cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 251   252   253   254   255 
MENGEMBANGKAN APLIKASI MOBILE JASA JAHIT BERBASIS ANDROID Ferdiansyah, Ferdiansyah; Haris Rismayana, Aris
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11130

Abstract

Era digital telah membawa perubahan besar dalam cara bisnis beroperasi, menjadikan e-commerce sebagai sarana utama untuk menjangkau pelanggan. Namun, bisnis jasa jahit tradisional seperti Ferdian Tailor menghadapi tantangan dalam beradaptasi dengan perubahan ini, terutama dalam hal manajemen pesanan, komunikasi pelanggan, dan integrasi pembayaran online. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang dapat meningkatkan efisiensi proses pemesanan dan komunikasi, serta menyediakan solusi pembayaran online yang terintegrasi. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil mengatasi permasalahan yang dihadapi oleh Ferdian Tailor dalam operasional offline-nya. Aplikasi ini memungkinkan pelanggan untuk memesan pakaian sesuai keinginan, memilih bahan, dan melacak status pesanan secara real-time, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. Selain itu, aplikasi ini membuka peluang baru bagi bisnis untuk memperluas pasar dan meningkatkan efisiensi operasional.
KLASIFIKASI BUAH SEGAR DAN BUSUK MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) Ayu Syaharani, Maesha; Aurelly Claudia Budianto, Theresia; Ibnu Adam, Riza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11132

Abstract

Dalam sektor pertanian, mempertahankan kualitas produk merupakan kunci untuk kepuasan pelanggan dan keunggulan di pasar. Namun, klasifikasi buah segar dan busuk sering menjadi tantangan karena metode konvensional yang bergantung pada inspeksi visual pekerja cenderung tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan memanfaatkan dataset gambar buah yang mencakup berbagai kondisi kesegaran, berjumlah total 13.619 gambar. Teknik computer vision dan pengolahan citra diterapkan agar CNN dapat mengekstraksi dan menganalisis fitur visual kompleks dari buah-buahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat akurasi klasifikasi sebesar 96,67% pada data uji, yang mencerminkan kemampuan model dalam mengidentifikasi buah segar dan busuk secara efektif. Hal ini menegaskan bahwa pendekatan berbasis CNN merupakan solusi yang sangat efektif untuk mengotomatisasi proses penilaian kesegaran buah, yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam menjaga kualitas produk pertanian.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 PADA PENILAIAN TINGKAT KEPUASAN PEMUSTAKA DALAM PENGGUNAAN DIGITAL LIBRARY: STUDI KASUS: UNISBA E-RESOURCH Aidia Fitra Sania, Nana; Lestanti, Sri; Primasari, Yusniarsi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11134

Abstract

Digital library merupakan pusat informasi dan pembelajaran yang penting untuk perguruan tinggi. Oleh karena itu, penting bagi perpustakaan untuk terus meningkatkan kualitas aplikasi. Untuk meningkatkan kualitas aplikasi, tentu hal itu tidak dapat dipisahkan dari pengalaman pemustaka dalam menggunakan digital library sebagai bahan rujukan perbaikan dan pengembangan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menguji tingkat kepuasan pemustaka dalam penggunaan layanan digital library menggunakan algoritma C5.0 dan teknik evaluasi menggunakan confusion matrix. Data diperoleh dari 251 responden melalui kuesioner yang menilai faktor-faktor seperti effectiveness, efficiency, dan satisfaction terhadap fitur-fitur digital library. Hasil analisis menunjukkan bahwa effectiveness, terutama dalam hal kemampuan mencari informasi dan navigasi yang intuitif, memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Pengujian menunjukkan akurasi yang baik, dengan nilai mencapai 96,81%, serta precision dan recall yang memadai untuk label “puas” dan “tidak puas”. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma C5.0 yang diimplementasikan dengan RapidMiner dapat menghasilkan model yang akurat dalam menentukan kepuasan pemustaka.
SIMULASI SISTEM DATA LOGGING BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK MELACAK AKTIVITAS KENDARAAN DENGAN APLIKASI ANDROID Fadhli Adam, Muhammad; Purwantoro, Purwantoro; Yusup, Dadang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11136

Abstract

Dalam industri logistik modern, kendaraan tidak hanya berfungsi sebagai alat transportasi, tetapi juga sebagai komponen penting dalam supply chain yang harus dipantau secara ketat untuk menjaga efisiensi dan keandalan operasional. Pemantauan aktivitas kendaraan menjadi sangat penting, mengingat berbagai permasalahan yang sering muncul, seperti perilaku pengemudi yang tidak sesuai standar serta kurangnya sistem pelacakan kendaraan berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi secara real-time dengan aplikasi Android. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pelacakan aktivitas kendaraan berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi Android menggunakan Firebase Realtime Database. Sistem ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian yang terdiri dari empat tahap: analisis sistem, perancangan sistem, pembuatan program, dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mlakukan transfer data aktivitas kendaraan secara real-time dan memantau posisi, jarak tempuh, kecepatan, serta durasi perjalanan dengan akurat melalui aplikasi Android. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengurangi perilaku buruk pengemudi dan meningkatkan efisiensi operasional dalam sektor logistik.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK MENGKLASIFIKASI MINAT KONSUMEN TERHADAP PRODUK TOKO ONLINE Nara Bagdja, Marcellia; Taufiq Subagio, Ridho; Dwi Kartika, Viar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11144

