REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer
REMIK adalah jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan yang bertujuan untuk mewadahi penelitian di bidang Manajemen Informatika. REMIK adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis dibidang Ilmu Manajemen 2 kali setahun yaitu bulan April dan Oktober.
Articles
643 Documents
<![CDATA[Analisis Pelayanan, Citra Usaha, Lokasi, dan Persaingan Terhadap Loyalitas Pelanggan Pada Win’z Silangkitang ]]>
<![CDATA[Sindi Pratica Sari]]>;
<![CDATA[Zulkarnain Nasution]]>;
<![CDATA[Abdul Halim]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11545
<![CDATA[Jenis data pada penelitian ini menggunakan data primer dan data skunder dengan jumlah sampel sebesar 96 responden. Adapun jumlah sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus Wibison, yang mana dalam rumus ini menghitung jumlah sampel pada populasi yang tidak diketahui. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data pada penelitian ini adalah kuantitatif. Uji F sebesar 14.662 signifikan sebesar 0,00 < 0,05 hal ini menunjukkan variabel kualitas pelayanan, citra usaha, lokasi dan persaingan berpengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Dan hipotesis dapat diterima. Nilai koefisien R 0,392 yang menununjukkan bahwa hanya 39 % pengaruh kualitas pelayanan,citra usaha,lokasi dan persaingan terhadap loyalias pelanggan pada Usaha Percetakan Win’z Silangkitang dan sisanya sebesar 61 % yang bukan termasuk dalam penelitian ini.]]>
<![CDATA[Aplikasi E-Commerce Penjualan Oleh-Oleh Khas Tanjung Balai Menggunakan Konsep B2C ]]>
<![CDATA[Azrai Sirait]]>;
<![CDATA[Dicky Apdilah]]>;
<![CDATA[Indah Kusuma Dewi]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11556
<![CDATA[Oleh-oleh makanan khas Kota Tanjung balai memiliki ciri tersendiri karena daerahnya yang dekat pantai menjadikan kotaTanjung balai merupakan kota yang memiliki beraneka makanan oleh-oleh khas Tanjung balai seperti kerupuk ikan, kripi kudang, dodol rumput laut, kipang mie dan lain sebagainya. Namun masalah muncul seiring perkembangan zaman banyak masyarakat luar yang kurang mengetahui oleh-oleh khas Tanjung balai karena proses penjualannya masih bersifat konvensional dimana pembeli berhubungan langsung dengan datang ke toko tersebut. Dengan demikian pembeli membutuhkan biaya yang lebih besar dan waktu yang cukup lama untuk membeli oleh-oleh yang diinginkan, selain itu pembeli kurang mendapatkan informasi tentang aneka olahan oleh-oleh khas Kota Tanjung balai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk dapat meningkatkan penjualan bagi para pelaku usaha bagi para penjual oleh-oleh khas tanjung balai dengan konsep Business To Customer (B2C).Data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data jenis dan harga dari setiap produk. Berdasarkan analisis terhadap proses penjualan oleh-oleh yang secara online terdapat lebih dari 10 produk yang terjual setiap harinya.Hasil dari pengujian aplikasi ini memberikan manfaat bagi warga yang menjual oleh-oleh khas Kota Tanjung Balai.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Penjualan Pewangi Pakaian berbasis Website di Toko Parfum Rika Utami Bangil ]]>
<![CDATA[Fajar Annas Susanto]]>;
<![CDATA[Teguh Herlambang]]>;
<![CDATA[Maulana Bayu]]>;
<![CDATA[Firman Yudianto]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11559
<![CDATA[Teknologi semakin berkembang dengan pesat, seperti cara akses jual beli yang dimana pada era ini hampir semua penjualan di lakukan dengan memanfaatkan teknologi digital, E-Commerce adalah kegiatan-kegiatan bisnis online yang bertujuan mengambil keuntungan. Masalah yang terjadi pada Toko Parfum Laundry Rica Utami kesulitan bagi pelanggan harus datang ke toko untuk memesan dan mengetahui informasi produk, pembuatan rekap data-data penjualan pada toko masih manual serta area penjualan belum meluas hingga ke luar kota. Oleh karena itu solusi yang diberikan adalah dengan membangun sistem informasi penjualan pewangi pakaian pada toko Parfum Laundry Rica Utami. Sistem akan dibuat menggunakan metode waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu, mendeskripsikan masalah, menganalisis masalah, literatur, mengumpulkan data, merancang aplikasi, implementasi dan testing. Hasil dari pembuatan sistem informasi penjualan pewangi pakaian pada toko Parfum Laundry Rica Utami, para pelanggan dapat memcari informasi dan pemesanan produk melalui internet serta bagi pemilik toko dan karyawan toko dapat mengakses dan mengolah data dengan mudah.]]>
<![CDATA[Pengaruh Harga, Produk dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian di Toko khanza Aeknabara ]]>
<![CDATA[Sonia Fitri]]>;
<![CDATA[Zulkarnain Nasution]]>;
<![CDATA[Daslan Simanjuntak]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11563
<![CDATA[Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh harga produk, kualitas produk dan promosi terhadap keputusan pembelian pakaian di Toko Khanza Aeknabara. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu, uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji hipotesis dan uji R2. Populasi yang dipakai dalam penelitian ini yaitu seluruh konsumen yang berbelanjadi toko khanza. Penentuan sampel dalam penelitian ini tidak dapat diketahui jumlahnya maka beasaran sampel dapat dihitung menggunakan rumus lemeshow. Nilai Adjust R Square yaitu 0,818 dengan uji determinasi dari perhitungan regresi linear berganda koefisien dterminasi sebesar 0.904x100% sebesar 90,4% bahwa variabel Harga, Kualitas Produk dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian sebesar 90,4% dan sisanya 9,6% dipengaruhi oleh variabel lain]]>
<![CDATA[Tingkat Kepuasan Pembelajaran Online Selama Covid -19 Menggunakan Metode C.45 ]]>
<![CDATA[Marlince NK Nababan]]>;
<![CDATA[Karen Sharma]]>;
<![CDATA[Hagri Barus]]>;
<![CDATA[Arjit Ram]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11573
<![CDATA[COVID-19 merupakan penyakit yang pertama kali ditemukan di Wuhan, China dan mengakibatkan pandemi virus corona 2019-2020. Virus ini dapat menyebabkan infeksi saluran pernapasan seperti flu jika menginfeksi manusia. Sejak wabah Covid-19 di Indonesia, banyak sektor yang berdampak buruk, termasuk perusahaan, pendidikan, ekspor dan bidang lainnya. Indonesia dinyatakan memiliki kasus terkonfirmasi tertinggi di ASEAN. Dampak karena COVID-19 mungkin buruk dalam dunia pendidikan, proses belajar mengajar dilakukan secara online, ada kebijakan dari pemerintah untuk tidak berkumpul di satu tempat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kepuasan mahasiswa dalam proses penerapan pembelajaran daring selama Covid-19. Proses penerapannya menggunakan algoritma C4.5 dengan menganalisis data kuesioner yang telah disebarkan kepada 120 mahasiswa Universitas Prima Medan. Kuesioner terdiri dari 10 pertanyaan. Proses analisis kepuasan dianalisis untuk mahasiswa di setiap program studi yang terdiri dari 9 program studi, analisis untuk setiap semester dan analisis setiap jawaban dalam satu pernyataan dan analisis jawaban berdasarkan perbandingan setiap pertanyaan yang diajukan kepada mahasiswa. hingga terbentuk pohon keputusan untuk memprediksi Pembelajaran Online Selama Covid -19. Setelah menerapkan algoritma C4.5 dan membandingkan nilai aktual dan nilai prediksi dari pelatihan, hasil yang diperoleh dari nilai akurasi sebesar 94,74% dan nilai uji yang diperoleh sebesar 80%.]]>
<![CDATA[Pengaruh Pembelajaran E-Learning terhadap Komunikasi Mahasiswa Selama Covid19 Menggunakan Metode Regresi Linear ]]>
<![CDATA[Sumita Wardani]]>;
<![CDATA[Cindy Suci]]>;
<![CDATA[Fitriani Bidaya]]>;
<![CDATA[Festiana Telaubanua]]>;
<![CDATA[Marlince NK Nababan]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11574
<![CDATA[Pandemi Covid-19 membuat pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan baru untuk menghentikan penyebaran Covid-19, yaitu melaksanakan ajakan masyarakat untuk melakukan Physical Distancing. Penyebaran virus corona membuat sejumlah perguruan tinggi dan sekolah membatasi kegiatan tatap muka akibat virus covid-19, membuat sejumlah kampus di Indonesia salah satunya kampus Universitas Prima Indonesia, mulai menerapkan sistem perkuliahan E-learning. Berdasarkan survei, responden terbanyak berasal dari program studi sistem informasi. Dan pertanyaan yang paling banyak diajukan adalah pertanyaan apakah dosen memberikan materi perkuliahan sesuai dengan rencana pembelajaran dengan hasil 82% sedangkan pertanyaan yang paling banyak dijawab Tidak ada pertanyaan apakah ada kendala berkomunikasi dengan dosen happy college pemberani dengan hasil 48%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh pembelajaran e-learning terhadap komunikasi mahasiswa di Universitas Prima Indonesia. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk menangani kasus covid dengan algoritma regresi linier. Pada penelitian ini peneliti mencoba memprediksi Pengaruh Pembelajaran E-Learning Terhadap Komunikasi Siswa Selama Misa Covid19 menggunakan algoritma Regresi Linier. Kemudian peneliti akan mengukur nilai akurasi skor dari algoritma ini. Hasil ini mencapai 53,48% untuk tahap pelatihan sedangkan untuk tahap pengujian mencapai 38,43%.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Toko Online Galeri Nada Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Firman Yudianto]]>;
<![CDATA[Mutia Annisaa’ Firdaus]]>;
<![CDATA[Fajar Annas Susanto]]>;
<![CDATA[Teguh Herlambang]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11586
<![CDATA[Toko online adalah sebuah toko yang menjual barang-barang yang direalisasikan dalam tampilan sebuah website yang dapat diakses menggunakan jaringan internet. Toko online Galeri Nada yang bergerak dibidang fashion, seperti hijab, crewneck dan atasan wanita dan menyewakan property foto, seperti background, stand background, ringlight dan tripod. Sistem penjualan dan pengelolaan data Galeri Nada saat ini menggunakan buku besar (manual). Dimana terdapat resiko-resiko seperti hilangnya catatan yang menyebabkan data penjualan tidak rapi dan bisa mengalami kerugian. Sistem Informasi Penjualan Toko Online Galeri Nada dibuat menggunakan website, sehingga akan memudahkan pelanggan dalam melakukan transaksi dan akan tercatat rapi di dalam database. Langkah-langkah dalam pembuatan sistem informasi penjualan yaitu malkukan identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, analisis kebutuhan dan selanjutnya melakukan perancarangan sistem mulai dari disain use case, database dan tampilan dari website. Dengan adanya Sistem Informasi Penjualan Toko Online Galeri Nada Berbasis Web ini diharapkan dapat memperbaiki dan membuat transaksi menjadi lebih cepat dan pencatatannya menjali lebih rapi.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Citra Histologi Ginjal Berdasarkan Ekstraksi Fitur Statistik Menggunakan Perceptron ]]>
<![CDATA[Tri Deviasari Wulan]]>;
<![CDATA[Hotimah Masdan Salim]]>;
<![CDATA[Ima Kurniastuti]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni Bintarti]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11587
<![CDATA[Histologi adalah bagian yang memperlajari struktur jaringan secara detail menggunakan menggunakan mikroskop. Seperti halnya pada ginjal, histologi dimanfaatkan sebagai salah satu cara untuk mengetahui kondisi bagian-bagian dari ginjal. Hasil pembacaan histologi membutuhkan dokter patologi yang berpengalaman untuk menentukan bagian glomerulus dan tubulus proximal secara akurat. Ekstraksi ciri statistik merupakan metode pengambilan ciri yang didasarkan oleh karakteristik histogram citra. Dari nilai-nilai histogram yang dihasilkan, dapat dihitung berapa parameter ciri statistik, antara lain Mean, Variance, Skewness, kurtosis, Entropy. Metode perceptron adalah salah satu metode pembelajaran dalam jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk proses klasifikasi. Penelitian ini dilakukan klasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi berdasarkan hasil ekstraksi fitur statistik menggunakan perceptron . Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 85,7% dalam mengklasifikasi bagian glomerulus dan tubulus proximal dari citra histologi ginjal menggunakan jaringan saraf tiruan perceptron. ]]>
<![CDATA[Peran Robotic Process Automation pada Sistem Customer Relationship Management ]]>
<![CDATA[Chandra Ardiansyah]]>;
<![CDATA[Hanson Prihantoro Putro]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11588
<![CDATA[Pandemi COVID-19 membuat para perusahaan memiliki tantangan untuk dapat memberikan pelayanan kepada pelanggannya. Pemberian layanan harus dilakukan secara online, hal ini dilakukan untuk menghindari penularan yang bisa terjadi di kantor. Pelayanan perlu diberikan kepada para pelanggan untuk menciptakan hubungan yang baik sebelum maupun sesudah transaksi. Pelayanan berupa pemberian promosi terkait penawaran terbaik dari perusahaan untuk tetap terhubung dengan pelanggan. Untuk dapat mengirimkan promosi perlu adanya sistem yang dapat mengirimkan pesan secara cepat dan mengirimkannya ke semua pelanggan, sehingga untuk mengefisiensi dan mempercepat waktu pengirim perlunya robot untuk melakukan pekerjaan tersebut. Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk dapat mengimplementasi sebuah robot pada sebuah sistem pengelolaan antara pelanggan dengan perusahaan. Metode yang digunakan pada pekerjaan ini yaitu Robotic Process Automation (RPA) merupakan teknologi yang membuat sebuah perangkat lunak dapat melakukan proses bisnis secara efisien dan cepat yang menggunakan robot. Sehingga proses pengiriman promosi dapat mengurangi kesalahan pekerja dalam melakukan pekerjaan ini. Proses pengembangan ini menggunakan pendekatan Customer Relationship Management (CRM) sebagai sistem untuk berkomunikasi dengan pelanggan. Blasting WhatsApp adalah sistem yang dapat mengirimkan pesan secara otomatis dan cepat menggunakan teknologi RPA. Pembuatan RPA ini menggunakan teknologi UiPath sebagai platform pembuatan proses automasi. Dengan adanya WhatsApp Development yang tersedia yaitu extensions pada browser memudahkan pembuatan Blasting WA menjadi lebih mudah karena memiliki fitur yang tersedia untuk mengirimkan pesan kepada pelanggan baru. Hasil dari pekerjaan ini menghasilkan sistem yang dapat membantu karyawan untuk mengirim pesan kepada banyak pelanggan menggunakan sebuah robot.]]>
<![CDATA[Identifikasi Prioritas Pemeliharaan Jalan Provinsi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting ]]>
<![CDATA[Octadino Haryadi]]>;
<![CDATA[Imam Rangga Bakti]]>
<![CDATA[ REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 3 (2022): Volume 6 Nomor 3 Agustus 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Ganesha Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33395/remik.v6i3.11589
<![CDATA[Jalan merupakan media untuk transportasi darat yang menghubungkan daerah satu dengan daerah lainnya. Jalan merupakan infastruktur yang bersifat umum dimana semua kalangan dapat menggunakannya dalam keseharian. Kondisi jalan merupakan faktor yang mempengaruhi kenyamanan pengguna jalan dan juga merupakan faktor yang menjadi alasan banyaknya kecekalaan lalu lintas. Banyaknya masalah kondisi jalan menjadi suatu kendala yang tidak dapat dipungkiri dari setiap wilayah di Indonesia begitu juga di Provinsi Riau. Sistem penunjang keputusan adalah sebuah sistem untuk mencari penunjang keputusan ,keputusan diambil menggunakan sistem yang dirancang berdasarkan kebutuhan pemakaian, dalam membantu mengambil suatu keputusan, keputusan dirancang berdasarkan kriteria dan alternatife yang sudah ditentukan sebelumnya dan memiliki sistem yang sudah terstruktur dan terprogram dalam bentuk pembobotan yang akan diakumulasi dan dinormalisasikan dan menghasilkan perangkingan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting biasa disebut sebagai metode yang menggunakan bentuk penjumlah terbobot. Bentuk.dari.metode.yaitu menghitung jumlah nilai bobot dari langkah-langkah kerja pada alternatif yang ada dari semua atribut. Untuk menjelaskan tentang penyelesaian metode penulis menggunakan data jalan provinsi. Banyak data jalan yang akan dijadikan alternatif pada penelitian ini sebanyak 20 data jalan provinsi. Dengan hasil priotias perbaikan jalan provinsi menghasilkan 11 jalan yang menjadi prioritas dengan nilai akhir di atas 50]]>
