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue