cover
Contact Name
sulistiyanto
Contact Email
yantog98@gmail.com
Phone
+6281332986888
Journal Mail Official
jeecom@unuja.ac.id
Editorial Address
https://ejournal.unuja.ac.id/index.php/jeecom/about/editorialTeam
Location
Kab. probolinggo,
Jawa timur
INDONESIA
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM)
ISSN : 27150410     EISSN : 27156427     DOI : -
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) is published by Engineering Faculty of Nurul Jadid University, Probolinggo, East Java, Indonesia. This journal encompasses research articles, original research report, : 1) Power Systems, 2) Signal, System, and Electronics, 3) Communication Systems, 4) Information Technology, etc.
Articles 223 Documents
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Menentukan Kualitas Satuan Pendidikan Berdasarkan Nilai Internal Dan Eksternal Yanto, Dwi; Susanto, Heri; Zulkifli, Kiky; Gupron, Fiqri Romadhonal
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6946

Abstract

Dinas Pendidikan Kabupaten probolinggo adalah dinas yang menaungi sekolah-sekolah yang ada di Kabupaten Probolinggo. Pendidikan dasar memiliki peran penting dalam pembangunan suatu negara, membentuk generasi muda yang berkualitas dan berkontribusi positif bagi masyarakat. Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo membutuhkan data pengelompokan kualitas sekolah dasar yang ada di Kabupaten Probolinggo. Dimana hasil pengelompokan kualitas tersebut akan di gunakan Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo untuk membina sekolah dasar yang memiliki kualitas kurang agar bisa lebih maju lagi. Selain itu pengelompokkan kualitas sekolah ini juga akan digunakan untuk memonitoring perkembangan sekolah dasar yang ada di Kabupaten Probolinggo. Pengelompokan kualitas sekolah tidak hanya berdasarkan indikator internal tetapi juga indikator eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode klasterisasi dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan sekolah dasar berdasarkan nilai internal dan eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk membantu Dinas Pendidikan Kabupaten Probolinggo dalam menggambarkan kualitas sekolah dasar di berbagai cluster. Hasil analisis ini memberikan pemahaman mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi kualitas pendidikan dasar dan memberikan rekomendasi yang baik untuk meningkatkan kualitas pendidikan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan  dengan metode K-Means terhadap pengelompokan kualitas sekolah dasar berdasarkan nilai internal dan eksternal sekolah, diperoleh hasil akhir berupa cluster yang keanggotaannya dengan kategori sekolah Unggul sejumlah 50%, Berkembang sejumlah 13% sekolah dan kategori Kurang Baik 36%. Penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pembuat kebijakan pendidikan,  memonitoring perkembangan sekolah dasar yang ada di wilayah Kabupaten Probolinggo dan dapat melakukan pembinaan pada sekolah yang dipandang perlu.
Voice Warning to Identify Distance to Obstacles on Smart Cane for Blind People Atmiasri, Atmiasri; Solikin, Akhmad; Zukro A., Rasyida Shabihah
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6852

Abstract

Blind people are often hampered in their mobility, while currently available assistive technology includes manual sticks and electronic mobility devices. Currently, the development of smart canes is still being carried out in many studies. Smart cane works by detecting the distance of the cane to obstacles in front of you. From detecting this distance, the response the user gets is generally in the form of vibrations and sounds from the buzzer. The sound provided by the buzzer cannot differentiate the distance between obstacles. Therefore, this study proposes the existence of additional sound playback responses to differentiate far, middle, and near obstacles. Apart from that, the design of the prototype refers to the shape of a flashlight. The smart cane is designed using an Arduini UNO microcontroller with a rechargeable battery power supply with three response components, namely two ISD 1820 modules connected to a speaker to detect long distances (201-300 cm) with a "Hati-hati" sound and medium distances (101-200 cm) with an "Awas" sound, as well as a buzzer and piezoelectric component in the form of a "beep" sound and vibration for close distances (1-100 cm) to obstacles. The result is that both the ultrasonic sensor and response components work according to design. Apart from that, the rechargeable battery supply feature and the implementation of the prototype design make it easier for users to store and use for daily activities.
Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai di Desa Petunjungan Khairi, Matlubul
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6999

