cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
SAFITRI JUANITA
Contact Email
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Phone
+6283898928000
Journal Mail Official
idealis.fti@budiluhur.ac.id
Editorial Address
Jl. Ciledug Raya, Petukangan Utara, Jakarta Selatan, 12260. DKI Jakarta, Indonesia. Telp: 021-585 3753 Fax: 021-585 3752.
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Idealis : Indonesia Journal Information System
Published by Universitas Budi Luhur Jakarta
ISSN : -     EISSN : 26847280     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Indonesia Journal Information System (Idealis) adalah jurnal penelitian Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur. Topik pada Jurnal ini adalah Decision Support System, E-Commerce/E-Business, Datawarehouse/BI, Enterprise System, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan selamat membaca,  Admin Jurnal Idealis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 901 Documents
 83   84   85   86   87 
PREDIKSI POTENSIAL GEMPA BUMI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN FEATURE SELECTION Tantyoko, Henri; Sari, Dian Kartika; Wijaya, Andreas Rony
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3036

Abstract

Gempa bumi adalah suatu peristiwa alamiah yang terjadi saat terjadi pelepasan energi secara tiba-tiba dalam kerak bumi, mengakibatkan getaran dan guncangan pada permukaan bumi. Gempa bumi merupakan salah satu bencana alam yang dapat menyebabkan kerusakan fisik yang besar, dampak ekonomi yang signifikan, dan hilangnya nyawa manusia. Beberapa penyebab gempa bumi antara lain aktivitas tektonik lempeng bumi, pergerakan lempeng tektonik, dan deformasi kerak bumi. Untuk mengurangi jumlah korban jiwa, perlu dilakukan prediksi kapan gempa bumi akan terjadi di suatu wilayah. Salah satu cara untuk memprediksi ialah dengan menggunakan metode Machine Learning yaitu Random Forest (RF), metode ini memanfaatkan beberapa pohon keputusan yang selanjutnya dilakukan voting untuk menentukan keputusan akhir prediksi . Model yang baik adalah model yang menghasilkan kesalahan seminimal mungkin. Oleh karena itu, penulis melakukan skema seleksi fitur untuk mengolah fitur-fitur yang memiliki korelasi yang kuat. Prediksi menggunakan RF dengan seleksi fitur menghasilkan F1 score sebesar 92.23%, yang lebih baik 5.02% dibandingkan tanpa menggunakan seleksi fitur. Metode RF + Seleksi Fitur ini juga jauh lebih baik jika dibandingkan metode machine learning tradisional lainnya seperti SVM, Naïve Bayes, dan Decision Tree.
PERANCANGAN SISTEM BIMBINGAN SYARAT KECAKAPAN UMUM PRAMUKA BERBASIS ANDROID Somantri, Somantri; Insany, Gina Purnama; Putra, Reza Rama
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3038

Abstract

Perkembangan sumber daya manusia khususnya bagi para pemuda yang tergabung dalam Gerakan Pramuka, digunakan beberapa teknik kepramukaan termasuk sistem tanda kecakapan. Sistem Tanda Kecakapan Umum merupakan syarat-syarat kecakapan yang harus dipenuhi oleh Pramuka Penegak untuk mendapatkan Tanda Kecakapan Umum (TKU). TKU Pramuka Penegak yaitu tanda kecakapan setelah memenuhi Syarat Kecakapan Umum sesuai dengan tingkatannya. Namun pada saat ini hal itu masih dilaksanakan secara tatap muka dengan pembina Pramuka. Dalam prosedur pengujian sering kali peserta didik perlu menunggu sehingga membuang banyak waktu. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dirancanglah Sistem Bimbingan SKU Berbasis Android Menggunakan Metode Rapid Application Development. Perancangan Sistem Bimbingan Kecakapan Umum Berbasis Android merupakan sebuah aplikasi yang dirancang guna mempermudah peserta didik dalam melakukan bimbingan SKU mulai dari pengajuan pengujian, pekerjaan remedial proses pengujian dan ACC semuanya dilaksanakan secara online menggunakan teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi bimbingan syarat kecakapan umum berbasis Android yang dinamakan BIMSKU untuk anggota Pramuka penegak. Dalam pembuatannya, penelitian ini menggunakan aplikasi Android Studio untuk pengembangan dan metode Rapid Application Development. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan database firebase. Hasil dari pengujian blackbox yang telah dilakukan, sistem ini telah berjalan sesuai dengan harapan. Berdasarkan hal tersebut, sistem ini dapat digunakan untuk pelaksanaan bimbingan syarat kecakapan umum secara online. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu metode pembelajaran dan sistem syarat kecakapan umum berbasis android dapat mempermudah dalam penempuhan syarat kecakapan umum dan meningkatkan minat peserta didik dalam mengikuti kegiatan dan lebih mengenal kepramukaan.
ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING PADA PT LINGKAR INOVASI NUSANTARA UNTUK MANAJEMEN PROYEK MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK ODOO Noman, Eltyasar Putrajati; Emanuel, Andi Wahju Rahardjo
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3039

Abstract

Teknologi informasi sangat membantu dalam membuat, mengubah, meyimpan, mengkomunikasikan dan menyebarkan informasi. Penerapan pada dunia bisnis dalam perusahaan khususnya dibidang manajemen proyek bermanfaat untuk mengelola, mengorganisasi, merencanaan hingga memaksimalkan pencapaian tujuan proyek. PT Lingkar Inovasi Nusantara merupakan perusahaan konsultan yang bergerak dibidang teknologi informasi (TI) dan berdomisili di Kota Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur. Dalam melakukan kegiatan manajemen proyek di perusahaan belum menggunakan sistem informasi yang terintegrasi, sehingga pelaksanaan tugas suatu proyek belum maksimal seperti kesulitan dalam perencanaan, pemantauan, visibilitas dan koordinasi. Enterprise Architecture Planing (EAP) digunakan sebagai metode dalam perencanaan pembuatan sistem informasi terintegrasi berbasis website menggunakan perangkat lunak Odoo untuk manajemen proyek di PT Lingkar Inovasi Nusantara. Penerapan EAP pada perusahaan diharapkan dapat membantu organisasi dalam mengelola dan mengembangkan arsitektur yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, memberikan panduan yang jelas untuk pengembangan sistem dan teknologi, dan memaksimalkan kemampuan perusahaan melalui penggunaan sumber daya yang efektif.
PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG Amelia, Yutri
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v6i2.3043

Abstract

Penyakit jantung termasuk ke dalam bagian penyakit kardiovaskular (CVD) atau sekelompok penyakit yang melibatkan pembuluh darah dan jantung yang merupakan salah satu penyakit serius yang diderita banyak orang secara global. Setiap tahunnya ada 17,9 juta jiwa yang meninggal akibat penyakit ini setiap tahunnya. Mendeteksi dini penyakit jantung sangat penting untuk perawatan dan pengobatan yang efektif. Penelitian ini memprediksi penyakit jantung dengan menggunakan metode Machine Learning (ML). ML memiliki efektifitas dan harga yang lebih murah untuk mendeteksi suatu penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit jantung dengan menggunakan perbandingan dari algoritma ML. Dalam penelitian ini menggunakan dataset dari UCI Machine Learning Repository. Pada penelitian ini, metode yang digunakan meliputi Random Forest, Support Vector Machine (SVM), XGBoost, K-Nearest Neighbor (KNN), Decision Tree, Logistic Regression serta Multi-Layer Perceptron Classifier (MLP). Dari penelitian ini didapatkan akurasi terbaik menggunakan algoritma XGBoost dengan akurasi mencapai 95,08%.
ANALISIS POLA PEMBELIAN PRODUK MAKANAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK STRATEGI PENJUALAN Prasetyo, Fachrul; Hasugian, Humisar
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3085

Abstract

Data penjualan sangat penting di sektor perdagangan untuk memahami perilaku konsumen dan tren penjualan produk, yang pada akhirnya menghasilkan keuntungan. PT Kusno Baso, sebuah perusahaan yang bergerak dibidang kuliner, menjual produk olahan bakso dan otak-otak. Dalam dua tahun terakhir ini yang berfokus pada penjualan tunai pabrik ada sebagian produk mengalami penuruan penjualan. Produksi olahan yang banyak serta jumlah data penjualan yang besar menjadi kendala dalam menganalisis data secara manual. Hal ini menyebabkan produk-produk yang sudah diproduksi setiap harinya menumpuk karena ada yang kurang laku terjual. Salah satu faktor yang mempengaruhi adalah belum mengetahui produk apa saja yang paling sering dibeli oleh konsumen dalam satu kali transaksi. Untuk mengatasi hal tersebut, tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan saran pola kombinasi pembelian produk dengan memanfaatkan algoritma FP-Growth untuk strategi cross-selling. Penelitian ini menggunakan metodologi penelitian Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Metode pengumpulan data sekunder dilakukan pada data transaksi tunai pabrik penjualan produk olahan bakso dan otak-otak di PT Kusno Baso Ciledug pada tanggal 11 Mei 2021 sampai dengan tanggal 11 Mei 2023 yang terdiri dari 600 data transaksi dan 21 atribut yang sudah bersih tanpa ada missing value. Hasil dari penelitian ini yaitu memberikan pola asosiasi yang menjelaskan produk mana yang paling sering dibeli dalam waktu bersamaan, yang dapat dijadikan acuan dalam strategi penjualan dengan sistem cross-selling. Hasil penelitian percobaan terbaik menggunakan algoritma FP-Growth diperoleh dengan setting parameter minimum Support 20%, minimum Confidence 70% dan nilai lift ratio > 1 yang menghasilkan 9 rekomendasi aturan asosiasi dengan 11 item produk.
PERANCANGAN CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) WEBSITE PROFIL SEKOLAH DENGAN MODEL CLOUD COMPUTING SAAS Pramusinto, Wahyu; Harsanto, Kukuh; Syavira, Maryssa Dwi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3088

Abstract

Komputasi awan telah mengubah paradigma dalam mengelola dan menyediakan layanan teknologi informasi. Salah satu model layanan komputasi awan yang cukup signifikan adalah Software as a Service (SaaS), yang memungkinkan aplikasi dapat diakses dengan mudah. Dengan menggunakan SaaS, aplikasi berbasis web dapat digunakan oleh banyak penyewa tanpa perlu instalasi perangkat keras dan perangkat lunak. Dalam bidang pendidikan, khususnya di sekolah, penerapan SaaS dalam mengelola website profil sekolah berpotensi untuk meningkatkan efisiensi, performa dan pengalaman pengguna. Keberadaan website sangat penting bagi sekolah untuk menyebarkan informasi yang dibutuhkan baik bagi sekolah, guru, siswa maupun masyarakat. Dengan menggunakan website, sekolah dapat menyampaikan informasi terkait kegiatan yang diadakan di sekolah sehingga lebih efisien dan informatif. Untuk memudahkan sekolah dalam membuat website sekolah, maka diperlukan sebuah aplikasi komputasi awan berbasis SaaS agar sekolah tidak perlu lagi menyediakan infrastruktur IT dan dapat menekan biaya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sebuah Content Management System (CMS) berbasis web untuk website profil sekolah berbasis komputasi awan SaaS yang efisien, dengan tujuan untuk meningkatkan aksesibilitas informasi dan efektifitas komunikasi antara sekolah, siswa, guru dan orang tua siswa. Selain itu, juga memudahkan sekolah dalam membuat website sekolah tanpa perlu memikirkan infrastruktur dan teknologi. Berdasarkan hasil pengujian, sistem komputasi awan SaaS telah berhasil dibangun dan dapat digunakan oleh sekolah untuk membuat website.
IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (E-CRM) UNTUK MENINGKATKAN LOYALITAS PELANGGAN PADA MIE AYAM DJOEDES WADASSARI Nagari, Abednego Berly Dewa; Diana, Anita; Achadiani, Dwi
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3094

Abstract

Pelanggan merupakan aset paling utama dalam perusahaan, maka dari itu perusahaan harus mengetahui tingkat kepuasan pelanggan, yang nantinya pelanggan dapat terus menerus berlangganan dan tidak berpaling dari perusahaan lain. Hal itu dapat dicapai dengan mengimplementasikan Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) ke dalam perusahaan yang nantinya dapat membantu meningkatkan pelayanan dan mengetahui tingkat kepuasan pelanggan. Mie Ayam Djoedes Wadassari merupakan sebuah usaha rumah makan yang bergerak di bidang kuliner makanan mie super pedas dan berkualitas untuk pelanggan. Banyak hal yang membuat rumah makan ini menjadi kurang efisien, dikarenakan beberapa masalah seperti usaha rumah makan ini ingin menjalin hubungan antara rumah makan dengan pelanggan, akan tetapi rumah makan belum memiliki fitur feedback atau testimoni dan keluhan dari pelanggan, sehingga usaha rumah makan ini tidak mengetahui tingkat kepuasan pelanggan, belum adanya fitur tentang potongan harga kepada pelanggan, pencatatan data pelanggan maupun transaksi masih konvensional atau menggunakan pembukuan, hal tersebut dapat memungkinkan resiko hilangnya data transaksi dikarenakan tidak adanya sistem otomatis yang mengatur. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan sebuah website yang mempunyai fitur Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) untuk meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggannya. Metode yang digunakan yaitu pengumpulan data dengan observasi, wawancara, analisa dokumen dan studi pustaka, serta analisa dan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil dari penelitian ini yaitu dengan adanya website tersebut, usaha rumah makan dapat lebih mudah dalam melihat tingkat kepuasan pelanggan mengenai produk dan memungkinkan mendapatkan pelanggan baru
ATURAN ASOSIASI UNTUK REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PRODUK KERAJINAN MENGGUNAKAN FREQUENT PATTERN GROWTH Windarto, Windarto; Setiono, Devit; Saputra, Danu
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3100

Abstract

Besides selling equipments and spareparts for two-wheeled vehicles, NTN Racing Store also sells handicraft products made from water hyacinth. Lately, NTN Racing Store facing challenges in selling its products, as evidence by the unpredictable monthly revenue. The reason is insufficiency of customer purchasing patterns understanding. The impacts are the declining of the marketing and sales performance for creative water hyacinth handicrafts products since 2020. The main purpose of this studi is to identify which products are purchase together by customers in one transaction when shopping for water hyacinth products. Market Basket Analysis is a rule that determines associations between various attributes and is a key application in the retail industry. This method is use to analyze past consumer purchasing behavior to determine items that are frequently purchase together. Its purpose is to uncover relationships between products purchased by customers in a single transaction. On the other hand, Frequent Pattern Growth is an alternative algorithm use to identify the most frequently occurring datasets within a collection of data. The testing results of 435 transactional data points from NTN Racing Store, using 1% minimum support value and 25% minimum confidence value, resulting four association rules within lift ratios above 1 which indicates significant relationships among itemsets. From these evaluation results, customer purchasing patterns can be identifying trough the association analysis rules. This information can assist the store owner in determining bundling packages to sell and to devise store sales strategies.
IMPLEMENTASI ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT UNTUK MENINGKATKAN KEPUASAN DAN LAYANAN KEPADA PELANGGAN THANI COFFEE Setyawan, Ivan; Hin, Lauw Li; Anubhakti, Dian; Gata, Grace
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3104

Abstract

Customer support and satisfaction are very important in running a Coffee shop business. Thani Coffee as a place to relax and enjoy Coffee if there is work or college assignments. Thani Coffee has issues, particularly the offerings in keeping relationships with clients, consisting of useless providers for customers when placing orders, in addition to facts about drink promos that are less powerful so that occasionally Thani Coffee workers neglect to provide statistics about drinks that may be on promo to customers, and a less powerful complaint and tips submission center so that Thani Coffee is difficult to improve services. Based on the current problems, this research uses a buyer relationship control (CRM) method approach where there is 1 CRM stage, namely Enhance. The method in this observation uses direct observation, interviews and also conducts documentation. The e-CRM device created using the Hypertext Preprocessor programming language and MySQL as its database. This system was created with the aim of providing service and pleasure to Thani Coffee customers, which has a variety of features for customers, drink promo features, ordering, reduction, complaints and instructions, drink reviews. The features that can be used by Thani Coffee are menu input, cut price, order data, customer data, sales report generation, user reports, criticism and review reports as well as providing facilities to change banners to assist beverage promo activities. The research conclusion is to facilitate the sale and recapitulation of Thani Coffee sales and also to compete with other Coffee Shops.
IMPLEMENTASI ENTERPRISE RESOURCE PLANNING BERBASIS OPEN SOURCE PADA USAHA SETIA MOTOR TARUTUNG Siagian, Wesly Mailander; Sihite, Yeremi Febrian
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3110

Abstract

Utilization of technology is one of the steps that can be taken by MSMEs to compete with other MSMEs. Enterprise Resource Planning (ERP) is one of the information technologies that can be used by MSMEs. Setia Motor Tarutung is one of the MSMEs in needed implementation of the ERP to help integrate data and optimize currently business processes. This study aims to configure and conduct testing the ERP system with the Dolibarr application that can meet the business process needs of MSME Setia Motor Tarutung. The business process modeling will provide information regarding the current needs of MSME Setia Motor Tarutung. Thus, it is possible to modify an open source-based ERP system using the Dolibarr application and produce an ERP system that is able to meet the needed for current. The Business Process Modeling Notation (BPMN) method is used to identify the business processes of MSME Setia Motor Tarutung. Testing of the configured ERP system is carried out using the Black-Box Testing method. From the research conducted, it is found that business process modeling with the BPMN method has a major influence on the success of ERP implementation. From the results of the analysis, design and implementation, it was found that the basic Dolibarr modules and features were able to meet the needs of MSME business processes. The system test results show that all functions of the ERP system that have been configured can be used by owners properly and also meet the need of MSME Setia Motor Tarutung.

Page 85 of 91 | Total Record : 901

 83   84   85   86   87 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 2 (2025): Jurnal IDEALIS Juli 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal IDEALIS Januari 2025 Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024 Vol 6 No 2 (2023): Jurnal IDEALIS Juli 2023 Vol 6 No 1 (2023): Jurnal IDEALIS Januari 2023 Vol 5 No 2 (2022): Jurnal IDEALIS Juli 2022 Vol 5 No 1 (2022): Jurnal IDEALIS Januari 2022 Vol 4 No 2 (2021): Jurnal IDEALIS Juli 2021 Vol 4 No 1 (2021): Jurnal IDEALIS Januari 2021 Vol 3 No 2 (2020): Jurnal IDEALIS Juli 2020 Vol 3 No 1 (2020): Jurnal IDEALIS Januari 2020 Vol 2 No 6 (2019): Jurnal IDEALIS November 2019 Vol 2 No 5 (2019): Jurnal IDEALIS September 2019 Vol 2 No 4 (2019): Jurnal IDEALIS Juli 2019 Vol 2 No 3 (2019): Jurnal IDEALIS Mei 2019 Vol 2 No 2 (2019): Jurnal IDEALIS Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Jurnal IDEALIS Januari 2019 Vol 1 No 5 (2018): Jurnal IDEALIS November 2018 Vol 1 No 4 (2018): Jurnal IDEALIS September 2018 Vol 1 No 3 (2018): Jurnal IDEALIS Juli 2018 Vol 1 No 2 (2018): Jurnal IDEALIS Mei 2018 Vol 1 No 1 (2018): Jurnal IDEALIS Maret 2018 More Issue