cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 330   331   332   333   334 
SISTEM REKOMENDASI TEMPAT WISATA ALAM DI GUNUNG KIDUL MENGGUNAKAN ALGORITMA CONTENT BASED FILTERING BERBASIS WEB Suryadi, Imam; Hardan Gutama, Deden; Danianti, Dita; Subhan Yazid, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13344

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam industri pariwisata, terutama dalam hal promosi dan pengelolaan destinasi wisata. Kabupaten Gunung Kidul, sebagai salah satu daerah dengan potensi wisata alam yang tinggi, menghadapi tantangan dalam meningkatkan eksposur destinasi wisata alamnya akibat kurangnya promosi yang efektif. Meskipun memiliki berbagai destinasi menarik, sebagian besar wisatawan lebih mengenal destinasi lain di Yogyakarta yang lebih populer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi tempat wisata berbasis web di Gunung Kidul menggunakan algoritma Content-Based Filtering. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi destinasi wisata yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna. Dengan menganalisis karakteristik destinasi wisata, seperti kategori, deskripsi, rating, dan ulasan wisatawan, sistem dapat menyajikan rekomendasi yang lebih relevan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan dapat meningkatkan kemudahan wisatawan dalam menentukan tujuan perjalanan mereka, sekaligus membantu pengelola destinasi dalam meningkatkan eksposur dan jumlah kunjungan ke destinasi wisata alam di Gunung Kidul. Dengan pemanfaatan teknologi informasi dalam strategi pemasaran pariwisata, diharapkan industri pariwisata di daerah ini dapat berkembang lebih optimal dan memberikan dampak ekonomi positif bagi masyarakat setempat.
DETEKSI KEMIRIPAN PADA WAJAH TOKOH PEREMPUAN ANIME JEPANG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI METODE ALGORITMA ROBINSON Ilham Ramadhan, Hafidh; Lusiana, Veronica
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13351

Abstract

Perkembangan industri anime Jepang telah menghasilkan banyak karakter dengan ciri khas visual yang unik, terutama pada karakter perempuan yang sering menjadi perhatian utama. Namun, di balik keunikan tersebut, terdapat pola kemiripan tertentu dalam desain wajah yang menarik untuk dianalisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengukur tingkat kemiripan antar karakter perempuan anime menggunakan metode pengolahan citra digital berbasis deteksi tepi Algoritma Robinson. Dataset penelitian terdiri dari 5 gambar karakter anime yang diperoleh dari sumber terpercaya dan diproses menggunakan delapan kernel Algoritma Robinson untuk mendeteksi pola tepi. Hasil deteksi tepi dibandingkan dengan metode perhitungan kemiripan berbasis jumlah piksel yang terdeteksi serta tingkat error-nya. Evaluasi dilakukan dengan mengukur persentase kemiripan antara pasangan gambar berdasarkan hasil deteksi tepi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Algoritma Robinson mampu mendeteksi kemiripan karakter dengan akurasi yang cukup tinggi, di mana beberapa pasangan gambar memiliki tingkat kesamaan lebih dari 95%. Selain itu, variasi parameter dalam algoritma menunjukkan pengaruh signifikan terhadap kualitas deteksi dan hasil analisis kemiripan. Studi ini berkontribusi dalam bidang pengolahan citra digital serta memberikan wawasan dalam analisis pola desain karakter anime.
MENGOPTIMALKAN KLASIFIKASI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM UNTUK MENDETEKSI KEJANG EPILEPSI DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Najwa Sabilla, Nurul; Fatchan, Muhamad; Aguswin, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13428

Abstract

Epilepsi adalah gangguan neurologis yang memengaruhi lebih dari 50 juta orang di seluruh dunia, dengan sekitar 6 juta penderita di Eropa. Penyakit ini memiliki tingkat kesalahan diagnosis yang tinggi dan dapat menyebabkan gangguan psikologis akibat stigma sosial. Klasifikasi epilepsi berdasarkan Electroencephalogram (EEG) sangat penting dalam diagnosis, namun interpretasi hasil EEG seringkali sulit dan memerlukan keahlian khusus. Kesulitan dalam mendiagnosis epilepsi secara akurat akibat interpretasi EEG yang membutuhkan pengalaman dan waktu, hal ini memengaruhi efektivitas pengobatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi kejang epilepsi secara akurat dengan menghasilkan performa tinggi. Backpropagation Neural Network adalah salah satu metode dari pempelajaran mendalam digunakan pada kasus memprediksi klasifikasi untuk menurunkan tingkat kesalahan dalam diagnosis dan pemantauan kejang epilepsi dan non-epilepsi. Hasil dari penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi 98,63%. Pelatihan pada split data 80:20, learning rate 0.1, jumlah neuron pada hidden layer terdapat 9 neuron, dengan 100 epoch pelatihan. Saat dilatih menggunakan data target berhasil digunakan dalam 418 diprediksi sebagai epilepsi dan 1791 sebagai non-epilepsi.
PENERAPAN CHATBOT BERBASIS FLOWISE PADA APLIKASI MARKETPLACE BARANG BEKAS DI KOMPLEK MASNAGA KELURAHAN JAKAMULYA MENGGUNAKAN FRAMEWORK NEXTJS Anggoro, Rio; Herwanto, Agus; Ichwani, Arief; Widiantono, Adi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13438

Abstract

Kemajuan teknologi e-commerce telah mengubah pola belanja masyarakat, terutama dalam transaksi jual beli barang bekas. Aplikasi marketplace berbasis web ini dirancang untuk memfasilitasi transaksi secara efisien, namun terdapat permasalahan komunikasi antara penjual dan pembeli yang menghambat proses tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi permasalahan komunikasi, meningkatkan efisiensi transaksi, dan mengoptimalkan pengalaman pengguna melalui penerapan teknologi kecerdasan buatan.Metode yang digunakan adalah prototipe, meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan, pengembangan, dan pengujian aplikasi. Aplikasi ini mengintegrasikan chatbot berbasis AI menggunakan Flowise untuk memberikan informasi real-time mengenai stok, harga, dan rekomendasi harga sesuai kategori produk. Framework Next.js dan database Neon PostgreSQL digunakan untuk menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif.Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan chatbot berbasis Flowise meningkatkan interaksi pengguna, mempermudah proses jual beli barang bekas, dan mendorong pengembangan ekosistem digital di Komplek Masnaga. Kesimpulan ini diharapkan menjadi referensi dalam mengadopsi teknologi berbasis AI untuk meningkatkan efisiensi transaksi di masyarakat.
IMPLEMENTASI YOU ONLY LOOK ONCE v8 DALAM DETEKSI MAKANAN WARUNG TEGAL UNTUK SISTEM PERHITUNGAN HARGA OTOMATIS Purnomo, Niko; Gata, Windu; Romadhona Kusuma, Muhammad; Marta Dinata, Riadi; Binti Husna, Modesta
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13465

Abstract

Warung Tegal (Warteg) merupakan usaha kuliner yang populer di Indonesia, tetapi sistem perhitungan harga makanannya masih manual, yang dapat menyebabkan kesalahan transaksi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi makanan otomatis menggunakan YOLO v8 untuk mengotomatisasi perhitungan harga.Dataset terdiri dari berbagai lauk warteg yang diproses dengan teknik augmentasi seperti pemotongan, rotasi, dan pencahayaan guna meningkatkan kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam pengujian terbaik dengan dataset 70:30 (20 epochs, batch size 16, learning rate 0.001), model YOLO v8 mencapai precision 0.602, recall 0.176, F1-score 0.32, box_loss 1.756, dan mAP@0.5 0.229. Tantangan utama meliputi keterbatasan dataset, kompleksitas latar belakang, dan kurangnya perbandingan dengan dataset publik. Meskipun dalam beberapa kondisi akurasi mencapai 75%- 100%, diperlukan dataset lebih besar dan perbandingan model lain untuk meningkatkan akurasi. Sistem ini berpotensi mendukung digitalisasi industri kuliner dan meningkatkan efisiensi transaksi di warteg.
IMPLEMENTASI K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI BUNGA IRIS Farahdinna, Frenda; Naufal Shofy, Mochamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13510

Abstract

Klasifikasi bunga menjadi tantangan dalam bidang botani karena variasi warna dan kemiripan dengan latar belakang, yang dapat menyebabkan kesalahan identifikasi. Kesulitan ini menghambat proses pengelompokan spesies secara akurat, terutama dalam lingkungan dengan karakteristik visual kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tiga spesies bunga Iris menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan fitur morfologi utama, yaitu panjang dan lebar sepal serta petal. Metode yang digunakan mengikuti kerangka kerja Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), mencakup tahapan pemahaman bisnis, pengumpulan dan persiapan data, pemodelan, evaluasi, serta implementasi. Dataset yang digunakan berasal dari kumpulan data bunga Iris yang telah distandarisasi, dan proses klasifikasi dilakukan dengan membandingkan berbagai nilai K untuk menentukan parameter optimal yang meningkatkan akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN mampu mencapai akurasi hingga 96%, dengan performa terbaik dalam mengidentifikasi spesies Iris setosa. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan kesalahan klasifikasi terjadi antara spesies Iris versicolor dan Iris virginica, yang memiliki kemiripan morfologi. Normalisasi data berperan penting dalam meningkatkan stabilitas model dengan mencegah overfitting dan underfitting. Dengan demikian, algoritma KNN terbukti sebagai metode klasifikasi yang efektif dalam mengelompokkan spesies bunga berdasarkan pola numerik fitur morfologinya.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYEDIA JASA IT SUPPORT BERBASIS WEB: STUDI KASUS STARTUP NEUNIX.NET Luh Putu Nestri Evayanti, Ni; Adi Paramartha Putra, Made; Purnama, I Nyoman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13516

Abstract

Seiring dengan berjalannya waktu perkembangan teknologi semakin pesat di tandai dengan adanya pemanfaatan internet sebagai media untuk menyalurkan informasi.Hal ini ditandai dengan munculnya transaksi menggunakan internet yang menghubungkan para produsen dan konsumen dalam satu media sehinga banyak bisnis yang berlomba-lomba untuk bisa bersaing. Salah satU startup yang berkembang saat ini adalah startup neunix.net. Namun seluruh kegiatan proses bisnis masih dilakukan secara manual, belum ada sistem secara terintegrasi yang mampu memanajemen kegitan bisnis. Peneliti mengusulkan untuk merancang UI sistem informasi pelayann jasa berbasis web pada startup neuni.net. Metode linear sequential dipilih sebagai kerangka kerja untuk pengembangan sistem ini. Pada proses analysis dilakukan proses observasi untuk mengatui kebutuhan sistem. Selanjutnya design dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) untuk memvisualisasikan struktur dan alur sistem secara rinci. Implementasi dilakukan dengan menggunakan figma sebagai media untuk membuat desain UI. Setelah itu, tahap pengujian (testing) dilakukan menggunakan usability testing untuk memastikan bahwa desain berfungsi dengan baik sesuai dengan kebutuhan user. Diharapkan, sistem baru ini akan membantu mempermudah startup neunix.net dalam proses pelayanan jasa dan transkasi dalam proses bisnisnya Dengan demikian, diharapkan sistem informasi ini dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan yang ada dan memberikan manfaat yang signifikan bagi semua pihak yang terlibat.
PEMANFAATAN MACHINE LEARNING DALAM ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA E-WALLET MENGGUNAKAN SVM Farahdinna, Frenda; Hari Wira Atmaja, Pungky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13526