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang dihadapi oleh seluruh negara termasuk Indonesia. Kemiskinan tidak hanya terbatas pada dimensi ekonomi, tetapi juga mencakup keterbatasan akses terhadap sumber daya dan peluang yang mendasar bagi kehidupan yang layak. Salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi angka kemisikinan dengan bantuan sosial baik secara tunai maupun non tunai. Bantuan pangan non tunai (BPNT) merupakan salah satu program bantuan pemerintah untuk meringan dan mengurangi beban keuangan bagi keluarga miskin dalam kehidupan sehari-hari menggunakan alat pembayaran non tunai seperti kartu elektonik dan aplikasi digital. Penelitian ini mengangkat permasalahan di Desa Petunjungan dalam pengelolaan dan mendistribusikan BPNTserta mengetahui lokasi penerima manfaat BPNT. Sistem dibangun menggunakan tahapan system development life cycle (SDLC) menggunakan pendekatan waterfall. Perancangan sistem dimodelkan dengan menggunakan flowchart system, data flow diagram (DFD) dan entity relationship diagram (ERD). Sistem dibangung dengan menggunakan pemrograman server-side PHP dengan framework codeigneter dan database MySQL. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi geografis pemetaan peneriman bantuan pangan non tunai (BPNT) yang dapat membantu dan mempermudah pengelolaan penerima BPNT dan pendistribuian BPNT dengan persentase kelayakan sebesar 85% dengan kategori sangat layak berdasarkan user acceptance testing (UAT). Berdasarkan pengujian blackbox testing Semua fitur dari sistem ini berjalan sesuai dengan fungionalitas tanpa ada kesalahan baik sintaks ataupun logika.
Increasing the Effectiveness of Electricity-Generating Floors Through the Mechanical Energy of DC Generators Rochman, Sagita; Aini, Rasyida Shabihah Zukro; Billah, Mussafa
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6937

Abstract

The increasing electricity consumption of the Indonesian population requires renewable energy as an alternative to electricity generation supplies. Renewable energy can be formed through mechanical energy in its simplest form, namely in the form of a footrest. Generally, energy-harvesting floors that utilise human footsteps are designed with piezoelectric sensors. This sensor is responsible for converting mechanical energy into electrical energy. However, the power generated from piezoelectrics is only around 0.041 μW to 240.59 μW. So, in this study, an alternative design for a footstep floor is proposed capable of harvesting electrical energy using a DC generator. The proposed platform consists of a platform design that utilises the translational motion of the gears on the gear rack and is assisted by four springs surrounding the sides of the iron plate. Apart from that, the platform has a power management and storage system. Unlike controllers in general, solar charger controllers are used for charging (voltage and current in the accumulator) and flowing current to the load (lights). The subjects used in this floor test ranged from 20-100 kg. Compared to floors that use piezoelectrics, the results are that floors with DC generators experience an increase in power of around 0.62%. Hence, DC generators are more effective in harvesting electrical energy.
Analisis Umur Lampu Berdasarkan Switching Cycles Beatrix, Maria; Setyaningsih, Endah; Utama, Hadian Satria; Calvinus, Yohanes
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6807

Abstract

Pencahayaan untuk suatu ruangan dan lingkungan dapat berasal dari cahaya alami dan buatan. Terdapat banyak jenis lampu untuk mendapatkan pencahayaan yang berkualitas. Salah satu jenis lampu yaitu lampu LED yang sering digunakan oleh masyarakat. Alasan penggunaan lampu LED adalah hemat energi dan umur pakai yang lama. Umur lampu biasanya dinyatakan dalam jam dan untuk pengukuran yang saat ini sudah ada SNI nya adalah menggunakan metoda satuan jam. Namun saat ini ditemukan metoda untuk  menyatakan umur lampu yaitu dengan switching cycles. Penelitian ini berupa pengukuran umur lampu dengan metoda ini. Metode penelitiannya berupa eksperimen yaitu mengukur umur lampu dengan berdasarkan switching cycles. Penelitian ini dilakukan selama 17 hari dalam setiap 1 percobaan. Terdapat 2 percobaan, percobaan pertama dengan waktu jeda 1 dan percobaab kedua dengan waktu jeda 4 detik. Waktu hidup lampu yang dipilih adalah 4, 9 dan 14 detik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah switching cycles mencapai lebih dari 70.000 switching cycles, dalam keadaan nyala. Nilai ini melebihi dari angka yang ada di spesifikasi lampu yang dipakai sebagai lampu uji yaitu 50.000 switching cycles. Penelitian ini juga melihat tingkat pencahayaan (lux), selama uji 17 hari. Hasilnya tingkat pencahayaan tidak berkurang secara signifikan selama uji.
Klasifikasi Kategori Berdasarkan Tingkat Ketergantungan Siswa Terhadap Penggunaan Smartphone Di SMK Negeri 1 Suboh Situbondi Syafiih, M
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6833

Abstract

Penggunaan smartphone berlebihan akan memberikan dampak negatif bagi siswa SMK Negeri 1 Suboh Situbondo, seperti gangguan kesehatan fisik dan mental, serta masalah dalam perkembangan sosial dan emosional. Penelitian ini bertujuan untuk membantu guru BK di SMK SMK Negeri 1 Suboh Situbondo dalam mengidentifikasi siswa yang memiliki tingkat ketergantungan tinggi, sedang, dan rendah terhadap smartphone. Metode yang digunakan adalah K-Means, yaitu teknik pengelompokan data yang mengelompokkan data ke dalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripannya. Hasil penelitian membuktikan bahwa metode K-Means efektif dalam identifikasi tingkat ketergantungan mahasiswa terhadap smartphone. Pengujian data dilakukan dengan 228 data, yang dibagi menjadi tiga cluster: tingkat ketergantungan tinggi (58 data), tingkat ketergantungan sedang (122 data), dan tingkat ketergantungan rendah (58 data). Perhitungan dengan metode K-Means dilakukan hingga iterasi ke-4, karena pada iterasi ke-4 hasilnya sudah stabil atau tetap. Evaluasi akurasi dengan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) menghasilkan tingkat akurasi sebesar 49%. Kualitas cluster dapat dilihat dari nilai DBI yang mendekati nol namun tidak bernilai negatif. Semakin rendah nilai akurasi, maka semakin baik kualitas cluster yang dihasilkan. Hasil penelitian ini dapat digunakan untuk membantu guru BK dalam memberikan bimbingan kepada siswa yang mengalami ketergantungan terhadap smartphone.
Pengembangan Tempat Sampah Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pengelolaan Sampah Logam dan Non-Logam Rozaq, Imam Abdul; Dwi, Noor Yulita
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6908

Abstract

Sampah merupakan merupakan ancaman serius bagi kesejahteraan manusia jika tidak dikolola dengan serius. Sampah setiap hari dihasilkan dari beberapa sektor antara lain rumah tangga, pertanian, industri, sekolah, dan lainya. Selama ini banyak oirang yang buang sampah sembarangan karena malas untuk membuka dan menutup pintu tempah sampah yang disebabkan kotor atau bau, maka dari itu dibuatlah tempat sampah otomatis yang dapat membuka dan menutup secara otomatis dan memilah sampah logam dan non logam yang dihubungkan ke Internet of Things (IoT).Metode yang digunakan dalam penelitian ini adlalah dengan menggunakan diagaram blok, wiring diagram, flowchart cara kerja tempat sampah otomatis, pengujian masing masing sensor.  Komponen yang diguankan adalah sensor ultrasonic HSR-04, sensor proximity LJ12A3-4-Z, Arduino uno, Node MCU ESP8266, motor Servo, Hasil dari penelitian ini untuk sensor ultrasonic mempunyai rata rata tingkat akurasi sebesar 97,68% dan rata-rata tingkat kesalahan sebesear 2,31 %, sedangkan untuk sensor proximity mempunyai nilai tingkat akurasi sebesar 100% dan tingkat kesalahan sebesar 0%. Untuk pengiriman data ke blynk memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat buka tutup pintu tempat sampah otomatis berbasis Internet of Things nenggunakan blynk untuk mengetahui kapasitas tempat sampah logam atau non logam penuh.
Pengaruh Latihan Sepeda Virtual Terhadap Sensori-Motor Ekstremitas Bawah Pasien Pasca Stroke Lesmana, I Putu Dody; Yuana, Dia Bitari Mei; Mukhlisoh, Nanik Anita; Widiawan, Beni; Hakim, Lukman; Suryana, Arinda Lironika
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6911

Abstract

Defisit neurologis yang sering didapati pasca stroke adalah penurunan fungsi sensorik dan motorik. Terapi rehabilitasi yang tepat akan memberikan pemulihan sensori motor yang optimal. Fisioterapi menggunakan modalitas latihan motorik berupa latihan sepeda virtual merupakan salah satu pilihan program rehabilitasi. Jenis latihan ini dapat memperbaiki fungsi keseimbangan dan koordinasi ekstrimitas bawah. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh latihan sepeda berbasis Virtual Reality Augmented Cycling (VRAC) terhadap respon sensorimotor pasien pasca stroke kronis.Rancangan penelitian adalah quasi experimental dengan post test only control group design. Subyek penelitian sebanyak 15 orang terbagi dalam dua kelompok yaitu 8 orang pasien pasca stroke dan 7 orang kontrol sehat, diambil secara purposive sampling dan telah memenuhi kriteria inklusi. Semua subyek mengikuti program latihan sepeda virtual 2 kali dalam seminggu selama 3 bulan di Poli Rehabilitasi Medik RSD Kalisat Jember. Respon sensorimotor diukur dari kecepatan kayuhan (RPM) dengan tiga lintasan. Data dideskripsikan dalam bentuk mean±SD dan dianalisis uji independent T-Test menggunakan SPSS V.22.0.Rata-rata kecepatan kayuhan pasien pasca stroke meningkat tiap minggu selama latihan. Terdapat perbedaan kayuhan pedal pada lintasan lebar, lintasan lebar berpenghalang dan lintasan sempit yang signifikan antara pasien pasca stroke dengan kontrol (p<0,001).Simpulan: Latihan sepeda virtual dapat memperbaiki sensorimotor pasien pasca stroke kronis.
Klasifikasi Jenis Jagung Berdasarkan Bentuk Biji Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) Maulidiansyah, Maulidiansyah; Abdillah, Isnaini
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6802

Abstract

Jagung merupakan salah satu jenis tumbuhan monokotil atau tumbuhan berbiji satu yang memiliki jenis bermacam-macam. Jenis jagung bisa diketahui dari bentuk bijinya. Mengklasifikasikan jenis jagung bisa dikatakan cukup sulit karena bentuk biji jagung sangatlah beragam. Tapi di zaman yang sudah maju ini klasifikasi jenis jagung bisa menggunakan Pengolahan Citra Digital. Dalam citra digital klasifikasi bentuk sebuah objek bisa menggunakan beragam metode. Tujuan dari penelitian ini menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasi jenis jagung berdasarkan bentuk bijinya dan untuk mengetahui hasil pengujian melalui kamera secara real time. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif, penelitian yang pada dasarnya menggunakan pendekatan deduktif-induktif. Penelitian kuantitatif berangkat dari paradigma teoritik menuju data dan berakhir pada penerimaan atau penolakan terhadap teori yang digunakan. Adapun rancangan tahapan dalam melakukan penelitian; requirement, pre-processing, training dataset, validation dataset, testing dataset, pengujian dengan kamera secara real time. dalam penelitian ini menggunakan 300 data training, 35 data validation, dan 15 data testing. Hasil dari testing memperoleh tingkat akurasi sebesar 98% dan hasil dari pengujian dengan kamera secara real time ada 44 objek terdeteksi benar dari total 46 objek, kemudian ada 2 objek yang terdeteksi tidak sesuai
Digitalisasi A’malul Yaum Berbasis Android Rizal, Fathur
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6973

Abstract

A’malul Yaum merupakan kitab kecil yang berisi kumpulan amalan-amalan harian yang dimiliki oleh Pesantren Nurul Jadid yang berisi amalan harian, tuntunan sholat, sholawat, do’a sehari-hari dan qoshidah. A’malul Yaum saat ini masih belum dalam bentuk digital serta kemungkinan kecil akan jarang dibawa oleh masyarakat setiap harinya, beda halnya dengan smartphone yang saat ini sering dibawa oleh kebanyakan masyarakat dalam setiap aktivitas hariannya. Oleh sebab itu dalam penelitian akan mengembangkan digitalisasi A’malul Yaum (kumpulan amalan harian) berbasis Android. Model pengembangan sistem yang diguanakan dalam penelitian ini menggunakan model waterfall. Model Waterfall merupakan pendekatan pengembangan sistem yang sistematis serta sekuensial yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi/pengkodean, uji coba, penyebaran, dan perbaikan. Hasil penelitian menghasilkan aplikasi kumpulan amalan harian yang dapat digunakan oleh masyarakat umum serta hasil pengujian blackbox testing aplikasi ini menunjukkan hasil yang sesuai serta hasil penilaian rating aplikasi ini cukup memuaskan berdasarkan hasil review bintang di google playstore.

Page 10 of 23 | Total Record : 223