Abstract

Penentuan stok barang pada online shop merupakan salah satu tantangan utama yang dihadapi dalam memenuhi permintaan customer secara efisien. Jiggushop merupakan online shop yang masih menentukan stok barang secara manual. Ketidakakuratan dalam penentuan stok akan mengakibatkan kelebihan maupun kekurangan barang yang mengakibatkan kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat website klasifikasi barang menggunakan metode K-Means clustering untuk membantu proses pengelompokan barang. Proses clustering berdasarkan jumlah stok awal dan stok akhir untuk setiap produk. Aplikasi yang dibangun berupa dashboard yang menggunakan framework streamlit dan bahasa pemrograman python yang berfungsi untuk mengklasterisasi produk dengan tingkat permintaan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi website yang berfungsi untuk mengklasterisasi produk kedalam 3 kelompok permintaan. Pengujian dilakukan dengan menggunakan whitebox, untuk menguji kode program yang menjalankan metode K-Means. Dari hasil pengujian whitebox didapatkan nilai cyclomatic complexity nya 1, yang menunjukan tingkat kompleksitas yang rendah dan alur logika yang sederhana yang membuat aplikasi berjalan dengan efisien yang memungkinkan proses clustering yang cepat ketika menangani dataset yang besar.
PREDIKSI KETERLAMBATAN MAHASISWA DALAM MEMBAYAR BIAYA KULIAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5: STUDI KASUS: UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Raina Rahmah, Restu; Rizal Setiawan, Iwan; Frazna Az-Zahra, Fathia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11145

Abstract

Biaya kuliah merupakan sumber pendanaan utama yang penting bagi peningkatan mutu pendidikan dan pembangunan infrastruktur. Keterlambatan pembayaran dapat mengganggu alur keuangan institusi, mempengaruhi proses belajar mengajar, dan menghambat pengembangan infrastruktur. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan prediksi keterlambatan pembayaran mahasiswa. Algoritma C4.5, salah satu algoritma machine learning, digunakan untuk membangun model prediktif yang mampu mengidentifikasi mahasiswa yang kemungkinan terlambat membayar dengan akurasi yang baik. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan k-fold cross validation. Confusion matrix menilai kinerja model melalui akurasi, presisi, dan recall, sementara k-fold cross validation digunakan untuk memastikan validitas hasil dan mengurangi overfitting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model C4.5 mencapai akurasi sebesar 87%, dengan presisi dan recall untuk kedua kelas masing-masing sekitar 86% dan 88%. Evaluasi menggunakan k-fold cross validation dengan 5 lipatan menunjukkan rata-rata akurasi 87%, menegaskan performa model yang stabil dan cukup baik dalam memprediksi keterlambatan pembayaran mahasiswa.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DALAM PREDIKSI PERSEDIAAN VOUCHER DI RAFFA CELL SUKABUMI Nur Afiati, Alfi; Prajoko, Prajoko; Frazna Az-Zahra, Fathia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11146

Abstract

Prediksi merupakan sebuah upaya untuk mengantisipasi kejadian di masa depan dengan menggunakan data atau informasi dari kejadian sebelumnya. Perubahan dalam dunia bisnis, terutama dipicu oleh kemajuan teknologi informasi khususnya di sektor penjualan, tentu memberi dampak signifikan dalam hal manajemen data dan analisis, menjadikannya aset berharga di berbagai sektor termasuk industri penjualan seperti Raffa Cell. Pemahaman mendalam terhadap latar belakang persediaan stok voucher menjadi kunci dalam menjaga keberlanjutan dan pertumbuhan bisnis. Penelitian ini didasarkan pada situasi di Raffa Cell Sukabumi, di mana ketidakpastian terkait ketersediaan stok voucher menjadi tantangan utama yang dapat memengaruhi kelancaran operasi bisnis. Fokus penelitian ini yaitu penerapan algoritma regresi linear untuk memprediksi penjualan di Raffa Cell Sukabumi. Algoritma regresi linear memodelkan hubungan linier antara variabel independen dengan variabel dependen yang diprediksi untuk menghasilkan estimasi akurat berdasarkan pola data historis. Penelitian ini dapat digunakan untuk mengatasi ketidakpastian ketersediaan stok voucher dan mengoptimalkan proses transaksi penjualan, sehingga memperkuat daya saing bisnis Raffa Cell di pasar yang semakin kompetitif. Setelah atribut data yang akan menjadi bagian dari prediksi ditentukan, didapatkan hasil pengujian performa model dengan nilai RMSE 29%, MAE 25%, MSE 84%, dan R2 90%.
PROTOTIPE SMART DOOR LOCK BERBASIS INTERNET OF THINGS: STUDI KASUS LAB KOMPUTER POLITEKNIK TEDC BANDUNG Andry Juniawan, Muhammad; Haris Rismayana, Aris
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11148

Abstract

Berdasarkan observasi di laboratorium komputer Politeknik TEDC Bandung, diketahui bahwa keamanan pintu di laboratorium komputer masih menggunakan sistem kunci manual. Pintu dapat dibuka dengan menggunakan kunci yang diambil melalui penjaga ruangan. Kendala yang muncul apabila pengelola atau penjaga ruangan tidak sedang di ruang jaga, maka dosen atau mahasiswa tidak dapat menggunakan ruangan untuk belajar, hak masuk dan juga waktu akses tidak dibatasi. Tujuan penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan Prototipe Smart Door Lock berbasis Internet of Things. Metode penelitian yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yaitu sebuah pendekatan pengembangan sistem interaktif yang fokus untuk membuat sebuah sistem berguna. Prototipe smart door lock berbasis Internet of Things ini berhasil dirancang dan diimplementasikan, alat ini dapat terintegrasi dengan jadwal akses pengguna laboratorium komputer, serta berfungsi sesuai rencana, memungkinkan kontrol akses yang efektif melalui kartu RFID dan aplikasi. Meskipun meningkatkan efisiensi dan keamanan, sistem ini menghadapi tantangan stabilitas jaringan internet. Ketergantungan pada koneksi internet yang stabil menjadi perhatian untuk pengembangan lebih lanjut. Disarankan untuk mengintegrasikan prototipe ini dengan sistem keamanan lain seperti alarm dan CCTV serta meningkatkan Stabilitas dan keamanan data untuk aplikasi yang lebih luas.
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN MESIN MOTOR INJEKSI Nur Firmansyah, Taufik; Rahmat, Basuki; Endah Wahanan, Henni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11156

Abstract

Sepeda motor sebagai kebutuhan primer dalam transportasi terus mengalami perkembangan seperti teknologi injeksi bahan bakar dan transmisi otomatis. Mesin motor injeksi memerlukan pemeriksaan rutin dan perbaikan jika rusak. Dalam hal ini membutuhkan ahli di bidangnya yaitu mekanik. Mekanik perlu mendiagnosa kerusakan sebelum memperbaiki, sehingga membutuhkan alat atau sistem yang membantu. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem pakar diagnosa keruskaan mesin motor injeksi berbasis website menggunakan metode Dempster-Shafer. Metode ini mengelola ketidakpastian dengan cara yang konsisten dan mendekati pemikiran pakar. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar berbasis website yang dapat mendiagnosis kerusakan mesin motor injeksi dengan metode yang telah diuji dengan pengujian black box testing, validasi kelayakan, dan uji akurasi. Hasil pengujian black box testing menunjukkan bahwa sistem pakar ini dapat berjalan dengan semestinya sesuai harapan. Hasil pengujian validasi kelayakan sistem pakar menunjukkan bahwa sistem pakar ini layak digunakan, dengan nilai kelayakan 90%. Dan hasil dari uji akurasi ialah 94,38% berdasarkan 16 kasus dari pelanggan bengkel Aneka Motor yang melibatkan 10 pakar. Ketidakakuratan diagnosa sistem sebesar 5,62% dikarenakan adanya perbedaan keyakinan di antara para pakar. Dengan sistem ini, diharapkan proses diagnosis kerusakan menjadi lebih cepat dan akurat, memudahkan mekanik dalam memberikan layanan terbaik kepada pengguna motor injeksi.
IMPLEMENTASI METODE FIRST IN FIRST OUT (FIFO) PADA APLIKASI MOBILE UNTUK MONITORING PERSEDIAAN PADA GUDANG TOKO BUAH Riska Putri Anggraeni, May; Bagus Sanjaya, Cahya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11158

Abstract

Persediaan buah pada gudang toko buah sering mengalami kekurangan dan kelebihan stok buah. Hal ini, dikarenakan admin gudang masih mencatat keluar dan masuknya buah secara manual, yang mengakibatkan adanya resiko pemborosan dan kerugian persediaan yang tinggi. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi mobile untuk monitoring persediaan buah pada gudang toko buah, serta untuk mempermudah dalam memonitoring stok persedian buah pada gudang dengan menggunakan metode FIFO, yaitu barang yang pertama kali masuk akan dikeluarkan terlebih dahulu. Aplikasi dalam penelitiaan ini dibangun menggunakan metode waterfall. Adapun uji fungsional menggunakan Blackbox Testing diperoleh dengan hasil 100% berjalan normal. Berdasarkan uji Usability Testing, digunakan untuk mengetahui efektivitas dan efisiensi aplikasi dengan hasil 97,14% untuk aspek learnbility, aspek efficiency sebesar 0,020 goals / sec dengan rata- rata overall relative efficiency 97,8% dan aspek error sebesar 0,05. Maka hasil dari pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi monitoring persediaan buah telah memenuhi aspek usability dan aplikasi ini mampu membantu admin gudang dalam mencatat dan memantau persediaan buah secara efektif.

Page 253 of 384 | Total Record : 3835

 251   252   253   254   255 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue