cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Kencana Verawati
Contact Email
kencanaverawati@unj.ac.id
Phone
+6285273777599
Journal Mail Official
jurnallogistik@unj.ac.id
Editorial Address
Universitas Negeri Jakarta Gedung L5 Lantai 2 Kampus A UNJ Jl Rawamangun Muka Jakarta Timur 13220
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
Logistik
Published by Universitas Negeri Jakarta
ISSN : 20855141     EISSN : 27459624     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Transportation
Land Transport Management Port Transport Management Railway Transport Management Multimodal Transport Management Logistics Management Supply Chain Management Safety and Environmental of Transport
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 184 Documents
 10   11   12   13   14 
Faktor yang Mempengaruhi Pemilihan Bandara pada Multi-Airport-Region (Studi Kasus: Bandara Husein Sastranegara, Bandara SoekarnoHatta dan Bandara Kertajati) Muhammad Alde Rizal; Ifa Saidatuningtyas
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26059

Abstract

Bandara merupakan titik penting dalam sistem transportasi udara. Peningkatan pelayanan bandara harus dilakukan untuk memberikan pelayanan maksimal kepada pengguna jasa penerbangan. Mengetahui indikator yang mempengaruhi penumpang dalam pemilihan bandara bermanfaat untuk meningkatkan pelayanan yang bisa diberikan oleh bandara. Pada beberapa bandara yang terletak pada satu wilayah (region), persaingan untuk mendapatkan penumpang sangatlah tinggi. Kondisi dimana dalam suatu wilayah terdapat lebih dari satu bandara disebut Multi-Airport-Region (MAR). Bandara Husein Sastranegara, Bandara Kertajati, dan Bandara Soekarno-Hatta memiliki wilayah cakupan saling berdekatan. Pada MAR, pergantian pemilihan bandara merupakan hal yang umum terjadi dilakukan. Pengolahan data dilakukan menggunakan program software JASP. Pengujian terhadap beberapa indikator yang mempengaruhi penumpang dalam pemilihan bandara dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Analysis Factor (CFA). Hasil CFA menunjukkan terdapat tiga faktor utama yang mempengaruhi pemilihan penumpang dalam pemilihan bandara yang akan digunakan yaitu aksesibilitas, availability, dan fasilitas. Nilai loading factor menunjukkan bahwa indikator jarak tempuh ke bandara (X2), frekuensi penerbangan (X4), dan ketersediaan ATM/Money changer (X8) merupakan indikator yang berpengaruh besar terhadap masing-masing faktor.
Analisis Penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja Terhadap Produktivitas Pekerja di Era Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Terminal Berlian PT. BJTI PORT, Surabaya) R. Endro Wibisono; Dwi Kasiyanti Sulistiyani; Anita Susanti; Ari Widayanti; Kencana Verawati
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26345

Abstract

Adanya pandemi telah berdampak besar terhadap stabilitas ekonomi di Indonesia. Selain itu, pandemi juga melemahkan berbagai sektor. Penerapan Keselamatan dan kesehatan Kerja (K3) yang baik pada saat ini sangat diperlukan untuk melindungi sumber daya manusia sebagai tenaga kerja dalam sebuah sektor usaha, salah satunya yaitu sektor jasa kepelabuhanan PT.BJTI PORT yang mana berperan dalam proses pendistribusian barang. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis penerapan program K3 dan produktivitas. Metode dalam penelitian ini menggunakan kuesioner dan analisis deskriptif dan analisis korelasi Rank Spearman. Hasil penelitian diperoleh nilai korelasi positif sebesar 0,787 yang memiliki arti korelasi sangat kuat, searah, signifikan antara penerapan K3 terhadap produktivitas pekerja.
Peramalan Alokasi BBM Subsidi Kereta Api dengan Metode Statistika dan Machine Learning (Studi Kasus: Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas Bumi Jakarta) Yelita Iskandar; Nadia Carolina
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26497

Abstract

Based on the results of the on-desk verification on June 2nd, 2021, it was found that there was a quite significant overstock of subsidized refined fuel oil for PT KAI (Indonesian Railways Company) during the Covid-19 pandemic, 42.9% in the first quarter of 2021 for passenger train types. The purpose of this study is to find out forecasting with statistical methods and machine learning in solving the overstock problem by finding the best fuel oil allocation scenario for PT KAI with the benchmark is the measurement that yields the smallest error using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Experiment results show that exponential method with a MAPE value of 7.37% is good in predicting the allocation for the passenger train section of PT KAI of 8,474.52 and 7,836.58 kiloliters for the 3rd and 4th quarter of 2021, 7,246.65 and 6,701.14 kiloliters for the 1st and 2nd quarter of 2022. This research was conducted based on condition that there was no previous research that forecast the refined fuel oil needs of the passenger train section of PT KAI that was heavily affected by Covid-19.
Analisis Faktor Penyebab Kesalahan Penetapan HS Code (Studi Kasus : Impor Ball Valve PT. Global Cargo System) siti sahara; Winoto Hadi; Yuli Purnama Putra
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26608

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kasus faktor penyebab kesalahan dalam penetapan HS Code yang tidak tepat atas barang impor pada barang ball valve di PT. Global Cargo System berdasarkan peraturan perundang-undangan yang berlaku di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penyusunan penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Sumber data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Penelitian ini dilakukan dengan cara studi wawancara, studi literasi, dan beberapa dokumen pendukung berdasarkan data yang tersedia. Hasil penelitian menunjukan bahwa adanya perbedaan tarif yang disebabkan kesalahan dalam menetapkan pengklasifikasian kode barang dan tidak menambahkan data nilai asuransi sebesar 0.5% dalam format PIB. Akibat kekurangan pembayaran tarif pabean yang berpengaruh dalam penerimaan negara dikenai sanksi administrasi berupa denda sebesar Rp 5,000,000. Kesalahan terjadi karena adanya human error dalam menetapkan pengklasifikasian kode barang atau HS Code. Sehingga untuk menghindari terjadinya kesalahan dalam penetapan HS Code, Importir perlu berkomunikasi dengan pihak eksportir dan Pejabat Bea Cukai mengenai pengklasifikasian kode barang yang benar.
Analisis Faktor-Faktor yang Menghambat Kegiatan Bongkar Muat Peti Kemas Impor di Terminal 3 Internasional PT. Tangguh Samudera Jaya Kencana Verawati; Hendri Dunant Hamidi; Dadang Suyadi S; Randy Putro; Henita Rahmayanti; Anthony Costa
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26859

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang menghambat kegiatan bongkar muat petikemas impor di Terminal 3 Internasional PT. Tangguh Samudera Jaya menjadi lebih efektif, penyusunan laporan tugas akhir ini menggunakan pengumpulan data baik dalam bentuk primer maupun sekunder. Data primer yang dimaksud berupa wawancara serta observasi pada saat proses bongkar muat sedang berlangsung. Data sekunder berupa data standar operasional prosedur bongkar peti kemas dan data idle time operasional bongkar muat. Setiap kegiatan pada proses stevedoring dan cargodoring bongkar peti kemas memiliki standar yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan dan jika pada saat pelaksanaannya terdapat hambatan itu semua akan dirangkum ke dalam laporan idle time setiap bulannya. Faktor-faktor yang menghambat telah dikelompokkan menjadi 4 bagian, seperti man, weather, machine, dan method. Setelah dilakukan analisis, dapat disimpulkan bahwa faktor machine menjadi yang paling signifikan dalam menghambat kegiatan bongkar peti kemas impor, hal tersebut terjadi diakibatkan karena beberapa masalah yang timbul pada alat saat sedang beroperasi.
Analisis Kinerja Bongkar Muat Kapal yang Mengalami Perpanjangan Masa Tambat Di Terminal Multipurpose PT Pelabuhan Tanjung Priok Vivian Karim Ladesi; Dipo Tri Martiano; Farhan Hidayatullah; Tri Mulyono
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26971

Abstract

Kinerja bongkar muat kapal memiliki peran yang sangat besar dalam menentukan baik atau buruknya performa suatu pelabuhan. Tujuan analisis kinerja bongkar muat kapal yang mengalami perpanjangan masa tambat yaitu untuk melihat faktor apa saja yang mempengaruhi kegiatan bongkar muat, mengetahui tingkat pelayanan waktu tambat, dan menilai produktivitas kegiatan bongkar muat kapal. Metode penelitian yang digunakan dalam penyusunan ini adalah pendekatan metode kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian dapat disimpulkan selama periode bulan januari sampai dengan bulan maret 2021 terdapat 93 kapal yang mengalami perpanjangan masa tambat dengan berbagai faktor yaitu; Clearence Out, Crane Trouble, Tenaga Kerja Bongkar Muat (TKBM), Waiting Truck, Weather, Handling Cargo. Hasil perhitungan rata-rata tingkat pelayanan waktu tambat kapal yang mengalami perpanjangan masa tambat berdasarkan perhitungan Effective Time dibanding dengan Berthing Time yaitu sebesar 66.15% dibawah dari standar KSOP yaitu 70%. Hasil perhitungan produktivitas bongkar muat kapal yang mengalami perpanjangan masa tambat menunjukkan nilai yang cukup baik.
Analisa Proses Perizinan Dokumen Kedatangan Kapal Di PT Pelayaran Tresnamuda Sejati Winoto Hadi; Syifa Azzah Anisa Barin; Yusfita Chrisnawati; Sylvira Ananda Azwar
LOGISTIK Vol 15 No 01 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i01.26972

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemberlakuan Standar Operasional Prosedur (SOP) terkait alur proses pembuatan dokumen kedatangan kapal pada PT. Pelayaran Tresnamuda Sejati, menganalisa hasil penerapan prosedur, serta mengetahui dampak yang ditimbulkan oleh keterlambatan kedatangan kapal yang disebabkan oleh kurang lengkapnya dokumen kapal. Metode yang digunakan adalah Penelitian Kualitatif dimana penulis melakukan pengumpulan data terkait perusahaan yang dibagi menjadi dua yaitu data primer yang bersumber dari observasi dan wawancara kepada pihak perusahaan serta data sekunder yang berupa analisis serta dokumen yang mendukung data primer. Hasil yang diperoleh setelah melakukan penelitian didapatkan Standar Operasional Prosedur (SOP) dalam alur proses pembuatan dokumen kedatangan kapal di PT. Pelayaran Tresnamuda Sejati dibuat dengan baik namun dalam penerapan pembuatan dokumen kedatangan secara langsung di kantor terdapat keterlambatan. Hal ini disebabkan oleh 3 (Tiga) faktor internal dalam perusahaan. Sehingga menimbulkan dampak dari keterlambatan kedatangan kapal yang disebabkan oleh kurang lengkapnya dokumen kapal yaitu tidak efektifnya waktu kapal, penambahan biaya pada pelayanan barang maupun kapal, serta denda terhadap perusahaan yang bersangkutan.
Optimalisasi Kegiatan Trucking di PT. Jasa Prima Logistik Bulog siti sahara; Rachel Jesica Silitonga
LOGISTIK Vol 15 No 02 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i02.26382

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di PT. Jasa Prima Logistik BULOG yang merupakan anak perusahaan Perum BULOG sebagai perusahaan logistik yang bergerak dibidang jasa freight forwarding, warehousing, dan ground handling. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang menyebabkan kurang optimalnya kegiatan trucking pada perusahaan PT. Jasa Prima Logistik BULOG, serta memberikan rancangan optimalisasi sesuai dengan sumber daya yang dimiliki oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan proses pengambilan data melalui wawancara, dan studi literasi terkait dokumen pendukung kegiatan trucking di PT. Jasa Prima Logistik BULOG. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh factor penyebab kurang optimalnya kegiatan trucking adalah kurangnya koordinasi dan kerja sama antara pihak operasional trucking sehingga armada tidak digunakan secara maksimal, inspeksi terhadap armada trucking tidak dapat dilaksanakan secara akurat, serta penggunaan armada yang difokuskan untuk kegiatan eksternal.
Penentuan Rute Distribusi Pengiriman Barang Menggunakan Metode Saving Matrix pada PT Indah Logistik Internasional Express Andi Turseno; Nisa Hernika
LOGISTIK Vol 15 No 02 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i02.28949

Abstract

PT Indah Logistik International Express merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang jasa layanan pengiriman barang (yang mana dalam hal ini merupakan gudang pusat di Bekasi). Permasalahan yang ditemukan yakni pengiriman barang yang dilakukan tidak sesuai dengan kapasitas kendaraan yang digunakan. Masalah yang lain adalah rute yang telah dilaksanakan pengirimannya belum pernah dievaluasi terkait apakah rute tersebut adalah rute terbaik dalam hal kecepatan pengiriman, ketepatan waktu dan efisiensi biaya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan rute pengiriman barang yang optimal. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Saving Matrix yang bertujuan agar pengiriman barang yang sesuai pesanan konsumen dapat dilakukan dengan cara yang efektif dan efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute yang efektif berdasarkan perhitungan metode Saving Matrix adalah sebanyak 6 rute dengan jarak terpendek yaitu sebesar 212,4 km dan penghematan sebesar 65,5 km.
Evaluasi Efisiensi Kinerja Pelabuhan Petikemas Menggunakan Data Envelopment Analysis (Studi Kasus: PT Pelabuhan Indonesia) Intan Nur Widyah; Gita Kurnia; Harummi Sekar Amarilies
LOGISTIK Vol 15 No 02 (2022): Logistik
Publisher : Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/logistik.v15i02.29091

Abstract

Pelabuhan merupakan tulang punggung perdagangan internasional dengan lebih dari 90% perdagangan global menggunakan transportasi laut. Sehubungan dengan meningkatnya kontainerisasi, pelabuhan petikemas memiliki peran penting terhadap perdagangan maritim baik domestik maupun global. Pada rentang tahun 2016-2019, indeks transportasi laut Indonesia keseluruhan terus mengalami peningkatan. Akan tetapi, jika dibandingkan dengan negara tetangga di Kawasan Asia Tenggara, pada tahun 2018-2019 posisi transportasi laut Indonesia menempati peringkat 77, dimana masih berada jauh di bawah Malaysia yang menempati peringkat 19 dan Thailand dengan peringkat 54 dari 141 negara. Indeks transportasi laut suatu negara dipengaruhi oleh efisiensi pelabuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efisiensi pelabuhan petikemas yang berada pada wilayah operasi PT Pelabuhan Indonesia (Persero) dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan untuk menentukan target perbaikan untuk pelabuhan yang tidak efisien. Pada penelitian ini input yang digunakan terdiri dari luas lapangan penumpukan petikemas, panjang dermaga, jumlah quay crane dan yard crane dengan output yang akan dihasilkan berupa jumlah container throughput dan ship calls. Hasil penelitian menunjukkan Pelabuhan Tanjung Priok, Pelabuhan Pontianak, Pelabuhan Belawan dan Pelabuhan Tanjung Perak sudah efisien, yang artinya pelabuhan sudah memanfaatkan sumber daya (input) yang dimiliki dengan optimal sehingga dapat menghasilkan output yang maksimal. Sementara Pelabuhan Panjang, Pelabuhan Teluk Bayur dan Pelabuhan Palembang belum efisien dan membutuhkan tindakan perbaikan berupa penambahan jumlah container throughput sesuai dengan hasil proyeksi masing-masing sebesar 103%, 112% dan 38%.

Page 12 of 19 | Total Record : 184

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2008 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 18 No. 02 (2025): Logistik Vol. 18 No. 01 (2025): Logistik Vol. 17 No. 02 (2024): Logistik Vol. 17 No. 01 (2024): Logistik Vol. 16 No. 02 (2023): Logistik Vol 16 No 01 (2023): Logistik Vol 15 No 02 (2022): Logistik Vol 15 No 01 (2022): Logistik Vol 14 No 2 (2021): Logistik Vol 14 No 1 (2021): Logistik Vol 13 No 2 (2020): Logistik Vol 13 No 1 (2020): Logistik Vol 12 No 2 (2019): Logistik Vol 12 No 1 (2019): Logistik Vol 11 No 2 (2018): Logistik Vol 11 No 1 (2018): Logistik Vol 10 No 1 (2017): Logistik Vol 9 No 2 (2016): Logistik Vol 9 No 1 (2016): Logistik Vol 8 No 2 (2015): Logistik Vol 8 No 1 (2015): Logistik Vol 7 No 2 (2014): Logistik Vol 4 No 1 (2011): Logistik Vol 3 No 2 (2010): Logistik Vol 3 No 1 (2010): Logistik Vol 2 No 2 (2009): Logistik Vol 2 No 1 (2009): Logistik Vol 1 No 2 (2008): Logistik Vol 1 No 1 (2008): Logistik More Issue