cover
Contact Name
ARIS SUSANTO
Contact Email
arissusantoh@gmail.com
Phone
+6282345148092
Journal Mail Official
jurnal@stmikbinsa.ac.id
Editorial Address
Jln. Jend. A. H. Nasution No. 105 Kendari
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer
ISSN : 25811614     EISSN : 2715906X     DOI : -
Jurnal SIMKOM menerbitkan jurnal akses terbuka penuh, yang berarti bahwa semua artikel tersedia di internet untuk semua pengguna segera setelah publikasi, penggunaan non-komersial dan distribusi dalam media apapun diperbolehkan, dengan syarat penulis dan jurnal tersebut dikreditkan dengan benar. Manfaat akses terbuka bagi penulis, meliputi: - Akses gratis untuk semua pengguna di seluruh dunia - Penulis memegang hak cipta atas karya mereka - Peningkatan visibilitas dan pembaca - Publikasi cepat - Tidak ada batasan spasial Fokus dan Scop 1. Sistem Informasi 2. Informatika 3. Multimedia 4. Jaringan 6. Keamanan 7. Algoritma dan Pemrograman 8. Penelitian Lain Terkait Bidang Komputer
Articles 136 Documents
Analisis Perbandingan Fitur Pada Aplikasi My Cattle Manager dan CowMaster Untuk Managemen Peternakan Sapi Qonita, Vellisya Afifa; Muchlisinia, Newi; Sugiana, Lili Rahmawati; Stefanny, Arlyn; Ridha, Ahmad
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.895

Abstract

Sektor peternakan di Indonesia berkontribusi besar terhadap ketahanan pangan, khususnya dari komoditas sapi. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran teknologi digital dalam membantu manajemen peternakan sapi melalui studi komparatif dua aplikasi Android yakni My Cattle Manager dan CowMaster. Keduanya memiliki fitur pencatatan data ternak, kesehatan, keuangan, serta pengingat otomatis. Hasil studi menunjukkan lima kebutuhan spesifik peternak, yaitu akses offline gratis, estimasi bobot tanpa alat digital, pelaporan terstruktur, manajemen pakan terjadwal, dan kompatibilitas dengan perangkat berspesifikasi rendah. My Cattle Manager unggul dalam fitur offline, silsilah ternak, dan langganan sederhana. CowMaster menonjol dalam estimasi bobot berbasis morfometri dan manajemen pakan berbasis usia dan berat, meski fitur premiumnya terbatas. Keduanya belum mendukung integrasi IoT maupun kecerdasan buatan. Pemilihan aplikasi sebaiknya disesuaikan dengan skala usaha, preferensi visual, kemampuan berlangganan, dan fitur yang dibutuhkan. Fitur silsilah dan pengelompokan ternak hanya tersedia di My Cattle Manager, sedangkan estimasi bobot dan manajemen pakan hanya ada di CowMaster.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Sanksi Terhadap Perilaku Santri di Pondok Pesantren Asshaburratib Menggunakan Metode SAW Syahroni, Syahroni; Haryanto, Yuli; Afrizal, Thomas
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.896

Abstract

Pondok Pesantren adalah institusi pendidikan berbasis keagamaan yang menanamkan nilai-nilai disiplin, akhlak, serta kedisiplinan kepada para santri melalui berbagai kegiatan keagamaan dan pembinaan karakter. Dalam praktiknya, terdapat santri yang melakukan pelanggaran dipondok, namun proses pemberian sanksi terhadap pelanggaran tersebut masih dilakukan secara manual tanpa pertimbangan dari pelanggaran yang ia lakukan sehingga sanksi yang diberikan tidak sesuai. Hal ini dapat menyebabkan ketidaktepatan dalam menentukan sanksi yang sesuai dengan perbuatannya. Maka dari itu, penilitan ini bermaksud untuk menyusun dan meningkatkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu pengurus pondok dalam menentukan sanksi terhadap perilaku santri dengan tepat dan adil. Metode yang diterapkan adalah Simple Weighting Additive (SAW), yang mampu memberikan hasil keputusan berdasarkan pembobotan terhadap beberapa kriteria. Hasil akhir dari penilitian ini yaitu sistem dibangun di atas web yang dapat diterapkan sebagai acuan untuk pemberian sanksi sesuai dengan pelanggaran yang dilakukan, sehingga pengurus pondok dapat memberikan sanksi yang tepat dan adil kepada para pelanggar.
Naive Bayes dan Decision Tree: Studi Kasus Klasifikasi Kepuasan Pelanggan E-Commerce Tulak Bamba, Ofirmince; Nur Vadila; Sri Fitrawati; Tedang, Vilna Wati; Asrawati
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.897

Abstract

Peningkatan belanja daring mendorong e-commerce untuk memahami kepuasan pelanggan melalui analisis ulasan otomatis. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kemampuan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan berdasarkan 5.000 ulasan dari platform Olist. Ulasan dikategorikan ke dalam tiga kelas, yaitu Tidak Puas, Netral, dan Puas. Pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pembagian data 80% latih dan 20% uji. Evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC. Naive Bayes menunjukkan akurasi lebih tinggi (80,70%) dibanding Decision Tree (73,90%) serta performa klasifikasi yang lebih stabil. Dengan demikian, Naive Bayes lebih efisien untuk klasifikasi kepuasan pelanggan berbasis teks pada ulasan e-commerce.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menemukan Pola Asosiasi Pada Data Penjualan Retail Fashion Rahmawati, Sinta Devi; Oktavia, Adinda Bintang; Putri, Fadina Salwa Aulia; Fithri, Diana Laily
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.910

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma Apriori dalam analisis data transaksi penjualan di bidang retail fashion guna menemukan keterkaitan produk yang kerap dibeli dalam satu waktu. Dataset yang dianalisis berisi 3.400 transaksi pelanggan dari platform Kaggle, dan diolah menggunakan RapidMiner dengan parameter minimum support 0,1 serta confidence 0,6. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, normalisasi, transformasi one-hot encoding, dan pengujian dengan operator W-Apriori. Hasilnya ditemukan pola signifikan, seperti pembelian backpack dan loafers berasosiasi kuat dengan raincoat (confidence 74%). Algoritma Apriori terbukti efisien dalam mengenali pola kebiasaan pembelian konsumen, dan dapat digunakan untuk kegiatan promosi, penyusunan rekomendasi produk, dan penataan layout toko. Aturan asosiasi yang diperoleh mencerminkan pola perilaku konsumen saat berbelanja, salah satunya menunjukkan adanya hubungan erat antara beberapa produk. Informasi tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis yang berorientasi data, termasuk dalam penataan produk yang lebih efisien, pengembangan fitur rekomendasi, serta perancangan promosi yang relevan dan tepat sasaran.
Analisis Pengukuran Layanan Pada Aplikasi Alfagift Menggunakan Framework ITIL V3 Domain Service Operation Gawa, Muhamad Agung; Huntu, Zulkarnain
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.915

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kematangan layanan teknologi informasi pada aplikasi Alfagift menggunakan framework ITIL V3 dalam domain Service Operation. Evaluasi mencakup lima proses utama: Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Application Management, dan Access Management. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 60 pengguna Alfagift. Hasil analisis menunjukkan bahwa seluruh domain berada pada tingkat kematangan Level 3 (Defined), yang menandakan bahwa proses layanan telah distandarisasi dan terdokumentasi dengan baik, namun belum dimonitor secara menyeluruh. Rekomendasi peningkatan difokuskan pada aspek respons insiden, stabilitas performa aplikasi, dan pengelolaan hak akses pengguna agar dapat menuju tingkat kematangan yang lebih tinggi.
Implementasi Sistem Informasi Manajemen Kontrak Beauty Advisor Berbasis Web Pada PT Sinergi Global Servis Rabbany Tricahya, Muhammad Amar; Carolina, Irmawati; Yulianto, Eko
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.922

Abstract

Pengelolaan data karyawan dan kontrak kerja merupakan aspek penting dalam mendukung operasional perusahaan, terutama di industri kosmetik dan retail. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk manajemen kontrak karyawan pada PT SINERGI GLOBAL SERVIS, anak perusahaan Martha Tilaar Group. Sistem dirancang untuk mendukung pengelolaan data karyawan, khususnya Beauty Advisor, serta proses pembuatan dan monitoring kontrak kerja. Metodologi yang digunakan adalah Software Development Life Cycle (SDLC), dengan implementasi backend menggunakan Lumen Framework dan database PostgreSQL, serta frontend menggunakan Vue.js. Sistem memanfaatkan teknologi Docker untuk efisiensi pengelolaan server. Fitur utama meliputi pembuatan kontrak otomatis, pengelolaan data karyawan, ekspor laporan format Excel dan PDF, serta integrasi evaluasi kinerja. Hasil menunjukkan sistem mampu meningkatkan efisiensi proses manajemen kontrak dan menyediakan solusi komprehensif pengelolaan sumber daya manusia yang efektif dan efisien.
Evaluasi Layanan Dinas Komdigi Kota Gorontalo Mengacu Pada Framework ITIL Versi 3 Domain Service Operation Napu, Nazly Siti Julaiha; R. Yunus, Dea Maharani
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.936

Abstract

Penelitian ini bertujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja proses Service Operation berdasarkan kerangka kerja ITIL v3 di Dinas Komdigi Kota Gorontalo. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuesioner. Instrumen diuji validitas dan reliabilitasnya, dan seluruh item dinyatakan valid serta reliabel. Hasil analisis menunjukkan bahwa tujuh dari sembilan subdomain berada pada maturity level Defined (Level 3), dan dua subdomain lainnya IT Operations Management dan Technical Management berada pada level Managed (Level 4). Nilai rata-rata keseluruhan adalah 3,39, yang menunjukkan bahwa sebagian besar proses telah distandarkan dan terdokumentasi, namun belum seluruhnya dikelola secara kuantitatif. Temuan ini menjadi dasar untuk rekomendasi perbaikan yang diarahkan pada penguatan pengukuran kinerja, monitoring otomatis, serta penerapan perbaikan berkelanjutan.
Dampak Tecnostress Terhadap Anggota Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara Pengguna Aplikasi SIREKAP Pada Kelurahan Sempaja Timur Amal, Fakhmul; Jati Setyadi, Hario; Jundillah, Muhammad Labib
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2026): Vol 11 No 1 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i1.841

Abstract

Pemanfaatan teknologi oleh pemerintah yang dilandaskan pada peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 132 Tahun 2022, pada instansi Komisi Pemilihan Umum (KPU) menggunakan Sistem Informasi Rekapitulasi Pemilu (SIREKAP) sebagai alat bantu rekapitulasi suara pada pemilihan serentak bulan Februari tahun 2024. Dengan adanya penerapan ini memengaruhi penurunan performa kerja dan juga kesehatan mental pekerja. Dirasa perlu untuk dilakukan analisis yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana dampak dan pengaruh technostress terhadap anggota KPPS pengguna aplikasi SIREKAP Kelurahan Sempaja Timur. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui penyebab serta solusi yang bisa diterapkan dalam mengatasi technostress. Responden dari penelitian ini merupakan anggota KPPS pengguna aplikasi SIREKAP berjumlah 110 orang. Pengolahan serta analisis data menggunakan aplikasi statistik SmartPLS 3 Versi 3.2.9. Hasil dari 4 hipotesis menunjukan bahwa technostress cretator berpengaruh signifikan terhadap end-user satisfaction serta end-user performance. Dengan ini dapat direkomendasikan untuk melakukan update atau penyempurnaan aplikasi untuk meningkatkan kepuasan dan performa pengguna dalam melakukan pekerjaan pada pemilu selanjutnya.
Aplikasi Web Image-To-Sketch Converter Berbasis Generative Adversarial Network (GAN) HSB, Rizky Suhaila; Pangestu, Aditya Ario; Oktaviany Simanjuntak, Theresia Grace; Kartika, Dinda
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2026): Vol 11 No 1 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i1.956

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu mengubah gambar menjadi sketsa secara otomatis menggunakan pendekatan Generative Adversarial Network (GAN). Model yang diimplementasikan merupakan adaptasi dari arsitektur Cycle-GAN yang dikenal efektif dalam transformasi citra tanpa pasangan data. Aplikasi ini dibangun menggunakan teknologi HTML, CSS, dan JavaScript, dengan integrasi TensorFlow.js yang memungkinkan proses inferensi langsung di peramban tanpa memerlukan server eksternal. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik kuantitatif seperti Structural Similarity Index Measure (SSIM) dan Fréchet Inception Distance (FID). Hasil simulasi menunjukkan bahwa aplikasi menghasilkan sketsa dengan kualitas visual dan struktural yang cukup baik, dengan nilai SSIM rata-rata 0,78 dan FID sebesar 47,2. Aplikasi juga menunjukkan waktu respon yang cepat dan antarmuka yang ramah pengguna, menjadikannya solusi yang praktis dan efisien dalam bidang pengolahan citra digital. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan GAN berbasis web dapat diterapkan secara efektif untuk menghasilkan sketsa dari citra dengan ketelitian dan kecepatan yang memadai.
Prediksi Dampak Gempa Bumi di Indonesia Dengan Menggunakan Artificial Neural Network Handoyo, Kevin; Finsensia Riti, Yosefina; Junianto Wijaya, Ricky
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 11 No 1 (2026): Vol 11 No 1 - 2026
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v11i1.964

Abstract

Penelitian ini memiliki tujuan untuk membangun sistem prediksi dampak gempa bumi di Indonesia dengan mengimplementasikan metode kecerdasan buatan yaitu Artificial Neural Network (ANN). Dataset yang digunakan adalah data gempa bumi Indonesia tahun 2023–2025 yang telah melalui proses preprocessing, labeling, dan penyeimbangan kelas dengan metode SMOTE. Model ANN dirancang dengan 24 input neuron, dua hidden layer, dan output 3 kelas dampak. Pelatihan model dilakukan menggunakan data training sebesar 70% dan data testing sebesar 30%. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan matrik evaluasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil yang diperoleh menunjukkan accuracy ANN sebesar 99% dan F1-score tinggi pada semua kelas termasuk kelas minoritas. Pengujian lanjutan menunjukkan model tetap akurat dalam memprediksi dampak berdasarkan input magnitudo dan kedalaman.