Abstract

Cara individu melakukan transaksi tengah mengalami transformasi signifikan karena kemajuan teknologi digital, khususnya dengan munculnya dompet elektronik. Meskipun dompet elektronik ini telah memperoleh popularitas yang luar biasa, berbagai persepsi mengenai keandalan, keamanan, dan kenyamanannya masih ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengkategorikan pendapat yang diungkapkan oleh pengguna dalam penilaian aplikasi dompet elektronik di Google Play Store, dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Proses analisis mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, yang mencakup tahapan dari pengumpulan data hingga penerapan. Temuan tersebut mengungkapkan bahwa algoritma SVM cukup efektif dalam analisis sentimen, dengan mencapai tingkat akurasi yang mengesankan sebesar 86,75%. Secara khusus, evaluasi ulasan negatif menunjukkan presisi 0,90, recall 0,89, dan F1 skor 0,89. Sebaliknya, kinerja model untuk ulasan positif agak kurang optimal, dengan akurasi 0,81, recall 0,83, dan F1 skor 0,82. Saat memeriksa distribusi umpan balik positif, aplikasi DANA memimpin dengan jumlah ulasan positif tertinggi yaitu 632, diikuti oleh GoPay dengan 593 ulasan. Wawasan ini tidak hanya memandu penyedia layanan dompet elektronik dalam meningkatkan kualitas aplikasi mereka, tetapi juga membantu pengguna dalam memilih layanan dompet elektronik yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
ANALISIS PENGARUH DIGITAL MARKETING PADA PROSES BISNIS PROMOSI PT. ADAM DJAYA TEKNIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN BUSINESS PROCESS IMPROVEMENT Prisyanti, Affifiana; Riski, Raulia; Rahmy Lidiawaty, Berlian; Hakim Nasution, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13541

Abstract

Ruang digital yang semakin berkembang pesat mengakibatkan banyak peluang terhadap pemanfaatan teknologi, terutama dalam sektor bisnis. Salah satu pemanfaatan teknologi dalam bisnis adalah pemanfaatan digital marketing untuk mempromosikan produk atau jasa sebuah perusahaan. PT. Adam Djaya Teknik merupakan salah satu perusahaan konstruksi yang belum memanfaatkann digital marketing terlepas dari begitu banyak manfaatnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis seberapa besar improvement yang akan didapat oleh semua aktor yang terlibat jika diterapkan digital marketing, yaitu website, pada proses bisnis promosi PT. Adam Djaya Teknik. Analisis nilai tambah digunakan pada tahap aanalisis proses, lalu perhitungan improvement dibuat berdasarkan hasil simulasi time analysis proses bisnis as-is dan to-be dari proses promosi tersebut. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan focused group discussion. Hasil penelitian didapatkan bahwa digital marketing dapat meningkatkan efisiensi waktu dengan sangat signifikan pada proses bisnis promosi PT. Adam Djaya Teknik. Manfaat efisiensi waktu paling besar didapatkan oleh calon pelanggan (90%), diikuti oleh pelanggan lama (85%), dan staf pemasaran (57%). Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukan terhadap studi kasus serupa mengenai pentingnya digital marketing sebagai salah satu cara untuk meningkatkan efisiensi waktu pada proses bisnis promosi sebuah perusahaan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI B2B UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI OPERASIONAL DI CV. X Solikin, Mokhamad; Muhammad Jogo Samodro, Maulana; Purnomo Putro, Dwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13542

Abstract

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan untuk memiliki sistem informasi yang cepat, akurat, dan efisien. CV. X, sebagai badan usaha yang bekerja sama dengan berbagai distributor, masih menggunakan pencatatan manual dalam pengelolaan transaksi, sehingga berisiko tinggi terhadap kesalahan data dan ketidakefisienan operasional. Permasalahan tersebut dapat diatasi menggunakan perancangan sistem informasi berbasis Business-to-Business (B2B) dengan pendekatan Entity-Relationship Diagram (ERD) dan Data Flow Diagram (DFD). ERD digunakan untuk memodelkan struktur data, sementara DFD digunakan untuk memvisualisasikan aliran data dalam sistem. Implementasi sistem ini dikembangkan menggunakan teknologi PHP, MySQL, dan framework CodeIgniter. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing dan Alpha Testing untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi operasional, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta memberikan fleksibilitas dalam pengelolaan data transaksi. Berdasarkan hasil tersebut diharapakan penerapan sistem informasi berbasis B2B dapat mendukung CV. X dalam meningkatkan kinerja bisnis serta memperkuat hubungan dengan mitra usahanya

Page 332 of 384 | Total Record : 3835

 330   331   332   333   334 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue