Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer)
Computer Science, Computer Engineering, and Informatics Computer Network Embedded System Computer Security Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods) Programming (Programming Methodology and Paradigm) Data Engineering (Data and Knowledge level Modeling, Information Management (DB) practices, Knowledge Based Management System, Knowledge Discovery in Data) Computer Security IT Governance Robotic Instrumentation Mobile Processing Artificial intelligence & soft computing and their applications Neural Networks Machine Learning Reasoning and Evolution Intelligence Applications Computer Vision and Speech Understanding Multimedia and Cognitive Informatics Data Mining and Machine Learning Tools, Heuristic and AI Planning Strategies and Tools, Computational Theories of Learning
Articles
250 Documents
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Persediaan Obat Dengan Algoritma C4.5 ]]>
<![CDATA[Relima Mahdalena Simanjorang]]>;
<![CDATA[agustina simangunsong]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8713
<![CDATA[Peranan Data Mining saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang. Tanpa data mining maka akan terjadi banyak penumpukan data seperti contohnya di klinik Romana. Adapun permasalahan yang terjadi adalah saat ini dalam menentukan persediaan obat sering kali terjadi kendala. Persediaan dibutuhkan karena tingkat permintaan yang tidak terorganisir dengan baik dan sering terjadinya stockout (kehabisan persediaan) sehingga mengakibatkan lambatnya pelayanan kepada pasien. Tidak tersedianya stok obat disebabkan kemungkinan karena stock habis dan belum melakukan permintaan ke Gudang. Maka diperlukan sebuah algoritma yang dapat membantu dalam menentukan pola persediaan obat di klinik tersebut yaitu dengan algoritma C4.5. Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu dilihat dari pola data transaksi setiap hari. Data yang digunakan nantinya adalah data transaksi 3 bulan sebelumnya. Tujuan diadakan nya penelitian ini adalah agar dapat membantu mempermudah dalam menentukan pola persediaan stok obat yang dapat memudahkan pelayanan terhadap pasien dalam meresep obat dan mampu mengatasi terjadinya penimbunan stok yang berlebih dengan menggunakan teknik data mining dengan algoritma C4.5. Dengan adanya algoritma yang digunakan maka data yang dapatkan dapat diolah sehingga menjadi sebuah informasi yang berguna dan dapat membentuk sebuah pola untuk menentukan stok obat yang diperlukan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Dini Penyakit Glaukoma Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Purwadi Purwadi]]>;
<![CDATA[Faisal Taufik]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>;
<![CDATA[Baren Purba]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.7981
<![CDATA[Penyakit Glaukoma merupakan dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma adalah gangguan aliran keluar aqueous humour akibat kelainan sistem drainase sudut balik mata depan (glaukoma sudut terbuka) atau gangguan akses aqueous humour ke sistem drainase (glaukoma sudut tertutup). Namun adapun permasalah pada penyakit ini mengalami dampak dari mekanisme peningkatan tekanan intraokular pada glaukoma dan mengalami gangguan aliran keluar cairan berlendir yang transparan menyerupai plasma. Faktor penyebab glaukoma dibedakan menjadi dua bagian yaitu faktor instrinsik dan faktor ekstrinsik. Dalam hal ini masyarakat kurangnya pengetahuan tentang penyakit Glaukoma dan membutuhkawan waktu yang lama untuk mendiagnosa Penyakit Glaukoma. Berdasarkan kemajuan dalam bidang komputer dan informatika, sehingga kerumitan dan kesulitan dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan teknologi informasi dengan membuat aplikasi yang dapat mendeteksi penyakit Glaukoma, yaitu bidang keilmuan sistem pakar dan landasan data dari Rumah Sakit dengan menggunakan metode Teorema Bayes.Hasil penelitian ini dapat mendiagnosa penyakit Glaukoma menggunakan sistem yang dibangun berbasis desktop yang diambil dari pengetahuan pakar secara cepat dan efisien, dan diharapkan juga perangkat lunak yang dirancang dapat membantu masyarakat dan pengguna khususnya dalam memprediksi penyakit Glaukoma.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Mendiagnosa Resiko Penyakit Infark Miokard Akut (Ima) Dengan Menggunakan Metode Dempster Shafer ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8760
<![CDATA[Penyakit Infark Miokard Akut (IMA) merupakan gangguan aliran darah kejantung yang menyebabkan sel otot jantung mati. Daerah otot disekitarnya yang sama sekali tidak mendapat aliran darah atau alirannya sangat sedikit sehingga tidak dapat mempertahankan fungsi otot jantung yang menyebabkan utama maut didunia. Banyaknya masyarakat yang rentan terkena penyakit ini yang berakibat secara fatal namun banyaknya masyarakat yang tidak tahu penanganan pertama apa yang harus dilakukan. Hal itu juga disebabkan karena jauh nya perjalanan menuju kerumah sakit yang membutuhkan banyak waktu dan biaya yang sangat besar.Keadaan ini yang mendorong sangat dibutuhkan informasi yang tepat dan mudah bagi masyarakat untuk mendapat pengetahuan seputar infark miokard akut serta penanganannya, dengan mengembangkan suatu Artificial Intelligence yaitu sistem pakar berbasis web menggunakan metode Dempster Shafer.Hasil yang diperoleh adalah terciptanya Sistem Pakar yang dapat mendiagnosa penyakit infark miokard akut berbasis website yang dapat diguakan masyarakat dimana pun dan kapan pun.]]>
<![CDATA[Menentukan Masa Tahanan Narapidana Kekerasan Terhadap Perempuan ]]>
<![CDATA[sobirin sobirin]]>;
<![CDATA[yopi hendro syahputra]]>;
<![CDATA[ita mariami]]>;
<![CDATA[dinda evi lestari]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 21, No 2 (2022): AGUSTUS 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v21i2.8756
<![CDATA[Kekerasan terhadap perempuan merupakan suatu tindakan yang sering terjadi di kalangan masyarakat. Biasanya kekerasan yang terjadi identik dengan kekerasan fisik, psikis, ekonomi dan seksual. Badan yang bertugas untuk memeriksa, mengadili, memutuskan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan dan memasukkan narapidana ke lembaga pemasyarakatan di Kabupaten Langkat adalah Pengadilan Negeri Stabat. Semestinya suatu peradilan dilakukan dengan sederhana, cepat dan biaya ringan, namun Pengadilan Negeri Stabat sendiri membutuhkan waktu yang cukup lama dalam menyelesaikan putusan perkara yang diajukan dikarenakan pemeriksaan dan menimbang banyaknya pasal kejahatan yang terjadi, sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama untuk menentukan putusan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan. Maka dari itu perlu adanya suatu sistem yang dapat menangani permasalahan mengenai cepat dan baiknya dalam menentukan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS yang dapat membantu pihak Pengadilan Negeri Stabat dalam menetukan jumlah masa tahanan narapidana kekerasan terhadap perempuan berdasarkan banyaknya pasal kejahatan yang terjadi, sehingga segera dijatuhkan putusan.Kata Kunci : Kekerasan Terhadap Perempuan, Pasal, Tindak Kekerasan, Sistem Pendukung Keputusan,Metode WASPAS]]>
<![CDATA[Penerapan Metode MFEP Seleksi Penerimaan Siswa Baru Pada MTS Darul Fallah ]]>
<![CDATA[Tika Christy]]>;
<![CDATA[Hilda Herasmus]]>;
<![CDATA[Eka Lia Febrianti]]>;
<![CDATA[Febby Madonna Yuma]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8687
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi memiliki dampak besar pada dunia pendidikan, termasuk pada sekolah-sekolah seperti MTS Darul Fallah. Integrasi teknologi informasi dalam sistem pendidikan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas dalam proses administrasi, termasuk proses pendaftaran siswa. Berdasarkan observasi yang dilakukan di MTS Darul Fallah, pihak sekolah selama ini terus berupaya melakukan proses penerimaan calon siswa baru sesuai dengan tahapan yang sudah di tetapkan. Namun terkadang masih mengalami kesulitan dalam proses seleksi calon siswa karena banyaknya siswa yang mendaftar. Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) adalah suatu pendekatan atau proses evaluasi yang digunakan untuk menganalisis dan membandingkan beberapa faktor atau kriteria dalam pengambilan keputusan. Metode ini dapat digunakan dalam berbagai konteks, seperti penilaian proyek, pemilihan alternatif, atau evaluasi kinerja. Dalam MFEP, setiap faktor atau kriteria yang relevan dengan keputusan yang akan diambil diidentifikasi dan diberi bobot atau tingkat kepentingan relatif. Setelah itu, alternatif yang ada dievaluasi berdasarkan faktor-faktor tersebut Kata Kunci : sistem penunjang keputusan, MFEP, seleksi siswa,]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kepuasan Customer Terhadap Kinerja Pelayanan Cleaning service Dengan Metode CSI ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[ELFITRIANI ELFITRIANI]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Otriani Zendrato]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8848
<![CDATA[Meningkatnya jumlah permintaan jasa cleaning service di PT. Seribu Nusantara sejahtera (SNS) tentu membuat PT. SNS berpikir lebih keras bagaimana cara meningkatkan kinerja pelayanan cleaning service agar dapat memenuhi kepuasan customer. Namun dalam proses menentukan kepuasan customer di PT. SNS masih dilakukan secara manual sehingga menghasilkan nilai yang sering salah dan kurangnya efisien dan efeksifitas.Untuk membantu agar proses menentukan kepuasan customer yang lebih baik kedepannya, maka dibutuhkan sebuah sistem. Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem yang berbasis komputer sehingga dapat membantu mendukung sebuah keputusan yang dihasilkan melalui dukungan metode CSI dengan menentukan kepuasan customer secara keseluruhan, maka prioritas dalam menentukan kepuasan customer secara keseluruhan mudah diketahui. Berdasarkan hasil dari penenlitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun guna membantu masalah dalam menentukan kepuasan customer terhadap kinerja pelayanan cleaning service secara keseluruhan dengan memperhatikan kriteria yang digunakan. Sehingga dapat membantu PT.SNS mudah dalam menentukan kepuasan customer terhadap kinerja pelayanan customer.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Ketua Kelompok Kerja Madrasah Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Iskandar Zulkarnain]]>;
<![CDATA[Ahmad Calam]]>;
<![CDATA[Saiful Nurarif]]>;
<![CDATA[Badrul Anwar]]>;
<![CDATA[Pandji Insani]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.7998
<![CDATA[Kelompok kerja pengawas yang disebut dengan Pokjawas adalah wadah kegiatan pembinaan profesi untuk meningkatkan hubungan kerjasama secara koordinatif dan fungsional antar pengawas di lingkungan kementrian agama. Masalah yang ditemukan dalam pemilihan ketua kelompok kerja pengawas selama ini adalah pemilihan yang dilakukan masih bersifat manual sehingga kurang sesuai dengan standar operasional prosedur pemilihan yang hanya melihat dari fisik atau secara subjektif. Oleh karena itu, maka dibangun sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) yang menggunakan metode komputasi bernama Metode MOORA. Metode MOORA adalah metode yang memiliki perhitungan dengan kalkulasi minimum dan sangat sederhana dan memiliki bobot prioritas kriteria yang berbeda-beda sesuai dengan tingkat kepentingannya. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat memberikan hasil keputusan terkait menentukan ketua kelompok kerja pengawas madrasah di kabupaten simalungun dalam bentuk perangkingan mulai dari nilai yang paling tinggi hingga nilai yang paling rendah.]]>
<![CDATA[Analisis Metro Ethernet Alcatel-Lucent 7750 SR-7 Pada Komunikasi Data Melalui Media Transmisi Fiber Optik ]]>
<![CDATA[Isnaini Faiz Qathrunada]]>;
<![CDATA[Al Hamidy]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8524
<![CDATA[Teknologi Metro Ethernet merupakan solusi yang semakin populer untuk memenuhi kebutuhan jaringan yang cepat, handal dan efisien di kota – kota besar. Salah satu perangkat yang digunakan dalam implementasi Metro Ethernet adalah router Alcatel-Lucent 7750 SR-7. Pada laporan kerja praktik ini membahas analisis router Alcatel-Lucent 7750 SR-7 dalam komunikasi data melalui media transmisi fiber optik dalam jaringan Metro Ethernet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa router Alcatel-Lucent 7750 SR-7 melakukan pengiriman data dengan sangat cepat karena memiliki bandwidth yang dapat dipilih oleh pengguna sesuai kebutuhan dengan kapasitas yang ditawarkan mulai 1 Mbps sampai 10 Gbps per circuit. Pada proses pengiriman data, bisa mengalami bottleneck bila sudah melebihi kapasitas daya tampung seperti jika pengguna memiliki bandwidth yang kecil untuk melakukan pengiriman paket data dengan volume data yang tinggi sehingga membuat lonjakan traffic. Solusi yang dapat dilakukan yaitu menambah kapasitas bandwidth dengan melapor kepada administrator jaringan.]]>
<![CDATA[Rekrutment Staff Administrasi Pajak Menggunakan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) ]]>
<![CDATA[Zulkifli Lubis]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Sri Murniyanti]]>;
<![CDATA[Putria Ramanda Lubis]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 2 (2020): Agustus 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i2.8701
<![CDATA[Dalam perkembangannya. perusahaan mengalami kesulitan dalam proses merekrut karyawan baru, terutama dalam melakukan proses rekrutment pada Staff Administrasi Pajak. Staff administrasi pajak atau staff keuangan merupakan staff yang bertanggung jawab untuk mengatur dan mengelola keuangan perusahaan. Seorang administrasi pajak atau tax administrator bertanggung jawab atas semua catatan, laporan, pembayaran, dan pengawasan administratif perusahaan yang terkait dengan pajak. Tugas staff pajak adalah menghitung pajak yang harus dibayar perusahaan untuk periode tertentu, termasuk menghitung potensi pajak yang harus dibayar perusahaan, melakukan pembayaran serta melaporkan pajak perusahaan dengan tepat waktu, membuat perencanaan pajak, melakukan pencatatan data transaksi bisnis dalam perusahaan, dan melakukan evaluasi untuk bahan penilaian kembali perpajakan perusahaan. Proses perekrutan Staff Administrasi Pajak pada PT. Jamkrindo Syariah Medan masih dilakukan secara manual sehingga memakan waktu yang cukup lama dan belum terkomputerisasi. Berdasarkan uraian masalah diatas, maka dibangunlah sebuah sistem cerdas untuk mengambil keputusan dengan konsep bidang keilmuan Sistem Pendukung Keputusan yang mampu melakukan proses penilaian yang cepat, tepat, akurat dan terkomputerisasi dengan menggunakan metode WASPAS. Hasil penelitian ini terbangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan penerapan metode WASPAS untuk mempermudah dalam melakukan proses rekrutment Staff Administrasi Pajak Pada PT. Jamkrindo Syariah Medan.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Untuk Menyusun Strategi Promosi Dalam Menetapkan Paket Menu Menggunakan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>;
<![CDATA[Vina Winda Sari]]>;
<![CDATA[Leni Marsaulina]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v22i2.8242
<![CDATA[AbstrakAyam Presto Cabe Hijo Cabang Medan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang kuliner di Kota Medan. Namun kondisi perusahaan saat ini menurut evaluasi bulanan memiliki hasil pendapatan yang kurang maksimal, karena proses penjualan menu restoran yang ditawarkan kepada pelanggan kurang maksimal. Menu yang dijual kepada pelanggan di restoran tidak terjual secara merata. Menu yang tidak terjual habis mengakibatkan stock menu di restoran mengalami penumpukan bahan baku makanan, sehingga mengakibatkan kerusakan bahan makanan yang telah lama di stock. Sehingga di butuhkan solusi berupa pengelompokan data transaksi pelanggan yang dilakukan penambangan informasi. Cara ini dikenal dengan istilah data mining. Data Mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan didalam database atau sering disebut Knowledge Discovery in Database (KDD).Dari hasil penambangan tersebut, maka akan akan dibuat promosi paket menu dimana akan dilakukan penggabungan makanan dan minuman yang diminati oleh pelanggan dan yang kurang diminati, sehingga penjualan makanan dan minuman akan menjadi seimbang dan bisa meningkatkan penjualan. Dengan menggunakan algoritma apriori dapat mengetahui berapa banyak yang terjual makanan dan minuman yang muncul bersamaan dalam suatu transaksi.AbstractChicken Presto Cabe Hijo Medan Branch is a company engaged in the culinary field in the city of Medan. However, based on the monthly evaluation, the company's current condition is that revenue is not optimal, because the restaurant menu sales process offered to customers is not optimal. Menus sold to customers in restaurants are not sold evenly. Menus that are not sold out cause menu stock in restaurants to accumulate food raw materials, resulting in damage to food ingredients that have been in stock for a long time. So a solution is needed in the form of grouping customer transaction data carried out by information mining. This method is known as data mining. Data Mining is a term used to describe the discovery of knowledge in databases or often called Knowledge Discovery in Database (KDD). From the mining results a menu package promotion will be made that will combine food and beverages that are of interest to customers and those that are less desirable, so that food and beverage sales are balanced and can increase sales. By using the a priori algorithm, you can find out how much food and drink that is sold appears together in a transaction.]]>
