cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 252   253   254   255   256 
PENERAPAN METODE BUFFER STOCK PADA APLIKASI INVENTORY UNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN STOK JAGUNG DI GUDANG SEJAHTERA Arum Virnanda, Karisma; Lutfi, Moch.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11159

Abstract

Gudang Sejahtera adalah usaha di bidang pertanian yang berfokus pada pengumpulan, penyimpanan, pengangkutan dan pengiriman jagung kepada pelanggan. Gudang Sejahtera mengalami kesulitan dalam memprediksi persedian stok jagung sesuai dengan permintaan, seringkali mengalami kekurangan atau kehabisan stok, sehinggan pengiriman barang tertunda. Ketidakakuratan perhitungan mengakibatkan ketidaksesuaian antara jumlah pemesanan dengan stok yang tersedia. Pada penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi inventory yang dapat memprediksi persediaan stok jagung di Gudang Sejahtera dengan mengimplementasikan metode Buffer Stock. Metode Buffer Stock adalah sebuah metode untuk mengetahui dan menjaga ketersediaan stok untuk mengantisipasi resiko terjadi kekurangan atau kekosongan karena ketidakstabilan persediaan dan permintaan. Aplikasi inventory dalam penelitian ini menggunakan pengembangan metode waterfall. Pada penelitian ini menghasilkan suatu prediksi persediaan stok jagung untuk bulan berikutnya sebesar 387 ton. Adapun hasil pengujian menggunakan blackbox testing sudah berjalan normal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Uji validitas mendapatkan nilai sebesar 85,55%.
PERANCANGAN APLIKASI PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN KEY PERFOMANCE INDICATORS (KPI) PADA PT DESACODE TRANSFORMASI TEKNOLOGI Imam Shalahudin, Mohammad; Fajar Putra Sopian, Muhammad; Fahmi Ardianto, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11163

Abstract

Penilaian kinerja karyawan merupakan aspek krusial dalam manajemen sumber daya manusia yang efektif. Namun, banyak perusahaan, termasuk PT Desacode Transformasi Teknologi, masih menghadapi tantangan dalam melaksanakan penilaian kinerja secara efisien dan akurat karena ketergantungan pada sistem manual yang rentan terhadap subjektivitas dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penilaian kinerja karyawan berbasis Key Performance Indicators (KPI) yang disesuaikan dengan kebutuhan PT Desacode Transformasi Teknologi. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan pendekatan prototyping, yang memungkinkan iterasi cepat dan umpan balik pengguna selama proses pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mengotomatisasi proses penilaian, meningkatkan efisiensi waktu hingga 75%, meningkatkan akurasi penilaian sebesar 30%, serta memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data melalui dashboard interaktif dan laporan komprehensif. Implementasi aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan transparansi proses penilaian, motivasi karyawan, dan efektivitas manajemen dalam evaluasi kinerja, sehingga berkontribusi pada peningkatan produktivitas dan pencapaian tujuan organisasi secara keseluruhan.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP RANGKA ESAF HONDA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPER VECTOR MACHINE Andika Joni, Gusti; Cahyono, Nuri; Baita, Anna; Aini, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11164

Abstract

Honda, sebagai salah satu merek motor terkemuka di Indonesia, memperkenalkan teknologi Enhanced Smart Architecture Frame (eSAF) untuk meningkatkan stabilitas dan kenyamanan pengendalian sepeda motor. Namun, teknologi ini mendapatkan berbagai tanggapan dari masyarakat terkait masalah keropos, karat, dan kerentanannya terhadap patah, yang banyak dibahas di media sosial, terutama Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap kerangka eSAF menggunakan metode Multinomial Naive Bayes (MNB) dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari akun Instagram resmi PT. Astra Honda Motor (@welovehonda_id) antara 29 Juli 2023 hingga 11 September 2023, dengan total 4607 komentar, yang setelah pre-processing berkurang menjadi 4435 komentar. Labeling sentimen dilakukan dengan kamus VADER, menghasilkan distribusi sentimen yang seimbang: 50,69% positif dan 49,31% negatif. Evaluasi model menggunakan rasio data 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50 menunjukkan bahwa SVM unggul dalam Precision, dengan nilai tertinggi 91% pada rasio 70:30. MNB memiliki Precision tertinggi 87% pada rasio 90:10 dan Accuracy 87% pada rasio yang sama. Secara keseluruhan, SVM menunjukkan kinerja lebih baik dibandingkan MNB, terutama dalam ketepatan prediksi (Precision), sehingga direkomendasikan untuk analisis sentimen di masa depan.
PERANCANGAN ULANG DESAIN WEBSITE SMA N 1 GAMPING MENGGUNAKAN DESAIN THINKING Adi Saputro, Johan; Cahyono, Nuri; Subektiningsih, Subektiningsih; Hadi Negoro, Arifiyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11165

Abstract

Website sekolah berperan penting dalam mempublikasikan informasi sekolah kepada masyarakat luas, sehingga memudahkan komunikasi antara sekolah, siswa, dan masyarakat. Salah satu contoh adalah situs SMA N 1 Gamping yang memungkinkan akses informasi secara lebih efisien. Namun, permasalahan utama yang dihadapi adalah antarmuka pengguna (user interface) yang kurang optimal, menyebabkan kesulitan dalam navigasi dan penggunaan yang tidak intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang user interface dan user experience website SMA N 1 Gamping menggunakan metode Design Thinking. Pendekatan ini melibatkan langkah-langkah iteratif seperti empati, define, ideate, prototipe, dan pengujian, dengan melibatkan pengguna secara aktif dalam proses perancangan. Berdasarkan hasil perhitungan System Usability Scale (SUS), rata-rata skor kepuasan pengguna untuk website asli adalah 35, sedangkan prototipe website mencapai skor rata-rata 77. Peningkatan sebesar 42 poin ini menunjukkan bahwa metode Design Thinking berhasil dalam memahami kebutuhan pengguna dan menghasilkan solusi yang lebih user-friendly dan memuaskan.
PERANCANGAN MEDIA INTERAKTIF PENGENALAN FAUNA UNTUK SUKU ANAK DALAM DI TAMAN NASIONAL BUKIT DUABELAS MENGGUNAKAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) Hidayat, Wahyu; Cahyono, Nuri; Tofa Nurcholis, Muhammad; Wardhana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11166

Abstract

Suku Anak Dalam (SAD) merupakan Komunitas Adat Terpencil yang berada di wilayah Taman Nasional Bukit Dua Belas (TNBD). Pendidikan formal tidak dianggap penting oleh mereka yang menyebabkan rendahnya minat dan tingkat pendidikan. Akibatnya, anak-anak Suku Anak Dalam (SAD) tumbuh tanpa pendidikan yang memadai dan membuat mereka rentan terhadap eksploitasi seperti perburuan satwa liar. Untuk mengatasi masalah ini, Balai Taman Nasional Bukit Dua Belas (TNBD) mendirikan Sekolah Rimbo Pintar, sekolah nonformal yang dirancang khusus untuk anak-anak Suku Anak Dalam (SAD). Namun, sekolah ini masih membutuhkan media pembelajaran yang relevan, terutama dalam materi pengenalan fauna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media interaktif pengenalan fauna dengan menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE atau Analyze, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Media interaktif dirancang pada platform Android untuk mengenalkan klasifikasi fauna yang dilindungi dan tidak dilindungi, serta diuji melalui berbagai pengujian. Hasil validasi menunjukkan media ini sangat layak digunakan, dengan skor kelayakan 91% dari validasi ahli, 89,5% dari ahli materi, dan 99,46% dari pengguna akhir atau siswa. Media interaktif ini diharapkan dapat mendukung pendidikan dan konservasi di kalangan Suku Anak Dalam (SAD).
ANALISIS DAN PERANCANGAN UI/UX STUDENTS LIFE MENGGUNAKAN DESIGN THINKING Mas’ud Mahfudz Darmawan, Muhammad; Cahyono, Nuri; Pujastuti, Eli; Dyah Anggita, Sharazita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11167

Abstract

Banyak mahasiswa baru atau calon mahasiswa yang ingin berkuliah di Universitas Amikom Yogyakarta mengalami kesulitan dalam mencari informasi terkait lingkungan sekitar kampus. Hal ini terutama dialami oleh mahasiswa yang berasal dari luar daerah atau yang belum pernah ke Yogyakarta sebelumnya. Kondisi ini juga menimbulkan kebingungan bagi orang tua atau wali dalam mempersiapkan biaya yang dibutuhkan. Mahasiswa baru biasanya harus mencari informasi seperti biaya kost, harga makanan, dan lokasi wisata secara langsung karena informasi ini tidak tersedia di website resmi Amikom. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan analisis dan perancangan UI/UX "Student Life" menggunakan metode design thinking. UI/UX ini akan menyediakan informasi penting mengenai kehidupan di Yogyakarta dan lingkungan sekitar kampus. Design thinking dipilih karena melibatkan pengguna dalam proses pengembangannya. Metode ini memiliki lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Untuk mengevaluasi kesuksesan desain UI/UX, digunakan dua pengujian: usability testing dan system usability scale (SUS). Dalam usability testing, calon pengguna diminta menyelesaikan skenario tertentu tanpa mengalami kesulitan. Sedangkan pada pengujian SUS, aplikasi mendapat skor 93,3, yang tergolong dalam grade A atau sangat bagus.
PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS DAN TOPSIS DALAM REKOMENDASI PERPANJANGAN KONTRAK KARYAWAN Intan Fitriyani, Neneng; Riana, Freza; Primasari, Dewi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11168

Abstract

Dalam rangka memberikan pelayanan dan perawatan kesehatan yang berkualitas maka perusahaan melakukan penilaian kinerja karyawan guna membantu membuat keputusan perpanjangan kontrak. Penentuan perpanjangan kontrak di Rumah Sakit Bhayangkara Tingkat I Raden Said Sukanto ini dilakukan setiap satu tahun sekali. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem pendukung keputusan yang menggunakan perhitungan komputer untuk menentukan perpanjangan kontrak karyawan, karena pihak Rumah Sakit masih menggunakan sistem manual untuk menentukan perpanjangan kontrak karyawan sehingga menyebabkan kesulitan bagi pimpinan untuk menentukan perpanjangan kontrak karyawan setiap periodenya. Dari permasalahan tersebut akan dibangun sebuah Sistem Informasi Rekomendasi Perpanjangan Kontrak Karyawan dengan menggunakan Fuzzy C-Means dan TOPSIS. Kriteria yang digunakan yaitu kejujuran, produktivitas, tanggung jawab, komunikasi dan sopan santun, ketrampilan, prilaku kerja, kepemimpinan, pengembangan pribadi, hubungan dan penampilan diri. Proses perhitungannya yaitu dengan cara membagi data karyawan menjadi beberapa kelompok kemudian melakukan perankingan untuk memperoleh rekomendasi terbaik. Pengelompokkan data karyawan dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means dan perangkingan menggunakan metode TOPSIS. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem ini dapat membantu Rumah Sakit dalam pengambilan keputusan perpanjangan kontrak karyawan dan memonitoring kinerja karyawan.
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI IKAN HIAS CHANNA Putra Rizki, Fariz; Adi Sunarto, Asril; Apriandari, Winda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11174

Abstract

Ikan Channa, atau yang dikenal sebagai ikan gabus, merupakan ikan air tawar yang mendiami berbagai habitat seperti sungai, danau, serta rawa. Ikan ini memiliki nilai ekonomi yang tinggi dan sangat digemari oleh para pecinta ikan hias karena warna tubuhnya yang menarik, yang terdiri dari perpaduan warna oranye kekuningan dan hitam dengan pola bunga. Budidaya ikan Channa telah menjadi sumber pendapatan yang signifikan bagi banyak petani ikan, terutama karena prospeknya yang menguntungkan bahkan pada lahan terbatas dengan sumber daya air yang minimal. Salah satu tantangan utama dalam budidaya ini adalah melakukan klasifikasi ikan secara akurat berdasarkan karakteristik fisiknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi ikan Channa dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang telah terbukti efektif dalam berbagai aplikasi lain, termasuk diagnosis medis. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan data non-linier dengan enam variabel fisik: panjang, berat, warna, bentuk sirip, panjang sirip, dan bentuk kepala. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi ikan hias Channa memberikan hasil dengan akurasi sebesar 69%, presisi 66%, recall 69%, dan F1-score 67%. Algoritma SVM terbukti mampu mengklasifikasikan ikan Channa berdasarkan karakteristik fisik seperti panjang, berat, warna, bentuk sirip, panjang sirip, dan bentuk kepala secara akurat dan efisien.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GUDANG OBAT PADA PUSKESMAS KECAMATAN KADUDAMPIT Gunawan, A; Kelana Simpony, Bambang; Rivai, Bakhtiar; Sudibyo, Aji; S, Ridwan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11175

Abstract

Sistem Informasi Inventory merupakan kumpulan dari berbagai sub-sistem atau komponen yang saling berinteraksi untuk mengelola data barang (obat), mulai dari penerimaan barang ke gudang hingga pengeluaran barang dan menghasilkan laporan yang bermanfaat bagi puskesmas. Saat ini, pengelolaan data masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan beberapa kelemahan, seperti pengendalian kode barang yang kurang baik, kesulitan dalam menghitung stok barang untuk pemesanan, dan sering terjadi keterlambatan dalam penyusunan laporan karena masih menggunakan metode perhitungan manual. Kesulitan-kesulitan ini menyebabkan penyajian laporan yang seharusnya tepat waktu menjadi tertunda, yang berdampak negatif pada perkembangan puskesmas. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan metode prototype. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan wawancara.Metode desain digambarkan dalam bentuk use case diagram, diagram aktivitas, data flow diagram, dan kamus data. Perancangan basis data digambarkan melalui normalisasi, relasi tabel, dan Entity-Relationship Diagram (ERD). Data base yang digunakan adalah MySQL. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang memungkinkan proses pencarian data menjadi lebih efektif dan efisien, sehingga dapat mendukung perkembangan Sistem Informasi Inventory Gudang Obat di Puskesmas Kecamatan Kadudampit.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK PENGENALAN BACAAN TAJWID BERDASARKAN GAMBAR TULISAN DALAM AL-QUR’AN Nuraeni, Fika; Asriyanik, Asriyanik; Pambudi, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11177

Abstract

Pemahaman dan penerapan tajwid dalam membaca Al-Quran adalah aspek krusial dalam praktik keagamaan Islam. Walaupun tajwid dianggap fardhu kifayah, saat membaca Al-Quran, penerapannya menjadi fardhu 'ain. Namun, banyak orang masih menghadapi kesulitan dalam memahami dan menerapkan aturan tajwid secara tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna meningkatkan akurasi model dalam mengenali bacaan tajwid berdasarkan gambar tulisan dalam Al-Quran. Selain itu, penelitian ini juga berupaya untuk mengidentifikasi dataset yang mencakup lebih dari dua hukum tajwid, sehingga model dapat mengklasifikasikan bacaan tajwid dengan lebih menyeluruh. Model CNN yang dikembangkan memiliki input shape 150x150 piksel dan terdiri dari tiga lapisan konvolusi dengan filter 32, 64, dan 128, yang masing-masing diikuti oleh lapisan maxpooling 2x2. Pada lapisan fully connected, terdapat 512 neuron, dengan output 11 neuron menggunakan fungsi aktivasi softmax. Model ini dilatih menggunakan optimizer Adam dan fungsi loss categorical crossentropy, menghasilkan akurasi 92,68% pada data pelatihan dan 95,10% pada data validasi, menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik. Dataset yang digunakan mencakup 219 gambar yang mewakili empat hukum tajwid utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini efektif dalam mengenali dan mengklasifikasikan bacaan tajwid, memberikan kontribusi signifikan pada teknologi pembelajaran tajwid yang lebih interaktif dan efektif.

Page 254 of 384 | Total Record : 3835

 252   253   254   255   256 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue