cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Yogiek Indra Kurniawan
Contact Email
yogiek@unsoed.ac.id
Phone
+6285640661444
Journal Mail Official
jptijournals@gmail.com
Editorial Address
Jl Kober No 915 RT 08 RW 04 Kelurahan Kober, Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia
Published by CV Infinite Corporation
ISSN : 27754227     EISSN : 27754219     DOI : https://doi.org/10.52436/1.jpti.IDPaper
Core Subject : Education, Engineering,
Education Engineering
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia (JPTI) merupakan Jurnal Ilmiah Nasional yang menerbitkan artikel hasil penelitian dan gagasan ilmiah* dari Dosen, Peneliti, Praktisi, dan Guru dari seluruh Indonesia dan Mancanegara. JPTI memiliki fokus dan ruang lingkup yang terdiri dari 1. Lingkup pendidikan : Penelitian Tindakan Kelas (PTK), Pendidikan Usia Dini, Pendidikan Dasar, Pendidikan Menengah, Pendidikan Tinggi, Pendidikan Karakter, Pendidikan Non formal, Pendidikan Informal, Pendidikan Inklusi, dan Pendidikan Khusus lainnya (Kebencanaan, Komunitas, Anti Korupsi, Bela Negara, dll). 2. Lingkup Teknologi : Ilmu Pengetahuan dan Teknologi, Teknologi kesehatan, bidang keteknikan (Teknik Informatika, Teknik Elektro, Teknik Arsitektur, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Industri, Teknik Geologi, Teknik Kimia, Teknik Perkapalan, dll) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia terbit setiap bulan (12 kali dalam setahun). JPTI terdaftar dengan P-ISSN : 2775-4227 dan E-ISSN : 2775-4219
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 598 Documents
 42   43   44   45   46 
Analisis Serangan Social Engineering melalui Pretexting, Impersonating, dan Phishing pada Pemain Game Mobile Online Dio Firizqi, Januponsa; Putra Setiawan, Valentinus
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.873

Abstract

Penelitian ini menganalisis metode serangan rekayasa sosial (social engineering) yang terjadi dalam konteks permainan mobile online, khususnya pada PUBG Mobile dan Mobile Legends. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode serangan seperti pretexting, impersonation, dan phishing, serta faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilannya. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif, melibatkan simulasi serangan melalui platform media sosial, komunitas game, dan komunikasi dalam game. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 124 responden yang menjadi target serangan, 88 akun berhasil ditembus. Faktor keberhasilan mencakup tekanan sosial, keterbatasan waktu bermain, rendahnya kesadaran pengguna terhadap risiko keamanan, dan daya manipulasi teknik social engineering. Sebaliknya, aktivasi fitur keamanan seperti autentikasi dua faktor (2FA) menjadi hambatan utama bagi keberhasilan serangan. Hasil dari penelitian ini memberikan strategis untuk meningkatkan kesadaran dan perlindungan pengguna, termasuk edukasi keamanan digital, peningkatan fitur keamanan pada platform game, dan kolaborasi dengan komunitas game. Dengan implementasi langkah-langkah ini, risiko serangan social engineering dapat diminimalkan secara signifikan, menciptakan lingkungan game yang lebih aman bagi pemain.
Evaluasi Pengaruh Varian Daftar Stopword terhadap Kinerja Klasifikasi Teks Al-Qur'an dengan Support Vector Machine dan Backpropagation Neural Network Ajis Solihin, Afit; Utomo, Fandy Setyo; Barkah, Azhari Shouni
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.875

Abstract

Latar belakang penelitian ini adalah tantangan dalam mengklasifikasikan teks Al-Qur'an, yang disebabkan oleh kompleksitas struktur bahasa Arab dan perbedaan antara bahasa Arab klasik dan modern. Penggunaan teknik Natural Language Processing (NLP), khususnya stopword removal, menjadi penting dalam meningkatkan akurasi klasifikasi teks. Namun, pengaruh penggunaan varian stopword terhadap performa model klasifikasi teks Al-Qur'an belum banyak dieksplorasi. Tujuannya adalah untuk mengevaluasi pengaruh penerapan varian daftar stopword yang berbeda terhadap kinerja dua algoritma klasifikasi teks, yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Backpropagation Neural Network (BPNN), dalam mengklasifikasikan ayat-ayat Al-Qur'an. Penelitian ini juga bertujuan untuk menganalisis bagaimana teknik seleksi fitur Chi-Square dan representasi TF-IDF dapat mempengaruhi efektivitas model. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset ayat-ayat Al-Qur'an dalam Bahasa Indonesia yang melalui preprocessing seperti tokenisasi, normalisasi, dan penghapusan stopword menggunakan tiga varian stopword list: Sastrawi, NLTK, dan kombinasi keduanya. Model klasifikasi diterapkan dengan algoritma SVM dan BPNN, serta dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM memberikan performa yang lebih baik dan konsisten dibandingkan BPNN. Penggunaan stopword NLTK memberikan hasil terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 0,5849 dan F1-score 0,5438 pada SVM. BPNN menunjukkan hasil yang kurang optimal dengan akurasi tertinggi hanya 0,4292 dan F1-score yang lebih rendah dari 0,3 pada semua varian stopword. Kontribusi penelitian ini adalah menegaskan pentingnya pemilihan daftar stopword yang tepat untuk meningkatkan kinerja klasifikasi teks Al-Qur'an serta memberikan wawasan berharga dalam pengembangan sistem klasifikasi teks keagamaan yang lebih akurat menggunakan algoritma pembelajaran mesin.
Evaluasi Layanan Aplikasi Mobile Tangkar Menggunakan Pendekatan Human Centered Design dan System Usability Scale Shidiq, Faisal; Huda, Baenil; Hilabi, Shofa Shofiah; Tukino
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.876

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Karawang mengelola sebuah Aplikasi mobile Tangkar. Namun umpan balik pengguna mengindikasikan kesulitan dalam penggunaan Aplikasi mobile Tangkar. Penelitian ini, dengan mengutamakan kebutuhan pengguna melalui pendekatan Human Centered Design. Selanjutnya, dievaluasi menggunakan System Usability Scale. Rangkaian penelitian dimulai dengan understanding and specifying the context of use, mengidentifikasi user requirements, menghasilkan solusi design solution, dan melakukan evaluating the design. Proses evaluasi ini secara khusus dilakukan pada fase specifying the user requirements dengan melibatkan 40 responden yang diolah menggunakan google colab menghasilkan skor 46,06 yang masuk ke dalam kategori Not Acceptable pada tingkat accaptablility, dengan grade F dan tingkat adjective rating masuk ke dalam tingkat poor. Berdasarkan evaluasi didapatkan 9 poin permasalahan yang dirasakan oleh pengguna Aplikasi mobile Tangkar untuk dilakukan sebuah perbaikan. Mengacu pada daftar masalah yang teridentifikasi, peneliti mengimplementasikan perbaikan design antarmuka pengguna selama fase producing design solution. Desain solusi dikembangkan melalui siklus pengulangan yang teratur, yang memungkinkan penyesuaian berkelanjutan agar sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini menghasilkan prototype sebagai produk akhir yang kemudian diuji ulang oleh responden yang sebelumnya telah memberikan evaluasi. Skor yang didapatkan pada evaluasi akhir ini sebesar 70,62 yang tergolong dalam kategori Acceptable pada tingkat penerimaan, dengan perolehan nilai grade C dan tingkat penilaian deskriptif yang berada dalam kategori good. Analisis lebih lanjut menggunakan hierarchical clustering dengan Ward linkage mengonfirmasi perubahan signifikan dalam pengelompokan pengguna setelah perbaikan (ARI -0.039), mengindikasikan dampak positif perbaikan terhadap persepsi kegunaan meskipun area peningkatan lebih lanjut masih diperlukan. Penelitian ini menegaskan efektivitas pendekatan Human-Centered Design dalam meningkatkan kegunaan aplikasi mobile pemerintahan dan memberikan implikasi praktis untuk pengembangannya.
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web untuk Pendataan Hasil Susu Sapi di Usaha Dagang Pramono Boyolali Sasta Verdananti, Sifra; Roisatul Ummah, Khanun
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.879

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi telah membawa pengaruh yang besar di banyak bidang, termasuk industri peternakan dan distribusi. Di UD. Pramono, sebuah usaha dagang yang bergerak dalam produksi dan distribusi susu sapi, proses pendataan masih dilakukan secara manual, yang tidak efisien, rentan kesalahan, serta memperlambat pengawasan dan pengambilan keputusan. Masalah ini juga membuka peluang manipulasi dan  kesalahan perhitungan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, penelitian ini memberikan solusi melalui sebuah sistem informasi yang menggunakan platform web, dibangun untuk mengotomatiskan proses pengumpulan data susu sapi. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web dan framework pengembangan berbasis web, serta menggunakan MySQL sebagai basis data. Metode waterfall digunakan sebagai pendekatan linier dan sistematis dalam pengembangan sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian Black Box mengindikasikan bahwa semua fitur sistem beroperasi seperti yang diharapkan tanpa adanya kesalahan yang terdeteksi.. Sementara itu, pengujian SUS menghasilkan skor 80,67 (grade B), yang menunjukkan sistem mudah digunakan dan diterima pengguna. Penelitian ini tidak hanya memberikan solusi praktis untuk meningkatkan efisiensi operasional di UD. Pramono, tetapi juga berkontribusi terhadap pengembangan ilmu pengetahuan di bidang sistem informasi, khususnya dalam penerapan teknologi digital untuk digitalisasi proses bisnis skala kecil dan menengah di sektor peternakan. Oleh karena itu, sistem informasi ini dianggap mampu mempermudah pengelolaan data susu sapi di UD. Pramono.
Analisis Validitas dan Reliabilitas Kuesioner dengan Metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling pada Aplikasi SMARTPLS Yarsasi, Sri; Tahyudin, Imam; Hariguna, Taqwa
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.885

Abstract

Validitas dan reliabilitas instrumen merupakan aspek krusial dalam penelitian kuantitatif, karena kualitas pengukuran yang rendah dapat menghasilkan data yang tidak akurat dan mengarah pada kesimpulan yang menyesatkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas pengukuran instrumen kuesioner menggunakan pendekatan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Metode ini dipilih karena mampu menangani model yang kompleks dan data yang tidak memenuhi asumsi normalitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar indikator memiliki nilai outer loading di atas 0,70, nilai Composite Reliability (CR) berada dalam rentang 0,817 hingga 0,914, dan nilai Average Variance Extracted (AVE) melebihi 0,50, yang menunjukkan bahwa instrumen memiliki konsistensi internal dan validitas konvergen yang baik. Namun demikian, terdapat dua indikator dengan nilai outer loading di bawah ambang batas, yaitu X3.2 sebesar 0,612 dan Y2.4 sebesar 0,588, yang perlu dievaluasi ulang. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan PLS-SEM efektif untuk memvalidasi instrumen, terutama dalam penelitian dengan sampel terbatas dan desain eksploratori. Studi ini memberikan kontribusi metodologis terhadap pengembangan instrumen penelitian yang lebih akurat dan adaptif, serta menunjukkan urgensi penggunaan pendekatan statistik modern dalam evaluasi instrumen di berbagai bidang keilmuan.
Sentimen Analisis Media Sosial Terhadap Isu Pagar Laut Dengan Algoritma Support Vector Machine dan Logistic Regression Perdana, Nanda; Santoso, Handri
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.888

Abstract

Penelitian ini mencakup analisis sentimen pada media sosial terkait isu pagar laut menggunakan algoritma Logistic Regression (LR) dan Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh dari media sosial Twitter, Instagram, Facebook, dan Tiktok yang dilakukan pra pemrosesan dan labelling menggunakan VADER. Hasil dari tiga rasio yang digunakan menunjukkan rasio 0,7 atau 7:3 adalah yang terbaik, dengan akurasi SVM 0.985382 dan akurasi LR 0.988881. Secara keseluruhan kedua algoritma memberikan hasil yang sama baiknya dan seimbang melihat dari evaluasi precision, recall, dan F1-score. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran rangkuman opini publik terhadap isu pagar laut pada media sosial.
Desain dan Simulasi Elemen Hingga pada Soket Prostesis Transtibial Berbasis 3D Printing Selama Siklus Gaya Berjalan Wicaksana, Yazid Surya; Fitriyana, Deni Fajar; Anis, Samsudin; Ardhianto, Mochamad Marte
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.891

Abstract

Soket prostesis berperan penting dalam meningkatkan rehabilitas mobilitas pasien pasca amputasi demi mengembalikan pola gaya berjalan mendekati normal. Proses pembuatan soket prostesis memerlukan waktu dan biaya tinggi yang berdampak pada terbatasnya produksi. Teknologi 3D printing menawarkan solusi untuk meningkatkan efisiensi produksi. Namun, saat ini ketersediaan soket prostesis hasil 3D printing masih terbatas, dan penelitian mengenai performa mekanisnya terhadap siklus gaya berjalan belum banyak dilakukan. Dengan demikian, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi dan menggambarkan performa material Polyethylene Terephthalate (PET), dan Acrylonitrile Butadiene Styrene (ABS) pada soket prostesis yang produksi melalui 3D printing. Penelitian ini menggunakan pendekatan metode elemen hingga dengan kondisi pembebanan yang mensimulasikan siklus gaya berjalan. Hasil penelitian mengidentifikasi fase heel-strike sebagai kondisi paling kritis selama siklus gaya berjalan dengan distribusi tegangan terpusat pada bagian posterior-distal soket. Material PET unggul dalam ketahanan lebih tinggi dengan faktor keamanan 1,393 dan tegangan von-Mises maksimum 37,65 MPa. Sedangkan, ABS memberikan kemampuan menahan deformasi lebih baik, dengan total deformasi 5,296 mm dan efektivitas biaya lebih rendah. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan soket prostesis yang dipersonalisasi secara efisien dan aman melalui pendekatan simulasi struktural berbasis numerik, serta menawarkan rekomendasi pemilihan material yang optimal terhadap performa dan fungsionalitas soket prostesis hasil 3D printing.
Analisis Serangan Social Engineering melalui Pretexting, Impersonating, dan Phishing pada Pemain Game Mobile Online Indra Richardo, Kelvin; Amarudin, Amarudin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.892

Abstract

Penelitian ini menganalisis metode serangan rekayasa sosial (social engineering) yang terjadi dalam konteks permainan mobile online, khususnya pada PUBG Mobile dan Mobile Legends. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode serangan seperti pretexting, impersonation, dan phishing, serta faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilannya. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif, melibatkan simulasi serangan melalui platform media sosial, komunitas game, dan komunikasi dalam game. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 124 responden yang menjadi target serangan, 88 akun berhasil ditembus. Faktor keberhasilan mencakup tekanan sosial, keterbatasan waktu bermain, rendahnya kesadaran pengguna terhadap risiko keamanan, dan daya manipulasi teknik social engineering. Sebaliknya, aktivasi fitur keamanan seperti autentikasi dua faktor (2FA) menjadi hambatan utama bagi keberhasilan serangan. Hasil dari penelitian ini memberikan strategis untuk meningkatkan kesadaran dan perlindungan pengguna, termasuk edukasi keamanan digital, peningkatan fitur keamanan pada platform game, dan kolaborasi dengan komunitas game. Dengan implementasi langkah-langkah ini, risiko serangan social engineering dapat diminimalkan secara signifikan, menciptakan lingkungan game yang lebih aman bagi pemain.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Konten Edukasi Dokter Detektif dengan Metode Pohon Keputusan Astri Prasasti, Iyeti; Amarudin
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.893

Abstract

Media sosial, khususnya Twitter, telah berkembang menjadi sarana yang efektif untuk menyampaikan konten edukasi kesehatan secara luas dan interaktif. Salah satu akun yang aktif dalam menyebarkan informasi kesehatan berbasis sains adalah Dokter Detektif, yang menyajikan konten dermatologi dengan pendekatan komunikatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna Twitter terhadap konten edukasi yang disampaikan oleh akun tersebut. Metode yang digunakan adalah klasifikasi sentimen dengan algoritma Decision Tree dan dibandingkan dengan Naive Bayes. Data diperoleh melalui web scraping, lalu diproses melalui tahapan cleansing, tokenisasi, normalisasi, dan penghapusan stopword menggunakan Sastrawi. Sentimen diklasifikasikan menjadi positif dan negatif, dengan penanganan ketidakseimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree menghasilkan akurasi sebesar 84% dan menunjukkan performa yang lebih stabil dibandingkan Naive Bayes berdasarkan evaluasi precision, recall, f1-score, dan confusion matrix. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree lebih efektif dalam menganalisis sentimen teks terkait konten edukatif di media sosial, khususnya dalam domain kesehatan.
Desain Aplikasi SobatIkan Berbasis Android Menggunakan Metode Double Diamond Aulia Rahma, Faradhiya; Ana Wati, Seftin Fitri; Efrat Najaf, Abdul Rezha
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.897

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk aplikasi SobatIkan berbasis Android guna menjawab permasalahan yang dihadapi dalam sektor perikanan budidaya yaitu proses pendaftaran penyuluhan dan pengumpulan laporan produksi secara manual, sistem penjualan yang masih konvensional, terbatasnya layanan pengantaran, kesulitan memperoleh pakan berkualitas, serta penanganan penyakit ikan. Metode yang digunakan adalah Double Diamond yang terdiri dari empat tahapan yaitu Discover, Define, Develop, dan Deliver. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, yang kemudian dianalisis untuk menentukan kebutuhan. Hasil akhir berupa prototipe aplikasi diuji melalui usability testing dengan pendekatan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan desain aplikasi memiliki nilai effectiveness sebesar 90%, efficiency 81,8%, dan satisfaction dengan skor SUS 88,5 yang dikategorikan “Excellent”. Hasil ini menunjukkan bahwa rancangan UI/UX aplikasi SobatIkan mampu memberikan solusi digital yang efektif, efisien, dan memuaskan dalam mendukung digitalisasi sektor perikanan budidaya. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan desain aplikasi perikanan budidaya berbasis pendekatan partisipatif dan berorientasi pengguna.

Page 44 of 60 | Total Record : 598

 42   43   44   45   46 

Filter by Year

2021 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6 No 1 (2026): JPTI - Januari 2026 Vol 5 No 12 (2025): JPTI - Desember 2025 Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025 Vol 5 No 10 (2025): JPTI - Oktober 2025 Vol 5 No 9 (2025): JPTI - September 2025 Vol 5 No 8 (2025): JPTI - Agustus 2025 Vol 5 No 7 (2025): JPTI - Juli 2025 Vol 5 No 6 (2025): JPTI - Juni 2025 Vol 5 No 5 (2025): JPTI - Mei 2025 Vol 5 No 4 (2025): JPTI - April 2025 Vol 5 No 3 (2025): JPTI - Maret 2025 Vol 5 No 2 (2025): JPTI - Februari 2025 Vol 5 No 1 (2025): JPTI - Januari 2025 Vol 4 No 12 (2024): JPTI - Desember 2024 Vol 4 No 11 (2024): JPTI - November 2024 Vol 4 No 10 (2024): JPTI - Oktober 2024 Vol 4 No 9 (2024): JPTI - September 2024 Vol 4 No 8 (2024): JPTI - Agustus 2024 Vol 4 No 7 (2024): JPTI - Juli 2024 Vol 4 No 6 (2024): JPTI - Juni 2024 Vol 4 No 5 (2024): JPTI - Mei 2024 Vol 4 No 4 (2024): JPTI - April 2024 Vol 4 No 3 (2024): JPTI - Maret 2024 Vol 4 No 2 (2024): JPTI - Februari 2024 Vol 4 No 1 (2024): JPTI - Januari 2024 Vol 3 No 12 (2023): JPTI - Desember 2023 Vol 3 No 11 (2023): JPTI - November 2023 Vol 3 No 10 (2023): JPTI - Oktober 2023 Vol 3 No 9 (2023): JPTI - September 2023 Vol 3 No 8 (2023): JPTI - Agustus 2023 Vol 3 No 7 (2023): JPTI - Juli 2023 Vol 3 No 6 (2023): JPTI - Juni 2023 Vol 3 No 5 (2023): JPTI - Mei 2023 Vol 3 No 4 (2023): JPTI - April 2023 Vol 3 No 3 (2023): JPTI - Maret 2023 Vol 3 No 2 (2023): JPTI - Februari 2023 Vol 3 No 1 (2023): JPTI - Januari 2023 Vol 2 No 12 (2022): JPTI - Desember 2022 Vol 2 No 11 (2022): JPTI - November 2022 Vol 2 No 10 (2022): JPTI - Oktober 2022 Vol 2 No 9 (2022): JPTI - September 2022 Vol 2 No 8 (2022): JPTI - Agustus 2022 Vol 2 No 7 (2022): JPTI - Juli 2022 Vol 2 No 6 (2022): JPTI - Juni 2022 Vol 2 No 5 (2022): JPTI - Mei 2022 Vol 2 No 4 (2022): JPTI - April 2022 Vol 2 No 3 (2022): JPTI - Maret 2022 Vol 2 No 2 (2022): JPTI - Februari 2022 Vol 2 No 1 (2022): JPTI - Januari 2022 Vol 1 No 12 (2021): JPTI - Desember 2021 Vol 1 No 11 (2021): JPTI - November 2021 Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021 Vol 1 No 9 (2021): JPTI - September 2021 Vol 1 No 8 (2021): JPTI - Agustus 2021 Vol 1 No 7 (2021): JPTI - Juli 2021 Vol 1 No 6 (2021): JPTI - Juni 2021 Vol 1 No 5 (2021): JPTI - Mei 2021 Vol 1 No 4 (2021): JPTI - April 2021 Vol 1 No 3 (2021): JPTI - Maret 2021 Vol 1 No 2 (2021): JPTI - Februari 2021 Vol 1 No 1 (2021): JPTI - Januari 2021 More Issue