cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 328   329   330   331   332 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI DIGITAL SEBAGAI STRATEGI PEMASARAN DAN MENINGKATKAN PEMASARAN UMKM MELALUI APLIKASI KEDAIVERSE Alisya Anlusiana Bilqis, Yasmine; Larasati, Dini; Saputra, Herianto; Sulthan Hanif Muflih, Muhammad; Sahira, Salwa; Nafila, Zitra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13286

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang, saat ini banyak konsumen potensial yang lebih memilih delivery order karna memudahkan dalam memenuhi kebutuhan, sayangnya masih banyak pelaku sektor UMKM khususnya di daerah Gintung Kerta Klari, Kabupaten Karawang, mengalami kesulitan dalam memasarkan produk dan kurangnya akses ke teknologi di era digital. Untuk membantu mengatasi masalah ini, dikembangkan aplikasi delivery online bernama KedaiVerse yang bisa membantu UMKM memperluas pemasaran produk mereka secara online. Metode penelitian yang digunakan adalah Observasi, Wawancara dengan pelaku UMKM, dan Studi Pustaka untuk mengumpulkan data yang dibutuhkan. Berdasarkan penelitian, aplikasi KedaiVerse terbukti memudahkan pelaku UMKM dalam mempromosikan dan menjual produk mereka. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan dampak positif bagi pertumbuhan ekonomi, khususnya bagi pelaku UMKM di daerah tersebut. Hasil yang diperoleh dari penggunaan sistem ini menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam penjualan produk UMKM yang terdaftar di KedaiVerse, dengan rata-rata peningkatan omzet sebesar 30% dalam periode tiga bulan pertama setelah implementasi aplikasi.
PEMANFAATAN DASHBOARD ANALITIK UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM PENGEMBANGAN GAME VALORANT DAN MITIGASI CHURN Chaidhir Ichsan, Muhammad; Nurcahyawati, Vivine; Sunarto, Dewiyani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13287

Abstract

Industri game kompetitif seperti Valorant menghadapi tantangan dalam mempertahankan pemain akibat berbagai faktor, termasuk toksisitas dalam komunitas, sistem matchmaking yang dirasa tidak adil, serta perkembangan keterampilan pemain yang tidak optimal. Toksisitas yang tinggi dapat mendorong pemain untuk berhenti bermain (churn), sementara ketidakadilan dalam matchmaking dapat menghambat perkembangan skill dan mengurangi kepuasan bermain. Jika tidak ditangani dengan baik, masalah ini dapat berdampak pada menurunnya loyalitas pemain dan keberlanjutan komunitas game. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan berbasis data untuk memahami faktor-faktor ini secara lebih mendalam. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard analitik berbasis data yang dapat membantu pengembang game dalam mengoptimalkan keputusan berbasis analisis. Data dikumpulkan melalui survei terhadap 52 pemain Valorant, kemudian dianalisis menggunakan Korelasi Pearson dan Regresi Linear Sederhana untuk menguji hubungan antara tingkat toksisitas dan churn, serta persepsi keadilan matchmaking terhadap perkembangan keterampilan. Hasil analisis menunjukkan bahwa toksisitas memiliki hubungan positif signifikan dengan churn (r = 0.3668, p < 0.05), sementara matchmaking fairness berhubungan positif dengan perkembangan skill pemain (r = 0.2982, p < 0.05), meskipun korelasinya tergolong lemah. Dashboard yang dikembangkan menyajikan visualisasi data dalam bentuk pie chart, bar chart, dan pivot table heatmap untuk memberikan wawasan yang lebih mendalam mengenai faktor-faktor tersebut. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan bahwa dashboard ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam analisis data bagi pengembang game Valorant. Dengan memanfaatkan dashboard ini, pengembang dapat mengurangi toksisitas, meningkatkan keadilan matchmaking, serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data guna menciptakan pengalaman bermain yang lebih baik.
IDENTIFIKASI JENIS KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Betris Dea Maretta, Nanda; Yulianto, Fendy; Azhima Yoga Siswa, Taghfirul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13289

Abstract

Kecelakaan lalu lintas di Kota Samarinda merupakan permasalahan yang berdampak signifikan, baik dari segi kerugian material, cedera, maupun korban jiwa. Oleh karena itu, mengklasifikasikan tingkat kecelakaan menjadi langkah penting dalam mengidentifikasi pola kejadian serta mendukung upaya pencegahan dan penanganan yang lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan tingkat kecelakaan di Kota Samarinda dengan menerapkan metode Random Forest. Data yang digunakan terdiri dari 1.004 kasus kecelakaan yang diperoleh dari Kepolisian Sektor Samarinda Kota dalam rentang waktu 2021 hingga 2024. Data tersebut diproses melalui tahap Pre-Processing dan dianalisis menggunakan K-Fold Cross-Validation guna memastikan kualitas serta akurasi model. Metode Random Forest bekerja dengan membangun sejumlah pohon keputusan dan menentukan hasil akhir berdasarkan voting mayoritas, sehingga efektif dalam mengklasifikasikan data yang kompleks seperti tingkat kecelakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengelompokkan kecelakaan ke dalam tiga kategori, yaitu ringan, sedang, dan berat, dengan nilai F1-Score mencapai 95%. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi landasan dalam merumuskan kebijakan keselamatan lalu lintas yang lebih berbasis data serta membantu pihak berwenang dalam mengurangi angka kecelakaan dan meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap keselamatan berkendara.
BIJAK DALAM MEMBANGUN VISUAL IDENTITY MELALUI PELATIHAN KOMPUTER GRAFIS DI ERA TEMPLATE Apristawijaya, Oceu; Imanuddin Muhammad Rystian Santosa, Kaffah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13294

Abstract

Fenomena kegunaan artificial intelligence mulai lumrah digunakan dalam berbagai bidang. Hal tersebut menjadi suatu keberhasilan besar dalam teknologi untuk mengembangkan kecerdasan buatan yang berorientasi pada pola pikir manusia. Dalam bidang desain, kecerdasan buatan memberikan variasi dalam bentuk software yang dihadirkan. Kecepatan dan kemudahan menjadi alasan utama dalam penggunaannya. Tentu fenomena tesebut tetap harus diterima dengan bijak, akan selalu ada sisi positif dan negatif dari setiap perkembangan yang ada. Dalam bidang desain tentu kreativitas dan orisinalitas menjadi taruhannya jika tidak bijak dalam menyikapi kemajuan tersebut. Pengabdian kepada Masyarakat ini diberikan kepada generasi penerus di SMK GPM kota Bekasi, dengan total 46 peserta. Metode pelatiahan terdiri dari tahap pre-test, penyuluhan, demonstrasi, dan evaluasi. Berdasarkan temuan, kebiasaan menggunakan tamplate desain memang sudah sering dan biasa digunakan peserta. Hal tersebut membatas kreativitas dalam mengolah visual menjadi representasi visual yang tepat berdasarkan ide yang dirancang serta wawasan yang dimiliki terkait informasi yang akan divisualisasikan. Dengan pelatihan terkait proses mendesain dengan mengadakan brainstorm dalam menghasilkan asosiasi visual dari ide yang dibuat, mereka dapat dengan mudah mengatur visual apa yang akan digunakan tanpa harus bergantung pada tamplate yang membatasi kreativitas berkarya.
SISTEM INFORMASI TIAS BERBASIS WEBSITE PADA PRESENSI MAHASISWA Tamam Mulyaa, Mochammad; Satrya Fajar Kusuma, Fitrah; Wulandari, Berlina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13296

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan menerapkan sistem presensi perkuliahan based on QR Code pada program Teknik Informatika Akademik Sistem (TIAS) di Universitas Ibn Khaldun Bogor. Sistem ini dikembangkan guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pencatatan kehadiran mahasiswa, mengurangi risiko manipulasi data, serta mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Penelitian ini menggunakan metodologi Waterfall dalam pengembangannya, dimana prosesnya berjalan secara bertahap mulai dari menganalisis apa saja yang dibutuhkan, merancang sistemnya, menerapkannya, hingga melakukan uji coba. Dari hasil penelitian, ditemukan bahwa penggunaan sistem presensi dengan QR Code membawa berbagai manfaat - mahasiswa bisa melakukan presensi lebih cepat, penggunaan kertas berkurang signifikan, dan kemungkinan kecurangan dari mahasiswa bisa ditekan. Sistem ini juga memberikan kemudahan bagi para dosen dan bagian akademik ketika mereka perlu merangkum data kehadiran mahasiswa.
APLIKASI ALARM BERBASIS ANDROID DENGAN FITUR PEMINDAIAN KODE QR DAN MENGGOYANGKAN PERANGKAT Kaifia Basha, Tb. Feraldi; Hidayat Al-Ikhsan, Safaruddin; Riana, Freza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13297

Abstract

Aplikasi Alarm Berbasis Android Dengan Fitur Pemindaian Kode QR dan Menggoyangkan Perangkat telah dikembangkan untuk membantu pengguna bangun tidur tepat waktu dengan meminimalisir kemungkinan kembali tidur setelah menekan tombol snooze. Aplikasi ini menggunakan fitur pemindaian kode QR dan menggoyangkan perangkat sebagai metode untuk mematikan alarm. Fitur-fitur ini dirancang untuk merangsang Reticular Activating System (RAS) dalam otak, yang berperan penting dalam mengatur siklus tidur dan kewaspadaan, sehingga membuat pengguna lebih sadar dan terjaga. Perancangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Waterfall yang melibatkan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Hasil pengujian dari beberapa orang yang menggunakan aplikasi ini menunjukkan bahwa aplikasi ini membantu pengguna untuk kembali tidur setelah alarm berbunyi. Keefektifan aplikasi ini diperkuat oleh hasil uji coba aplikasi menggunakan metode black-box serta uji keefektifan sistem yang dilakukan oleh pengguna, yang menunjukkan bahwa 80% pengguna merasa aplikasi ini berhasil membantu pengguna untuk bangun tidur tepat waktu.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI K24KLIK DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Damayanti, Fitri; Rahim, Abdul; Azmi Verdikha, Naufal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13298

Abstract

Aplikasi K24Klik adalah platform yang menyediakan layanan kesehatan dan farmasi sehingga memudahkan siapa saja mendapatkan informasi obat dan melakukan pemesanan tanpa harus mengunjungi apotek secara langsung. Meskipun bermanfaat, pengguna masih mengeluhkan aplikasi K24Klik, seperti keterlambatan pengiriman, pembatalan tanpa persetujuan pengguna, dan sering terjadi gangguan pada sistem. Oleh karena itu, penelitian bertujuan untuk mengetahui efektifitas algoritma Naive Bayes yang diterapkan dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi K24Klik di Google Play Store. Pada kajian ini, metode yang diterapkan dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna meliputi, Pre-processing data seperti case folding, tokenizing, stopword removal dan stemming, serta Algoritma Naïve Bayes diimplementasikan dalam mengelompokkan sentimen ulasan kedalam kategori positif, netral dan negatif. Dalam penelitian ini dilakukan dengan 3 perbandingan pembagian data latih dan data uji, seperti 90:10, 80:20, dan 70:30, untuk menentukan rasio yang efektif dalam melakukan analisis sentimen. Dari penelitian ini didapatkan hasil dimana rasio 80:20 menunjukkan hasil terbaik dengan akurasi 80%, presisi 83%, recall 96%, dan F1-score 89%. nilai tersebut membuktikan kemampuan algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi dengan sangat baik. Hasil pengujian ini diharapkan dapat menambah masukan bagi pengelola aplikasi dalam memperbaiki kualitas layanan di masa mendatang.
IMPLEMENTASI DETEKSI EKSPRESI WAJAH, USIA, DAN GENDER REAL TIME BERBASIS TENSORFLOW Meilany, Mauludy; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13300

Abstract

Ekspresi wajah mencerminkan perasaan dan komunikasi sosial seseorang, memainkan peran penting dalam komunikasi non-verbal. Penelitian ini menggunakan TensorFlow dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali dan mengklasifikasikan tujuh ekspresi dasar wajah manusia serta ekspresi netral. CNN dipilih karena efektivitasnya dalam pengenalan citra wajah. Pemerataan distribusi data dilakukan untuk meningkatkan kinerja model. Model diuji secara real-time menggunakan video guna mengevaluasi akurasinya dalam kondisi nyata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis deep learning ini mampu mendeteksi ekspresi wajah, usia, dan jenis kelamin dengan akurasi tinggi. Untuk ekspresi "happy", "angry", dan "surprised", akurasi mencapai 98%, meskipun terdapat sedikit perbedaan pada ekspresi "fearful" dan "disgusted" akibat faktor pencahayaan dan kualitas video. Model ini berguna untuk berbagai aplikasi, seperti analisis emosi, penelitian psikologi, dan personalisasi layanan. Penggunaan TensorFlow memungkinkan sistem belajar dari data besar dan beragam, sehingga mengoptimalkan akurasi prediksi. Secara keseluruhan, sistem ini memiliki kinerja yang sangat baik dalam analisis wajah secara real-time dan dapat diandalkan untuk berbagai tujuan, termasuk pemasaran dan interaksi pengguna.
ANALISIS SISTEM ABSENSI BERBASIS WEB UNTUK PENINGKATAN EFISIENSI OPERASIONAL DI PT SUMBER NAUNGAN GLOBAL (SUNAGO) Anjar Riana, Mohamad; Ismail, Ismail; Irawan, Debi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13302

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi absensi berbasis website di PT Sumber Naungan Global (Sunago). Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran karyawan yang selama ini dilakukan secara manual. Guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan kehadiran karyawan. Saat ini, perusahaan masih menggunakan sistem absensi manual yang rentan terhadap kesalahan pencatatan serta sulitnya mengakses data kehadiran secara real-time. Penelitian ini memiliki tujuan, dalam Meningkatkan akurasi pencatatan dan efisiensi waktu dalam proses rekapitulasi kehadiran. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara dengan pihak terkait, serta analisis PIECES untuk mengidentifikasi kelemahan sistem yang ada berdasarkan enam aspek, Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, dan Service. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem absensi berbasis website memberikan berbagai keuntungan dan manfaat, seperti kemudahan akses data secara real-time, peningkatan akurasi pencatatan, serta percepatan dalam proses rekapitulasi kehadiran, meningkatkan efektivitas pengelolaan absensi dan transparansi pencatatan. Selain itu, sistem ini dapat diintegrasikan dengan sistem penggajian untuk mempermudah perhitungan tunjangan berbasis kehadiran. Dengan implementasi sistem yang diusulkan, perusahaan dapat mengelola absensi karyawan secara lebih efektif, meningkatkan transparansi pencatatan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI WISATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD Reza Fahalevi, Mohammad; Melya, Bella; Yuliansyah, Edy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13303

Abstract

Pariwisata memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah, terutama dengan meningkatnya jumlah kunjungan wisatawan. Kabupaten Way Kanan, yang memiliki potensi wisata alam seperti Curup Gangsa dan Curup Pinang Indah, masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan promosi destinasi wisata akibat minimnya informasi digital yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Wisata berbasis web dengan metode rapid application development (RAD), yang memungkinkan proses pengembangan berlangsung lebih cepat dan fleksibel sesuai dengan kebutuhan pengguna.Sistem ini dirancang untuk menyediakan informasi lengkap mengenai destinasi wisata, termasuk harga tiket, rute perjalanan, dan fasilitas yang tersedia, sehingga dapat membantu wisatawan dalam merencanakan perjalanan mereka. Dalam pengembangannya, penelitian ini menerapkan konsep sistem informasi, Unified Modeling Language (UML), serta metode pengujian Black Box dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat keberhasilan sebesar 82.65%, yang mengindikasikan bahwa fitur-fitur utama telah bekerja secara optimal dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan adanya sistem ini, aksesibilitas informasi meningkat, efektivitas promosi destinasi wisata lebih optimal, serta potensi peningkatan jumlah kunjungan wisatawan dan pertumbuhan ekonomi daerah dapat lebih didorong.

Page 330 of 384 | Total Record : 3835

 328   329   330   331   332 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue