cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Raymond Sutjiadi, S.T., M.Kom
Contact Email
p3m@ikado.ac.id
Phone
+62317346375
Journal Mail Official
p3m@ikado.ac.id
Editorial Address
Pattimura No. 3 Kelurahan Sonokwijenan Kecamatan Sukomanunggal Kota Surabaya 60189
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Teknika
Published by Institut Informatika Indonesia Surabaya
ISSN : 25498037     EISSN : 25498045     DOI : https://doi.org/10.34148/teknika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Teknika is a peer-reviewed journal dedicated to disseminate research articles in Information and Communication Technology (ICT) area. Researchers, lecturers, students, or practitioners are welcomed to submit paper which has topic below: Computer Networks Computer Security Artificial Intelligence Machine Learning Human Computer Interaction Computer Vision Virtual/Augmented Reality Digital Image Processing Data Mining Web Mining Computer Architecture Software Engineering Decision Support System Information System Audit Business Information System Datawarehouse & OLAP And any other topics relevant with Information and Communication Technology (ICT) area
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 20 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024" : 20 Documents clear
Optimalisasi Proses Data Warehouse Melalui Business Process Optimization (BPO) Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengambilan Keputusan Bani, Fajar Ciputra Daeng; Wahyudin, Agus; Sutjiatmo, Bayu Prabowo; Vierke, Intan Maria Lewiayu; Tyasti, Avia Enggar
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.928

Abstract

Proses pengambilan keputusan yang cepat dan tepat merupakan kebutuhan utama dalam lingkungan bisnis yang dinamis. Namun, banyak perusahaan freight forwarder menghadapi permasalahan dalam efisiensi pengambilan keputusan karena ketidaksempurnaan proses pengolahan data di dalam data warehouse. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses Data Warehouse (DWH) guna meningkatkan produktivitas dalam pengambilan keputusan di perusahaan freight forwarder di Indonesia. Dalam konteks lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan dinamis, kebutuhan akan informasi yang tepat waktu dan akurat sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan yang efektif. DWH telah menjadi solusi populer untuk mengintegrasikan dan menganalisis data dari berbagai sumber guna mendukung proses pengambilan keputusan. Business Process Optimization (BPO) diterapkan untuk menganalisis dan merancang ulang proses bisnis yang terkait dengan pengolahan data, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pengolahan data dalam DWH. Dalam penelitian ini, digunakan model optimasi yang dirancang untuk memaksimalkan efisiensi proses ETL dan meningkatkan kinerja sistem Online Analytical Processing (OLAP) serta Online Transaction Processing (OLTP). Metode-metode ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dan kecepatan pengambilan keputusan, serta efisiensi operasional perusahaan freight forwarder. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan produktivitas dan daya saing bagi perusahaan di industri logistik.
Penerapan Metode ROC dan MAIRCA Dalam Pemilihan Web Hosting VPS Cloud Ardianto, Brian; Pangesti, Mey Tri Widya; Pungkasanti, Prind Triajeng
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.943

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat membuat website menjadi kebutuhan yang penting, bagi individu maupun pelaku usaha mikro yang digunakan sebagai portal digital yang membantu membangun identitas, sarana promosi produk dan jasa, serta menjangkau khalayak yang lebih luas. Untuk membuat website, diperlukan web hosting server yang memadai, salah satunya adalah VPS yang berbasis cloud (VPS Cloud). VPS Cloud merupakan teknologi server virtual yang dikombinasikan dengan cloud computing, di mana pengguna memiliki akses penuh terhadap server. Namun, ada banyak penyedia layanan VPS cloud yang menawarkan berbagai spesifikasi dan harga yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan website, sehingga dibutuhkan rekomendasi yang tepat dengan ketentuan harga terjangkau dan spesifikasi yang sesuai terutama bagi individu atau pelaku usaha mikro kecil dengan kebutuhan untuk situs web ringan, seperti blog pribadi atau platform untuk memperkenalkan produk. Dalam penelitian ini, didapatkan data sepuluh penyedia jasa layanan VPS Cloud dengan harga terjangkau, dengan kriteria harga, kapasitas RAM, jumlah CPU, kapasitas penyimpanan, jenis penyimpanan, bandwidth, dan sistem operasi yang akan dihitung menggunakan metode ROC (Rank Order Centroid) dan pemodelan MAIRCA (Multi Attribrute Ideal Real Comparative Analysis). Metode ROC akan merangking kriteria tersebut berdasarkan urutan prioritas dan kepentigan dengan prioritas utama adalah kriteria harga (cost). Metode MAIRCA digunakan untuk membandingkan nilai ideal dan nilai sebenarnya. Hasil yang didapatkan melalui penelitian ini, terkait dengan penyedia layanan VPS Cloud yang berada pada peringkat ke-1 adalah Dewaweb dengan nilai akhir 0,0883.
The Analysis and Improvement of User Interface Design on Climate Information Service Mobile Application Using the Lean UX Method Fauzi, Muhammad; Wirdiani, Ni Kadek Ayu; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.973

Abstract

Info BMKG is an iOS and Android app providing weather, temperature, air quality, and earthquake data across Indonesia. Issues related to the usability of the BMKG Info application were identified through observations and feedback found on the Google Play Store, which has a rating of 4.4. The responses identified included an unattractive appearance, limited features, increasing complexity, and a need for more innovation, necessitating usability evaluation and UI design improvements to enhance user experience. The analysis and redesign follow the Lean UX approach and Heuristic Evaluation method. Usability testing, specifically the Post-Study System Usability Questionnaire, is used to assess user satisfaction. The study finds that implementing Lean UX significantly improves the system's quality and user experience. UI design enhancements, based on usability testing, improve navigation, information clarity, and ease of use. Recommendations result in better outcomes, with Heuristic Evaluation yielding scores of H1 = 1 (System status visibility), H2 = 1 (Match between the system and the real world), H4 = 1 (Consistency and standards), H5 = 1 (Error prevention), H7 = 1 (Flexibility and efficiency of use), H8 = 1 (Aesthetic and minimalist design), and H9 = 1 (Help users recognize, diagnose, and recover from errors). The Post-Study System Usability Questionnaire method shows an improvement from high to a better category.
Descending Stairs Detection Using Digital Image Processing to Guide Visually Impaired Wali Satria Bahari Johan, Ahmad; Fenaldo Maulana, Rizky
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.982

Abstract

Blindness refers to a condition in which an individual experiences limitations in their visual ability. Individuals with visual impairments require specific assistance to facilitate their movement from one location to another. The need for this assistance arises due to various obstacles scattered throughout their environment. One of the most significant challenges is navigating descending stairs. To address this issue, a descending stairs detection system based on digital image processing has been developed. Through this approach, the mobility of individuals with visual impairments can be enhanced. The descending stairs detection system is designed using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method to extract distinctive features of descending stairs and the surrounding floor surfaces. Seven GLCM features are incorporated into the development of this system, allowing it to differentiate between descending stairs and floors using the Extra Tree Classifier classification method. Through a series of tests, the system's accuracy is measured at 84%, demonstrating its adequate ability to identify descending stairs. Additionally, the average computation time for detecting descending stairs and floors is recorded at 0.121 (s), indicating the efficient performance of this system in supporting the mobility of individuals in need.
Klasterisasi Data Obat Farmasi Berdasarkan Jumlah Persediaan Dengan Menggunakan Metode K-Means Supriyanto, Heri; Hafidz, Mohammad Al; Puspitaningrum, Ari Cahaya; Firmansyah, Rayhan Abdillah Putra; Zuhdi, Rafi
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.987

Abstract

Instalasi Farmasi memiliki peran penting terhadap pelayanan kesehatan di sebuah fasilitas kesehatan. Farmasi bertanggung jawab atas pengelolaan, pengadaan, penyimpanan, distribusi, dan penggunaan persediaan obat. Persediaan obat merupakan bagian penting dalam memastikan ketersediaan, aksesibilitas, dan penggunaan obat yang efektif serta aman bagi pasien. Tujuan penelitian ini untuk melakukan klasterisasi data obat yang berguna untuk meningkatkan efisiensi proses manajemen persediaan obat, sehingga dapat menghindari kelebihan atau kekurangan yang dapat mengganggu kelancaran layanan pemberian obat dan mencegah terjadinya kerugian penjualan obat. Pengelompokan data dilakukan dengan memanfaatkan data Persedian Obat dari data masa lalu yaitu data transaksi pembelian dan penjualan dengan memanfaatkan teori Data Mining dengan menggunakan metode Clustering yaitu K-Means. Dataset pada penelitian ini sebanyak 1.389 dengan 6 variabel. Sebelum dilakukan klasterisasi dilakukan proses optimasi jumlah klaster dengan dua metode yaitu Metode Elbow dan Metode Gap Statistik. Hasil kedua metode tersebut menunjukkan nilai optimasi k klaster k = 3. Hasil klasteriasi yaitu Klaster 1 sebanyak 41 data obat yang menunjukkan golongan obat Generik. Klaster 2 sebanyak 116 data obat yang menunjukkan obat Paten. Kedua klaster tersebut menunjukkan tingkat penjualan yang kurang cepat (slow moving). Sedangkan pada Klaster 3 sebanyak 1.232 data obat yang menunjukkan gabungan dari golongan obat generik dan paten yang memiliki tingkat penjualan yang cukup cepat (fast moving).
Pengembangan Model Klasifikasi Kendaraan Keluar Masuk Area Parkir Dengan Algoritma YOLOv8 Faturrohman, Argi Nur; Suryawan, Sayekti Harits; Rahim, Abdul
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.992

Abstract

Peningkatan laju pertumbuhan mahasiswa baru menimbulkan tantangan serius terhadap infrastruktur parkir di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT). Data terkini menunjukkan adanya peningkatan signifikan sekitar 10% dari tahun sebelumnya, mencapai 2.598 mahasiswa baru pada tahun 2022. Ruang lingkup penelitian ini adalah melakukan proses klasifikasi kendaraan tetapi tidak melakukan tracking kendaraan, data yang digunakan adalah data dari perekaman video yang dilakukan pada simpang tanjakan menuju area parkir kampus bagian atas di siang hari, serta objek yang dideteksi adalah motor, mobil dan manusia, sedangkan yang dihitung keluar masuknya adalah mobil dan motor. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma YOLOv8 agar dapat mendeteksi serta mengklasifikasikan kendaraan keluar masuk area parkir serta untuk mengetahui bagaimana proses deteksi dapat diterapkan agar dapat akurat untuk mendeteksi kendaraan yang keluar masuk area parkir. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dan penerapan algoritma YOLOv8 (You Only Look Once) untuk training dan validasi model pada platform Google Colab yang mendukung GPU untuk mempercepat komputasi dan memungkinkan pengolahan data dalam skala besar. Hasil dari penelitian ini adalah model klasifikasi yang dapat mendeteksi kendaraan keluar masuk area parkir UMKT dengan memiliki nilai mAP50 sebesar 89,8% dan nilai presisi sebesar 86,5%. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan model dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan mengintegrasikan CCTV sebagai sumber video secara real-time.
Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys Pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Nurdy, Awang Herjunie; Rahim, Abdul; Arbansyah
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.993

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat mempermudah akses ke berbagai hiburan digital, termasuk game online seperti Stumble Guys, yang telah diunduh lebih dari 163 juta kali dan mendapatkan ulasan beragam di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Stumble Guys menggunakan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian melibatkan tahapan Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi pemilihan data, preprocessing, transformasi dengan CountVectorizer dan TF-IDF, serta pengklasifikasian dengan Naïve Bayes. Dengan menggunakan 1.500 ulasan dari Google Play Store, model Naïve Bayes mencapai akurasi 86%, dengan precision, recall, dan f1 score masing-masing sebesar 86%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes efektif dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan game Stumble Guys.
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Media Sosial X Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Rahayu, Flourensia Sapty; Pritalia, Generosa Lukhayu; Kurniawan, Felix
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.1006

Abstract

Aplikasi media sosial adalah salah satu teknologi berbasis internet yang menghubungkan masyarakat dalam mengekspresikan diri, melakukan kolaborasi, dan menyebarkan serta memperoleh data informasi secara digital. Beberapa tahun belakangan ini, aplikasi media sosial Twitter menuai kontroversi akibat diakuisisi dan melakukan rebranding menjadi X dimana merupakan aplikasi microblogging yang memungkinkan penggunanya dalam mengunggah status atau opini terkait suatu objek atau fenomena, menyiarkan berita, periklanan, hingga isu politik. Sampai saat ini, X belum diketahui telah terbukti mampu memberikan kepuasan terhadap penggunanya dimana akan bermanfaat apabila hal tersebut dievaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap tingkat kepuasan pengguna aplikasi media sosial X dengan End-User Computing Satisfaction (EUCS) sebagai teori dan model penelitian. Metodologi dari penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melibatkan 384 responden. Data dari responden diolah dan dianalisa dengan bantuan software Statistical Product and Service Solutions (SPSS). Hasil penelitian menunjukkan responden pengguna aplikasi media sosial X merasakan kepuasan yang cukup baik dimana setiap faktor dari EUCS yaitu konten, akurasi, tampilan, kemudahan penggunaan, serta ketepatan waktu secara signifikan dan parsial mempengaruhi kepuasan pengguna aplikasi media sosial X.
Precision in Obstetric Care: A Machine Learning Approach with CatBoost and Grid Search Optimization Hiswati, Marselina Endah; Diqi, Mohammad; Azijah, Izattul; Subandi, Yeyen; Fathinah, Azzah; Ariani, Rahayu Cahya
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.1010

Abstract

This study focuses on improving how we classify fetal health using machine learning by fine-tuning the CatBoostClassifier with Grid Search. Our main achievement in this research is significantly boosting the accuracy of fetal health classification based on Cardiotocogram (CTG) data. Finding the best hyperparameters has created a more precise and reliable diagnostic tool for making informed prenatal care decisions. The model reached an impressive overall accuracy of 96%, especially excelling in identifying Normal and Pathological cases. However, it faced some challenges in classifying Suspect cases, suggesting room for further improvement. These results highlight the potential of machine learning to enhance the reliability of fetal health assessments, which could lead to better outcomes in clinical settings. The success of Grid Search in this study is evident, as the optimized parameters led to the highest accuracy and lowest loss values, proving its effectiveness in fine-tuning the model.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Supplier Terbaik Pada Industri Manufaktur Muttaqin, Zaenul; Handayani, Dini; Triyono, Gandung
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.1024

Abstract

Memilih supplier didalam rantai pasok industri manufaktur merupakan hal yang sangat penting untuk keberhasilan operasional dan daya saing perusahaan, karena mempengaruhi biaya, efisiensi, kualitas produk, kepuasan pelanggan, dan reputasi perusahaan. Dalam konteks globalisasi dan kompleksitas rantai pasok yang meningkat, berbagai kriteria seperti kualitas produk, ketepatan waktu pengiriman, dan kepatuhan terhadap standar internasional seperti International Organization for Standardization (ISO) 22000:2018 dan ISO 9001:2015 harus dipertimbangkan untuk memastikan pemenuhan kebutuhan jangka pendek serta keberlanjutan operasional jangka panjang. Penelitian ini bertujuan mengatasi masalah pemilihan supplier terbaik dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang efisien dalam mengevaluasi kriteria relevan. Langkah awal melibatkan identifikasi kriteria penilaian yang relevan seperti kualitas, waktu pengiriman, dan kepatuhan standar ISO, kemudian memberikan bobot pada setiap kriteria berdasarkan tingkat kepentingannya. Data kinerja supplier dikumpulkan secara sistematis dan diproses melalui metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan peringkat relatif dari setiap supplier. Hasil penelitian menunjukkan supplier V7 memperoleh peringkat tertinggi dengan nilai 50,8, memberikan kontribusi berharga dalam pemahaman dan pemilihan supplier terbaik dalam konteks keandalan, kualitas, dan kepatuhan standar industri, serta menunjukkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) meningkatkan efisiensi perhitungan dan pengelolaan data.

Page 1 of 2 | Total Record : 20

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025 Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024 Vol 13 No 2 (2024): Juli 2024 Vol 13 No 1 (2024): Maret 2024 Vol 12 No 3 (2023): November 2023 Vol 12 No 2 (2023): Juli 2023 Vol 12 No 1 (2023): Maret 2023 Vol 11 No 3 (2022): November 2022 Vol 11 No 2 (2022): Juli 2022 Vol 11 No 1 (2022): Maret 2022 Vol 10 No 3 (2021): November 2021 Vol 10 No 2 (2021): Juli 2021 Vol 10 No 1 (2021): Maret 2021 Vol 9 No 2 (2020): November 2020 Vol 9 No 1 (2020): Juli 2020 Vol 8 No 2 (2019): November 2019 Vol 8 No 1 (2019): Juli 2019 Vol 7 No 2 (2018): November 2018 Vol 7 No 1 (2018): Juli 2018 Vol 6 No 1 (2017): November 2017 Vol 5 No 1 (2016): November 2016 Vol 4 No 1 (2015): November 2015 Vol 3 No 1 (2014): Juli 2014 Vol 2 No 1 (2013): Juli 2013 Vol 1 No 1 (2012): Juli 2012 More Issue