cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Danang Erwanto
Contact Email
danangerwanto@uniska-kediri.ac.id
Phone
+6285649945588
Journal Mail Official
jtecs@uniska-kediri.ac.id
Editorial Address
Jln. Sersan Suharmaji Nomor. 38, Manisrenggo, Kecamatan Kota, Kota Kediri, Jawa Timur 64128.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
Published by Universitas Islam Kadiri
ISSN : 27765822     EISSN : 27766195     DOI : https://doi.org/10.32503/jtecs
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Fakultas Teknik Universitas Islam Kadiri yang mulai dipublikasikan secara cetak dan online sejak tanggal Januari 2021. JTECS mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu teknik. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal ini meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli atau artikel ulasan ilmiah yang bersifat baru. JTECS menerima artikel dari berbagai kalangan akademisi dan peneliti baik nasional maupun internasional khususnya bidang: 1). Telekomunikasi; 2). Elektronika dan Instrumenstasi; 3). Sistem Kontrol/Kendali; 4). Power System dan 5). Komputer JTECS secara rutin diterbitkan pada bulan Januari dan Juli dengan harapan untuk menjadi sarana yang efektif untuk meningkatkan budaya penelitian untuk akademisi sesuai dengan standar kualitas nasional.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 84 Documents
 5   6   7   8   9 
IoT-Based Automatic Cat Feeder Prototype Fahruddin, Mohammad Fahrul; Yuliana, Dian Efytra; Rizal, Royb Fatkhur
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4934

Abstract

Tingkat mobilitas manusia semakin tinggi. Semakin padatnya aktifitas masyarakat membuat masyarakat mencari kemudahan demi melancarkan pekerjaannya termasuk dalam hal memelihara hewan peliharaan seperti kucing. Penerapan teknologi otomatisasi mungkin dapat menjadi salah satu alternatif untuk mengatasi permasalahan pada tentang pemberian makan hewan peliharaan diatas. Otomatisasi pemberian makanan pada kucing dilakukan dengan memanfaatkan Internet of Things (IoT) sebagai penghubung antara aplikasi pemberian pakan kucing pada handphone pemilik peliharaan dengan NodeMCU ESP8266, dengan mengatur jam makan dan usia kucing, maka pemilik akan dapat memberi makan kucingnya secara otomatis dan me-monitoring jumlah makanan yang tersisa serta pendeteksian pergerakan kucing di sekitar wadah makan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa terdapat selisih rata-rata 1,2 gram pada jumlah makanan yang terbaca oleh sensor loadcell dibandingkan dengan nilai yang dibaca oleh timbangan digital. Selisih nilai atau error yang terjadi dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti kecepatan penutupan katup makanan, lama pembacaan sensor loadcell, dan sebagainya.
Digital Interactive Comic “Virus Fighter” Bernadhed, bernadhed; Sulistiyono, Mulia; Negara, Putri Abdi
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4744

Abstract

Virus terlebih khususnya COVID 19 menyebar melalui droplet atau kontak langsung dengan korban. Virus ini menyebabkan sesak napas dan hilangnya penciuman. Salah satu cara untuk mencegahnya adalah dengan menghindari kerumunan. Hal ini perlu disosialisasikan kepada masyarakat dengan bantuan teknologi yang mampu menghubungkan antar manusia tanpa harus bertemu langsung. Komik Interaktif akan menjadi media sosialisasi yang menarik dan dapat menyampaikan informasi secara detail. Hal ini dikarenakan komik dilengkapi dengan gambar yang dapat menambah minat pembaca dan gambar dapat menambah pesan serta imajinasi penulis lebih baik dari pada teks. Komik interaktif mempunyai fitur untuk berinteraksi dengan pengguna dengan tombol tambah, menganimasikan adegan untuk menonjolkan emosi, menyediakan efek dramatis atau mempercantik ilustrasi. Komik interaktif bertajuk Corona Fighter ini akan menceritakan kisah para profesor, dokter, dan pengemudi ambulans yang bekerja keras menangani virus corona. Komik ini bergenre fantasi sains. Meski dengan sentuhan fiksi, pesan utama yang disampaikan terkait COVID 19 tidak menutup kemungkinan
Realizing Energy Independence: Automation Solutions with Visual Studio for PLN and PLTS Integration via ATS Panel Kiswantono, Agus; Fakhrudin Syah, Ahmad Rozak; A, M Anas Muhibudin
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i1.4750

Abstract

Dalam era kontemporer ini, keandalan pasokan listrik menjadi salah satu pilar penting bagi berbagai sektor kehidupan, mencakup usaha, rumah tangga, industri, dan infrastruktur kesehatan. Mengingat ketidakpastian yang melekat pada jaringan listrik primer, integrasi sumber cadangan telah menjadi hal yang sangat penting. Automatic Transfer Switch (ATS) muncul sebagai solusi otomatisasi yang menjamin transisi yang lancar dari sumber utama ke sumber cadangan saat terjadi gangguan tak terduga. Dalam konteks ini, sistem ATS dibuat dengan hati-hati, menggabungkan teknologi Arduino Uno dengan sensor suhu DS18B20. Upaya ini melibatkan tinjauan literatur yang mendalam, orkestrasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian yang ketat untuk memastikan keunggulan sistem. Hasil empiris mengungkapkan mekanisme respons yang impresif dari sistem ATS yang diusulkan, dengan rata-rata waktu transisi hanya sekitar 2 detik antara sumber daya. Seiring dengan itu, sensor suhu DS18B20 memberikan wawasan termal yang berharga, mencatat suhu lingkungan sekitar 25°C. Berdasarkan temuan ini, menjadi jelas bahwa hubungan antara otomatisasi, teknologi Arduino, dan sensor suhu meningkatkan paradigma keandalan dan efisiensi infrastruktur pasokan listrik. Eksplorasi ini membuka jalan untuk inovasi canggih dalam bidang manajemen listrik otomatis
Internet of Things Based Smart Home Monitoring System Sari, Danar Retno; Hidayati, Qory; Veronika, Maria
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 2 (2024): JTECS Juli 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i2.5825

Abstract

Smart Home adalah konsep yang merujuk pada rumah yang dilengkapi dengan teknologi otomatisasi yang memungkinkan penghuni mengontrol berbagai perangkat elektronik, sistem keamanan, pencahayaan, suhu, dan lainnya melalui internet, sering kali menggunakan smartphone, tablet, atau perangkat terhubung lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Home di Pos Pelayanan Terpadu (Posyandu) untuk meningkatkan efisiensi dalam pengaturan perangkat elektronik dan sistem keamanan, dengan mengutamakan kenyamanan serta keamanan pengguna. Metode yang digunakan melibatkan pemanfaatan ESP32 sebagai pengendali utama, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban udara, sensor PIR (Passive Infrared) untuk mendeteksi pergerakan dan mengendalikan perangkat elektronik seperti lampu dan kipas angin, serta teknologi RFID (Radio-Frequency Identification) untuk mengamankan akses ke area tertentu. Sistem ini terhubung melalui jaringan internet dan dikontrol menggunakan perangkat mobile. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Smart Home yang dikembangkan berhasil meningkatkan efisiensi penggunaan energi serta meningkatkan keamanan di Posyandu. Pengguna dapat dengan mudah mengontrol dan memonitor perangkat melalui aplikasi mobile, sementara fitur keamanan dengan RFID membatasi akses hanya untuk pengguna yang berwenang. Implementasi ini menunjukkan potensi signifikan dalam penerapan teknologi Smart Home di fasilitas pelayanan masyarakat.
Intelligent Fire Warning Alarm System Sorongan, Erick; Hidayati, Qory; Aditya, Angga Wahyu
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 4 No 2 (2024): JTECS Juli 2024
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v4i2.5826

Abstract

Kebakaran adalah timbulnya api yang tidak dikehendaki dan sangat sulit di kendalikan, yang mengakibatkan kerugian berupa material maupun moril, yaitu harta benda, dan korban jiwa manusia. Kebakaran bisa terjadi dimana saja maupun itu di gedung kantor, tempat tinggal atau fasilitas publik. Dalam memenuhi kebutuhan keamanan untuk mendeteksi dini kebakaran diperlukan sebuah sistem keamanan yang dapat di-monitoring dan terintegrasi untuk memberikan informasi secara tepat dan cepat agar kebakaran yang terjadi tidak berkembang menjadi lebih besar. Dengan terdeteksinya cikal bakal kebakaran maka intervensi untuk mematikan api dapat segera dilakukan, sehingga dapat meminimalisasi kerugian sejak awal. Rancang bangun sistem peringatan alarm kebakaran terintegrasi berbasis mikrokontroler ini menggunakan NodeMCU sebagai pengontrol utama dan kemudian menggunakan komponen penunjang seperti sensor asap dan sensor panas yang dipasang dibeberapa tempat yang berfungsi sebagai deteksi kebakaran, buzzer yang berfungsi sebagai alarm peringatan pada saat sensor aktif, Hasil dari data sensor akan dikirimkan ke Telegram sebagai notifikasi peringatan. Tujuannya untuk mepermudah dan bertindak lebih cepat kelokasi terjadinya deteksi kebakaran sehingga proses pemadaman dan evakuasi dapat dilakukan langsung pada titik yang mengalami kebakaran. Hasil dari penelitian ini jarak api maksimal mendeteksi sebesar 49 cm, jarak asap kondisi aman dengan jarak 15 cm sampai 1 meter.
Binary Number Classification Using Naïve Bayes for Digit Recognition Ardiana, Mirza; Rahayu, Putri Nur; Brian, Thomas; Widyastuti, Indri Ika; Wibowo, Sekarsari
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6740

Abstract

Pengenalan angka secara otomatis merupakan aplikasi penting dalam bidang pengolahan citra digital dan kecerdasan buatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan metode Naïve Bayes dalam klasifikasi angka 0 hingga 9, dengan menguji efektivitasnya dalam mengenali angka biner berdasarkan dataset yang telah disiapkan. Berdasarkan hasil pengujian, model Naïve Bayes menunjukkan akurasi rendah sebesar 30.0%, yang mengindikasikan bahwa metode ini kurang efektif dalam menangani dataset angka yang digunakan. Analisis matriks konfusi mengungkapkan bahwa beberapa angka, seperti 6, 7, dan 9, tidak dapat dikenali dengan benar oleh model, dengan tingkat kesalahan mencapai 100%. Angka 0 dan 1 memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah, namun model tetap kesulitan dalam mengklasifikasikan angka-angka lainnya secara akurat. Grafik error rate memperlihatkan pola kesalahan yang bervariasi antar angka, dengan angka-angka tertentu, terutama yang memiliki bentuk serupa, lebih sulit dibedakan. Meskipun Naïve Bayes dapat diterapkan dalam tugas pengenalan angka, hasil ini menunjukkan perlunya perbaikan lebih lanjut, seperti penggunaan fitur yang lebih relevan atau penerapan metode klasifikasi yang lebih canggih, seperti Support Vector Machines (SVM) atau deep learning, untuk meningkatkan akurasi klasifikasi angka. Penelitian ini memberikan wawasan mengenai keterbatasan metode Naïve Bayes dan dapat menjadi dasar untuk penelitian lebih lanjut yang mengeksplorasi teknik klasifikasi lainnya yang lebih efektif, serta dapat mendorong pengembangan model yang lebih efisien dalam aplikasi nyata, seperti pengenalan tulisan tangan, sistem keamanan biometrik, dan digitalisasi dokumen.
Combination of HSV and Lacunarity for Feature Extraction on Butterfly Dataset Rahayu, Putri Nur; Annisa, Aulia Rahma; Ardiana, Mirza; Andika, Yudi
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6677

Abstract

Ekstraksi fitur pada kupu-kupu menggunakan HSV dan lacunarity. Fungsi dari ekstraksi fitur digunakan untuk membedaakan fitur dataset kupu-kupu. Pada penelitian ini, 84 dataset digunakan dengan 5 macam spesies. Tahap pertama penelitian ini yaitu extraksi fitur menggunakan HSV, fungsi dari ekstraksi HSV digunakan untuk ekstraksi warna pada kupu-kupu, step kedua extraksi fitur menggunakan lacunarity, lacunarity digunakan untuk ekstraksi tekstur pada kupu-kupu. Tahap terakhir yaitu klasifikasi menggunakan MLP, fungsi metode MLP digunakan untuk klasifikasi spesies daru kupu-kupu. Hasil dari metode ini menghasilkan 62,55%.
Application of K-Nearest Neighbor (KNN) Algorithm to Predict Drinking Water Quality Brian, Thomas; Sholikhah, Evi Nafiatus; Aisyi Maulidhia, Alief Nur; Wibowo, Sekarsari
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6715

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan air minum berkualitas menuntut pengembangan metode yang andal untuk menentukan potabilitas air. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam memprediksi kualitas air minum berdasarkan dataset Water Quality dari Kaggle. Dataset mencakup 3.276 data dengan 9 parameter, seperti pH, kekerasan, dan kandungan karbon organik, serta satu atribut target yang menunjukkan kelayakan konsumsi. Penelitian ini akan menerapkan algoritma KNN dengan berbagai nilai (k), dan mengevaluasi kinerja model menggunakan metrik akurasi dan Jaccard Similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN dalam memprediksi kualitas air minum mencapai akurasi terbaik sebesar 58% pada nilai (k) = 2, hasil ini menunjukkan bahwa metode ini cukup baik meskipun perlu pengembangan lebih lanjut dengan metode lain untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi pada implementasi teknologi pembelajaran mesin dalam pengelolaan sumber daya air.
Implementation of the K-Means Algorithm on Household Electric Load Maulidhia, Alief Nur Aisyi; Widyastuti, Indri Ika; Sukarno, Friska Intan; Tsany, Rahmat Basya Shahrys; Brian, Thomas
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6739

Abstract

Peningkatan konsumsi energi listrik rumah tangga menuntut adanya strategi pengelolaan daya yang lebih efisien. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk menganalisis pola konsumsi listrik adalah dengan menerapkan algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini memungkinkan pengelompokan data konsumsi listrik berdasarkan kesamaan pola penggunaan daya, sehingga dapat membantu dalam memahami perilaku konsumsi energi rumah tangga serta memberikan rekomendasi efisiensi listrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means pada data konsumsi listrik rumah tangga yang dikumpulkan dengan interval satu menit selama periode tertentu. Data yang digunakan mencakup berbagai parameter kelistrikan seperti daya aktif, daya reaktif, tegangan, dan nilai sub-metering dari beberapa perangkat listrik. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan praproses data, penerapan algoritma K-Means untuk pengelompokan pola konsumsi daya, serta evaluasi hasil clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan pola konsumsi listrik rumah tangga menjadi beberapa kategori berdasarkan tingkat penggunaan daya. Pengelompokan ini dapat membantu pengguna dalam mengidentifikasi perangkat dengan konsumsi energi tinggi serta merancang strategi penghematan energi. Selain itu, hasil analisis dapat digunakan oleh penyedia layanan listrik untuk mengoptimalkan distribusi daya dan merancang kebijakan yang lebih efisien. Hasil penelitian optimal menunjukkan jumlah cluster=3.
The Profile Matching Method for a Decision Support System in Teacher Performance Evaluation at SMAN 1 Depok Ikmah, Ikmah; Kurniawan, Candra Akhmad Tri
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v5i1.6708

Abstract

Guru memiliki peran utama dalam membentuk generasi unggul pada bidang akademik maupun non-akademik. Penilaian kinerja guru dilakukan sebagai bentuk apresiasi atas dedikasi mereka dalam mendidik, membimbing, dan mencetak generasi penerus yang berkualitas. SMA N 1 Depok Yogyakarta pada penilaian kinerja guru masih dilakukan secara manual, sehingga penilaian tersebut masih bersifat subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web agar meningkatkan objektifitas dan efisiensi penilaian kinerja guru. Sistem ini menggunakan metode Profile Matching (GAP) untuk membandingkan kinerja guru dengan standar yang ditetapkan. Pengembangan sistem dengan metode System Development Life Cycle. Kriteria pada penilaian berdasarkan dua kriteria utama yaitu Perencanaan dan Penilaian, serta menggunakan enam subkriteria terkait kinerja guru. Penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode Profile Matching dapat memberikan rekomendasi 3 guru dengan kinerja terbaik. Peringkat Pertama adalah A2 dengan nilai 459, peringkat kedua adalah A2 dengan nilai 456, peringkat ketiga adalah A1 dengan nilai 477.

Page 8 of 9 | Total Record : 84

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2021 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5 No 2 (2025): JTECS Juli 2025 Vol 5 No 1 (2025): JTECS Januari 2025 Vol 4 No 2 (2024): JTECS Juli 2024 Vol 4 No 1 (2024): JTECS Januari 2024 Vol 3 No 2: JTECS Juli 2023 Vol 3 No 1: JTECS Januari 2023 Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022 Vol 2 No 1: JTECS Januari 2022 Vol 1 No 2: JTECS Juli 2021 Vol 1 No 1: JTECS Januari 2021