cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 300   301   302   303   304 
PERANCANGAN MOBILE APP SIMANIS UNTUK MAHASISWA DI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTHAN THAHA SAIFUDDIN JAMBI Fahta Mukhtar, Ikhsan; Mutamassikin, Mutamassikin; Ari Bangsa, Mhd. Theo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12632

Abstract

Manajemen waktu merupakan salah satu faktor penting yang harus dikuasai mahasiswa dalam menempuh studi di perguruan tinggi. Banyaknya kegiatan yang harus dilakukan mahasiswa membuat mereka harus dapat membagi jadwal kegiatannya dengan baik, seperti kegiatan perkuliahan, bekerja, organisasi, dan kegiatan lainnya. Berdasarkan observasi yang dilakukan peneliti terhadap data kelulusan mahasiswa, terdapat 25% mahasiswa yang dinyatakan lulus mengalami keterlambatan kelulusan. Berdasarkan hasil survei terhadap 187 mahasiswa, terungkap juga bahwa 67% mahasiswa mengalami permasalahan manajemen jadwal kegiatan. Hal ini menunjukkan adanya permasalahan dalam proses pengelolaan waktu kegiatan yang dikelola dengan tidak baik. Oleh karena itu, solusi yang diberikan terhadap permasalahan tersebut adalah dengan merancang aplikasi yang dapat memudahkan mahasiswa dalam mengelola jadwal kegiatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mobile app SIMANIS untuk mahasiswa di Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi dengan menggunakan metode perancangan prototype. Aplikasi yang dirancang menggunakan framework Flutter dengan menggunakan database SQFlite dan spreadsheet. Aplikasi memiliki fitur list jadwal kegiatan yang dapat digunakan untuk membuat daftar jadwal kegiatan, fitur artikel, dan buku yang digunakan sebagai bahan bacaan atau referensi bagi mahasiswa. Pengujian aplikasi menggunakan metode Black Box menunjukkan hasil yang valid, di mana seluruh fitur telah berfungsi sesuai kebutuhan pengguna, seperti mencentang kegiatan, menampilkan notifikasi, serta pengelolaan jadwal kegiatan, artikel, dan buku.
RANCANG BANGUN APLIKASI SELULER YANG BERPUSAT PADA PENGGUNA UNTUK RESEP DAN BELANJA BAHAN MAKANAN Purnomo, Yunianto; Putro, Endi; Sakti Lee, Francka; Kastanya, Lidia; Angellia Onggo, Kallista; Noviana, Lina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12633

Abstract

Memasak merupakan aktivitas penting yang tidak hanya memenuhi kebutuhan nutrisi tetapi juga meningkatkan kualitas hidup. Masyarakat modern sering menghadapi kesulitan dalam mencari dan membeli bahan masakan yang sesuai dengan resep secara manual, yang dapat mengurangi motivasi untuk mencoba resep baru. Meskipun aplikasi memasak berbasis teknologi semakin berkembang, mayoritas belum menyediakan fitur belanja bahan yang terintegrasi. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi seluler yang mengintegrasikan resep masakan dan belanja bahan berbasis Mobile Application Development Life Cycle (MADLC) untuk meningkatkan aksesibilitas resep dan kenyamanan pengguna dalam memperoleh bahan. Tahapan pengembangan mencakup: Identifikasi kebutuhan pengguna, Perancangan antarmuka awal dan struktur database, Pengembangan fitur aplikasi, Pengujian untuk memastikan fungsi fitur, Implementasi awal aplikasi. Hasil pengujian Black-box dan pengujian berbasis pengguna menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang dirancang. Pengguna merasa puas dengan kemudahan pencarian resep, kelengkapan informasi resep, dan kelancaran proses checkout untuk belanja bahan. Meskipun demikian, beberapa saran untuk pengembangan lebih lanjut, seperti penambahan fitur personalisasi dan peningkatan antarmuka aplikasi, diusulkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi, kreativitas, dan motivasi pengguna dalam memasak, serta menjadi alat praktis yang mendukung gaya hidup
RANCANG BANGUN APLIKASI ADOPSI HEWAN PELIHARAAN BERBASIS MOBILE Monica Geasela, Yemima; Ariawan, Eko; Sakti Lee, Francka; Fernandes Andry, Johanes; Tanjaya, Verawaty
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12634

Abstract

Proses adopsi hewan peliharaan, seperti kucing dan anjing, berperan penting dalam meningkatkan kesejahteraan hewan sekaligus mengurangi jumlah hewan terlantar. Dengan kemajuan teknologi digital, kebutuhan akan platform berbasis aplikasi untuk mempermudah proses adopsi semakin relevan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile yang menyediakan informasi lengkap dan mempermudah akses bagi calon pengadopsi. Metode adopsi konvensional melalui toko hewan atau penampungan fisik sering tidak efisien, terutama bagi masyarakat modern yang sibuk. Selain itu, kurangnya platform digital terintegrasi menyulitkan pemantauan kesejahteraan hewan pasca-adopsi, sehingga berisiko terhadap kualitas hidup hewan yang telah diadopsi. Studi sebelumnya telah mengembangkan sistem berbasis web untuk adopsi hewan, namun solusi tersebut memiliki keterbatasan dalam aksesibilitas, fitur pemantauan, dan pengalaman pengguna. Literatur terkait pengelolaan data adopsi hewan dan teknologi mobile menunjukkan belum adanya aplikasi yang sepenuhnya mengintegrasikan proses adopsi, pengelolaan data, dan pemantauan pasca-adopsi. Pendekatan penelitian ini adalah menciptakan aplikasi mobile yang ramah pengguna dengan fitur seperti informasi riwayat kesehatan, usia, jenis kelamin, dan spesies hewan, serta sistem pemantauan untuk memastikan kesejahteraan pasca-adopsi. Tujuan utama adalah meningkatkan tingkat adopsi, menurunkan jumlah hewan terlantar, dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesejahteraan hewan. Penelitian melibatkan studi literatur, observasi, pengembangan aplikasi, serta pengujian dan evaluasi untuk memastikan efektivitas solusi yang ditawarkan
IDENTIFIKASI KUALITAS IKAN CAKALANG SEGAR BERBASIS CITRA MATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DENGAN FUNGSI KERNEL RADIAL BASIS FUNCTION Adiningsi, Sri; Pramono, Bambang; Mashur Sajiah, Adha; Adi Saputra, Rizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12641

Abstract

Sulawesi Tenggara, yang mengalami peningkatan potensi perikanan dari 11,25% pada 2019 menjadi 11,60% pada 2021, memiliki kontribusi besar dalam komoditas seperti cakalang, dengan tangkapan sebesar 21.868 ton senilai Rp 501 miliar. Namun, tantangan utama yang dihadapi adalah jaminan mutu dan kualitas ikan untuk mempertahankan kepercayaan konsumen. Proses pendeteksian kesegaran ikan, yang umumnya dilakukan secara manual melalui indera manusia, menjadi tidak efektif untuk volume besar karena memakan biaya dan waktu yang tinggi. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM) dengan Kernel Radial Basis Function untuk mendeteksi kualitas ikan segar dan tidak segar berdasarkan citra mata ikan. Dataset yang digunakan sebanyak 1.830 citra, terdiri dari 1.050 citra ikan segar dan 870 citra tidak segar, yang dibagi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model yang dibangun mencapai akurasi sebesar 92,8% dan f1-score 93,4% berdasarkan confusion matrix. Pengujian menggunakan K-Fold Cross-Validation (K=10) menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 94,54% dengan deviasi standar 1,69, menunjukkan kestabilan dan keandalan model. Hasil penelitian ini mendukung penerapan sistem deteksi otomatis berbasis citra mata ikan sebagai alat yang efisien dan akurat untuk menilai kualitas ikan, serta dapat meningkatkan daya saing produk perikanan di pasar global.
STUDI PENGGUNAAN DUA MANAGER PAKET ARCH LINUX : PACMAN DAN AUR HELPER DALAM PENGELOLAAN APLIKASI Sapta Warman Zai, Tri; Br Hutagalung, Fhadillah; Putri Handayani Simbolon, Agata; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12642

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penggunaan dua manajer paket pada Arch Linux, yaitu Pacman dan AUR Helper, dalam pengelolaan aplikasi. Pacman, sebagai manajer paket resmi Arch Linux, menawarkan kecepatan, stabilitas, dan keandalan dalam instalasi serta pemeliharaan paket dari repositori resmi. Di sisi lain, AUR Helper memungkinkan pengguna untuk mengakses dan menginstal aplikasi dari Arch User Repository (AUR), memberikan fleksibilitas yang lebih besar untuk aplikasi tambahan yang tidak tersedia di repositori resmi. Melalui pengujian komparatif, ditemukan bahwa Pacman lebih unggul dalam efisiensi dan keamanan repositori standar, sementara AUR Helper memerlukan langkah verifikasi tambahan untuk memastikan keamanan aplikasi pihak ketiga. Kombinasi penggunaan kedua alat ini memberikan solusi yang fleksibel dan efektif bagi pengguna Arch Linux untuk memenuhi kebutuhan pengelolaan aplikasi yang bervariasi. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pengguna sistem operasi berbasis Arch Linux dalam memilih alat pengelolaan paket sesuai kebutuhan.
PENGEMBANGAN GAME FIRST PERSON SHOOTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN UNITY DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE Muhamad Alghivary, Mirza; Suharso, Aries; Defiyanti, Sofi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12643

Abstract

Pengembangan game First Person Shooter (FPS) berbasis web menjadi tren dalam industri game karena memberikan akses lebih luas tanpa memerlukan instalasi software tambahan. Namun, pengembang game lokal di Indonesia menghadapi kendala signifikan, seperti keterbatasan modal, akses teknologi terbaru, serta pengalaman dalam manajemen proyek dan pemasaran, yang menghambat kemampuan bersaing secara global dan memenuhi standar internasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game FPS berbasis web menggunakan Unity, game engine multiplatform, dengan menerapkan metode Game Development Life Cycle (GDLC) sebagai solusi atas tantangan tersebut. GDLC menyediakan kerangka kerja terstruktur yang mencakup tahapan concept and planning, pre-production, production, dan testing. Pada tahap concept and planning, dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna dan penentuan fitur utama game, seperti mekanisme menembak, respawn, dan antarmuka pengguna. Tahap pre-production berfokus pada desain mekanika permainan, karakter, dan lingkungan, sedangkan tahap production melibatkan pengembangan fitur menggunakan Microsoft Visual Studio. Akhirnya, tahap testing dilakukan dengan metode blackbox testing untuk memastikan game bebas bug dan berfungsi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GDLC dapat membantu pengembang mengatasi kendala teknis dan menghasilkan game berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
TANTANGAN DAN PELUANG PENGGUNAAN IOT PADA AGROKOMPLEKS : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Aliyah, Nesha; Hayudyo Murthiningtyas, Natasya; Sabrina Almas, Shafa; Eka Purnomo, Diana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12645

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) pada sektor agrokompleks—termasuk pertanian, peternakan, dan akuakultur—bertujuan meningkatkan efisiensi melalui pemantauan waktu nyata, otomatisasi, dan analisis data berbasis sensor. Namun, implementasinya menghadapi tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, biaya tinggi, dan rendahnya adopsi di daerah pedesaan. Penelitian ini mengkaji penggunaan IoT secara sistematis untuk mengidentifikasi teknologi yang digunakan, tantangan, dan peluangnya. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur sistematis, dengan analisis jurnal dan artikel periode 2019–2024 menggunakan kata kunci seperti IoT, sensor, dan mikrokontroler. Hasil menunjukkan penggunaan umum ESP32/ESP8266 serta sensor tanah, suhu, dan pH. Aplikasi IoT meliputi pemberian pakan otomatis, irigasi efisien, dan pengendalian suhu. Langkah strategis seperti pengembangan infrastruktur, edukasi teknologi, dan kebijakan pendukung diperlukan untuk meningkatkan adopsi IoT, guna mendukung keberlanjutan sumber daya dan ketahanan pangan nasional.
DIABETES PREDICTION MACHINE LEARNING-BASED DIABETES PREDICTION APP USING RANDOM FOREST ALGORITHM Hakeel, Mohamed
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12654

Abstract

Diabetes is a chronic metabolic condition that causes increased blood glucose levels in millions of people worldwide. Early detection and quick action are critical for controlling this illness and preventing consequences. This work describes creating a user-friendly smartphone application for diabetes prediction using the Random Forest algorithm, a powerful machine-learning technique. The software uses user-provided information, such as age, body mass index (BMI), blood pressure, and glucose levels, to forecast the chance of acquiring diabetes. The Random Forest model was trained on a large dataset of medical records and achieved an astounding 88% accuracy on the test set. The app, created using Python and Figma, a cross-platform framework, has an intuitive and user-friendly design that allows users to enter personal information and obtain immediate forecasts. The app is a useful screening tool, allowing people to estimate their risk of getting diabetes and receive necessary medical assistance as soon as possible. The successful implementation of this diabetes prediction software highlights machine learning algorithms' potential to improve preventive healthcare and promote early intervention for chronic diseases.
ANALISIS PEMASARAN DIGITAL PADA INDUSTRI FURNITURE KAYU SKALA KECIL DI SOKARAJA DENGAN METODE PORTER’S FIVE FORCE Putra Anugra Pratama, Raditya; Sajadiyah, Shahifah; Satrian, Zoe; Maheswari, Levina; Nisa Meiah, Khairun
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12656

Abstract

Di tengah persaingan pasar yang semakin kompetitif, industri furniture kayu skala kecil dan menengah (IKM) menghadapi tantangan untuk meningkatkan penjualan. Di era internet saat ini, salah satu strategi pemasaran digital dapat digunakan untuk mengatasi hambatan geografis dan menjangkau pasar yang lebih luas. Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan strategi pemasaran digital yang efektif untuk meningkatkan penjualan IKM furniture kayu. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan akses teknologi, kurangnya pemahaman tentang pemasaran digital, dan tekanan dari persaingan ketat dengan kompetitor yang lebih maju. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode wawancara dan observasi. Analisis dilakukan menggunakan kerangka kerja Porter’s Five Forces untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan strategi pemasaran.Hasil penelitian menunjukkan bahwa IKM dengan penerapan strategi digital yang lebih terarah mengalami peningkatan eksposur produk dan penjualan. Namun, tantangan utama tetap ada, termasuk persaingan ketat dengan kompetitor yang lebih maju secara teknologi, kekuatan tawar-menawar pembeli yang tinggi, serta ancaman dari produk substitusi yang lebih murah.
ANALISIS PERBANDINGAN OPTIMIZER SGD DAN ADAM PADA MODEL CNN UNTUK KLASIFIKASI JAMUR EDIBLE DAN POISONOUS Prasetyo, Yogi; Faris Al Fatih, Mohammad; Iqbal An Zida, M. Jauharul; Isnan, Mohammad; Mustika Rizki, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12659

Abstract

Identifikasi jamur secara tradisional menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal kompleksitas karakteristik morfologi dan kebutuhan akan keahlian khusus yang mendalam. Hal ini dapat meningkatkan risiko kesalahan identifikasi yang berpotensi membahayakan kesehatan manusia, mengingat beberapa jenis jamur bersifat beracun. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengadopsi pendekatan deep learning dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengklasifikasikan jamur ke dalam kategori edible dan poisonous. Model CNN dikembangkan dan dioptimalkan menggunakan dua algoritma optimasi populer, yaitu Stochastic Gradient Descent (SGD) dan Adaptive Moment Estimation (Adam). Dataset yang digunakan berisi 2.000 gambar jamur dari dua kelas dengan proporsi data pelatihan, validasi, dan pengujian masing-masing sebesar 80%, 10%, dan 10%. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model dengan optimizer SGD mencapai akurasi tertinggi sebesar 95,50% dan F1-Score 0,9550, sedangkan model dengan optimizer Adam menghasilkan akurasi 94,50% dan F1-Score 0,9450. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa model SGD memiliki performa yang lebih stabil dibandingkan Adam, terutama dalam recall untuk kelas jamur edible sebesar 97%. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa optimizer SGD lebih unggul untuk implementasi klasifikasi jamur berbasis CNN pada dataset ini. Hasil ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan metode identifikasi jamur yang lebih efisien dan akurat.

Page 302 of 384 | Total Record : 3835

 300   301   302   303   304 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue