cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 260 Documents
 22   23   24   25   26 
Application of Deep Learning Models to Predict Students’ Academic Achievement Based on Self-Esteem in Medan Mohammad Yusup; Arpan; Winda Erika
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2243

Abstract

Students’ academic achievement is one of the important indicators used to assess the success of the educational process. In addition to being influenced by cognitive factors, academic achievement is also affected by psychological factors, one of which is self-esteem. This study aims to analyze the application of deep learning models in predicting students’ academic achievement based on self-esteem in several elementary schools in Medan City. The study employs a quantitative approach with a predictive design. The research data were obtained through self-esteem questionnaires, documentation of students’ academic scores, and observations of learning conditions in schools. The collected data were then organized into a dataset and divided into 80% training data and 20% testing data. Furthermore, the data were analyzed through the stages of preprocessing, normalization, feature selection, and modeling using deep learning. The results of the study indicate that self-esteem has a fairly strong contribution in predicting students’ academic achievement. The proposed deep learning model also demonstrated good performance, with an accuracy of 91.80%, precision of 92.70%, recall of 93.50%, and F1-score of 92.40%. These findings show that the integration of psychological factors and artificial intelligence technology can be an effective approach in supporting educational evaluation and assisting schools in identifying students who require earlier intervention.
Analysis And Design of a Mobile-Based Point of Sale (POS) Application at Habibi Motor Workshop Adam Madani Musalha; Ekatri Ayuningsih; Eko Afrianto
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.1723

Abstract

The Development of information technology encourages MSMEs, including Workshop Habibi Motor, to improve operational efficiency and recording accuracy through digitalization. Manual transaction processes and stock management often cause problems such as data loss risk, delayed reports, and difficulties in performance analysis. This study designs a mobile-based Point of Sale (POS) application using the prototype method and FIFO algorithm to support more structured stock management. The application is developed with flutter as the front-enad, FastAPI as the back-end, and MySQL as the database. The results show that the application speeds up transactions, improves stock accuracy, and makes it easier for the workshop owner to monitor. The contribution of this research is supporting MSME digitalization through innovative mobile technology
Animasi 2D Sebagai Media Edukasi Dampak Sampah Plastik Terhadap Kehidupan Laut Vina Purwaningrum; Muhammad Imanullah
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2290

Abstract

Permasalahan sampah plastik merupakan salah satu masalah lingkungan yang memiliki dampak besar terhadap ekosistem laut serta kehidupan makhluk hidup di dalamnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media animasi 2D sebagai media edukasi mengenai dampak sampah plastik terhadap kehidupan laut. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model 4D (Define, Design, Development, Disseminate). Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media animasi 2D layak digunakan sebagai media edukasi, dengan rata-rata persentase sebesar 90,97% dengan kategori sangat setuju. Media animasi 2D ini dapat meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap permasalahan yang disampaikan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan dengan Pendekatan RUP pada Supplier XYZ Angelin Agustin; Dorie P. Kesuma
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2355

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah proses operasional secara komputerisasi dalam pemantauan pembayaran kredit pelanggan, mengelola stok, otomatisasi pencatatan transaksi penjualan, pengiriman barang mencakup laporan untuk memberikan informasi secara aktual dalam mempercepat proses yang terjadi sehingga mencegah dampak kerugian. Platform pengembangan sistem berbasis web menggunakan penerapan metodologi RUP dengan pendekatan PIECES disertai framework Laravel. Hasil Pengujian sistem menerapkan teknik Black Box Testing memberikan hasil valid dan pengujian UAT dengan perolehan 85.25% mengindikasikan bahwa sistem dapat membantu dalam pengelolaan sehari-hari pada supplier XYZ
Expectation Confirmation Theory on Video Games Among Players: AAA Studios vs Indie Developers Tony Wibowo; Davin Lim; Tony Tan
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2356

Abstract

This research investigates the comparison between AAA and indie games among players in Southeast Asia, utilizing Expectation Confirmation Theory (ECT) and the DeLone & McLean Information Systems Success Model as theoretical frameworks. The study's primary objective is to gain an understanding of player preferences, expectations, and satisfaction levels for both AAA and indie games in this rapidly expanding market. Findings reveal that a majority of players (76.4%) exhibit balanced preferences, with slight inclinations towards either AAA or indie games, suggesting an appreciation for the unique qualities offered by both game types. AAA games were notably recognized for their technical optimization and superior system quality, while indie games excelled in creativity, emotional engagement, and meeting player expectations. These insights provide guidance for game developers to understand and cater to player expectations and preferences in the Southeast Asian market. The research highlights opportunities for developers to strike a balance between technical polish and innovative gameplay, while also emphasizing the importance of community engagement. This study makes a contribution to the limited existing research comparing AAA and indie games, particularly within the context of the Southeast Asian market.
Analysis of Financial Statement Preparation Efficiency through the Utilization of the Olsera Application at Arfath Store MSME, Semarang Reyhan Adi Nugroho; Supandi; Ade Ricky Rozzaqi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2501

Abstract

This study aims to analyze the efficiency of financial statement preparation through the utilization of the Olsera application at Arfath Store MSME in Semarang. A descriptive qualitative approach with a case study design was employed to gain an in-depth understanding of the mechanisms and practical impacts of the system's implementation in the business environment. Data were collected through passive participant observation, semi-structured interviews, and documentation, and were analyzed using the interactive model of Miles, Huberman, and Saldaña (2014), which consists of data reduction, data display, and conclusion drawing. Data validity was ensured through source triangulation, method triangulation, and member checking. The findings reveal that the utilization of Olsera has improved efficiency across six key indicators: report preparation speed, process convenience, reduction in recording errors, savings in administrative workload, ease of access to financial data, and integration of transaction data. Quantitatively, the time required to prepare daily financial statements decreased from 3-5 hours to less than 15 minutes. These findings highlight the importance of adopting digital accounting technologies among MSMEs and recommend optimizing Olsera’s financial reporting features accompanied by structured training programs for users.
Klasifikasi Respon Masyarakat Terhadap Isu Pelecehan Seksual Secara Verbal Pada Platform X Menggunakan ID3 Modifikasi Rizka Mardiah Putri Buyung Lubis; Asrianda Asrianda; Fajriana Fajriana3
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i07.2520

Abstract

Pelecehan seksual verbal merupakan bentuk pelecehan yang dilakukan melalui ungkapan verbal, lelucon, atau komentar bernuansa seksual yang tidak diinginkan. Tindakan ini menimbulkan ketidaknyamanan, rasa malu, ketakutan, dan tekanan psikologis bagi korban. Fenomena ini banyak dibahas di Platform X, di mana berbagai kasus memicu beragam tanggapan publik, mulai dari mendukung korban hingga menormalisasi tindakan tersebut. Banyaknya komentar yang sangat besar membuat analisis secara manual menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma Modified ID3 dalam mengklasifikasikan tanggapan publik terhadap pelecehan seksual verbal di Platform X. Sebanyak 1.000 komentar berbahasa Indonesia dikumpulkan dan dikelompokkan ke dalam kategori positif (bukan pelecehan) dan negatif (pelecehan). Metodologi yang digunakan meliputi pra-pemrosesan teks (case folding, pembersihan, tokenisasi, penghapusan kata henti (stopword), dan stemming, ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF, dan pembagian data dengan proporsi 80:20 dan 70:30. SMOTE diterapkan untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Algoritma Modified ID3 dilatih dengan penyesuaian max_depth mulai dari 1 hingga 20. Kedalaman optimal yang diperoleh adalah 11 untuk proporsi 80:20 (akurasi 96,50%) dan kedalaman 8 untuk proporsi 70:30 (akurasi 95,33%). Evaluasi menggunakan matriks kebingungan (confusion matrix) menunjukkan bahwa proporsi 80:20 mencapai kinerja yang lebih unggul dengan akurasi 95,50%, presisi 95,50%, recall 95,50%, dan F1-score 95,50%, sedangkan proporsi 70:30 mencapai akurasi 93,00%. Hasil penelitian membuktikan bahwa algoritma Modified ID3 sangat efektif dalam mengklasifikasikan tanggapan publik terhadap isu-isu sosial yang sensitif di ruang digital.
Device-Based Majapahit Inscription Classification with Multi-Filter Enhancement Muhammad Rafi Raihan; Imam Yuadi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1792

Abstract

The preservation of cultural heritage through digitalization has become increasingly essential in modern archaeological and information technology research. This study focuses on classifying Majapahit inscription images based on the recording device using machine learning approaches enhanced by multiple image filtering techniques. A dataset comprising seven inscriptions photographed with seven different devices was used to evaluate the performance of three classification models: Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN). Four preprocessing filters Grayscale, Sobel, Histogram Equalization, and Canny Edge Detection were applied to assess their effects on model accuracy. The results revealed that the SVM consistently achieved the highest accuracy and robustness, particularly under Sobel and Histogram Equalization filters, confirming its superior ability to capture discriminative texture and edge-based features. In contrast, KNN showed unstable results due to its sensitivity to noise and intensity variations, while Logistic Regression performed moderately well in linearly separable data conditions. Paired t-test analysis further validated that SVM’s performance advantage was statistically significant. These findings highlight that edge-preserving preprocessing techniques can substantially enhance the accuracy of device-based image classification and provide a computational framework that supports digital preservation efforts in cultural heritage research.
Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan COBIT 2019 Fachruddin Edi Nugroho Saputro; Adika Sri Widagdo; Nisrina Akbar Rizky Putri
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1793

Abstract

COBIT 2019 menilai tingkat tata kelola teknologi informasi yang bermanfaat bagi organisasi seperti Universitas XYZ. Penerapan teknologi informasi di seluruh perguruan tinggi mempunyai tiga sistem pelayanan kebutuhan yang berbeda. Tantangan penerapan teknologi informasi pada perguruan tinggi yaitu pada sistem desentralisasi, gangguan operasional, dan kebutuhan yang tidak terpenuhi. Universitas XYZ mempunyai kendala sering terjadinya gangguan pada server dan sistem informasi yang belum terintegrasi sehingga layanan teknologi informasi yang diberikan tidak berjalan secara maksimal. Pengelolaan layanan teknologi informasi yang tidak baik menyebabkan layanan yang tidak terkontrol, pengambilan keputusan yang kurang tepat, dan biaya operasional yang sulit diprediksi. Tata kelola teknologi informasi mempunyai peranan sebagai pendukung untuk tercapainya tujuan organisasi. Pada organisasi memerlukan penilaian untuk mengukur kinerja dari tata kelola teknologi informasi dengan menggunakan kerangka kerja tata kelola teknologi informasi. Penilaian tata kelola teknologi informasi pada penelitian ini dengan menggunakan COBIT 2019, sehingga menghasilkan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Evaluasi tata kelola teknologi informasi pada program studi A di Universitas XYZ dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 domain BAI09 (Manage Assets). Hasil evaluasi atau penilaian tingkat kapabilitas pada domain BAI09.01 nilai kapabilitasnya 2,44 (Partially), BAI09.02 nilai kapabilitasnya 2,55 (Partially), BAI09.03 nilai kapabilitasnya 1,93 (Partially), BAI09.04 nilai kapabilitasnya 0,63 (Not), dan BAI09.05 nilai kapabilitasnya 0,55 (Not). Nilai tingkat kapabilitas yang diharapkan pada program studi A di Universitas XYZ yaitu 4,00 (Fully) maka pada domain proses BAI09.01 terdapat gap 1,56, BAI09.02 terdapat gap 1,45, BAI09.03 terdapat gap 2,07, BAI09.04 terdapat gap 3,37, dan BAI09.05 terdapat gap 3,45.
Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Astro Shop Di Google Playstrore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Rio; M. Nejatullah Sidqi; Shinta Aprilisa; Rizka Aulia; Al Ilham Lea
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1826

Abstract

Transformasi digital dalam satu dekade terakhir telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi seluler untuk berbagai aktivitas, termasuk belanja daring. Salah satu aplikasi yang tengah berkembang di Indonesia adalah Astro Shop, yang memanfaatkan layanan pengiriman instan sebagai nilai unggulannya. Melimpahnya ulasan pengguna di Google Play Store menjadikan data tersebut sebagai sumber informasi berharga untuk mengevaluasi kualitas layanan. Namun, tingginya volume komentar yang bersifat tidak terstruktur memerlukan pendekatan analisis otomatis agar dapat diolah secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Astro Shop dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Data yang digunakan berjumlah 1.729 komentar dari Google Play Store yang dikumpulkan melalui teknik web crawling menggunakan Python. Selanjutnya, data diproses melalui tahapan pra-pemrosesan yang meliputi case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming. Fitur kata kemudian direpresentasikan dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebelum digunakan pada tahap pelatihan dan pengujian model klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 98%. Kelas negatif memiliki performa terbaik dengan precision 0,98, recall 1,00, dan f1-score 0,99, sementara kelas positif mencatat f1-score 0,69 dengan recall relatif rendah (0,54). Model tidak dapat memprediksi kelas netral karena jumlah data yang terlalu sedikit. Validasi silang 10-fold menunjukkan akurasi konsisten pada rentang 96,8% hingga 98,4%, yang menandakan model memiliki kemampuan generalisasi yang baik.

Page 24 of 26 | Total Record : 260

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 07 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 06 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 5 (2026): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue