cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Maryani
Contact Email
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Phone
+628122119224
Journal Mail Official
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Editorial Address
Jl. Dr. Soeparno No. 61 Kampus MIPA Karangwangkal Purwokerto Jawa tengah Indonesia 53123
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Published by Universitas Jenderal Soedirman
ISSN : 20851456     EISSN : 25500422     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
JMP is a an open access journal which publishes research articles, reviews, case studies, guest edited thematic issues and short communications/letters in all areas of mathematics, applied mathematics, applied commutative algebra and algebraic geometry, mathematical biology, physics and engineering, theoretical bioinformatics, experimental mathematics, theoretical computer science, numerical computation and applications of systems, partial differential and differential equations, integral and integral differential equations and mathematical modeling.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 375 Documents
 31   32   33   34   35 
PEMODELAN KEBUTUHAN GIZI PADA BALITA DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Jajang, jajang; Meilani, Sylvia
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.1.4363

Abstract

ABSTRACT. An information on the data is not easily obtained if the data is not presented well. The nutritional needs of toddlers are important to be studied to get an information about growth of these toddlers. This research studied the nutritional needs and its factors by using Artificial Neural Network (ANN) model. These factors are toddler's age, gender, weight, height, and activity. Nutrition data for children under five years old was obtained from interviews at 47 Posyandu locations. The results showed that the resulting ANN model gave quite good results where the error value generated was 0.024.Keywords: toddlers, artificial neural network, nutrition, posyandu ABSTRAK. Sebuah informasi pada data tidak mudah diperoleh apabila data tidak disajikan dengan baik. Kebutuhan gizi balita penting ditelaah untuk mendapatkan tumbuh kembangnya balita. Penelitian ini mengkaji kebutuhan gizi balita dan faktor-faktornya menggunakan model Artificial Neural Network (ANN). Faktor-faktor yang dimaksud adalah umur balita, jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan aktifitas. Data gizi anak dibawah lima tahun (balita) diperoleh dari hasil wawancara di 47 lokasi Posyandu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang dihasilkan cukup baik dimana nilai kesalahan yang dihasilkan adalah 0,024.Kata kunci: balita, artificial neural network, gizi, posyandu
SOLVING THE INVERSE KINEMATICAL PROBLEM OF A ROBOT ARM BY USING GROEBNER BASIS Masturoh, Alisya; Guswanto, Bambang Hendriya; Triyani, Triyani
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.1.4428

Abstract

ABSTRACT. The inverse kinematical problem of a robot arm is a problem to find some appropriate joint configurations for a pair of position and direction of a robot hand which is represented by a polynomial equations system. The system is solved by employing Groebner basis notion. Here, the appropriate joint configurations for a pair of position and direction of the hand of a robot with three segments are obtained.Keywords: inverse kinematical problem, robort am, Groebner basis. ABSTRAK. Masalah kinematika invers lengan robot adalah suatu masalah menentukan konfigurasi bersama yang sesuai untuk pasangan posisi dan arah tangan robot yang dinyatakan oleh suatu sistem polynomial. Sistem ini diselesaikan dengan menggunakan konsep basis Groebner. Di sini, konfigurasi bersama yang sesuai untuk pasangan posisi dan arah tangan robot dengan tiga segmen diperoleh.Kata kunci: masalah kinematika inverse, lengan robot, basis Groebner
ANALISIS MODEL ANTRIAN KEGIATAN KENDARAAN OPERASIONAL DINAS DI KABUPATEN BANYUMAS TAHUN 2020 Salsabila, Khoirunnisa; Renny, Renny; Supriyanto, Sulman Edi
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.1.4464

Abstract

ABSTRACT. Queues can occur when the need for a service exceeds the available capacity for that service. This study aims to determine the queuing model for the regional service vehicle apel activity in Banyumas Regency in 2020, the effectiveness of the number officers service, and create a simulation model of the queuing model. Based on the results of the research, it can be concluded that the queuing system at the vehicle service with two officers uses a single-phase multi-channel queue structure, queuing discipline is First Come First Served and distribution arrival is Poisson and services with Eksponensial distribution, so the queuing model used is (M/M/s). From the results of calculations using POM for windows the level of service activity is 50% of the times, the average number of apple participants in the system is 1,33 people, the average number of apple participants in the queue is 0,33 people, the average time in the system is 6,6 minutes and the average time in the queue is 1,8 minutes. Because the results of the calculation (1-) are 50% of the break time, so the regional service vehicle apel in Banyumas Regency in 2020 officer is enough with two officers and has been effectiveKeywords: First Come First Served, Multy Channel Single Phase, POM For Windows, Queueing Theory. ABSTRAK. Antrian dapat terjadi apabila kebutuhan akan pelayanan melebihi kapasitas yang tersedia untuk pelayanan itu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model antrian pada kegiatan apel kendaraan dinas Kabupaten Banyumas Tahun 2020, mengetahui keefektifan jumlah petugas pada saat pelayanan, dan membuat model simulasi dari model antrian. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem antrian pada pelayanan apel kendaraan dengan dua petugas menggunakan struktur antrian multy channel single phase, disiplin antrian berupa First Come First Served dan pola kedatangan mengikuti distribusi Poisson dan pelayanan mengikuti distribusi Eksponensial,, sehingga model antrian yang digunakan yaitu (M/M/s). Dari hasil perhitungan menggunakan POM for windows tingkat kesibukan pelayanan sebesar 50% dari waktunya, rata-rata jumlah peserta apel dalam sistem sebanyak 1,33 orang, rata-rata jumlah peserta apel dalam antrian sebanyak 0,33 orang, rata-rata waktu dalam sistem adalah 6,6 menit dan rata-rata waktu dalam antrian adalah 1,8 menit. Karena hasil perhitungan (1-) didapatkan 50% dari waktu istirahat, sehingga petugas pada kegiatan apel kendaraan dinas Kabupaten Banyumas Tahun 2020 masih cukup dengan dua petugas dan sudah efektif.Kata kunci: First Come First Served, Multy Channel Single Phase, POM For Windows, Teori Antrian.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYERAPAN TENAGA KERJA DI PROVINSI JAWA TENGAH Puspita, Shafa Nanda; Maryani, Sri; Purwantho, Herry
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4546

Abstract

ABSTRACT. Labor absorption is an important factor in supporting economic development through national income. The low level of employment is still a problem in various regions in Indonesia, especially in Central Java Province. The problem of employment, can be overcome by maximizing the factors that affect the increase in labor absorption. Therefore, it is necessary to analyze the factors that are thought to affect the increase in labor absorption. This study aims to analyze the factors that influence labor absorption in Central Java Province. This study uses a descriptive quantitative approach with a panel data regression model. The best model selection test used is the Chow test, Hausman test, and Lagrange Multiplier test (LM) Test which was carried out using the Eviews 9 software. This study uses cross section data from 35 districts/cities in Central Java Province and time series data on the number of workers, labor force, unemployment, minimum wages, and GRDP of each district/city for the 2015-2020 period. The results of the discussion show that simultaneously and partially the number of workers, the number of the workforce, the number of unemployed, the minimum wage, and GRDP have an effect on the absorption of labor in Central Java Province.Keywords: absorption of labor, panel data, regression. ABSTRAK. Penyerapan tenaga kerja merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung pembangunan ekonomi melalui pendapatan nasional. Rendahnya tingkat penyerapan tenaga kerja masih menjadi permasalahan di berbagai daerah di Indonesia khususnya di Provinsi Jawa Tengah. Masalah penyerapan tenaga kerja, dapat diatasi dengan memaksimalkan faktor-faktor yang mempengaruhi peningkatan penyerapan tenaga kerja. Oleh karena itu, perlu dianalisis faktor-faktor yang diduga mempengaruhi peningkatan penyerapan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan model regresi data panel. Uji pemilihan model terbaik yang digunakan adalah uji Chow, uji Hausman, dan uji Lagrange Multiplier (LM Test) yang dilakukan menggunakan software Eviews 9. Penelitian ini menggunakan data cross section dari 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dan data time series jumlah tenaga kerja, angkatan kerja, pengangguran, upah minimum, dan PDRB masing-masing kabupaten/kota periode 2015-2020. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa secara simultan dan parsial jumlah tenaga kerja, jumlah angkatan kerja, jumlah pengangguran, upah minimum, dan PDRB berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja di Provinsi Jawa Tengah.Kata Kunci: data panel, penyerapan tenaga kerja, regresi.
PERAMALAN GARIS KEMISKINAN DI KABUPATEN PURBALINGGA TAHUN 2021-2023 DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING LINIER SATU PARAMETER DARI BROWN Anggraeni, Dwi; Maryani, Sri; Ariadhy, Suseno
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4548

Abstract

ABSTRACT. Poverty is a major problem in a country. The Indonesian government has made various efforts to tackle the problem of poverty. The main problem faced in poverty alleviation is the large number of people living below the poverty line. Therefore, this study aims to predict the poverty line in Purbalingga Regency for the next three periods as one of the efforts that can be made by the government in poverty alleviation. The method used in this study is a one-parameter linear double exponential smoothing from Brown. The software used in this research is Zaitun Time Series and Microsoft Excel. The steps taken are determining the forecasting objectives, plotting time series data, determining the appropriate method, determining the optimum parameter value, calculating the single exponential smoothing value, calculating double exponential smoothing value, calculate the smoothing constant value, calculate the trend coefficient value and perform forecasting. Based on the calculation results, the optimum alpha parameter value is 0.7 with MAPE value of 1.67866%, which means that this forecasting model has a very good performance. The forecast value of the poverty line in Purbalingga Regency for 2021 is Rp. 396,516, in 2022 it is Rp. 417,818, and in 2023 it is Rp. 439,120.Keywords: expoenential smoothing, MAPE, poverty, poverty line. ABSTRAK. Kemiskinan merupakan permasalahan utama di suatu negara. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya untuk menanggulangi masalah kemiskinan. Masalah utama yang dihadapi dalam penanggulangan kemiskinan adalah masih besarnya jumlah penduduk yang hidup di bawah garis kemiskinan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan garis kemiskinan di Kabupaten Purbalingga untuk tiga periode yang akan datang sebagai salah satu upaya yang dapat dilakukan oleh pemerintah dalam penanggulangan kemiskinan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah double exponential smoothing linier satu parameter dari Brown. Software yang digunakan dalam penelitian ini adalah Zaitun Time Series dan Microsoft Excel. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu menentukan tujuan peramalan, melakukan plot time series data, menentukan metode yang sesuai, menentukan nilai paramater optimum, menghitung nilai single eponential smoothing, menghitung nilai double exponential smoothing, menghitung nilai konstanta smoothing, menghitung nilai koefisien trend dan melakukan peramalan. Berdasarkan hasil perhitungan, diperoleh nilai parameter optimum alpha sebesar 0,7 dengan nilai MAPE sebesar 1,67866% yang artinya model peramalan ini memiliki kinerja yang sangat baik. Nilai peramalan garis kemiskinan di Kabupaten Purbalingga untuk tahun 2021 sebesar Rp 396.516, tahun 2022 sebesar Rp 417.818, dan tahun 2023 sebesar Rp 439.120.Kata Kunci: exponential smoothing, kemiskinan, garis kemiskinan, MAPE.
MODEL MATEMATIKA KANKER NASOFARING DENGAN RADIOTERAPI Syafii, Maulan Aziz; Adi, Yudi Ari
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4705

Abstract

ABSTRACT. Nasopharyngeal carcinoma is a malignancy of the head and neck located in the nasopharynx. The disease is caused by infection with the Epstein-Barr virus (EBV). It is characterized by a unique set of geographic, etiological, and biological features that differ from other head and neck cancers. There are several ways to treat nasopharyngeal cancer, one of which is radiotherapy. In this study, a mathematical model of the development of nasopharyngeal cancer cells was formed in a system of ordinary differential equations with four variables describing the interactions between latent cells, infected cells, invasive carcinoma cells, and radiation. Furthermore, the analysis of the mathematical model, which includes the existence and local stability of the equilibrium point, is carried out. From the stability analysis, important parameters affect the conditions that cause cancer and the condition of being free of nasopharyngeal cancer. Numerical simulations were carried out to verify the results of the analysis that had been obtained.Keywords: Nasopharyngeal cancer, mathematical model, stability of equilibria, simulation. ABSTRAK. Karsinoma nasofaring atau kanker nasofaring (KNF) merupakan keganasan penyakit pada kepala dan leher yang terletak di nasofaring. Faktor risiko kanker nasofaring diantaranya adalah riwayat merokok, jenis kelamin, faktor nutrisi, faktor lingkungan, penggunaan alkohol, dan faktor genetik merupakan. Selain itu, infeksi virus, seperti virus Epstein-Barr, dapat menyebabkan kanker nasofaring. Salah satu cara penggobatan kanker nasofaring adalah dengan radioterapi. Pada penelitian ini dibentuk model matematika perkembangan sel kanker nasofaring dalam sistem persamaan diferensial biasa dengan empat variabel yang menggambarkan interaksi anatara sel laten, sel terinfeksi, sel Karsinoma invansif, dan radiasi. Selanjutnya dilakukan analisis model matematika yang meliputi eksistensi dan kestabilan lokal titik ekuilibrium. Dari analisis kestabilan diketahui parameter penting yang mempengaruhi kondisi penyebab kanker dan kondisi bebas kanker nasofaring. Simulasi numerik dilakukan untuk memverifikasi hasil analisis yang telah diperoleh.Kata kunci: Kanker nasofaring, model matematika, kestabilan titik ekuilibrium, simulasi.
IMPLEMENTASI PENYEDERHANAAN FUNGSI BOOLE DENGAN METODE QUINE McCLUSKEY Hidayat, Alfatah; Nurshiami, Siti Rahmah; Mashuri, Mashuri
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4873

Abstract

ABSTRACT. Quine McCluskey method is one method that can be used to simplify the Boolean function. The Quine McCluskey method has several advantages including having simpler, more systematic steps than other methods and it is easier to simplify the Boolean function with a large number of variables. This study discusses the design of a Boolean function simplification program for the Quine McCluskey method using Visual Basic 6.0. The resulting program can simplify the Boolean function with many variables less than equal to 26 variables and able to simplify the Boolean function in the form of Sum of Product (SOP), Product of Sum (POS), and don't care.Keywords: Boolean function, Boolean function simplification, Quine McCluskey, Visual Basic 6.0, Sum of Product, Product of Sum, don’t care. ABSTRAK. Metode Quine McCluskey merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyederhanakan fungsi Boole. Metode Quine McCluskey memiliki beberapa keunggulan diantaranya memiliki langkah-langkah penyederhanaan yang lebih sistematis dibanding metode lain dan lebih mudah untuk menyederhanakan fungsi Boole dengan jumlah variabel besar. Penelitian ini membahas perancangan program penyederhanaan fungsi Boole metode Quine McCluskey menggunakan Visual Basic 6.0. Program yang dihasilkan mampu menyederhanakan fungsi Boole dengan jumlah variabel kurang dari sama dengan 26 variabel dan mampu menyederhanakan fungsi Boole dalam bentuk Sum of Product (SOP), Product of Sum (POS), maupun dengan kondisi don’t care. Kata kunci: fungsi Boole, penyederhanaan fungsi Boole, Quine McCluskey, Visual Basic 6.0, Sum of Product, Product of Sum, don’t care.
SOME PROPERTIES OF SUBSEMIHYPERGROUPS wardayani, Ari; Cerinda, Mitha; Sihwaningrum, Idha; Estri, Mutia nur; Sidik, Wuryatmo Ahmad
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4905

Abstract

ABSTRACT. In this paper we will present two properties of subsemihypergroups. The first property is a relation between subsemihypergroups and semihypergroup. This property enable us to get the second property, which provides a relation between subsemihypergroups and regular semihypergroups.Keywords: semihypergroup, subsemihypergroup, regular. ABSTRAK. Pada makalah ini disajikan dua buah sifat subsemihypergrup. Sifat pertama adalah hubungan antara subsemihypergrup dan semihypergrup. Berdasarkan sifat ini, selanjutnya diperoleh sifat kedua yakni hubungan antara subsemihipergrup dan semihipergrup reguler.Kata Kunci: semihipergrup, subsemihipergrup, reguler
ANALISIS REGRESI COUNT DATA UNTUK PEMODELAN JUMLAH KASUS PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KABUPATEN BANYUMAS Kristy, Kristy; Jajang, Jajang; Nurhayati, Nunung
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4919

Abstract

ABSTRACT. Tuberculosis is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis. Banyumas Regency is one of the districts with quite high Tuberculosis cases in Central Java. This study aims to analyze the factors that affect the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency using regression analysis of count data. Poisson regression is the simplest count data regression model that has the assumption of equidispersion, that is, the mean value equal to the variance. However, in its application, these assumption is often not fulfilled, for example, there are cases of overdispersion (variance value is greater than the mean). In this study, to overcome the case of overdispersion, an approach was used using Generalized Poisson Regression (GPR) and negative binomial regression. The results showed that the data on the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency in 2019 was overdispersion. The data modeling of the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency with the negative binomial regression model is better than the GPR model. Meanwhile, the only predictor variable that affects the number of tuberculosis cases in Banyumas Regency is the sex ratio of productive age (15-49 years).Keywords: tuberculosis, count data regression, Generalized Poisson Regression (GPR), negative binomial regression. ABSTRAK. Tuberkulosis merupakan salah satu penyakit menular yang disebabkan oleh Mycobacterium Tuberculosis. Kabupaten Banyumas merupakan salah satu kabupaten dengan kasus Tuberculosis (TB) yang cukup tinggi di Jawa Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas menggunakan analisis regresi count data. Regresi Poisson merupakan model regresi count data paling sederhana yang memiliki asumsi equidispersi yaitu nilai mean sama dengan variansi. Namun, pada pengaplikasiannya asumsi tersebut sering tidak terpenuhi, misalnya terdapat kasus overdispersi (nilai variansi lebih besar daripada mean). Dalam penelitian ini, untuk mengatasi kasus overdispersi dilakukan pendekatan menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR) dan regresi binomial negatif.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas tahun 2019 mengalami overdispersi. Pemodelan data jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas dengan model regresi binomial negatif lebih baik dibandingkan model GPR. Sementara itu, satu-satunya variabel prediktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus tuberkulosis di Kabupaten Banyumas yaitu rasio jenis kelamin usia produktif (15-49 tahun).Kata kunci: tuberkulosis, regresi count data, overdispersi, Generalized Poisson Regression (GPR), regresi binomial negatif.
PREDIKSI BERAT TUBUH SAPI PERAH FRIESIAN-HOLSTEIN MENGGUNAKAN MODEL VON BERTALANFFY Larasati, Niken; Sulistyoningrum, Tri Puji; Estri, Mutia Nur; Sihwaningrum, Idha; Reorita, Rina
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2021.13.2.4949

Abstract

ABSTRACT. In this paper, we predict the weight of Friesian-Holstein dairy cows by using Von Bertalanffy model. The metabolism rate in the model includes the anabolism and catabolism rate. The prediction is important to determine the age of the first cows mating since an improper age of the first mating will result in the low production of milk and a non ideal weight of the cow calves. The result of the simulation shows that the constant of anabolism is 0.3854, and the constant of catabolism is 0.0438. By using these constans, it is found that the result of the prediction has an average absolute error of 4,9708% (6,5358 kg). Furthermore, it is found that the cows can be mated when their weight is between 273,9152 kg and 303,2340 kg, that is when their age is between 59 and 66 weeks (or between 14 and 16 months).Keywords: Von Bertalanffy’s model, Friesian-Holstein dairy cow, anabolism and catabolism, age of mating, weight. ABSTRAK. Pada makalah ini dibahas mengenai prediksi berat tubuh sapi perah Friesian-Holstein menggunakan model Von Bertalanffy. Laju metabolisme pada model terdiri dari anabolisme dan katabolisme. Prediksi berat tubuh sapi perah ini penting karena dapat digunakan untuk menentukan usia kawin pertama kali sapi perah FH. Usia kawin pertama yang tidak tepat dapat menyebabkan produksi susu yang rendah dan tidak tercapainya berat tubuh pedet yang ideal. Dari hasil simulasi diperoleh konstanta anabolisme sebesar 0,3854 dan konstanta katabolisme sebesar 0,0438. Dengan konstanta tersebut, diperoleh rata-rata kesalahan absolut sebesar 4,9708% (6,5358 kg). Selanjutnya, diperoleh hasil bahwa sapi dapat dikawinkan pada saat memiliki berat tubuh 273,9152 kg sampai 303,2340 kg dengan umur 59-66 minggu (14-16 bulan).Kata Kunci: Model Von Bertalanffy, sapi perah Friesian-Holstein, anabolisme dan katabolisme, usia kawin, berat tubuh.

Page 33 of 38 | Total Record : 375

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): JMP Edisi Juni 2019 Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika More Issue