cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 298   299   300   301   302 
IMPLEMENTASI BUSSINES INTELEGENT MENGGUNAKAN SOFTWARE GOOGLE DATA STUDIO (LOOKER STUDIO) Iskandar, Iskandar; Maulidiawati, Chyntia; Zuliyanto, Muhammad; Arifin, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12585

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perlunya pengelolaan data yang lebih efektif, terutama dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Business Intelligence (BI) hadir sebagai solusi strategis dengan mengintegrasikan berbagai sumber data ke dalam satu platform yang mudah dipahami. Salah satu alat yang digunakan dalam implementasi BI adalah Google Data Studio (Looker Studio). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Google Data Studio dalam pengelolaan data agar menghasilkan visualisasi yang interaktif, informatif, dan mudah dipahami. Proses implementasi mencakup pengumpulan data, pengolahan, serta penyajian data dalam bentuk grafik, tabel, dan diagram yang memungkinkan identifikasi tren, pola, dan performa secara efektif. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Google Data Studio mampu meningkatkan efisiensi pengolahan data, mempermudah interpretasi informasi, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Selain itu, kolaborasi real-time yang didukung oleh platform ini memungkinkan pengguna dari berbagai tim untuk bekerja secara bersamaan, meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional. Dengan fitur-fitur unggulannya, Google Data Studio terbukti sebagai alat visualisasi data yang efektif untuk kebutuhan analisis data skala kecil hingga menengah. Pengujian menunjukkan bahwa implementasi Google Data Studio menghasilkan visualisasi yang mempermudah identifikasi tren dengan akurasi 90%, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat hingga 25%.
PENGARUH KONFIGURASI SWAP PADA LINUX MINT TERHADAP PERFORMA MESIN VIRTUAL DI VIRTUALBOX DENGAN RAM TERBATAS Evanthe, Hansel; Asro Harahap, Fatimah; Juliana Silalahi, Feby; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12586

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh konfigurasi swap pada Linux Mint terhadap performa mesin virtual di VirtualBox dengan RAM terbatas. Virtualisasi telah menjadi teknologi penting dalam dunia komputasi modern, memungkinkan beberapa sistem operasi berjalan bersamaan pada satu perangkat keras. Namun, keterbatasan RAM sering menjadi kendala utama yang memengaruhi kinerja mesin virtual, terutama pada perangkat dengan spesifikasi rendah. Linux Mint menyediakan fitur swap sebagai memori virtual tambahan dengan memanfaatkan penyimpanan sekunder, seperti hard drive atau SSD, untuk mengatasi keterbatasan RAM, meskipun penggunaannya dapat memengaruhi kecepatan dan stabilitas sistem.Pengujian dilakukan dalam lima kondisi: tanpa swap, dengan swap bawaan, serta menggunakan swap file buatan sebesar 1 GB, 2 GB, dan 4 GB. Hasil penelitian menunjukkan bahwa swap file 4 GB memberikan performa terbaik dengan waktu boot Debian 24,89 detik dan lag yang minimal, dibandingkan tanpa swap yang menghasilkan waktu boot 30,85 detik dengan lag signifikan. Swap file berukuran lebih kecil (1 GB dan 2 GB) memberikan kontribusi positif tetapi belum sepenuhnya menghilangkan hambatan performa. Tanpa swap, sistem hanya mengandalkan RAM fisik, yang menyebabkan penurunan stabilitas pada beban berat. Dapat disimpulkan bahwa penggunaan swap file dengan ukuran cukup besar, seperti 4 GB, sangat direkomendasikan untuk meningkatkan stabilitas dan performa, terutama pada perangkat dengan spesifikasi terbatas yang sering menjalankan mesin virtual
PERANCANGAN GAME EDUKASI MATEMATIKA DASAR BERBASIS CONSTRUCT 3 DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA TERHADAP KONSEP MATEMATIKA SECARA EFEKTIF Fachruroji, Fahmi; Auliana, Sigit; Untirtha Pratama, Gelard; Halim, Abdul; Dwiki Putra Aryono, Gagah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12589

Abstract

Penggunaan gamifikasi dalam pendidikan telah diakui sebagai metode efektif untuk meningkatkan pemahaman siswa, khususnya dalam mata pelajaran matematika. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan game edukasi berbasis Construct 3 yang dirancang untuk siswa sekolah dasar. Game ini berfokus pada penguatan pemahaman konsep dasar matematika, seperti penjumlahan, pengurangan, perkalian, dan pembagian, melalui pendekatan yang menyenangkan dan interaktif. Pengembangan game mengikuti model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation), yang memastikan proses perancangan dilakukan secara sistematis. Elemen pembelajaran adaptif dan mekanisme umpan balik terintegrasi untuk menyesuaikan tingkat kesulitan dengan kemampuan siswa, sehingga memberikan pengalaman belajar yang optimal. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa siswa lebih termotivasi dan hasil belajar mereka meningkat secara signifikan dibandingkan metode pembelajaran tradisional. Game ini dirancang menggunakan Construct 3, sebuah platform berbasis HTML5 untuk pembuatan game 2D yang mudah digunakan karena mengadopsi mekanisme drag and drop tanpa memerlukan pemrograman kompleks. Proses pengembangannya melibatkan penambahan objek, penetapan sifat, serta penyusunan logika permainan menggunakan fitur kondisi dan aksi.Game ini menyajikan materi penjumlahan dan pengurangan dengan desain menarik, ceria, dan mudah dipahami oleh anak-anak. Melalui pendekatan ini, siswa dapat meningkatkan ketepatan dan kecepatan berhitung mereka sekaligus menikmati proses pembelajaran. Game edukasi ini diharapkan menjadi jembatan antara metode pembelajaran tradisional dan teknologi digital untuk meningkatkan kemampuan matematika siswa dengan cara yang menyenangkan.
PERANCANGAN APLIKASI PEMESANAN KOPI BERBASIS WEB PADA KEDAI KOPI GEN Ardiansyah, Sigit; Untirtha Pratama, Gelard; Auliana, Sigit; munawir, Ahmad; Rohman, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12590

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pemesanan kopi berbasis web untuk Kedai Kopi GEN. Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan pemesanan sekaligus meningkatkan efisiensi operasional kedai. Penelitian ini menggunakan metode yang mencakup analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta pengujian fungsionalitas. Fitur utama aplikasi meliputi pemesanan produk secara online, pengelolaan menu, pemberitahuan pesanan, dan sistem pembayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web ini mampu memberikan kemudahan bagi pelanggan untuk memesan kopi dengan cepat, praktis, dan efisien. Pengujian aplikasi membuktikan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan mendukung peningkatan kualitas layanan di Kedai Kopi GEN. Berdasarkan penelitian yang dilakukan di Kopi GEN Pabuaran, dapat disimpulkan bahwa pengembangan sistem berbasis web sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dalam memesan makanan dan minuman secara online. Dengan memanfaatkan framework Laravel, sistem ini memungkinkan pelanggan untuk memesan produk kapan saja dan dari mana saja. Selain itu, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pencatatan transaksi penjualan, di mana setiap transaksi yang dilakukan akan secara otomatis menghasilkan bukti penjualan. Hal ini memudahkan kedai dalam mengelola data penjualan dengan lebih terorganisir. Secara keseluruhan, aplikasi pemesanan berbasis web ini tidak hanya membantu pelanggan dalam proses pemesanan, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional melalui digitalisasi sistem transaksi. Pengembangan lanjutan disarankan untuk menambahkan fitur tambahan, seperti analisis data penjualan dan integrasi dengan layanan pengiriman, guna meningkatkan daya saing dan pelayanan kedai di masa depan
OPTIMASI MODEL KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA DENGAN METODE YOLO11 Gusnanto, Ferdi; Rahaningsih, Nining; Danar Dana, Raditya; Mulyawan, Mulyawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12591

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah mangga secara akurat penting untuk mendukung efisiensi sektor pertanian, terutama dalam menentukan waktu panen optimal. Namun, variasi pencahayaan dan latar belakang pada citra sering memengaruhi akurasi model. Penelitian ini menggunakan YOLO11, algoritma deteksi objek terbaru, untuk meningkatkan klasifikasi tingkat kematangan mangga dalam empat kategori: unripe, early ripe, partially ripe, dan ripe. Dataset diperoleh dari Kaggle, melibatkan proses preprocessing seperti resizing dan pembagian data, serta pelatihan model dengan penyesuaian parameter seperti learning rate dan batch size. Model YOLO11 berhasil mencapai akurasi 97,3%, precision 97,5%, recall 97,3%, dan F1-score 97,3%, menunjukkan performa tinggi dalam mengklasifikasikan kematangan mangga. Namun, pengujian dengan webcam mengungkapkan tantangan dalam kondisi pencahayaan bervariasi, terutama untuk kelas kematangan yang kompleks. Hal ini mengindikasikan kebutuhan optimasi tambahan seperti augmentasi data. Penelitian ini membuktikan efektivitas YOLO11 untuk klasifikasi kematangan mangga, sekaligus menunjukkan potensi pengembangan lebih lanjut. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada teknologi pertanian cerdas dan membuka peluang penelitian dalam penerapan deteksi real-time berbasis citra di bidang agrikultur.
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINIER DALAM MEMPREDIKSI KEUNTUNGAN CV. XYZ Auliya, Suci; Suarna, Nana; Ali, Irfan; Susana, Heliyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12593

Abstract

Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya memahami pengaruh variabel Harga Pokok Penjualan (HPP) terhadap keuntungan perusahaan dalam melakukan analisis keuntungan. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan memprediksi keuntungan penjualan pakan ternak di Perusahaan XYZ yang berdomisili di Kabupaten Cirebon. Penelitian ini menggunakan data penjualan bulanan selama tahun 2023 dan 2024, yang mencakup minggu ke, HPP, jumlah penjualan (Qty), total tagihan, total pembayaran, dan margin keuntungan. Data ini diolah melalui teknik preprocessing untuk memastikan kualitasnya sebelum dianalisis menggunakan algoritma regresi linier. Model ini digunakan untuk mempelajari hubungan antara variabel-variabel tersebut dan memprediksi margin keuntungan secara akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa HPP memiliki koefisien sebesar 0,143, yang berarti setiap kenaikan HPP akan meningkatkan margin keuntungan sebesar 0,143 dengan asumsi variabel lain tetap. Prediksi margin menggunakan model ini juga menunjukkan akurasi tinggi, dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 2%. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma regresi linier adalah alat yang efektif untuk memprediksi keuntungan dan dapat diterapkan pada perusahaan dengan skala data serupa untuk mendukung perencanaan bisnis yang lebih baik
IDENTIFIKASI BUKTI DIGITAL SISTEM PROPERTY PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN LIVE FORENSIK Tri Amanah, Rizky; Fachri, Fahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12594

Abstract

Media sosial memiliki peran penting sebagai platform untuk mempromosikan dan menjual produk dagangan. Namun penggunaannya tidak hanya membawa dampak positif, tetapi juga dapat menimbulkan dampak negatif bagi pengguna, terutama jika dimanfaatkan sebagai sarana untuk melakukan tindak kejahatan, seperti penipuan melalui online. Salah satu penelitian yang digunakan untuk mengidentifikasi bukti kejahatan digital adalah dengan Institut Standar dan Teknologi Nasional (NIST). Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap bukti digital yang telah dihapus menggunakan tools FTK Imager berdasarkan metode NIST. Selain itu, penelitian ini juga menunjukkan tingkat keberhasilan dalam mengungkap bukti digital menggunakan FTK Imager dalam kasus penipuan transaksi online. Bukti yang berhasil diperoleh berupa teks percakapan dan gambar antara tersangka dan korban, yang kemudian digunakan sebagai barang bukti digital terkait tindak pidana penipuan toko online. Proses pembuktian dilakukan dengan membandingkan dan menyinkronkan teks percakapan yang ditemukan pada laptop tersangka dengan percakapan yang terdeteksi.
PERANCANGAN SISTEM INVENTORY MOTOR BERBASIS WEB UNTUK MANAJEMEN STOK TERDESENTRALISASI DAN OTORISASI KEUANGAN: STUDI KASUS : PT. ARMADA TUNASJAYA Yuda Pratama, Rangga; Galih Sulaksono, Aditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12611

Abstract

Perusahaan dengan banyak cabang membutuhkan sistem manajemen inventaris yang efisien untuk memastikan kelancaran operasional. PT. Armada TunasJaya menghadapi tantangan dalam mengelola stok secara real-time dan menerapkan otorisasi keuangan yang fleksibel. Penelitian ini bertujuan merancang sistem berbasis web untuk mendukung manajemen stok terdesentralisasi dan otoritas keuangan. Metode pengembangan menggunakan model waterfall. Hasil menunjukkan sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengeloaan stok dan memberikan laporan secara real-time kepada pusat tanpa menghambat fleksibilitas cabang. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembanagn teknologi informasi di bidang manajemen inventaris
IMPLEMENTASI METODE LEAN SIX SIGMA DALAM DIGITALISASI DOKUMEN ISO UNTUK PENINGKATAN CORRECTIVE DAN PREVENTIVE ACTION (CAPA) PADA PT. XYB Kinariyanti, Maurisa; Galih Sulaksono, Aditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12612

Abstract

Untuk mengidentifikasi cara meningkatkan efektivitas prosedur Corrective Action and Preventive Action (CAPA), penelitian ini mengkaji bagaimana PT. XYB melakukan digitalisasi dokumen ISO dengan menerapkan metode Lean Six Sigma, menggunakan Aplikasi Microsoft 365 seperti PowerApps, Power Automate, SharePoint, dan Teams mendukung alur persetujuan sistem bertingkat (multi-level approval). Dengan menggunakan model SDLC Waterfall, sistem ini bertujuan untuk mempercepat penerimaan dokumen, mengurangi kesalahan manual, dan mempersingkat waktu pemrosesan. Pengujian BlackBox dan pengujian SUS menunjukkan keandalan sistem skor SUS sebesar 86,5 menunjukkan tingkat kegunaan yang tinggi. Dengan menunjukkan bagaimana digitalisasi dapat mendorong inisiatif tanpa kertas dan menciptakan standar kerja yang berkelanjutan, penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan di masa depan dalam manajemen proses dan pengelolaan dokumen.
ANALISIS PENGGUNAAN AI DALAM ALGORITMA SOSIAL MEDIA : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Hikmah Febryan, Putra; Kusuma Negara, Arya; Farell Altivan Ramadhan, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12613

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam algoritma media sosial melalui metode Systematic Literature Review (SLR). Studi ini dilatarbelakangi oleh perkembangan teknologi yang pesat, terutama peran AI dalam meningkatkan personalisasi konten dan keterlibatan pengguna. Permasalahan yang diangkat mencakup bagaimana algoritma berbasis AI mempengaruhi perilaku pengguna, interaksi konten, dan faktor yang mempengaruhi viralitas, sambil mempertimbangkan tantangan seperti privasi dan bias algoritma. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis penerapan AI pada berbagai platform media sosial, dengan fokus pada dampaknya terhadap personalisasi konten dan keterlibatan pengguna. Sebanyak 31 artikel dianalisis menggunakan kriteria relevansi terhadap pertanyaan penelitian tentang peran machine learning, dampak AI terhadap perilaku pengguna, dan elemen viralitas konten. Hasil menunjukkan bahwa AI secara signifikan meningkatkan personalisasi konten, keterlibatan pengguna, dan efektivitas strategi pemasaran. Namun, tantangan etis terkait privasi pengguna dan bias algoritma menjadi perhatian penting yang memerlukan penelitian lebih lanjut. Kesimpulannya, penerapan AI dalam media sosial menawarkan manfaat besar, tetapi memerlukan pendekatan yang lebih transparan dan adil.

Page 300 of 384 | Total Record : 3835

 298   299   300   301   302 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue