Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi

tematik
Website

Published by POLITEKNIK LP3I BANDUNG

ISSN : 23559055 EISSN : 24433640 DOI : 10.38204

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi merupakan jurnal ilmiah sebagai bentuk pengabdian dalam hal pengembangan bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi serta bidang terkait lainnya. TEMATIK - Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi diterbitkan oleh LPPM dan Program Studi Manajemen Informatika di Politeknik LP3I Bandung. Redaksi mengundang para dosen, peneliti dan professional dari dunia industri dan kerja untuk menulis karya ilmiah dan pengalaman praktis di lapangan terkait implementasi Informatika dan Komputer.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi

Articles 252 Documents

22 23 24 25 26

Studi Komparatif Algoritma Machine Learning dengan Teknik Bagging dan AdaBoost pada Klasifikasi Kanker Payudara Pramudita, Rully; Safitri, Nadya; Nazah, Vina Zahrotun
TEMATIK Vol. 12 No. 1 (2025): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2025
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v12i1.2435

This study aims to evaluate and compare the performance of five Machine Learning classification algorithms—Support Vector Machine (SVM), Neural Network (NN), Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), and K-Nearest Neighbors (KNN)—in detecting breast cancer using the Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) dataset. The evaluation was conducted in stages, beginning with baseline model training, followed by optimization using Bagging ensemble techniques, and further enhanced with the Adaboost algorithm. Model performance was assessed using accuracy, confusion matrix, ROC curve, and Area Under Curve (AUC) metrics. The results show that Logistic Regression demonstrated the most consistent performance, achieving 97.1% accuracy and the highest AUC of 99.7% after Adaboost was applied. Decision Tree also showed noticeable improvement in both accuracy and AUC. In contrast, Neural Network and KNN models were found incompatible with Adaboost. These findings highlight that the effectiveness of ensemble techniques is highly dependent on the nature of the base algorithm. This research contributes to a better understanding of how to select and combine classification algorithms with appropriate optimization strategies to improve the accuracy of breast cancer diagnosis.

Peningkatan Keterampilan Santri Preneurship Dalam Rangka Membangun Pesantren Yang Mandiri di Era Digital Ma'sum, Hadiansyah; Sholihannisa, Lulu Ulfa; Sahi, Ahmad
TEMATIK Vol. 10 No. 2 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Desember 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pendidikan Islam di Indonesia dikembangkan melalui pesantren. Sejarah mencatat pesantren telah berdiri jauh sebelum berdirinya negara kesatuan Republik Indonesia. Dalam proses pendidikan di pesantren lebih fokus pada pembelajaran agama, dan pendidikan karakter santri yang beriman dan bertakwa. Tempat penelitian di Pondok Pesantren Miftakhul Khoer yang mengelola Madrasah Tsanawiyah dan Madrasah Aliyah yang berada di Desa Biru Kec Majalaya Kab. Bandung belum produktif mandiri secara ekonomi dan belum efektif secara penggunaan teknologi. Urgensi program ini untuk meningkatkan keterampilan santri agar memiliki kemampuan entrepreneur di era digital. Tujuan dalam program ini melakukan peningkatan keterampilan kepada santri menjadi wirausaha sesuai potensi yang dimiliki dalam rangka membangun pesantren yang mandiri di era digital. Metode yang dilaksanakan terdiri: 1) Persiapan; 2) Pelaksanan; 3) Monitoring; dan 4) Evaluasi. Hasil dari penelitian ini membangun Sistem Informasi Administrasi Pesantren (SIAP) dan peningkatan keterampilan santri sampai mampu membuat kerajinan tangan dari manik-manik dan seni luki kaligrafi sebagai ciri khas muatan lokal pesantren, kemudian mendapatkan pelatihan manajemen pemasaran digital di marketplace.

Page 26 of 26 | Total Record : 252

22 23 24 25 26

Filter by Year

2014 2025

Filter By Issues

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Hadiansyah

Contact Email
kanghadiansyah@plb.ac.id

Phone
+6285220199772

Journal Mail Official
tematik@plb.ac.id

Editorial Address
Program Studi Manajemen Informatika Politeknik LP3I Bandung Jl. Pahlawan No. 59 Bandung 40123 Telp. (022) 2506500, Fax. (022) 2512564 Email : tematik@plb.ac.id

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Hadiansyah

Contact Email kanghadiansyah@plb.ac.id

Phone +6285220199772

Journal Mail Official tematik@plb.ac.id

Editorial Address Program Studi Manajemen Informatika Politeknik LP3I Bandung Jl. Pahlawan No. 59 Bandung 40123 Telp. (022) 2506500, Fax. (022) 2512564 Email : tematik@plb.ac.id

Location Kota bandung, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Contact Name
Hadiansyah

Contact Email
kanghadiansyah@plb.ac.id

Phone
+6285220199772

Journal Mail Official
tematik@plb.ac.id

Editorial Address
Program Studi Manajemen Informatika Politeknik LP3I Bandung Jl. Pahlawan No. 59 Bandung 40123 Telp. (022) 2506500, Fax. (022) 2512564 Email : tematik@plb.ac.id

Location
Kota bandung,

Jawa barat

INDONESIA